Critical node and link analysis
Each node or link is removed in turn and the loss of connectivity or service is measured, ranking elements by criticality.
GCRI · Infrastructures critiques
Network science represents infrastructure as nodes and links to measure structure, find critical elements and simulate how failures spread. In this field it is used for power grids, water networks, transport and the dependencies between them.
Network science and contagion study how the structure of connections among entities shapes the spread of failures, information and disease. It provides tools to analyse interdependent infrastructure, supply chains and financial systèmes. In infrastructures critiques and cities and built environment, network science identifies critical nodes and pathways through which shocks propagate across sectors. It informs targeted protection and diversification to limit cascades. The canonical description is on les STEM Commons.
Each node or link is removed in turn and the loss of connectivity or service is measured, ranking elements by criticality.
Coupled networks represent how failures in one system remove nodes in another, showing cascade paths across sectors.
Alternative paths between sources and critical users are counted, and their independence is checked for shared corridors and components.
Lumières nocturnes, densité de population et eaux de crue sur l'Europe occidentale, d'après NASA GIBS. Chaque couche porte sa propre date.
La carte interactive requiert JavaScript ; la liste des couches et les sources figurent ci-dessous.
Couches 3
Exposition des infrastructures, pour cette page
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Dernière version disponible
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Chargement des dernières images de la NASA.
Faites glisser pour déplacer. Ctrl ou ⌘ et défilement, pincement ou boutons pour zoomer ; survolez pour lire les valeurs sous le pointeur ; la réinitialisation ramène à la région.
Exposition des infrastructures, cadrée sur l'Europe occidentale.Produits satellitaires et de modèles tels que la NASA les publie, chacun avec sa propre date. Ce sont des indicateurs, non des évaluations d'un lieu quelconque.
Couches et dates
Datasets and records used by network science and contagion on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in le registre des sources.
| Données | Rôle | Étiquette |
|---|---|---|
| Infrastructure network data | Topology | Statistiques publiées |
| OpenStreetMap infrastructure layers | Open topology | OBSERVÉ |
| Dependency inventories | Inter-network links | DÉCLARÉ |
| Outage records | Validation | OBSERVÉ |
L'écran qu'une équipe utiliserait pour suivre cette méthode : ses mesures, ses états et ses décisions. Les noms sont des exemples et les valeurs sont illustratives.
Critical infrastructure · Network science for infrastructure · Run R-5075
nodes: assets · edges: dependencies
| N3 | 0.27 | 5 | Critical |
| N4 | 0.19 | 8 | Normal |
| N5 | 0.42 | 11 | Normal |
| N6 | 0.19 | 4 | Normal |
Models are checked by reproducing observed cascades and outbreaks. Robustness of results to missing or uncertain links is tested.
| Vérifier | Comment c'est fait |
|---|---|
| Topology verification | Network data are checked with operators where possible |
| Sensitivity to missing links | Results are tested with links added and removed |
| Validation against events | Simulated failures are compared with documented cascades |
Network data are often incomplete or confidential. Static network models may miss adaptive behaviour during cascades.
A empreinte d'aléa met hors service les actifs colocalisés dans chaque couche ; la fragmentation, la dépendance entre couches et la surcharge des survivants propagent ensuite la défaillance. La vue 3D sépare les couches en profondeur. Modèle pédagogique aux valeurs illustratives déclarées, pas une prévision. La carte de cette page montre l'Europe de l'Ouest ; le modèle lui-même n'est lié à aucun lieu.
Commandes
Relevés
| Étape | Transport en fonctionnement (%) | Fonctionnement de l'alimentation (%) | Télécoms opérationnelles (%) |
|---|---|---|---|
| 0 | 83 | 94 | 78 |
| 1 | 56 | 44 | 44 |
| 2 | 11 | 17 | 33 |
| 3 | 11 | 6 | 22 |
| 4 | 11 | 6 | 17 |
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
Sur les six piliers, sous la conduite de Nexus Consortium
Assembled from the Nexus Standards area profile Infrastructures critiques et entités critiques: the hazards it names, the systèmes and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Constructeur de systèmes.
Aléas
Systèmes et couplages
Commandes
NS-0 Constitution et principesNS-3 UNI des enregistrements de risque (grammaire, table de correspondance héritée, autorité d'attribution)NS-9 UNI contextuels (déploiements, instances, instances de programme)NS-10 Politiques et clauses (obligations lisibles par machine : définition, caractère contraignant, évaluation et application)NS-11 Vérification et suivi (éléments probants, attestations, observation de la conformité zero trust)NRS-H61 Famille d'aléas : défaillance en cascade (NHS-1 sys.cascade)NRS-H94 Famille d'aléas : événements cyber systémiques (NHS-1 cyber.systemic-cyber)NRS-H107 Famille d'aléas : concentration et monoculture de l'infrastructure numérique (NHS-1 tech.digital-concentration)NRS-K31 Profil de pack de domaine : résilience nationale cyber (DOMAIN-031)NRS-K36 Profil de pack de domaine : infrastructures critiques (DOMAIN-036)NRS-K48 Profil de pack de domaine : résilience du système financier (DOMAIN-048)Observation
Géographie d'exemple
Science des systèmes et modélisation stewards network science and contagion for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
Le modèle, ses hypothèses, ses données et son incertitude, sous la forme qu'un scientifique ou un ingénieur vérifierait. Les structures suivent des méthodes publiées. Les valeurs représentées sont illustratives, ce ne sont pas des résultats.
The couplings between the systems in network science for infrastructure: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
Rapports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
N'envoyez jamais de données personnelles, de détails sensibles sur des infrastructures ni rien que vous n'avez pas le droit de communiquer. Une contribution est examinée avant utilisation ; son envoi ne confère ni qualité d'auteur ni droits éditoriaux, et un parrainage n'achète jamais une conclusion.
L'information et les demandes sont ouvertes dès aujourd'hui. Une demande reçoit une référence et indique l'étape suivante ; candidatures, paiements, allocations de calcul et inscriptions n'ouvrent que lorsque l'équipe, les conditions et la capacité d'examen existent.
Les cartes, données et chiffres de ce site sont présentés à titre de contexte et d'information générale. Ils ne constituent ni des conseils, ni des prévisions, ni des alertes ; les limites de l'information sont exposées dans les Avertissements et les Notices sur les données.
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