Critical node and link analysis
Each node or link is removed in turn and the loss of connectivity or service is measured, ranking elements by criticality.
GCRI · Infraestrutura crítica
Network science represents infrastructure as nodes and links to measure structure, find critical elements and simulate how failures spread. In this field it is used for power grids, water networks, transport and the dependencies between them.
Network science and contagion study how the structure of connections among entities shapes the spread of failures, information and disease. It provides tools to analyse interdependent infrastructure, supply chains and financial sistemas. In infraestrutura crítica and cities and built environment, network science identifies critical nodes and pathways through which shocks propagate across sectors. It informs targeted protection and diversification to limit cascades. The canonical description is on o STEM Commons.
Each node or link is removed in turn and the loss of connectivity or service is measured, ranking elements by criticality.
Coupled networks represent how failures in one system remove nodes in another, showing cascade paths across sectors.
Alternative paths between sources and critical users are counted, and their independence is checked for shared corridors and components.
Luzes noturnas, densidade populacional e águas de inundação sobre a Europa Ocidental, a partir do NASA GIBS. Cada camada traz sua própria data.
O mapa interativo requer JavaScript. A lista de camadas e as fontes estão abaixo.
Camadas 3
Exposição das infraestruturas, para esta página
Teclado, com o mapa em foco
Mantenha Ctrl ou ⌘ pressionada e role para ampliar
Mais recente disponível
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores do OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Carregando as imagens mais recentes da NASA.
Arraste para mover. Use Ctrl ou ⌘ e role, o gesto de pinça ou os botões para ampliar. Passe o cursor para ver os valores sob o ponteiro. Redefinir volta à região.
Exposição da infraestrutura, enquadrada na Europa Ocidental.Produtos de satélite e de modelos como a NASA os publica, cada um com sua própria data. São indicadores, não avaliações de nenhum lugar.
Camadas e datas
Datasets and records used by network science and contagion on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in registro de fontes.
| Dados | Função | Rótulo |
|---|---|---|
| Infrastructure network data | Topology | Estatísticas publicadas |
| OpenStreetMap infrastructure layers | Open topology | OBSERVADO |
| Dependency inventories | Inter-network links | DECLARADO |
| Outage records | Validação | OBSERVADO |
A tela que uma equipe usaria para acompanhar este método: suas medidas, estados e decisões. Os nomes são exemplos e os valores são ilustrativos.
Critical infrastructure · Network science for infrastructure · Run R-5075
nodes: assets · edges: dependencies
| N3 | 0.27 | 5 | Critical |
| N4 | 0.19 | 8 | Normal |
| N5 | 0.42 | 11 | Normal |
| N6 | 0.19 | 4 | Normal |
Models are checked by reproducing observed cascades and outbreaks. Robustness of results to missing or uncertain links is tested.
| Verificar | Como é feito |
|---|---|
| Topology verification | Network data are checked with operators where possible |
| Sensitivity to missing links | Results are tested with links added and removed |
| Validation against events | Simulated failures are compared with documented cascades |
Network data are often incomplete or confidential. Static network models may miss adaptive behaviour during cascades.
A pegada de perigo inutiliza os ativos colocalizados em cada camada; a fragmentação, a dependência entre camadas e a sobrecarga dos sobreviventes propagam depois a falha. A vista 3D separa as camadas em profundidade. Modelo didático com valores ilustrativos declarados, não uma previsão. O mapa desta página mostra a Europa Ocidental; o modelo em si não está ligado a um lugar.
Controles
Leituras
| Passo | Transporte em funcionamento (%) | Funcionamento da alimentação (%) | Telecomunicações operacionais (%) |
|---|---|---|---|
| 0 | 83 | 94 | 78 |
| 1 | 56 | 44 | 44 |
| 2 | 11 | 17 | 33 |
| 3 | 11 | 6 | 22 |
| 4 | 11 | 6 | 17 |
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
Nos seis pilares, sob a liderança do Nexus Consortium
Assembled from the Nexus Standards area profile Infraestrutura crítica e entidades críticas: the hazards it names, the sistemas and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Construtor de sistemas.
Ameaças
Sistemas e acoplamentos
Controles
NS-0 Constituição e princípiosNS-3 UNIs de registros de risco (gramática, correspondência legada, autoridade de atribuição)NS-9 UNIs contextuais (implantações, instâncias, instâncias de programa)NS-10 Políticas e cláusulas (obrigações legíveis por máquina: definição, caráter vinculante, avaliação e execução)NS-11 Verificação e monitoramento (evidências, atestações, observação da conformidade de confiança zero)NRS-H61 Família de perigos: falha em cascata (NHS-1 sys.cascade)NRS-H94 Família de perigos: eventos cibernéticos sistémicos (NHS-1 cyber.systemic-cyber)NRS-H107 Família de perigos: concentração e monocultura da infraestrutura digital (NHS-1 tech.digital-concentration)NRS-K31 Perfil de pacote de domínio: resiliência nacional ciber (DOMAIN-031)NRS-K36 Perfil do pacote de domínio: infraestrutura crítica (DOMAIN-036)NRS-K48 Perfil de pacote de domínio: resiliência do sistema financeiro (DOMAIN-048)Observação
Geografia de exemplo
Ciência de sistemas e modelagem stewards network science and contagion for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
O modelo, os seus pressupostos, os seus dados e a sua incerteza, na forma que um cientista ou engenheiro verificaria. As estruturas seguem métodos publicados. Os valores representados são ilustrativos, não conclusões.
The couplings between the systems in network science for infrastructure: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
Relatórios is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
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