Skip to content

GCRI · Health Nexus

Pemodelan sistem kompleks untuk kesehatan

Kompleks sistem methods show how health risk emerges from interactions: people mixing and moving, hospitals sharing patients and staff, supply networks sharing suppliers, and health services depending on power and water. Agent-based and system dynamics models let these interactions be explored as scenarios, with every assumption visible.

Ajukan pertanyaan Back to STEM foundation of Health Nexus
01Daftar

Complex systems modelling for health on the record.

Catatan metodeMetode STEM
  1. MetodeKompleks sistem and agent-based modelling
  3. Diterapkan diHealth Nexus
  6. Halaman kanonisSTEM Commons
02Permohonan

What complex systems and agent-based modelling does here.

Kompleks sistem and agent-based modelling study systems whose behaviour emerges from interactions among many components. They help explain nonlinear dynamics, tipping points and collective behaviour. In health and biosecurity, complex systems approaches explore how interacting risks can produce sudden, systemic shifts. They support stress testing of policies against emergent behaviour. The canonical description is on STEM Commons.

Contact and mobility networks

Agent-based models represent households, schools, workplaces and travel, so the effect of contact patterns and public health measures on transmission can be explored under stated parameters.

Cascades across health and infrastructure

System dynamics models link power, water, staff and supply buffers to service capacity, tracing how a grid outage or gelombang panas propagates into hospital functions over hours and days.

Patient transfer networks

Networks of referrals and transfers between hospitals are analysed to see where surges concentrate and how resistant organisms can spread between facilities.

03Geografi

Keterpaparan lingkungan di Afrika.

Daytime surface heat, population density and haze over Africa, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

Peta interaktif memerlukan JavaScript. Daftar lapisan dan sumber tersedia di bawah.

Lapisan 3

Keterpaparan lingkungan, untuk halaman ini

Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati (awan yang menetap tetap menyisakan celah)
Sumber
VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 harian (NASA LANCE)
Penyedia
NASA LANCE
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
8 harian; komposit satelit 8 hari; awan yang menetap tetap menyisakan celah
Terbaru saat build
2026-09-14
Resolusi
kisi sekitar 1 km
Ketidakpastian
Suhu kulit permukaan tanah dari satelit selama 8 hari hingga tanggal yang ditampilkan, indikator keterpaparan panas; bukan suhu udara, indeks panas, atau peringatan panas.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Estimasi
Sumber
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universitas Columbia))
Penyedia
NASA SEDAC (CIESIN, Universitas Columbia)
Lisensi
CC BY 4.0
Tahun data
null; estimasi berbasis sensus, statis (2020)
Resolusi
kisi sekitar 1 km
Ketidakpastian
Estimasi berbasis sensus jumlah penduduk per kilometer persegi pada 2020, ditampilkan sebagai konteks keterpaparan; bukan hitungan orang yang terdampak bahaya apa pun.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati (awan menyisakan celah)
Sumber
VIIRS NOAA-20 Deep Blue AOD (NASA LANCE)
Penyedia
NASA LANCE
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; hasil pengambilan satelit; awan menyisakan celah
Terbaru saat build
2026-10-14
Resolusi
kisi sekitar 2 km
Ketidakpastian
Ukuran satelit untuk kabut asap, asap, dan debu di seluruh kolom udara pada hari yang ditampilkan; indikator keterpaparan, bukan PM2.5 di permukaan tanah, indeks kualitas udara, atau peringatan kesehatan.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati
Sumber
Reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
Penyedia
NASA LANCE
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; citra satelit
Terbaru saat build
2026-10-14
Resolusi
kisi sekitar 250 m
Ketidakpastian
Citra satelit. Raster satelit atau model sebagaimana diterbitkan penyedia. Awan, celah jalur sapuan, dan galat pengambilan data menyisakan celah dan derau; nilai-nilainya adalah indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati (awan menyisakan celah)
Sumber
OMI Aura (NASA GES DISC)
Penyedia
NASA GES DISC
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; hasil pengambilan satelit; awan menyisakan celah
Terbaru saat build
2026-10-10
Resolusi
kisi sekitar 2 km
Ketidakpastian
Kolom satelit nitrogen dioksida di atmosfer bawah pada hari yang ditampilkan, sebagian besar dari pembakaran; bukan konsentrasi di permukaan tanah atau peringatan kesehatan.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Dimodelkan (tahun terbaru yang diterbitkan GIBS)
Sumber
MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Penyedia
NASA LP DAAC
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
tahunan; klasifikasi satelit; tahun terbaru yang diterbitkan GIBS
Terbaru saat build
2024-01-01
Resolusi
kisi sekitar 500 m
Ketidakpastian
Kelas tutupan lahan satelit untuk tahun yang ditampilkan, termasuk lahan pertanian; klasifikasi dengan kesalahan yang diketahui, bukan register pertanian.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung

Terbaru yang tersedia

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © kontributor OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Memuat citra NASA terbaru.

Seret untuk menggeser. Ctrl atau ⌘ dan gulir, cubit, atau gunakan tombol untuk memperbesar. Arahkan kursor untuk melihat nilai di bawah penunjuk. Setel ulang untuk kembali ke wilayah.

Keterpaparan lingkungan, dengan bingkai Afrika.Produk satelit dan model sebagaimana diterbitkan NASA, masing-masing dengan tanggalnya sendiri. Produk ini adalah indikator, bukan penilaian atas tempat mana pun.

Data: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © kontributor OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · ESA Copernicus Sentinel-5P TROPOMI · NASA JPL OPERA DIST-ALERTSumber dan lisensi

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
  • Produk mendekati waktu nyata VIIRS (banjir, suhu permukaan daratan, tutupan salju, reflektansi terkoreksi), NASA LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Dilisensikan di bawah CC BY 4.0. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Produk atmosfer MODIS dan VIIRS, NASA LANCE dan LAADS DAAC; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal di tempat yang ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Nitrogen dioksida OMI (Aura) dan indeks aerosol OMPS (Suomi NPP), NASA; didistribusikan oleh NASA GES DISC; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke sel heksagonal di tempat yang ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Produk daratan MODIS (indeks vegetasi, produksi primer bruto, tutupan lahan), NASA LP DAAC dan LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • ASTER GDEM adalah produk METI dan NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Kutip sebagai: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Data terbuka NASA
  • Dibuat dengan Natural Earth. Data peta vektor dan raster gratis @ naturalearthdata.com. Domain publik
  • © kontributor OpenStreetMap (ODbL), melalui NASA GIBS (garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat). Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal bila ditampilkan (dimodifikasi). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Konteks pada globe dan peta datar: garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat dari lapisan acuan NASA GIBS (data OpenStreetMap, ODbL, © kontributor OpenStreetMap). Citra Blue Marble sebagai peta dasar opsional. Medan 3D dan keterangan elevasi dari indeks warna elevasi ASTER GDEM (kelas 5 m hingga 200 m, dilebih-lebihkan agar terbaca). Batas wilayah digambar sebagaimana diterbitkan dan tidak menyiratkan posisi atas wilayah mana pun.
  • Peristiwa langsung: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Peristiwa bersifat indikatif dan mempertahankan tautan sumber aslinya.
  • Langsung: NASA EONET. Peristiwa bersifat indikatif, bukan peringatan otoritas.
  • Observed (EO): ESA Copernicus Sentinel-5P TROPOMI (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Prakiraan kualitas udara, 5 hari, PM2.5 (CAMS melalui Open-Meteo): Memuat informasi Copernicus Atmosphere Monitoring Service yang dimodifikasi, 2026.
  • Setahun terakhir, suhu harian (ERA5 melalui Open-Meteo): Memuat informasi Copernicus Climate Change Service yang dimodifikasi, 2026.
  • Data cuaca oleh Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), dilisensikan di bawah CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Lapisan opsional (14 sumber dalam daftar lapisan: langsung, prakiraan, teramati, dan konteks) mencantumkan kredit penyedianya di peta dan di sini saat diaktifkan; prakiraan adalah keluaran model dan indeks turunan adalah estimasi.

Lapisan dan tanggal

  • Suhu permukaan daratan, siang hari, komposit 8 hari: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 hari, NASA LANCE · 14 Sep 2026
  • Kepadatan penduduk, 2020: Penduduk: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statis
  • Kedalaman optik aerosol, harian: VIIRS NOAA-20 Deep Blue AOD, NASA LANCE · 13 Okt 2026
  • Warna asli: reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 Okt 2026
  • Nitrogen dioksida, kolom atmosfer bawah: OMI Aura, NASA GES DISC · 10 Okt 2026
  • Tipe tutupan lahan (IGBP), tahunan: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024

04Data

Apa yang digunakan metode ini.

Datasets and records used by complex sistem and agent-based modelling on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in register sumber.

DataPeranLabel
Social contact surveysMixing matrices by age and settingTERAMATI
Aggregated mobility data from transport and telecommunicationsMovement between placesESTIMASI
Hospital transfer recordsReferral network structureDILAPORKAN
Facility dependency inventoriesBuffers and failure thresholdsStatistik terbitan
05Simulator

Stok, aliran, jeda, dan ambang titik balik.

Dua stok, tekanan dan kapasitas adaptif, dihubungkan oleh putaran pertumbuhan yang menguatkan, respons penyeimbang yang tertunda, dan kerusakan ketika tekanan melampaui kapasitas; melewati ambang batas sistem dapat terguling. Model pengajaran dengan nilai ilustratif yang dinyatakan, bukan prediksi. Peta di halaman ini menampilkan Afrika; modelnya sendiri tidak terikat pada suatu tempat.

Kendali

Pertumbuhan tekanan
6,0% per tahun
Efektivitas kapasitas dalam menurunkan tekanan
4,0% per tahun
Respons investasi terhadap tekanan yang dirasakan
20%
Jeda persepsi
4.0 tahun
Ambang titik balik tekanan
indeks 60
Penguatan setelah melewati ambang
2.0 kali
Tahun yang disimulasikan
50 tahun

Pembacaan

Tekanan puncak
113 indeks
Kapasitas di akhir
indeks 186
Tahun di atas ambang
15.8 tahun
Angka, metode, dan sumber
TahunTekananKapasitasDirasakan
020.050.020.0
423.344.921.2
827.242.224.0
1231.742.327.7
1636.845.532.2
2042.351.537.2
2447.960.342.6
2853.271.348.0
3257.884.353.1
3666.498.458.4
4082.7115.969.7
4497.8139.783.8
48109.1169.497.3

Metode

  1. Dinamika sistem Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics
  2. Transisi kritis dan titik balik Scheffer and others (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461
  3. Diagram lingkaran kausal Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill
  4. Kipas ketidakpastian (Monte Carlo parameter) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Sensitivitas satu per satu (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Data

No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.

Stok, aliran, tundaan, dan ambang titik kritis. Model pengajaran ilustratif: model ini berjalan pada nilai yang ditetapkan oleh kontrol, bukan pada data terukur. Metode: Dinamika sistem (Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics); Transisi kritis dan titik kritis (Scheffer dan lainnya (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461); Diagram lingkar kausal (Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill).

Di seluruh enam pilar, dipimpin oleh Nexus Consortium

06Validasi

Cara hasil diperiksa.

Models are evaluated by matching multiple stylised facts and patterns at different scales. Sensitivity and robustness analysis test dependence on assumptions.

PemeriksaanCara pelaksanaannya
Pattern-oriented validationModels must reproduce several observed patterns at different scales, not a single curve
Global analisis sensitivitasThe parameters that drive most of the outcome range are identified and reported
Structural alternativesResults are compared with simpler or differently structured models before conclusions are drawn

Many plausible models can reproduce the same patterns. Calibration and validation data are often limited.

07Simulator kembaran dan rantai dampak

Model complex systems modelling for health as a system. Run the cascade.

Disusun dari profil bidang Nexus Standards profil area Ketahanan kesehatan dan One Health: bahaya yang disebutkannya, sistem dan sektor yang menanggung kerugian, kendali yang meredamnya, dan data yang mengamatinya. Pilih komponen, tentukan bahaya pemicu, dan telusuri kaskade langkah demi langkah. Tampilan Peta menempatkan proses pada contoh geografi dengan data terbuka. Setiap bobot keterkaitan adalah asumsi yang dinyatakan dan dapat Anda ubah. Model pengajaran, bukan prakiraan, penilaian, atau sertifikasi. Untuk memodelkan tempat pilihan Anda sendiri, buka System Builder.

Bahaya

Kendali

  • NS-0 Anggaran dasar dan prinsip
  • NS-3 UNI catatan risiko (tata bahasa, pemetaan ke sistem lama, kewenangan alokasi)
  • NS-9 UNI kontekstual (penerapan, instans, instans program)
  • NS-10 Kebijakan dan klausul (kewajiban yang dapat dibaca mesin: definisi, pengikatan, evaluasi, dan penegakan)
  • NS-11 Verifikasi dan pemantauan (bukti, atestasi, pengamatan kesesuaian zero trust)
  • NRS-H83 Keluarga bahaya: Kegagalan kapasitas sistem kesehatan (NHS-1 health.system)
  • NRS-H42 Keluarga bahaya: Infeksi manusia yang langka dan menetap (NHS-1 health.other-human)
  • NRS-H41 Keluarga bahaya: Limpahan dari hewan ke manusia (NHS-1 health.zoonotic)
  • NRS-H43 Keluarga bahaya: Epizootik peternakan dan akuakultur (NHS-1 health.animal-health)
  • NRS-D3 Respons kemanusiaan dan pemulihan yang tangguh
  • NRS-H46 Keluarga bahaya: Bahaya lingkungan dan produk bagi manusia (NHS-1 health.harm)

Pengamatan

  • WHO Disease Outbreak News (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Peristiwa kesehatan hewan WAHIS (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Penduduk berpetak WorldPop (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Peraturan Kesehatan Internasional dan kesiapsiagaan darurat kesehatan
  • Persentase infeksi aliran darah akibat organisme tertentu yang resisten antimikroba

Contoh geografi

  • Afrika Barat: 59 sel heksagonal
  • Cahaya malam hari ini, pemadaman (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Air permukaan menembus awan, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Laju hujan, setengah jam terakhir (IMERG), NASA GIBS
08Keterkaitan

Topik yang bertumpu pada metode ini.

09Ciri khas sektor

The sector signature of complex systems modelling for health.

The sectors complex sistem modelling for health touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.

Pilih sudut · arahkan kursor ke garis6 / 15 relasi

Tanda tangan

Kesehatan dan mitranya

Kesehatan memberi infrastruktur tenaga kerja untuk operasi (0,3), tenaga kerja pertanian ke pangan (0,3), dan tenaga kerja utilitas ke air (0,2).

W · E · I · F · H · B

Sektor
4 dari 6
Hubungan
6 dari 15
Keterkaitan
0.42 porsi dari total

Hubungan terkuat yang berperan

  • Air → Pangan · irigasi0.8
  • Pangan → Kesehatan · gizi0.7
  • Infrastruktur → Air · pipa, bendungan, dan instalasi pengolahan0.6
  • Air → Kesehatan · air minum dan sanitasi0.7
Nilai pengajaran untuk wilayah kota yang tipikal, bukan pengukuran untuk tempat mana pun. Keterkaitan adalah jumlah kekuatan hubungan yang berperan, sebagai pangsa dari kelima belas hubungan.
10Pengelolaan

Siapa yang memelihara metode ini.

Ilmu Sistem dan Pemodelan stewards complex sistem and agent-based modelling for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

Canonical page: Complex systems and agent-based modelling

11Metode dan bukti

How complex systems modelling for health is modelled, measured and tested.

Model, asumsi, data, dan ketidakpastiannya, dalam bentuk yang akan diperiksa ilmuwan atau insinyur. Strukturnya mengikuti metode yang dipublikasikan. Nilai yang digambar bersifat ilustratif, bukan temuan.

Model, persamaan, dan asumsi

The model structure used for complex systems modelling for health, the assumptions it makes and how each is tested.

Risiko elemen iRi = f(Hi, Ei, Vi, Ci)bahaya, keterpaparan, kerentanan, dan kapasitas penanggulangan
Kerugian tahunan yang diharapkanEAL = ∑k pk · Lkatas peristiwa k dengan probabilitas tahunan pk
Sistem terhubungxt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error
AsumsiMengapa ini dibuatBagaimana ini diuji
Bahaya dan eksposur bersifat independen dalam satu peristiwaMenjaga integral kerugian tetap dapat dihitungBandingkan dengan pencocokan kopula pada catatan gabungan
Keterkaitan bersifat linear di dekat titik operasiMembiarkan guncangan merambat melalui AUji di luar rentang linear lalu bandingkan
Kurva kerentanan dapat dipindahkan antartempatKurva lokal jarang tersediaValidasi terhadap kerugian teramati jika tersedia
Masukan
dataset berversi dengan asal-usul yang tercatat
Keluaran
distribusi, bukan angka tunggal
Kode
dirilis bersama kartu model dan pengujiannya
Reproduksi
data, kode, lingkungan, dan seed yang sama
Formulasi risiko standar dan ruang keadaan; asumsi yang tercantum lazim bagi metode tersebut, dinyatakan untuk ditinjau, bukan hasil.
Prinsip panduan FAIR · GO FAIR dan FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumPanduan penanganan ketidakpastian secara konsisten · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
12Terhubung

Ke mana halaman ini mengarah di seluruh Konsorsium.

13Pertanyaan

Tanya jawab.

What are the limits of complex systems and agent-based modelling in this field?
Many plausible models can reproduce the same patterns. Calibration and validation data are often limited.
Bagaimana hasil diperiksa?
Models are evaluated by matching multiple stylised facts and patterns at different scales. Sensitivity and robustness analysis test dependence on assumptions.
Apakah nilai di halaman ini nyata?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Di mana lagi metode ini diterapkan?
Observatory Halaman metode kanonis mencantumkan setiap platform yang menerapkannya.
LaporanBerkontribusi

Kontribusikan bukti dari halaman ini.

Laporan is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIHealth NexusRisiko dan Ketahanan Sektor GlobalRisiko dan Ketahanan Sistem NegaraRingkasan Bukti

Jangan pernah mengirim data pribadi, rincian infrastruktur sensitif, atau apa pun yang tidak berhak Anda bagikan. Kontribusi ditinjau sebelum digunakan. Mengirimkannya tidak memberikan hak kepenulisan atau editorial, dan sponsor tidak pernah membeli sebuah temuan.

Health Nexus

Bawa metode, dataset, atau pertanyaan.

Informasi dan pertanyaan sudah terbuka hari ini. Sebuah pertanyaan menerima nomor referensi dan menyebutkan langkah berikutnya; lamaran, pembayaran, alokasi komputasi, dan pendaftaran hanya dibuka ketika tim, ketentuan, dan kapasitas tinjauannya tersedia.

Usulkan metode Lihat semua jalur kontak
Hukum

Peta, data, dan gambar di situs ini ditampilkan untuk konteks dan informasi umum. Semua itu bukan nasihat, prakiraan, atau peringatan; batasan informasinya dijelaskan dalam Penafian dan Pemberitahuan Data.