Critical node and link analysis
Each node or link is removed in turn and the loss of connectivity or service is measured, ranking elements by criticality.
GCRI · 핵심 인프라
Network science represents infrastructure as nodes and links to measure structure, find critical elements and simulate how failures spread. In this field it is used for power grids, water networks, transport and the dependencies between them.
Network science and contagion study how the structure of connections among entities shapes the spread of failures, information and disease. It provides tools to analyse interdependent infrastructure, supply chains and financial 시스템. In 핵심 기반시설 and cities and built environment, network science identifies critical nodes and pathways through which shocks propagate across sectors. It informs targeted protection and diversification to limit cascades. The canonical description is on STEM Commons.
Each node or link is removed in turn and the loss of connectivity or service is measured, ranking elements by criticality.
Coupled networks represent how failures in one system remove nodes in another, showing cascade paths across sectors.
Alternative paths between sources and critical users are counted, and their independence is checked for shared corridors and components.
NASA GIBS의 서유럽 야간 조명, 인구 밀도, 홍수. 각 레이어에는 고유한 날짜가 있습니다.
대화형 지도에는 JavaScript가 필요합니다. 레이어 목록과 출처는 아래에 있습니다.
레이어 3
이 페이지의 기반시설 노출
키보드, 지도에 초점이 있을 때
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제공 가능한 최신
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap 기여자 (ODbL) · Natural Earth
최신 NASA 이미지를 불러오는 중입니다.
끌어서 이동합니다. Ctrl 또는 ⌘를 누른 채 스크롤하거나 핀치 또는 버튼으로 확대합니다. 포인터 아래의 값은 마우스를 올려 확인하며, 초기화하면 해당 지역으로 돌아갑니다.
서유럽을 중심으로 본 인프라 노출.NASA가 게시한 그대로의 위성 및 모형 산출물로, 각각 고유한 날짜가 있습니다. 지표이며 어떤 장소에 대한 평가도 아닙니다.
레이어와 날짜
Datasets and records used by network science and contagion on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in 출처 등록부.
| 데이터 | 역할 | 라벨 |
|---|---|---|
| Infrastructure network data | Topology | 공표 통계 |
| OpenStreetMap infrastructure layers | Open topology | 관측 |
| Dependency inventories | Inter-network links | 신고됨 |
| Outage records | 검증 | 관측 |
팀이 이 방법을 따라가는 데 사용할 화면으로, 그 지표, 상태, 결정을 보여 줍니다. 이름은 예시이며 값은 설명용입니다.
Critical infrastructure · Network science for infrastructure · Run R-5075
nodes: assets · edges: dependencies
| N3 | 0.27 | 5 | Critical |
| N4 | 0.19 | 8 | 정상 |
| N5 | 0.42 | 11 | 정상 |
| N6 | 0.19 | 4 | 정상 |
Models are checked by reproducing observed cascades and outbreaks. Robustness of results to missing or uncertain links is tested.
| 점검 | 수행 방식 |
|---|---|
| Topology verification | Network data are checked with operators where possible |
| Sensitivity to missing links | Results are tested with links added and removed |
| Validation against events | Simulated failures are compared with documented cascades |
Network data are often incomplete or confidential. Static network models may miss adaptive behaviour during cascades.
A 재해 영향 범위 는 모든 층에서 같은 위치의 자산을 무너뜨리고, 이어서 분절, 층 간 의존성, 살아남은 부분의 과부하가 실패를 퍼뜨립니다. 3D 보기는 층을 깊이로 구분합니다. 명시된 예시 값을 쓰는 교육용 모형이며 예측이 아닙니다. 이 페이지의 지도는 서유럽을 보여 주지만 모형 자체는 특정 장소에 묶여 있지 않습니다.
통제 수단
판독값
| 단계 | 교통 작동(%) | 전력 작동(%) | 통신 작동(%) |
|---|---|---|---|
| 0 | 83 | 94 | 78 |
| 1 | 56 | 44 | 44 |
| 2 | 11 | 17 | 33 |
| 3 | 11 | 6 | 22 |
| 4 | 11 | 6 | 17 |
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
여섯 기둥 전반에 걸쳐, Nexus Consortium 주도
Assembled from the Nexus Standards area profile 핵심 인프라와 핵심 주체: the hazards it names, the 시스템 and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
시스템과 결합
통제 수단
NS-0 헌장과 원칙NS-3 리스크 기록 UNI(문법, 기존 체계 대응, 할당 권한)NS-9 맥락 UNI(배치, 인스턴스, 프로그램 인스턴스)NS-10 정책과 조항(기계 판독 가능한 의무: 정의, 구속, 평가 및 집행)NS-11 검증 및 모니터링(근거, 증명, 제로 트러스트 적합성 관찰)NRS-H61 재해군: 연쇄 실패(NHS-1 sys.cascade)NRS-H94 재해군: 시스템적 사이버 사건(NHS-1 cyber.systemic-cyber)NRS-H107 재해군: 디지털 인프라 집중과 단일화(NHS-1 tech.digital-concentration)NRS-K31 도메인 팩 프로필: 국가 사이버 회복력(DOMAIN-031)NRS-K36 도메인 팩 프로필: 핵심 기반시설(DOMAIN-036)NRS-K48 도메인 팩 프로필: 금융 시스템 회복력(DOMAIN-048)관측
예시 지리
시스템 과학과 모델링 stewards network science and contagion for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
모형, 그 가정, 데이터, 불확실성을 과학자나 엔지니어가 확인할 형태로 제시합니다. 구조는 발행된 방법을 따릅니다. 제시된 값은 예시이며 결과가 아닙니다.
The couplings between the systems in network science for infrastructure: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
보고서 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
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