Critical node and link analysis
Each node or link is removed in turn and the loss of connectivity or service is measured, ranking elements by criticality.
GCRI · 重要インフラ
Network science represents infrastructure as nodes and links to measure structure, find critical elements and simulate how failures spread. In this field it is used for power grids, water networks, transport and the dependencies between them.
Network science and contagion study how the structure of connections among entities shapes the spread of failures, information and disease. It provides tools to analyse interdependent infrastructure, supply chains and financial システム. In 重要インフラ and cities and built environment, network science identifies critical nodes and pathways through which shocks propagate across sectors. It informs targeted protection and diversification to limit cascades. The canonical description is on STEM Commons.
Each node or link is removed in turn and the loss of connectivity or service is measured, ranking elements by criticality.
Coupled networks represent how failures in one system remove nodes in another, showing cascade paths across sectors.
Alternative paths between sources and critical users are counted, and their independence is checked for shared corridors and components.
NASA GIBS による、西ヨーロッパの夜間光、人口密度、洪水水域。各レイヤーにそれぞれの日付があります。
インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。
レイヤー 3
このページのインフラの曝露
キーボード(地図にフォーカスがある場合)
Ctrlまたは⌘を押しながらスクロールしてズーム
最新の利用可能データ
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM(METI、NASA)· Blue Marble(NASA)· © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)· Natural Earth
最新のNASA画像を読み込んでいます。
ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。
インフラのエクスポージャー、西ヨーロッパを枠に収めて。NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。
レイヤーと日付
Datasets and records used by network science and contagion on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in 出典の登録簿.
| データ | 役割 | ラベル |
|---|---|---|
| Infrastructure network data | Topology | 公表統計 |
| OpenStreetMap infrastructure layers | Open topology | 観測 |
| Dependency inventories | Inter-network links | 申告済み |
| Outage records | 検証 | 観測 |
この手法を追跡するためにチームが使う画面:その指標、状態、決定。名前は例であり、値はイメージです。
Critical infrastructure · Network science for infrastructure · Run R-5075
nodes: assets · edges: dependencies
| N3 | 0.27 | 5 | Critical |
| N4 | 0.19 | 8 | 平常 |
| N5 | 0.42 | 11 | 平常 |
| N6 | 0.19 | 4 | 平常 |
Models are checked by reproducing observed cascades and outbreaks. Robustness of results to missing or uncertain links is tested.
| 確認 | 実施方法 |
|---|---|
| Topology verification | Network data are checked with operators where possible |
| Sensitivity to missing links | Results are tested with links added and removed |
| Validation against events | Simulated failures are compared with documented cascades |
Network data are often incomplete or confidential. Static network models may miss adaptive behaviour during cascades.
A ハザードの影響範囲 は各層で同じ場所にある資産を奪い、その後、断片化、層間の依存、生き残った部分の過負荷が障害を広げます。3D ビューでは層を深さで分けて表示します。明示された例示値を使う教育用モデルであり、予測ではありません。このページの地図は西ヨーロッパを示していますが、モデル自体は特定の場所に結び付いていません。
管理策
読み取り値
| ステップ | 稼働中の交通(%) | 稼働中の電力(%) | 稼働中の通信(%) |
|---|---|---|---|
| 0 | 83 | 94 | 78 |
| 1 | 56 | 44 | 44 |
| 2 | 11 | 17 | 33 |
| 3 | 11 | 6 | 22 |
| 4 | 11 | 6 | 17 |
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
6 本の柱を通じて、Nexus Consortium が主導
Assembled from the Nexus Standards area profile 重要インフラと重要事業体: the hazards it names, the システム and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
システムと連成
管理策
NS-0 憲章と原則NS-3 リスク記録の UNI(文法、旧体系との対照、割当権限)NS-9 文脈 UNI(展開、インスタンス、プログラム・インスタンス)NS-10 方針と条項(機械可読な義務:定義、拘束、評価、執行)NS-11 検証とモニタリング(エビデンス、証明、ゼロトラストの適合性観測)NRS-H61 ハザード・ファミリー:連鎖的な機能不全(NHS-1 sys.cascade)NRS-H94 ハザード・ファミリー:システミック・サイバー事象(NHS-1 cyber.systemic-cyber)NRS-H107 ハザード・ファミリー:デジタルインフラの集中とモノカルチャー(NHS-1 tech.digital-concentration)NRS-K31 ドメイン・パックのプロファイル:国のサイバー・レジリエンス(DOMAIN-031)NRS-K36 ドメイン・パックのプロファイル:重要インフラ(DOMAIN-036)NRS-K48 ドメイン・パックのプロファイル:金融システムのレジリエンス(DOMAIN-048)観測
例示の地理
システム科学とモデリング stewards network science and contagion for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
モデル、その仮定、データ、不確実性を、科学者やエンジニアが確認する形で示します。構造は公表された手法に従っています。描かれた値は例示であり、知見ではありません。
The couplings between the systems in network science for infrastructure: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
個人データ、重要インフラの機微な詳細、共有する権利のないものは決して送らないでください。寄稿は利用前にレビューされます。送付によって著作者としての権利や編集上の権利が生じることはなく、スポンサーシップで調査結果を買うことは決してできません。
情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。
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