GCRI · Masyarakat dan Pembangunan Manusia
Risiko kemanusiaan
Humanitarian risk is the chance that a crisis will overwhelm people’s ability to cope and require outside assistance. It combines hazards and conflict, people’s vulnerability and the capacity of institutions to respond. Assessing it helps agencies prepare and act early. This page sets out how humanitarian risk is analysed, how needs are estimated, and what evidence serves the humanitarian and development actors who use it. It names no third-party risk index.
Humanitarian risk on the record.
Humanitarian risk: how the risk develops.
Humanitarian and displacement analysis under safeguards. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Hazard, vulnerability and capacity combine
Humanitarian need arises where hazards or conflict meet vulnerable people and weak response capacity, so all three must be assessed together.
Crises compound
Conflict, economic collapse, disease and disasters often occur together, with each making the others harder to address.
Early action needs early analysis
Analysis of risk before crises peak lets agencies preposition supplies and act early, which costs less than late response.
Needs estimates shape funding
Estimates of people in need drive appeals and allocations, so their methods and assumptions matter greatly.
Hazards now in Latin America and the Caribbean.
Population density, flood water and active fires over Latin America and the Caribbean, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
Peta interaktif memerlukan JavaScript. Daftar lapisan dan sumber tersedia di bawah.
Lapisan 3
Bahaya saat ini, untuk halaman ini
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Estimasi
- Sumber
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universitas Columbia))
- Penyedia
- NASA SEDAC (CIESIN, Universitas Columbia)
- Lisensi
- CC BY 4.0
- Tahun data
- null; estimasi berbasis sensus, statis (2020)
- Resolusi
- kisi sekitar 1 km
- Ketidakpastian
- Estimasi berbasis sensus jumlah penduduk per kilometer persegi pada 2020, ditampilkan sebagai konteks keterpaparan; bukan hitungan orang yang terdampak bahaya apa pun.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Teramati (awan menyisakan celah)
- Sumber
- Produk Banjir Global VIIRS (NASA LANCE)
- Penyedia
- NASA LANCE
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- harian; deteksi satelit; awan menyisakan celah
- Terbaru saat build
- 2026-10-14
- Resolusi
- kisi sekitar 250 m
- Ketidakpastian
- Deteksi satelit; awan menyisakan celah. Raster satelit atau model sebagaimana diterbitkan penyedia. Awan, celah jalur sapuan, dan galat pengambilan data menyisakan celah dan derau; nilai-nilainya adalah indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Teramati (awan dan waktu lintasan menyisakan celah)
- Sumber
- VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
- Penyedia
- NASA LANCE FIRMS
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- harian; deteksi satelit; awan dan waktu lintasan menyisakan celah
- Terbaru saat build
- 2026-10-13
- Resolusi
- kisi sekitar 500 m
- Ketidakpastian
- Deteksi titik panas satelit pada hari yang ditampilkan, termasuk suar gas dan panas industri; bukan kebakaran yang terkonfirmasi, laporan insiden, atau peringatan.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Teramati
- Sumber
- Reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
- Penyedia
- NASA LANCE
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- harian; citra satelit
- Terbaru saat build
- 2026-10-14
- Resolusi
- kisi sekitar 250 m
- Ketidakpastian
- Citra satelit. Raster satelit atau model sebagaimana diterbitkan penyedia. Awan, celah jalur sapuan, dan galat pengambilan data menyisakan celah dan derau; nilai-nilainya adalah indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Dimodelkan (tahun terbaru yang diterbitkan GIBS)
- Sumber
- MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Penyedia
- NASA LP DAAC
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- tahunan; klasifikasi satelit; tahun terbaru yang diterbitkan GIBS
- Terbaru saat build
- 2024-01-01
- Resolusi
- kisi sekitar 500 m
- Ketidakpastian
- Kelas tutupan lahan satelit untuk tahun yang ditampilkan, termasuk lahan pertanian; klasifikasi dengan kesalahan yang diketahui, bukan register pertanian.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Estimasi
- Sumber
- GPM IMERG (NASA GES DISC)
- Penyedia
- NASA GES DISC
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- harian; estimasi satelit, mendekati waktu nyata
- Terbaru saat build
- 2026-10-12
- Resolusi
- kisi sekitar 2 km
- Ketidakpastian
- Estimasi satelit, mendekati waktu nyata. Raster satelit atau model sebagaimana diterbitkan penyedia. Awan, celah jalur sapuan, dan galat pengambilan data menyisakan celah dan derau; nilai-nilainya adalah indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Papan ketik, dengan peta terfokus
Tahan Ctrl atau ⌘ dan gulir untuk memperbesar
Terbaru yang tersedia
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © kontributor OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Memuat citra NASA terbaru.
Seret untuk menggeser. Ctrl atau ⌘ dan gulir, cubit, atau gunakan tombol untuk memperbesar. Arahkan kursor untuk melihat nilai di bawah penunjuk. Setel ulang untuk kembali ke wilayah.
Hazards now, framed on Latin America and the Caribbean.Produk satelit dan model sebagaimana diterbitkan NASA, masing-masing dengan tanggalnya sendiri. Produk ini adalah indikator, bukan penilaian atas tempat mana pun.
Data: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © kontributor OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERTSumber dan lisensi
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Dilisensikan di bawah CC BY 4.0. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- Produk mendekati waktu nyata VIIRS (banjir, suhu permukaan daratan, tutupan salju, reflektansi terkoreksi), NASA LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- NASA Fire Information for Resource Management System (FIRMS), produk kebakaran aktif VIIRS 375 m, NASA LANCE; ubin vektor melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- Produk daratan MODIS (indeks vegetasi, produksi primer bruto, tutupan lahan), NASA LP DAAC dan LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- Presipitasi GPM IMERG, NASA Precipitation Processing System; didistribusikan oleh NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal bila ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- ASTER GDEM adalah produk METI dan NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Kutip sebagai: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Data terbuka NASA
- Dibuat dengan Natural Earth. Data peta vektor dan raster gratis @ naturalearthdata.com. Domain publik
- © kontributor OpenStreetMap (ODbL), melalui NASA GIBS (garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat). Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal bila ditampilkan (dimodifikasi). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- Konteks pada globe dan peta datar: garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat dari lapisan acuan NASA GIBS (data OpenStreetMap, ODbL, © kontributor OpenStreetMap). Citra Blue Marble sebagai peta dasar opsional. Medan 3D dan keterangan elevasi dari indeks warna elevasi ASTER GDEM (kelas 5 m hingga 200 m, dilebih-lebihkan agar terbaca). Batas wilayah digambar sebagaimana diterbitkan dan tidak menyiratkan posisi atas wilayah mana pun.
- Peristiwa langsung: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Peristiwa bersifat indikatif dan mempertahankan tautan sumber aslinya.
- Langsung: NASA EONET. Peristiwa bersifat indikatif, bukan peringatan otoritas.
- Langsung: U.S. Geological Survey. Peristiwa bersifat indikatif, bukan peringatan otoritas.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Prakiraan debit sungai, 30 hari dengan rentang (GloFAS melalui Open-Meteo): Contains modified Copernicus Emergency Management Service information 2026; bukan peringatan banjir.
- Data cuaca oleh Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), dilisensikan di bawah CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Lapisan opsional (20 sumber dalam daftar lapisan: langsung, prakiraan, observasi, dan konteks) menampilkan kredit penyedianya di peta dan di sini saat diaktifkan. Prakiraan adalah keluaran model, dan indeks turunan adalah estimasi.
Lapisan dan tanggal
- Kepadatan penduduk, 2020: Penduduk: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statis
- Genangan banjir, komposit 3 hari: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 Okt 2026
- Kebakaran aktif dan anomali termal: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 Okt 2026
- Warna asli: reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 Okt 2026
- Tipe tutupan lahan (IGBP), tahunan: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Laju curah hujan, rata-rata harian: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 Okt 2026
Humanitarian risk indices combine every domain’s hazards.
Findings are designed for the seri Risiko dan Ketahanan Sistem Negara. Composite humanitarian risk methods are documented as methods; Nexus pages show indicators domain by domain, never a ranking.
- Humanitarian data through HDX.
- Critiques of composite indices.
Gambaran kebutuhan kemanusiaan.
Layar yang akan digunakan sebuah tim untuk mengikuti subjek ini: ukuran, status, dan keputusannya. Nama adalah contoh dan nilai bersifat ilustratif.
Apa yang diukur, dan seberapa baik.
Setiap indikator membawa satuan, frekuensi, jenis sumber di baliknya, dan label bukti yang akan dibawa suatu nilai. Tidak ada nilai yang ditampilkan: sebuah program menyediakannya berdasarkan wewenangnya sendiri.
| Indikator | Unit | Kadensi | Jenis sumber | Label |
|---|---|---|---|---|
| People in need of humanitarian assistance | jumlah | tahunan | Humanitarian needs overviews | ESTIMASI |
| Population in acute Kerawanan pangan | people by IPC phase | per analysis | Integrated Food Security Phase Classification | ESTIMASI |
| Humanitarian appeal funding coverage | percent funded | tahunan | OCHA Financial Tracking Service | DILAPORKAN |
| Conflict events | jumlah | setiap minggu | Conflict event data | DILAPORKAN |
| aksi antisipatif triggers activated | jumlah | per season | Catatan lembaga | DILAPORKAN |
| Access constraints | count of reported incidents | setiap bulan | Humanitarian access monitoring | DILAPORKAN |
Dari bahaya ke kerugian: kurva eksedensi.
Seberapa sering kerugian tertentu terlampaui, dari bahaya Gumbel, kerapuhan lognormal, dan standar perlindungan; luas di bawah kurva adalah rata-rata kerugian tahunan. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows Latin America and the Caribbean; the model itself is not tied to a place.
Kendali
- Intensitas bahaya tahunan tipikal (lokasi)
- Indeks intensitas 1.00
- Sebaran nilai ekstrem (skala)
- Indeks intensitas 0.80
- Intensitas saat separuh nilai hilang
- Indeks intensitas 4.00
- Sebaran kerentanan
- 0.55
- Porsi nilai dalam jejak bahaya
- 40%
- Standar perlindungan (periode ulang)
- 50 tahun
Pembacaan
- Rata-rata kerugian tahunan
- 0,51% dari nilai
- Kerugian pada 1 dalam 100 tahun
- 24,5% dari nilai
- Kerugian pada 1 dalam 250 tahun
- 28,4% dari nilai
- Intensitas pada 1 dalam 100 tahun
- Indeks intensitas 4.68
Angka, metode, dan sumber
| Periode ulang (tahun) | Intensitas (indeks intensitas) | Kerugian (% dari nilai) |
|---|---|---|
| 1 | 0.09 | 0.00 |
| 2 | 1.27 | 0.00 |
| 4 | 1.91 | 0.00 |
| 7 | 2.47 | 0.00 |
| 13 | 3.00 | 0.00 |
| 24 | 3.51 | 0.00 |
| 44 | 4.02 | 0.00 |
| 82 | 4.53 | 23.55 |
| 154 | 5.03 | 26.44 |
| 287 | 5.53 | 28.87 |
| 536 | 6.03 | 30.88 |
| 1,000 | 6.53 | 32.53 |
Metode
- Bahaya nilai ekstrem Gumbel Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press
- Kerapuhan lognormal (kerentanan) FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual
- Kurva probabilitas eksedensi dan rata-rata kerugian tahunan Grossi and Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer
- Efek tanggul Di Baldassarre dan lainnya (2013), Socio-hydrology, HESS 17
- Kipas ketidakpastian (Monte Carlo parameter) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensitivitas satu per satu (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Data
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Sungai Natural Earth
- Luasan perkotaan Natural Earth
- Kota Natural Earth
- Gempa bumi M4.5+, pekan lalu (USGS) U.S. Geological Survey · register usgs.earthquake.summary-feeds
- Laju hujan, setengah jam terakhir (IMERG) NASA GPM IMERG Early · register nasa.gibs.context-live-layers
- Prakiraan debit sungai, 30 hari dengan rentang (GloFAS melalui Open-Meteo) Open-Meteo.com (CC BY 4.0), Copernicus GloFAS · register open-meteo.public-pages
- Cakupan lahan terbangun dan permukiman, 2010 (HBASE, Landsat) CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE · register sedac.context-urban-layers
Di seluruh enam pilar, dipimpin oleh Nexus Consortium
- Eksperimen Laboratorium
- Tertanam di Masyarakat dan Pembangunan Manusia di Foundry
- Diuji pada Masyarakat dan Pembangunan Manusia di Universe
- Dikodifikasi dalam Tata Kelola, Keamanan, dan Masyarakat di Standards
- Diterbitkan di Masyarakat dan Pembangunan Manusia di Reports
- Diajarkan di Fakultas Kesehatan dan Masyarakat di Academy
Asal bukti.
Set data publik bernama dan catatan kelembagaan, masing-masing dengan kelas lisensinya. Sumber berdasarkan perjanjian hanya digunakan sesuai ketentuannya dan tidak pernah diterbitkan ulang.
| Sumber | Apa yang diberikannya | Kelas lisensi |
|---|---|---|
| OCHA Global Humanitarian Overview and Humanitarian Needs Overviews | People in need and appeal requirements | Publik, ketentuan penggunaan PBB |
| Integrated Food Security Phase Classification analyses | Acute Kerawanan pangan classifications | Public, IPC terms |
| ACLED conflict event data | Political violence and protest events | Free with registration, ACLED terms |
| OCHA Humanitarian Data Exchange | Shared humanitarian datasets | Open, licence per dataset |
| FEWS NET food security outlooks | Food security projections | Public domain, US government (to check current status) |
Model humanitarian risk as a system. Run the cascade.
Disusun dari profil bidang Nexus Standards profil area Kemanusiaan dan masyarakat sipil: bahaya yang disebutkannya, sistem dan sektor yang menanggung kerugian, kendali yang meredamnya, dan data yang mengamatinya. Pilih komponen, tentukan bahaya pemicu, dan telusuri kaskade langkah demi langkah. Tampilan Peta menempatkan proses pada contoh geografi dengan data terbuka. Setiap bobot keterkaitan adalah asumsi yang dinyatakan dan dapat Anda ubah. Model pengajaran, bukan prakiraan, penilaian, atau sertifikasi. Untuk memodelkan tempat pilihan Anda sendiri, buka System Builder.
Bahaya
Sistem dan keterkaitan
- Kemanusiaan dan masyarakat sipil
- Pertanian dan penggunaan lahan Keterkaitan
- Sistem kesehatan Keterkaitan
- Organisasi internasional dan lembaga multilateral Keterkaitan
- Pertahanan dan perlindungan sipil Keterkaitan
Kendali
NS-0Anggaran dasar dan prinsipNS-3UNI catatan risiko (tata bahasa, pemetaan ke sistem lama, kewenangan alokasi)NS-9UNI kontekstual (penerapan, instans, instans program)NS-10Kebijakan dan klausul (kewajiban yang dapat dibaca mesin: definisi, pengikatan, evaluasi, dan penegakan)NS-11Verifikasi dan pemantauan (bukti, atestasi, pengamatan kesesuaian zero trust)NRS-C7Peringatan dini, triggers and aksi antisipatifNRS-S9Profil sistem: NXS-AAP (Anticipatory action and triggers)NRS-H114Keluarga bahaya: Guncangan makroekonomi dan fiskal (NHS-1 soc.macro-fiscal)NRS-D3Respons kemanusiaan dan pemulihan yang tangguhNRS-E1Siklus program tahunan, latihan, dan gerbangNRS-H18Keluarga bahaya: Material erupsi dan peningkatan aktivitas vulkanik (NHS-1 geo.eruptive)
Pengamatan
- Humanitarian Data Exchange (listed for reference)
- Financial Tracking Service (listed for reference)
- IATI Datastore (listed for reference)
- IPC food insecurity classifications (listed for reference)
- Refugee Data Finder (listed for reference)
- Indeks Risiko INFORM (dicantumkan sebagai rujukan)
- Jumlah korban meninggal, hilang, dan terdampak langsung akibat bencana per 100.000 penduduk
- Prevalence of moderate or severe food insecurity in the population, based on the Food Insecurity Experience Scale
- Percentage of population exposed to or at risk from disasters protected through pre-emptive evacuation following early warning
- Number of directly affected people attributed to disasters, per 100,000 population
Contoh geografi
- East Africa: 189 hexagonal cells
- Cahaya malam hari ini, pemadaman (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
Siapa yang memutuskan, dan apa yang dilayani bukti.
Society and Human Development prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| Siapa yang memutuskan | Pertanyaannya | Bukti yang dilayani halaman ini |
|---|---|---|
| Humanitarian coordinators and agencies | Where to prepare and prioritise assistance | Risk analyses; needs estimates |
| Donors | How to allocate humanitarian and anticipatory funding | Funding and risk evidence |
| National disaster and perlindungan sosial authorities | How to link national sistem with humanitarian response | Early action evidence |
Keluaran yang dihasilkan topik ini
- Humanitarian risk analyses combining hazard, vulnerability and capacity
- Needs estimation method reviews
- Peringatan dini and early action evidence summaries
- Evidence notes for humanitarian planning
How humanitarian risk is modelled, measured and tested.
Model, asumsi, data, dan ketidakpastiannya, dalam bentuk yang akan diperiksa ilmuwan atau insinyur. Strukturnya mengikuti metode yang dipublikasikan. Nilai yang digambar bersifat ilustratif, bukan temuan.
Model sistem
The couplings between the systems in humanitarian risk: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
Pertanyaan yang diajukan para pakar.
- Where are crises likely to cause the greatest kebutuhan kemanusiaan in coming months?
- Which combinations of hazard, conflict and vulnerability drive that need?
- How reliable are early indicators, and how much lead time do they offer?
- How should uncertainty in forecasts be communicated to decision-makers?
- Which data uses create risks for affected people, and how are they prevented?
Composite risk and early warning.
Humanitarian risk models typically combine three dimensions: hazard and exposure, including conflict; vulnerability of the population; and lack of kapasitas penanggulangan, including weak institutions and infrastructure. Indicators are aggregated into indices that rank or classify areas. Forecasting of Kerawanan pangan, displacement or disease outbreaks uses climate forecasts, market prices, conflict data and seasonal patterns to give warning before needs peak.
Anticipatory approaches link forecasts to pre-agreed actions, aiming to act before a shock becomes a crisis. Their value depends on forecast skill, the time needed to act and the cost of acting when the event does not occur. Conflict-driven crises are harder to anticipate than seasonal hazards, and compound crises challenge models built for single shocks.
Verification closes the loop. Comparing past forecasts with what actually happened shows whether indicators and models deserve trust, which thresholds work and where biases lie. Publishing that verification, including failures, is part of responsible humanitarian analysis.
Methods and safeguards.
Composite indicators
Indices summarise risk across many indicators; weighting choices and data gaps shape results.
Predictive models
Statistical and machine-learning forecasts of need; skill varies and must be verified.
Responsible data
Aggregation, access controls and review prevent data from identifying or targeting people.
Limits: indices can mask local drivers, models trained on past crises may miss new patterns, and false alarms and missed events both carry costs. Data about locations of vulnerable groups can be dangerous in conflict settings.
Cara hal ini dikaji, dan apa yang tidak dapat dinyatakan metodenya.
- 01Ilmu sosial dan perilakuDesain survei untuk kelompok yang sulit dijangkau · Riset kualitatif dan partisipatifDiterapkan di sini
- 02Statistik spasial dan geostatistikEstimasi kemiskinan area kecil · Lapisan kerentanan dan bahayaDiterapkan di sini
- 03Inferensi kausal dan evaluasi dampakEvaluasi transfer tunai · Dampak bencana terhadap rumah tangga · Evaluasi program pendidikanDiterapkan di sini
- 04EkonometrikaDinamika kemiskinan dengan data panel · Insidensi guncangan harga · Dekomposisi ketimpanganDiterapkan di sini
Where this page’s references lead.
Badan dan dokumen yang menjadi acuan halaman ini. Status dan edisi berubah; setiap tautan menuju badan penerbitnya.
Tanya jawab.
What is the IPC?
How is humanitarian need estimated?
Why act before a crisis peaks?
Does the platform issue humanitarian alerts?
Are risk rankings published?
How are people protected in this analysis?
Kontribusikan bukti dari halaman ini.
Laporan is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- SurelGerbang GW-GCRIKirim dari halaman iniBukti, koreksi, kasus, metode, tinjauan, terjemahan, atau masukan profil. Kiriman tiba dengan label halaman ini, sehingga editor pemiliknya menerimanya.
- ZenodoDeposit terbukaDeposit dan ajukan ke komunitasTerbitkan catatan Anda sendiri di Zenodo dengan ORCID iD Anda, lalu ajukan ke komunitas Reports di sana. Kurator meninjaunya; DOI tetap milik Anda.
- LaporanGCRILihat semua cara berkontribusiJenis kontribusi, cara masing-masing ditinjau, kredit yang Anda terima, lisensinya, dan apa yang tidak pernah diterima.
Jangan pernah mengirim data pribadi, rincian infrastruktur sensitif, atau apa pun yang tidak berhak Anda bagikan. Kontribusi ditinjau sebelum digunakan. Mengirimkannya tidak memberikan hak kepenulisan atau editorial, dan sponsor tidak pernah membeli sebuah temuan.
Bawa metode, dataset, atau pertanyaan.
Informasi dan pertanyaan sudah terbuka hari ini. Sebuah pertanyaan menerima nomor referensi dan menyebutkan langkah berikutnya; lamaran, pembayaran, alokasi komputasi, dan pendaftaran hanya dibuka ketika tim, ketentuan, dan kapasitas tinjauannya tersedia.
Dokumen hukum.
Peta, data, dan gambar di situs ini ditampilkan untuk konteks dan informasi umum. Semua itu bukan nasihat, prakiraan, atau peringatan; batasan informasinya dijelaskan dalam Penafian dan Pemberitahuan Data.