GCRI · Futuro del trabajo y las competencias

Econometría laboral

Econometrics estimates relationships in labour data: how technology, training and policies affect employment and wages. In this field it evaluates programmes, measures displacement effects and projects workforce needs, with uncertainty stated.

01Registro

Labour econometrics on the record.

Registro del métodoMétodo CTIM
  1. MétodoEconometría
  2. Se aplica enFuturo del trabajo y competencias
  3. Página canónicaProcomún CTIM
02Solicitud

What econometrics does here.

Econometrics applies statistical methods to economic data to estimate relationships, test theories and forecast. It provides empirical evidence on how shocks and policies affect economic outcomes. In work and skills, society and human development and artificial intelligence, econometric evidence estimates how disasters, pandemics and financial shocks affect output, employment and prices. It informs the economic case for reducción del riesgo. The canonical description is on STEM Commons.

Displacement effects with linked data

Linked employer-employee data follow workers after layoffs to estimate earnings losses and re-employment, compared with similar workers not displaced.

Training programme evaluation

Training and employment programmes are evaluated with comparison groups to estimate effects on employment and earnings.

Workforce projections

Supply and demand models project future skill needs by occupation under scenarios, with ranges rather than single numbers.

03Métodos y evidencia

How labour econometrics is modelled, measured and tested.

El modelo, sus supuestos, sus datos y su incertidumbre, en la forma en que un científico o un ingeniero los comprobaría. Las estructuras siguen métodos publicados. Los valores representados son ilustrativos, no hallazgos.

Modelo de sistema

The couplings between the systems in labour econometrics: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−++TrabajoSociedadInteligencia artificialComunidadesEconomíaR de refuerzoB equilibrio
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
Principios rectores FAIR · GO FAIR y FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumOrientación para un tratamiento coherente de las incertidumbres · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Comité sobre Satélites de Observación de la Tierra
04Datos

Lo que consume el método.

Datasets and records used by econometrics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in el registro de fuentes.

DatosFunciónEtiqueta
Linked employer-employee dataWorker historiesEstadísticas publicadas
Registros del programaParticipaciónEstadísticas publicadas
Labour force surveysProjectionsEstadísticas publicadas
05Proceso

Cómo funciona el proceso.

Process explorer · Process

Labour econometrics: PRISMA 2020 review reporting

10 steps4 etapas

Proceso

Labour econometrics: PRISMA 2020 review reporting

PRISMA 2020 es una directriz de comunicación para revisiones sistemáticas; los pasos siguen su lista de verificación, no una secuencia obligatoria, y ningún documento de Nexus la adopta.

  1. 01 Plan

    1. 01Registro y protocoloRegistro · El equipo de revisiónLa directriz pide los datos de registro, el acceso al protocolo y cualquier modificación.
    2. 02Criterios de admisibilidadRegistro · El equipo de revisiónLa directriz pide los criterios de inclusión y exclusión y cómo se agruparon los estudios.
  2. 02 Buscar y seleccionar

    1. 03Búsqueda: fuentes y estrategiasPaso · El equipo de revisiónLa directriz pide las fuentes de información y las estrategias de búsqueda completas. No fija qué fuentes se utilizan.
    2. 04Selección de los estudiosPaso · El equipo de revisiónLa directriz pregunta cómo se determinó la admisibilidad de los estudios, incluido cuántos revisores realizaron el cribado. No fija el número de revisores.
    3. 05Diagrama de flujoRegistroEl diagrama de flujo muestra el número de registros encontrados, el número de estudios incluidos y los motivos de exclusión.
  3. 03 Analizar

    1. 06Recopilación de datosPaso · El equipo de revisiónLa directriz pregunta cómo se recopilaron los datos de los informes y qué elementos de datos se buscaron.
    2. 07Riesgo de sesgoPaso · El equipo de revisiónLa directriz pide los métodos y herramientas utilizados para evaluar el riesgo de sesgo.
    3. 08SíntesisModelo · El equipo de revisiónLa directriz pide las medidas del efecto y los métodos de síntesis. No prescribe el metanálisis.
    4. 09Certeza de la evidenciaPaso · El equipo de revisiónLa directriz pide los métodos utilizados para evaluar la certeza y comunica el resultado por cada desenlace. No nombra ninguna escala de gradación.
  4. 04 Informe

    1. 10Informe de revisiónRegistroLa directriz ayuda a los autores a comunicar por qué se realizó la revisión, qué hicieron y qué encontraron.

serie ReportsOutline of an externally published reporting guideline, not a Nexus process and not a record of operation. PRISMA 2020 mainly covers reviews of intervention effects. No Nexus page names it. Every programme is at service level R0.

06Validación

Cómo se verifican los resultados.

Models are assessed through specification tests, robustness checks and out-of-sample performance. Results are compared across datasets and methods.

VerificaciónCómo se hace
Comparison group validityComparison workers are matched on pre-displacement histories
Projection back-testingPast projections are compared with outcomes
RobustezResults are tested across specifications

Endogeneity, measurement error and structural change can bias estimates. Relationships may shift under extreme conditions.

08Custodia responsable

Quién mantiene el método.

Desarrollo económico stewards econometrics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

10Preguntas

Preguntas y respuestas.

What are the limits of econometrics in this field?
Endogeneity, measurement error and structural change can bias estimates. Relationships may shift under extreme conditions.
¿Cómo se verifican los resultados?
Models are assessed through specification tests, robustness checks and out-of-sample performance. Results are compared across datasets and methods.
¿Son reales los valores de esta página?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
¿Dónde más se aplica este método?
La página canónica del método enumera todas las plataformas que lo aplican.
serie ReportsContribuir

Aporte evidencia desde esta página.

Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIFuturo del trabajo y competenciasPerspectiva prospectivaNota de evidencia
Futuro del trabajo y competencias

Aporte un método, un conjunto de datos o una pregunta.

La información y las consultas están abiertas hoy. Una consulta recibe una referencia e indica el siguiente paso; las solicitudes, pagos, asignaciones de cómputo y registros solo se abren cuando existen su equipo, sus condiciones y la capacidad de revisión.

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