GCRI · Futuro del trabajo y las competencias
Métodos e incertidumbre
The methods Future of Work and Skills relies on: their equations and assumptions, the data they need, how they are validated and the limits of what they can show.
El orden en que ocurren las cosas.
- 01Borradorfuentes citadas, etiquetas adjuntas
- 02Verificación de la evidenciacada valor trazado
- 03Revisión independienteconflictos declarados
- 04Ediciónpublicado con sus límites
- 05Correcciónuna nueva versión, nunca una edición silenciosa
Los métodos en uso.
- 01Economía y economía del desarrolloAnálisis de la tecnología basado en tareas · Instituciones del mercado laboral · Economía de la transición justaAplicado aquí
- 02Inteligencia artificial y aprendizaje automáticoExtracción de competencias de las ofertas de empleo · Correspondencia de empleos en los servicios de empleoAplicado aquí
- 03Robótica y automatizaciónAdopción de robots y empleo · Seguridad en el trabajo entre personas y robots · Rediseño de los puestos en torno a los robotsAplicado aquí
- 04Ciencias sociales y del comportamientoEncuestas sobre la calidad del empleo · Estudios sobre el diálogo social · Investigación sobre la experiencia de los alumnosAplicado aquí
- 05EconometríaEfectos de desplazamiento con datos vinculados · Evaluación de programas de formación · Proyecciones de la fuerza laboralAplicado aquí
Each method, its role in this field and how it is checked.
- EconomíaRole hereEconomics explains how labour markets allocate work and pay, how technology and trade change demand for skills, and how institutions such as minimum wages and social protection shape outcomes.Checks appliedContext fit; Comparative evidence; Distributional reporting
- Ai MLRole hereArtificial intelligence and machine learning are both a driver of change in work and a tool for studying it.Checks appliedExtraction accuracy; Fairness testing; Representativeness
- RobóticaRole hereRobotics and automation change physical work in manufacturing, logistics, agriculture and care.Checks appliedIdentification strategy; Injury coding; Case study triangulation
- Ciencias socialesRole hereSocial and behavioural science studies how workers experience change, how firms adopt technology, and how social dialogue shapes outcomes.Checks appliedEthics review; Sample coverage; Triangulation
- EconometríaRole hereEconometrics estimates relationships in labour data: how technology, training and policies affect employment and wages.Checks appliedComparison group validity; Projection back-testing; Robustness
Cómo funciona el proceso.
Process explorer · Process
Methods and uncertainty: PRISMA 2020 review reporting
10 steps·4 etapas
Proceso
Methods and uncertainty: PRISMA 2020 review reporting
PRISMA 2020 es una directriz de comunicación para revisiones sistemáticas; los pasos siguen su lista de verificación, no una secuencia obligatoria, y ningún documento de Nexus la adopta.
01 Plan
- 01Registro y protocoloRegistro · El equipo de revisiónLa directriz pide los datos de registro, el acceso al protocolo y cualquier modificación.
- 02Criterios de admisibilidadRegistro · El equipo de revisiónLa directriz pide los criterios de inclusión y exclusión y cómo se agruparon los estudios.
02 Buscar y seleccionar
- 03Búsqueda: fuentes y estrategiasPaso · El equipo de revisiónLa directriz pide las fuentes de información y las estrategias de búsqueda completas. No fija qué fuentes se utilizan.
- 04Selección de los estudiosPaso · El equipo de revisiónLa directriz pregunta cómo se determinó la admisibilidad de los estudios, incluido cuántos revisores realizaron el cribado. No fija el número de revisores.
- 05Diagrama de flujoRegistroEl diagrama de flujo muestra el número de registros encontrados, el número de estudios incluidos y los motivos de exclusión.
03 Analizar
- 06Recopilación de datosPaso · El equipo de revisiónLa directriz pregunta cómo se recopilaron los datos de los informes y qué elementos de datos se buscaron.
- 07Riesgo de sesgoPaso · El equipo de revisiónLa directriz pide los métodos y herramientas utilizados para evaluar el riesgo de sesgo.
- 08SíntesisModelo · El equipo de revisiónLa directriz pide las medidas del efecto y los métodos de síntesis. No prescribe el metanálisis.
- 09Certeza de la evidenciaPaso · El equipo de revisiónLa directriz pide los métodos utilizados para evaluar la certeza y comunica el resultado por cada desenlace. No nombra ninguna escala de gradación.
04 Informe
- 10Informe de revisiónRegistroLa directriz ayuda a los autores a comunicar por qué se realizó la revisión, qué hicieron y qué encontraron.
serie ReportsOutline of an externally published reporting guideline, not a Nexus process and not a record of operation. PRISMA 2020 mainly covers reviews of intervention effects. No Nexus page names it. Every programme is at service level R0.
Where uncertainty in work and skills analysis comes from, and how it is shown.
| Fuente | Why it matters here | How it is reported |
|---|---|---|
| Exposure measures | Depend on task definitions | Method and taxonomy stated |
| Adopción | Depends on cost and regulation | Escenarios |
| Labour data | Informal employment poorly measured | Coverage stated |
Cómo se comunica la incertidumbre.
- 01
Explicitar los supuestos
Cada análisis enumera sus supuestos y los datos de los que depende.
- 02
Cuantificar siempre que sea posible
Los rangos y los niveles de confianza se comunican junto con las estimaciones centrales.
- 03
Validar y comparar
Los modelos se contrastan con las observaciones y, cuando es posible, con otros modelos.
- 04
Publicar los límites
Lo que un análisis no puede mostrar se indica junto a lo que sí puede.
Where this page’s references lead.
Los organismos y documentos con los que se lee esta página. El estado y las ediciones cambian; cada enlace lleva al organismo emisor.
Preguntas y respuestas.
¿Son abiertos los métodos?
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Documentos jurídicos.
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