Resilience investment portfolios
Combinations of hardening, redundancy and backup projects are selected to reduce expected service loss across scenarios within a budget.
GCRI · Infraestrutura crítica
Optimisation and operations research choose the best use of limited budgets, crews and capacity. In this field they prioritise investments in resilience, schedule restoration and plan network expansion under uncertainty.
Optimisation and operations research develop mathematical methods for allocating resources and making decisions under constraints. They support planning and logistics in complex, interconnected sistemas. In infraestrutura crítica and cities and built environment, optimisation supports prepositioning of supplies, network investment and recovery sequencing. Robust formulations help choose options that perform acceptably across many scenarios. The canonical description is on o STEM Commons.
Combinations of hardening, redundancy and backup projects are selected to reduce expected service loss across scenarios within a budget.
Repair crews and sequences are optimised to restore critical services fastest given dependencies and access.
Stochastic and robust optimisation choose network expansions that perform acceptably across many demand and hazard scenarios, not only the expected one.
Luzes noturnas, densidade populacional e águas de inundação sobre a Europa Ocidental, a partir do NASA GIBS. Cada camada traz sua própria data.
O mapa interativo requer JavaScript. A lista de camadas e as fontes estão abaixo.
Camadas 3
Exposição das infraestruturas, para esta página
Teclado, com o mapa em foco
Mantenha Ctrl ou ⌘ pressionada e role para ampliar
Mais recente disponível
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores do OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Carregando as imagens mais recentes da NASA.
Arraste para mover. Use Ctrl ou ⌘ e role, o gesto de pinça ou os botões para ampliar. Passe o cursor para ver os valores sob o ponteiro. Redefinir volta à região.
Exposição da infraestrutura, enquadrada na Europa Ocidental.Produtos de satélite e de modelos como a NASA os publica, cada um com sua própria data. São indicadores, não avaliações de nenhum lugar.
Camadas e datas
Datasets and records used by optimisation and operations research on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in registro de fontes.
| Dados | Função | Rótulo |
|---|---|---|
| Project costs | Opções | ESTIMADO |
| Hazard and failure scenarios | Incerteza | MODELADO |
| Network models | Constraints | Estatísticas publicadas |
| Crew and spares inventories | Recursos | DECLARADO |
A tela que uma equipe usaria para acompanhar este método: suas medidas, estados e decisões. Os nomes são exemplos e os valores são ilustrativos.
Critical infrastructure · Optimisation for infrastructure · Run R-3239
| Capacidade | 0 | 21 | Binding |
| Budget | 0 | 2.8 | Binding |
| Nível de serviço | 1 | 0 | Slack |
Solutions are checked for feasibility, tested through simulation and compared with historical decisions. Análise de sensibilidade examines how results change with parameters.
| Verificar | Como é feito |
|---|---|
| Scenario coverage | Solutions are tested on scenarios not used for optimisation |
| Constraint validation | Constraints are confirmed with operators |
| Solution stability | Small changes in inputs are tested for large changes in the chosen portfolio |
Optimal solutions can be fragile when assumptions are wrong. Objectives may omit values that are hard to quantify.
A pegada de perigo inutiliza os ativos colocalizados em cada camada; a fragmentação, a dependência entre camadas e a sobrecarga dos sobreviventes propagam depois a falha. A vista 3D separa as camadas em profundidade. Modelo didático com valores ilustrativos declarados, não uma previsão. O mapa desta página mostra a Europa Ocidental; o modelo em si não está ligado a um lugar.
Controles
Leituras
| Passo | Transporte em funcionamento (%) | Funcionamento da alimentação (%) | Telecomunicações operacionais (%) |
|---|---|---|---|
| 0 | 100 | 83 | 83 |
| 1 | 94 | 83 | 83 |
| 2 | 78 | 83 | 83 |
| 3 | 56 | 83 | 78 |
| 4 | 39 | 78 | 67 |
| 5 | 39 | 56 | 61 |
| 6 | 39 | 33 | 61 |
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
Nos seis pilares, sob a liderança do Nexus Consortium
Assembled from the Nexus Standards area profile Infraestrutura crítica e entidades críticas: the hazards it names, the sistemas and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Construtor de sistemas.
Ameaças
Sistemas e acoplamentos
Controles
NS-0 Constituição e princípiosNS-3 UNIs de registros de risco (gramática, correspondência legada, autoridade de atribuição)NS-9 UNIs contextuais (implantações, instâncias, instâncias de programa)NS-10 Políticas e cláusulas (obrigações legíveis por máquina: definição, caráter vinculante, avaliação e execução)NS-11 Verificação e monitoramento (evidências, atestações, observação da conformidade de confiança zero)NRS-H61 Família de perigos: falha em cascata (NHS-1 sys.cascade)NRS-H94 Família de perigos: eventos cibernéticos sistémicos (NHS-1 cyber.systemic-cyber)NRS-H107 Família de perigos: concentração e monocultura da infraestrutura digital (NHS-1 tech.digital-concentration)NRS-K31 Perfil de pacote de domínio: resiliência nacional ciber (DOMAIN-031)NRS-K36 Perfil do pacote de domínio: infraestrutura crítica (DOMAIN-036)NRS-K48 Perfil de pacote de domínio: resiliência do sistema financeiro (DOMAIN-048)Observação
Geografia de exemplo
Ciência de sistemas e modelagem stewards optimisation and operations research for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
O modelo, os seus pressupostos, os seus dados e a sua incerteza, na forma que um cientista ou engenheiro verificaria. As estruturas seguem métodos publicados. Os valores representados são ilustrativos, não conclusões.
The couplings between the systems in optimisation for infrastructure: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
Relatórios is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
Nunca envie dados pessoais, detalhes sensíveis de infraestrutura nem nada que você não tenha o direito de compartilhar. Uma contribuição é revisada antes do uso. Enviá-la não confere autoria nem direitos editoriais, e o patrocínio nunca compra uma constatação.
A informação e os pedidos estão abertos hoje. Um pedido recebe uma referência e indica o próximo passo; candidaturas, pagamentos, alocações de computação e registros só abrem quando existem a equipa, os termos e a capacidade de revisão.
Os mapas, dados e números deste site são apresentados como contexto e informação geral. Não são aconselhamento, previsões nem avisos; os limites da informação estão expostos nos Avisos legais e nos Avisos sobre dados.
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