GCRI · 사회와 인간 개발
빈곤과 불평등
Poverty is a lack of income, assets and basic capabilities; inequality is how unevenly resources and opportunities are spread between people and groups. Shocks such as disasters, price spikes and pandemics push people into poverty and widen gaps, while recovery is often slower for the poor. This page sets out how poverty and inequality are measured and how they respond to shocks, and what evidence serves the governments and agencies working to reduce them.
Poverty and inequality on the record.
Poverty and inequality: how the risk develops.
노출, 분배, 사회보호. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Shocks push people below the line
Many households live just above a poverty line. Illness, job loss, a failed harvest or a price spike can push them below it, and recovery can take years.
Deprivations overlap
Poor households often lack several things at once: income, education, health, water and housing. Measuring only income misses these overlapping deprivations.
Disadvantage persists across generations
Poor nutrition, missed schooling and lack of assets in childhood reduce earnings later, passing disadvantage on.
Gaps follow group lines
Inequality often follows gender, ethnicity, disability, location and migration status, which averages hide unless data are disaggregated.
라틴아메리카와 카리브의 인구와 노출.
NASA GIBS의 라틴 아메리카와 카리브해 인구 밀도, 야간 조명, 주간 지표면 열. 각 레이어에는 고유한 날짜가 있습니다.
대화형 지도에는 JavaScript가 필요합니다. 레이어 목록과 출처는 아래에 있습니다.
레이어 3
이 페이지의 인구와 노출
이 레이어 소개
- 증거
- 추정
- 출처
- 세계 격자 인구 v4.11(NASA SEDAC(CIESIN, 컬럼비아 대학교))
- 제공자
- NASA SEDAC(CIESIN, 컬럼비아 대학교)
- 라이선스
- CC BY 4.0
- 생산 연도
- null; 인구조사 기반 추정치, 정적(2020)
- 해결
- 약 1 km 격자
- 불확실성
- 2020년 제곱킬로미터당 인구에 대한 인구총조사 기반 추정값으로 노출 맥락으로 표시되며, 어떤 재해로 영향받은 사람의 수가 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 관측
- 출처
- VIIRS Black Marble(VNP46A2)(NASA LAADS DAAC)
- 제공자
- NASA LAADS DAAC
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매일, 달빛과 대기를 보정한 위성 복사휘도
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-12
- 해결
- 약 500 m 격자
- 불확실성
- 표시된 날짜의 위성 야간 복사휘도로, 불빛은 전력 사용과 정전의 대리 지표이며 공급이나 접근성의 측정치가 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 관측(지속적인 구름으로 여전히 빈틈이 남음)
- 출처
- VIIRS NOAA-20 Level 3, 8일(NASA LANCE)
- 제공자
- NASA LANCE
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 8일, 위성 8일 합성, 지속적인 구름으로 여전히 빈틈이 남음
- 빌드 시점 최신
- 2026-09-14
- 해결
- 약 1 km 격자
- 불확실성
- 표시된 날짜까지 8일간 지표면의 위성 관측 표면 온도로, 열 노출 지표이며 기온, 열지수, 폭염 경보가 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 관측
- 출처
- VIIRS NOAA-20 보정 반사율(NASA LANCE)
- 제공자
- NASA LANCE
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매일, 위성 영상
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-14
- 해결
- 약 250 m 격자
- 불확실성
- 위성 영상. 제공자가 게시한 그대로의 위성 또는 모형 래스터입니다. 구름, 관측 폭 공백, 산출 오차로 인해 빈틈과 잡음이 생기며, 값은 특정 장소의 측정치가 아니라 지표입니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 모형 산출(GIBS가 게시한 최신 연도)
- 출처
- MODIS Terra 및 Aqua 토지 피복(MCD12Q1)(NASA LP DAAC)
- 제공자
- NASA LP DAAC
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매년, 위성 분류, GIBS가 게시한 최신 연도
- 빌드 시점 최신
- 2024-01-01
- 해결
- 약 500 m 격자
- 불확실성
- 표시된 연도의 위성 토지 피복 분류로, 농경지를 포함합니다. 알려진 오차가 있는 분류이며 농장 등록부가 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 관측(구름이 있으면 빈틈이 생김)
- 출처
- OMI Aura(NASA GES DISC)
- 제공자
- NASA GES DISC
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매일, 위성 산출, 구름이 있으면 빈틈이 생김
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-10
- 해결
- 약 2 km 격자
- 불확실성
- 표시된 날짜 하층 대기의 이산화질소 위성 관측 기둥으로, 대부분 연소에서 발생하며 지상 농도나 건강 경보가 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
키보드, 지도에 초점이 있을 때
Ctrl 또는 ⌘를 누른 채 스크롤하여 확대
제공 가능한 최신
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap 기여자 (ODbL) · Natural Earth
최신 NASA 이미지를 불러오는 중입니다.
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라틴 아메리카와 카리브해를 중심으로 본 인구와 노출.NASA가 게시한 그대로의 위성 및 모형 산출물로, 각각 고유한 날짜가 있습니다. 지표이며 어떤 장소에 대한 평가도 아닙니다.
데이터: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap 기여자 · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERT출처와 라이선스
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 라이선스. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- VIIRS Black Marble 야간 조명, NASA 고다드 우주비행센터; NASA 레벨1 및 대기 아카이브·배포 시스템(LAADS DAAC)에서 배포; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- VIIRS 준실시간 산출물(홍수, 지표면 온도, 적설 피복, 보정 반사율), NASA LANCE; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- MODIS 육상 산출물(식생 지수, 총일차생산량, 토지 피복), NASA LP DAAC 및 LANCE; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- OMI 이산화질소(Aura) 및 OMPS 에어로졸 지수(Suomi NPP), NASA; NASA GES DISC에서 배포; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- ASTER GDEM은 METI와 NASA의 산출물입니다(ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC). 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). 인용: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA 공개 데이터
- Natural Earth으로 제작. 무료 벡터 및 래스터 지도 데이터 @ naturalearthdata.com. 퍼블릭 도메인
- © OpenStreetMap 기여자(ODbL), NASA GIBS 경유(해안선, 경계, 도로 및 지명). 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- 지구본과 평면 지도의 맥락 정보: NASA GIBS 참조 레이어의 해안선, 경계, 도로, 지명(OpenStreetMap 데이터, ODbL, © OpenStreetMap 기여자). 선택 기본 지도로 Blue Marble 영상. 3D 지형과 고도 표시는 ASTER GDEM 고도 색상 지수(5 m에서 200 m 구간, 가독성을 위해 과장). 경계는 공표된 대로 그렸으며 어떤 영토에 대한 입장도 뜻하지 않습니다.
- 실시간 사건: NASA 지구관측소 자연 사건 추적기(EONET). 사건은 참고용이며 원출처 링크를 그대로 유지합니다.
- 실시간: NASA EONET. 사건은 참고용이며 당국의 경보가 아닙니다.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- 대기질 예보, 5일, PM2.5(CAMS, Open-Meteo 경유): 수정된 Copernicus 대기 모니터링 서비스 2026년 정보를 포함합니다.
- Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), 제공 날씨 데이터, CC BY 4.0 라이선스 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- 선택 레이어(레이어 목록의 출처 9개: 실시간, 예보, 관측 및 배경)는 켜면 지도와 이곳에 제공자 출처가 표시됩니다. 예보는 모형 산출물이며 파생 지수는 추정치입니다.
레이어와 날짜
- 인구 밀도, 2020년: 인구: CIESIN, 컬럼비아 대학교, 세계 격자 인구 v4.11(2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 정적
- 야간 조명, 일별: VIIRS Black Marble(VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 2026년 10월 12일
- 지표면 온도, 주간, 8일 합성: VIIRS NOAA-20 레벨 3, 8일, NASA LANCE · 2026년 9월 14일
- 트루컬러: VIIRS NOAA-20 보정 반사도, NASA LANCE · 2026년 10월 13일
- 토지 피복 유형(IGBP), 연간: MODIS Terra 및 Aqua 토지 피복(MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- 이산화질소, 하층 대기 기둥: OMI Aura, NASA GES DISC · 2026년 10월 10일
Poverty concentrates exposure to every domain’s failures.
Findings are designed for the 국가 시스템 리스크 및 회복력 시리즈. The Global Multidimensional Poverty Index and the Human Development Report 2025 are the main references; no country is ranked.
- Disaggregated survey data.
- Programme evaluations.
인도적 수요 개관.
팀이 이 주제를 따라가는 데 사용할 화면으로, 그 지표, 상태, 결정을 보여 줍니다. 이름은 예시이며 값은 설명용입니다.
측정되는 것과 그 정확도.
각 지표에는 단위, 주기, 그 뒤의 출처 종류, 값에 붙을 근거 표시가 있습니다. 값은 표시하지 않습니다. 값은 프로그램이 자체 권한으로 제공합니다.
| 지표 | 단위 | 주기 | 출처 유형 | 라벨 |
|---|---|---|---|---|
| Population below the international poverty line | percent of population | per survey | Household surveys compiled in the Poverty and Inequality Platform | 추정 |
| 다차원 빈곤 인구 비율 | percent of population | per survey | Global MPI | 추정 |
| Gini index of income or consumption | 지수 | per survey | Household surveys | 추정 |
| Income share of the bottom forty percent | percent of total income | per survey | Household surveys | 추정 |
| 사회적 보호 coverage | percent of population covered by at least one benefit | 평가별 | ILO World Social Protection data | 공표 통계 |
| Poverty rates disaggregated by sex, age and disability | percent by group | per survey | Household surveys | 추정 |
Model poverty and inequality as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile 사회 및 정보 리스크 표준: the hazards it names, the 시스템 and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
재해
- Civil unrest
- Supply-chain disruption (하류에서 유발)
- Currency crisis (하류에서 유발)
시스템과 결합
- 사회 및 정보 리스크 표준
- 정보 무결성과 신뢰 메커니즘
- 보건 리스크 표준 캐스케이드
- 정치 및 거버넌스 리스크 표준 피드백
- 재난위험경감 메커니즘
통제 수단
NS-0헌장과 원칙NS-9맥락 UNI(배치, 인스턴스, 프로그램 인스턴스)NS-11검증 및 모니터링(근거, 증명, 제로 트러스트 적합성 관찰)NS-12소프트웨어, 모델 및 AI/ML 산출물(공급망, 모델 카드, 데이터셋 시트)NRS-H117재해 계열: 사회적 결속과 잔학 행위 위험(NHS-1 soc.cohesion)NRS-X7정보 무결성과 공공 신뢰NRS-D2사회, 포용 및 인간 개발 위험NRS-H52재해 계열: 정보 무결성 공격(NHS-1 cyber.integrity)NRS-H79재해 유형: 정신건강 위기(NHS-1 health.mental)NRS-H59재해 계열: 경제 충격과 거버넌스 실패(NHS-1 soc.economic)
관측
- WorldPop gridded population (listed for reference)
- World Bank Open Data 및 World Development Indicators API(참고용으로 게재)
- 글로벌 SDG 지표 데이터베이스(참고용으로 게재)
- 인구 100,000명당 재난으로 인한 사망자, 실종자 및 직접 피해자 수
- Proportion of people living below 50 per cent of median income
- Number of countries that adopt and implement guarantees for public access to information
예시 지리
- The Horn of Africa: 253 hexagonal cells
- 오늘 밤 야간 조명과 정전(VIIRS 주야간 밴드), NASA GIBS
근거의 출처.
이름이 명시된 공개 데이터셋과 기관 기록으로, 각각 라이선스 등급이 있습니다. 협약에 따른 출처는 그 조건에 따라서만 사용하며 결코 재게시하지 않습니다.
| 출처 | 제공하는 것 | 라이선스 등급 |
|---|---|---|
| World Bank Poverty and Inequality Platform | Poverty and inequality estimates from household surveys | 공개, CC BY 4.0 |
| UNDP and OPHI Global Multidimensional Poverty Index | Overlapping deprivations by country and region | Public, terms per publisher |
| ILO World Social Protection data | Coverage of social protection | 공개, CC BY 4.0 |
| World Inequality Database | Income and wealth distribution series | 공개, CC BY 4.0 |
| DHS and MICS household surveys | Deprivations in health, education and living conditions | Free with registration, survey terms |
How poverty and inequality is modelled, measured and tested.
모형, 그 가정, 데이터, 불확실성을 과학자나 엔지니어가 확인할 형태로 제시합니다. 구조는 발행된 방법을 따릅니다. 제시된 값은 예시이며 결과가 아닙니다.
시스템 모형
The couplings between the systems in poverty and inequality: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
누가 결정하며 근거는 무엇에 쓰이는지.
Society and Human Development prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| 결정 주체 | 질문 | 이 페이지가 제공하는 근거 |
|---|---|---|
| Ministries of social development and finance | Where and how to target poverty reduction | Profiles; small-area maps |
| 사회적 보호 agencies | Who should be covered and how support should scale in shocks | Vulnerability analyses; coverage data |
| Statistics offices | How to improve poverty measurement and disaggregation | Data gap 근거 |
이 주제가 생산하는 산출물
- Poverty and inequality profiles disaggregated by group
- Shock vulnerability analyses for households near the line
- Small-area poverty maps with uncertainty
- Evidence notes for social protection design
전문가가 묻는 질문.
- Who is poor, by which measure, and how stable is their situation?
- How are exposure and losses distributed across income, gender, age and location?
- Do shocks push households into poverty traps from which they cannot recover?
- 어떤 사회보호 instruments reach people in time, and which leave gaps?
- How does inequality affect a society’s aggregate resilience?
Exposure, coping and traps.
Poverty is multidimensional: income, but also health, education, housing, water, sanitation and security. Poor households tend to be more exposed because land and housing in safe locations cost more, and more vulnerable because a given loss represents a larger share of what they own. When a shock hits, households cope by drawing on savings, borrowing, selling assets, migrating for work or reducing consumption. Some strategies are reversible; others, such as selling productive assets or withdrawing children from school, reduce future income.
Research on poverty dynamics identifies thresholds below which households cannot rebuild, creating traps. Inequality matters beyond individual hardship: unequal societies tend to invest less in shared protection, and the same aggregate shock produces larger human losses. 사회적 보호, including cash transfers, public works, pensions and social insurance, reduces these effects, particularly when 시스템 can scale up quickly after a shock.
Gender and life stage cut across income. Women, children and older people often face distinct risks within the same household, from unequal control of resources to care burdens that rise in crises, which is why analysis increasingly looks inside households rather than treating them as single units.
Measurement and evaluation.
Household data
Income, consumption and asset surveys measure poverty; they are infrequent and miss mobile and informal populations.
Small-area estimation
Combining surveys, census and satellite data to map poverty; models can blur local differences.
영향 평가
Experimental and quasi-experimental methods test what 사회보호 achieves; results may not transfer across contexts.
Limits: monetary poverty lines capture only part of deprivation, intra-household inequality is hard to observe, and data on the poorest are often the weakest.
연구되는 방식과 방법이 말할 수 없는 것.
Where this page’s references lead.
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질문과 답변.
What is the international poverty line?
What is multidimensional poverty?
Why disaggregate poverty data?
Does the platform decide who is eligible for support?
Why is inequality a risk issue?
Are poverty maps published?
이 페이지에서 증거를 기여하십시오.
보고서 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
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법률 문서.
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