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GCRI · 사회와 인간 개발

인도적 위험

Humanitarian risk is the chance that a crisis will overwhelm people’s ability to cope and require outside assistance. It combines hazards and conflict, people’s vulnerability and the capacity of institutions to respond. Assessing it helps agencies prepare and act early. This page sets out how humanitarian risk is analysed, how needs are estimated, and what evidence serves the humanitarian and development actors who use it. It names no third-party risk index.

문의하기 주제로 돌아가기
01등록

Humanitarian risk on the record.

자료집Society and Human Development · topic
  1. 01질문메커니즘 4개
  2. 02분야육각형 필드 판
  3. 03지표6
  4. 04출처5
  5. 05결정 권한 보유자3
  6. 06방법4
02질문

Humanitarian risk: how the risk develops.

Humanitarian and displacement analysis under safeguards. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

메커니즘

Hazard, vulnerability and capacity combine

Humanitarian need arises where hazards or conflict meet vulnerable people and weak response capacity, so all three must be assessed together.

메커니즘

Crises compound

Conflict, economic collapse, disease and disasters often occur together, with each making the others harder to address.

메커니즘

Early action needs early analysis

Analysis of risk before crises peak lets agencies preposition supplies and act early, which costs less than late response.

메커니즘

Needs estimates shape funding

Estimates of people in need drive appeals and allocations, so their methods and assumptions matter greatly.

03지리

Hazards now in Latin America and the Caribbean.

Population density, flood water and active fires over Latin America and the Caribbean, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

대화형 지도에는 JavaScript가 필요합니다. 레이어 목록과 출처는 아래에 있습니다.

레이어 3

이 페이지의 현재 재해

이 레이어 소개
증거
추정
출처
세계 격자 인구 v4.11(NASA SEDAC(CIESIN, 컬럼비아 대학교))
제공자
NASA SEDAC(CIESIN, 컬럼비아 대학교)
라이선스
CC BY 4.0
생산 연도
null; 인구조사 기반 추정치, 정적(2020)
해결
약 1 km 격자
불확실성
2020년 제곱킬로미터당 인구에 대한 인구총조사 기반 추정값으로 노출 맥락으로 표시되며, 어떤 재해로 영향받은 사람의 수가 아닙니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
증거
관측(구름이 있으면 빈틈이 생김)
출처
VIIRS 글로벌 홍수 산출물(NASA LANCE)
제공자
NASA LANCE
라이선스
NASA 공개 데이터
생산 연도
매일, 위성 탐지, 구름이 있으면 빈틈이 생김
빌드 시점 최신
2026-10-14
해결
약 250 m 격자
불확실성
위성 탐지로, 구름이 있으면 빈틈이 생깁니다. 제공자가 게시한 그대로의 위성 또는 모형 래스터입니다. 구름, 관측 폭 공백, 산출 오차로 인해 빈틈과 잡음이 생기며, 값은 특정 장소의 측정치가 아니라 지표입니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
증거
관측(구름과 통과 시각으로 인해 빈틈이 생김)
출처
VIIRS NOAA-20 375 m(FIRMS)(NASA LANCE FIRMS)
제공자
NASA LANCE FIRMS
라이선스
NASA 공개 데이터
생산 연도
매일, 위성 탐지, 구름과 통과 시각으로 인해 빈틈이 생김
빌드 시점 최신
2026-10-13
해결
약 500 m 격자
불확실성
표시된 날짜의 위성 열점 탐지 결과로, 가스 플레어와 산업 열을 포함합니다. 확인된 화재, 사고 보고서 또는 경보가 아닙니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
증거
관측
출처
VIIRS NOAA-20 보정 반사율(NASA LANCE)
제공자
NASA LANCE
라이선스
NASA 공개 데이터
생산 연도
매일, 위성 영상
빌드 시점 최신
2026-10-14
해결
약 250 m 격자
불확실성
위성 영상. 제공자가 게시한 그대로의 위성 또는 모형 래스터입니다. 구름, 관측 폭 공백, 산출 오차로 인해 빈틈과 잡음이 생기며, 값은 특정 장소의 측정치가 아니라 지표입니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
증거
모형 산출(GIBS가 게시한 최신 연도)
출처
MODIS Terra 및 Aqua 토지 피복(MCD12Q1)(NASA LP DAAC)
제공자
NASA LP DAAC
라이선스
NASA 공개 데이터
생산 연도
매년, 위성 분류, GIBS가 게시한 최신 연도
빌드 시점 최신
2024-01-01
해결
약 500 m 격자
불확실성
표시된 연도의 위성 토지 피복 분류로, 농경지를 포함합니다. 알려진 오차가 있는 분류이며 농장 등록부가 아닙니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
증거
추정
출처
GPM IMERG(NASA GES DISC)
제공자
NASA GES DISC
라이선스
NASA 공개 데이터
생산 연도
매일, 위성 추정값, 근실시간
빌드 시점 최신
2026-10-12
해결
약 2 km 격자
불확실성
근실시간 위성 추정값. 제공자가 게시한 그대로의 위성 또는 모형 래스터입니다. 구름, 관측 폭 공백, 산출 오차로 인해 빈틈과 잡음이 생기며, 값은 특정 장소의 측정치가 아니라 지표입니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다

제공 가능한 최신

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap 기여자 (ODbL) · Natural Earth

최신 NASA 이미지를 불러오는 중입니다.

끌어서 이동합니다. Ctrl 또는 ⌘를 누른 채 스크롤하거나 핀치 또는 버튼으로 확대합니다. 포인터 아래의 값은 마우스를 올려 확인하며, 초기화하면 해당 지역으로 돌아갑니다.

Hazards now, framed on Latin America and the Caribbean.NASA가 게시한 그대로의 위성 및 모형 산출물로, 각각 고유한 날짜가 있습니다. 지표이며 어떤 장소에 대한 평가도 아닙니다.

데이터: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap 기여자 · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERT출처와 라이선스

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 라이선스. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • VIIRS 준실시간 산출물(홍수, 지표면 온도, 적설 피복, 보정 반사율), NASA LANCE; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • NASA 자원 관리용 화재 정보 시스템(FIRMS), VIIRS 375 m 활성 화재 산출물, NASA LANCE; 벡터 타일은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • MODIS 육상 산출물(식생 지수, 총일차생산량, 토지 피복), NASA LP DAAC 및 LANCE; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • GPM IMERG 강수, NASA 강수 처리 시스템; NASA 고다드 지구과학 데이터·정보 서비스 센터(GES DISC)에서 배포; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • ASTER GDEM은 METI와 NASA의 산출물입니다(ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC). 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). 인용: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA 공개 데이터
  • Natural Earth으로 제작. 무료 벡터 및 래스터 지도 데이터 @ naturalearthdata.com. 퍼블릭 도메인
  • © OpenStreetMap 기여자(ODbL), NASA GIBS 경유(해안선, 경계, 도로 및 지명). 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • 지구본과 평면 지도의 맥락 정보: NASA GIBS 참조 레이어의 해안선, 경계, 도로, 지명(OpenStreetMap 데이터, ODbL, © OpenStreetMap 기여자). 선택 기본 지도로 Blue Marble 영상. 3D 지형과 고도 표시는 ASTER GDEM 고도 색상 지수(5 m에서 200 m 구간, 가독성을 위해 과장). 경계는 공표된 대로 그렸으며 어떤 영토에 대한 입장도 뜻하지 않습니다.
  • 실시간 사건: NASA 지구관측소 자연 사건 추적기(EONET). 사건은 참고용이며 원출처 링크를 그대로 유지합니다.
  • 실시간: NASA EONET. 사건은 참고용이며 당국의 경보가 아닙니다.
  • 실시간: 미국 지질조사국. 사건은 참고용이며 당국의 경보가 아닙니다.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • 하천 유량 예측, 범위를 포함한 30일 (Open-Meteo를 통한 GloFAS): 수정된 Copernicus 긴급상황관리서비스 정보 2026 포함. 홍수 경보가 아닙니다.
  • Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), 제공 날씨 데이터, CC BY 4.0 라이선스 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • 선택 레이어(레이어 목록의 출처 20곳: 실시간, 예측, 관측, 맥락)는 켜면 제공처 표기를 지도와 이 페이지에 인쇄합니다. 예측은 모델 산출물이며 파생 지수는 추정치입니다.

레이어와 날짜

  • 인구 밀도, 2020년: 인구: CIESIN, 컬럼비아 대학교, 세계 격자 인구 v4.11(2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 정적
  • 홍수 수역, 3일 합성: VIIRS 전지구 홍수 산출물, NASA LANCE · 2026년 10월 14일
  • 활성 화재 및 열 이상: VIIRS NOAA-20 375 m(FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 2026년 10월 13일
  • 트루컬러: VIIRS NOAA-20 보정 반사도, NASA LANCE · 2026년 10월 13일
  • 토지 피복 유형(IGBP), 연간: MODIS Terra 및 Aqua 토지 피복(MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • 강수율, 일평균: GPM IMERG, NASA GES DISC · 2026년 10월 12일

04영역 전반

Humanitarian risk indices combine every domain’s hazards.

Findings are designed for the 국가 시스템 리스크 및 회복력 시리즈. Composite humanitarian risk methods are documented as methods; Nexus pages show indicators domain by domain, never a ranking.

  • Humanitarian data through HDX.
  • Critiques of composite indices.
05모니터링

인도적 수요 개관.

팀이 이 주제를 따라가는 데 사용할 화면으로, 그 지표, 상태, 결정을 보여 줍니다. 이름은 예시이며 값은 설명용입니다.

Humanitarian needs overview: the screen’s structure, terms and states for Humanitarian risk.예시 이름과 예시 값으로, 실제 기록이나 운영 중인 시스템이 아닌 설계안입니다.
06지표

측정되는 것과 그 정확도.

각 지표에는 단위, 주기, 그 뒤의 출처 종류, 값에 붙을 근거 표시가 있습니다. 값은 표시하지 않습니다. 값은 프로그램이 자체 권한으로 제공합니다.

지표단위주기출처 유형라벨
People in need of humanitarian assistance건수연간Humanitarian needs overviews추정
Population in acute 식량 불안people by IPC phaseper analysisIntegrated Food Security Phase Classification추정
Humanitarian appeal funding coveragepercent funded연간OCHA Financial Tracking Service보고됨
Conflict events건수매주Conflict event data보고됨
선제적 행동 triggers activated건수per season기관 기록보고됨
Access constraintscount of reported incidents월별Humanitarian access monitoring보고됨
07시뮬레이터

재해에서 손실로: 초과확률 곡선.

검벨 재해, 로그정규 취약도와 방호 기준으로부터 특정 손실이 초과되는 빈도를 구하며, 곡선 아래 면적이 연평균 손실. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows Latin America and the Caribbean; the model itself is not tied to a place.

통제 수단

전형적인 연간 재해 강도(위치)
1.00 강도 지수
극값의 퍼짐(척도)
강도 지수 0.80
가치의 절반이 손실되는 강도
4.00 강도 지수
취약성의 분산
0.55
재해 영향 범위 내 가치 비중
40%
방호 기준(재현 기간)
50년

판독값

연평균 손실
가치의 0.51%
100년에 1번 발생하는 손실
가치의 24.5%
250년에 1번 발생하는 손실
가치의 28.4%
100년에 1번 발생하는 강도
강도 지수 4.68
수치, 방법과 출처
재현 기간(년)강도(강도 지수)손실(가치 대비 %)
10.090.00
21.270.00
41.910.00
72.470.00
133.000.00
243.510.00
444.020.00
824.5323.55
1545.0326.44
2875.5328.87
5366.0330.88
1,0006.5332.53

방법

  1. Gumbel 극값 재해 Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press
  2. 로그정규 취약도(취약성) FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual
  3. 초과 확률 곡선과 연평균 손실 Grossi and Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer
  4. 제방 효과 Di Baldassarre and others (2013), Socio-hydrology, HESS 17
  5. 불확실성 팬(매개변수 몬테카를로) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  6. 단일 요인 민감도(토네이도) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

데이터

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • 하천 Natural Earth
  • 도시 범위 Natural Earth
  • 도시 Natural Earth
  • 지난 1주일 M4.5+ 지진(USGS) 미국 지질조사국 · 등록 usgs.earthquake.summary-feeds
  • 강우 강도, 최근 30분(IMERG) NASA GPM IMERG Early · 등록 nasa.gibs.context-live-layers
  • 하천 유량 예보, 30일 및 범위(Open-Meteo 경유 GloFAS) Open-Meteo.com(CC BY 4.0), Copernicus GloFAS · 등록 open-meteo.public-pages
  • 시가지 및 정주지 범위, 2010년(HBASE, Landsat) CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE · 등록 sedac.context-urban-layers
재해에서 손실로: 초과확률 곡선. 예시용 교육 모형으로, 측정 데이터가 아니라 조절 장치로 설정한 값에 따라 작동합니다. 방법: 검벨 극값 재해(Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press), 로그정규 취약성(FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual), 초과확률 곡선과 연평균 손실(Grossi and Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer).

여섯 기둥 전반에 걸쳐, Nexus Consortium 주도

08출처

근거의 출처.

이름이 명시된 공개 데이터셋과 기관 기록으로, 각각 라이선스 등급이 있습니다. 협약에 따른 출처는 그 조건에 따라서만 사용하며 결코 재게시하지 않습니다.

출처제공하는 것라이선스 등급
OCHA Global Humanitarian Overview and Humanitarian Needs OverviewsPeople in need and appeal requirements공개, 유엔 이용 조건
Integrated Food Security Phase Classification analysesAcute 식량 불안 classificationsPublic, IPC terms
ACLED conflict event dataPolitical violence and protest eventsFree with registration, ACLED terms
OCHA Humanitarian Data ExchangeShared humanitarian datasetsOpen, licence per dataset
FEWS NET food security outlooksFood security projectionsPublic domain, US government (to check current status)
09트윈 및 캐스케이드 시뮬레이터

Model humanitarian risk as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile 인도주의와 시민사회: the hazards it names, the 시스템 and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.

통제 수단

  • NS-0 헌장과 원칙
  • NS-3 리스크 기록 UNI(문법, 기존 체계 대응, 할당 권한)
  • NS-9 맥락 UNI(배치, 인스턴스, 프로그램 인스턴스)
  • NS-10 정책과 조항(기계 판독 가능한 의무: 정의, 구속, 평가 및 집행)
  • NS-11 검증 및 모니터링(근거, 증명, 제로 트러스트 적합성 관찰)
  • NRS-C7 조기경보, triggers and 예측적 대응
  • NRS-S9 System profile: NXS-AAP (Anticipatory action and triggers)
  • NRS-H114 재해 계열: 거시경제 및 재정 충격(NHS-1 soc.macro-fiscal)
  • NRS-D3 인도적 대응과 회복력 있는 복구
  • NRS-E1 연간 프로그램 주기, 훈련, 관문
  • NRS-H18 재해 계열: 분화 생성물과 화산 불안정(NHS-1 geo.eruptive)

관측

  • Humanitarian Data Exchange (listed for reference)
  • Financial Tracking Service (listed for reference)
  • IATI Datastore (listed for reference)
  • IPC food insecurity classifications (listed for reference)
  • Refugee Data Finder (listed for reference)
  • INFORM Risk Index(참고용으로 게재)
  • 인구 100,000명당 재난으로 인한 사망자, 실종자 및 직접 피해자 수
  • Prevalence of moderate or severe food insecurity in the population, based on the Food Insecurity Experience Scale
  • Percentage of population exposed to or at risk from disasters protected through pre-emptive evacuation following early warning
  • Number of directly affected people attributed to disasters, per 100,000 population

예시 지리

  • East Africa: 189 hexagonal cells
  • 오늘 밤 야간 조명과 정전(VIIRS 주야간 밴드), NASA GIBS
10결정

누가 결정하며 근거는 무엇에 쓰이는지.

Society and Human Development prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

결정 주체질문이 페이지가 제공하는 근거
Humanitarian coordinators and agenciesWhere to prepare and prioritise assistanceRisk analyses; needs estimates
DonorsHow to allocate humanitarian and anticipatory fundingFunding and risk evidence
National disaster and 사회보호 authoritiesHow to link national 시스템 with humanitarian responseEarly action evidence

이 주제가 생산하는 산출물

  • Humanitarian risk analyses combining hazard, vulnerability and capacity
  • Needs estimation method reviews
  • 조기경보 and early action evidence summaries
  • Evidence notes for humanitarian planning
11방법과 근거

How humanitarian risk is modelled, measured and tested.

모형, 그 가정, 데이터, 불확실성을 과학자나 엔지니어가 확인할 형태로 제시합니다. 구조는 발행된 방법을 따릅니다. 제시된 값은 예시이며 결과가 아닙니다.

시스템 모형

The couplings between the systems in humanitarian risk: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−+사회정보지역사회경제R 강화B 균형
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
FAIR 지침 원칙 · GO FAIR와 FORCE11W3C PROV · 월드 와이드 웹 컨소시엄불확실성의 일관된 처리에 관한 지침 · IPCCCEOS 분석 준비 데이터(Analysis Ready Data) · 지구관측위성위원회
12핵심 질문

전문가가 묻는 질문.

  • Where are crises likely to cause the greatest 인도적 필요 in coming months?
  • Which combinations of hazard, conflict and vulnerability drive that need?
  • How reliable are early indicators, and how much lead time do they offer?
  • How should uncertainty in forecasts be communicated to decision-makers?
  • Which data uses create risks for affected people, and how are they prevented?
13메커니즘

Composite risk and early warning.

Humanitarian risk models typically combine three dimensions: hazard and exposure, including conflict; vulnerability of the population; and lack of 대처 역량, including weak institutions and infrastructure. Indicators are aggregated into indices that rank or classify areas. Forecasting of 식량 불안, displacement or disease outbreaks uses climate forecasts, market prices, conflict data and seasonal patterns to give warning before needs peak.

Anticipatory approaches link forecasts to pre-agreed actions, aiming to act before a shock becomes a crisis. Their value depends on forecast skill, the time needed to act and the cost of acting when the event does not occur. Conflict-driven crises are harder to anticipate than seasonal hazards, and compound crises challenge models built for single shocks.

Verification closes the loop. Comparing past forecasts with what actually happened shows whether indicators and models deserve trust, which thresholds work and where biases lie. Publishing that verification, including failures, is part of responsible humanitarian analysis.

14방법과 데이터

Methods and safeguards.

지수

Composite indicators

Indices summarise risk across many indicators; weighting choices and data gaps shape results.

Forecasts

Predictive models

Statistical and machine-learning forecasts of need; skill varies and must be verified.

보호 장치

Responsible data

Aggregation, access controls and review prevent data from identifying or targeting people.

Limits: indices can mask local drivers, models trained on past crises may miss new patterns, and false alarms and missed events both carry costs. Data about locations of vulnerable groups can be dangerous in conflict settings.

15방법

연구되는 방식과 방법이 말할 수 없는 것.

  1. 사회 및 행동과학접근하기 어려운 집단을 위한 조사 설계 · 질적·참여적 연구이곳에서의 적용
    정본 · STEM Commons
  2. 공간 통계와 지구통계학소지역 빈곤 추정 · 취약성과 재해 중첩이곳에서의 적용
    정본 · STEM Commons
  3. 인과 추론과 영향 평가현금 이전 평가 · 재난이 가구에 미치는 영향 · 교육 프로그램 평가이곳에서의 적용
    정본 · STEM Commons
  4. 계량경제학패널 데이터를 활용한 빈곤 동태 · 가격 충격 귀착 · 불평등 분해이곳에서의 적용
    정본 · STEM Commons
16Where this page’s references

Where this page’s references lead.

이 페이지를 읽을 때 기준이 되는 기구와 문서. 상태와 판은 바뀌며, 각 링크는 발행 기구로 연결됩니다.

17질문

질문과 답변.

What is the IPC?
The Integrated Food Security Phase Classification, a common scale used by governments and agencies to classify the severity of food insecurity in five phases.
How is humanitarian need estimated?
Through joint analysis of surveys, assessments and secondary data that estimates how many people need assistance and in which sectors, with methods stated in each needs overview.
Why act before a crisis peaks?
Because early action based on risk analysis can protect lives and livelihoods at lower cost than responding after losses have occurred.
Does the platform issue humanitarian alerts?
No. It studies risk analysis methods and evidence. Alerts and appeals belong to humanitarian and national authorities.
Are risk rankings published?
Only in reviewed outputs with methods, uncertainty and safeguards, and never as a judgement of a government.
How are people protected in this analysis?
By aggregation, access control, review of every data use and a rule never to publish information that could locate or identify vulnerable people.
보고서기여하기

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보고서 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRI사회와 인간 개발국가 시스템 리스크와 회복력근거 브리프

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사회와 인간 개발

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방법 제안 모든 연락 경로 보기
법률

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