GCRI · Sociedade e desenvolvimento humano
Pobreza e desigualdade
Poverty is a lack of income, assets and basic capabilities; inequality is how unevenly resources and opportunities are spread between people and groups. Shocks such as disasters, price spikes and pandemics push people into poverty and widen gaps, while recovery is often slower for the poor. This page sets out how poverty and inequality are measured and how they respond to shocks, and what evidence serves the governments and agencies working to reduce them.
Poverty and inequality on the record.
Poverty and inequality: how the risk develops.
Exposição, distribuição e proteção social. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Shocks push people below the line
Many households live just above a poverty line. Illness, job loss, a failed harvest or a price spike can push them below it, and recovery can take years.
Deprivations overlap
Poor households often lack several things at once: income, education, health, water and housing. Measuring only income misses these overlapping deprivations.
Disadvantage persists across generations
Poor nutrition, missed schooling and lack of assets in childhood reduce earnings later, passing disadvantage on.
Gaps follow group lines
Inequality often follows gender, ethnicity, disability, location and migration status, which averages hide unless data are disaggregated.
População e exposição na América Latina e no Caribe.
Densidade populacional, luzes noturnas e calor superficial diurno sobre a América Latina e o Caribe, a partir do NASA GIBS. Cada camada traz sua própria data.
O mapa interativo requer JavaScript. A lista de camadas e as fontes estão abaixo.
Camadas 3
População e exposição, para esta página
Sobre esta camada
- Evidências
- Estimado
- Fonte
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universidade Columbia))
- Fornecedor
- NASA SEDAC (CIESIN, Universidade Columbia)
- Licença
- CC BY 4.0
- Ano de referência
- null; estimativa baseada em censo, estática (2020)
- Resolução
- grade de cerca de 1 km
- Incerteza
- Estimativa baseada em censos de pessoas por quilômetro quadrado em 2020, exibida como contexto de exposição; não é uma contagem de pessoas afetadas por qualquer ameaça.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
- Evidências
- Observado
- Fonte
- VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
- Fornecedor
- NASA LAADS DAAC
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- diário; radiância de satélite, corrigida para luar e atmosfera
- Mais recentes na compilação
- 2026-10-12
- Resolução
- grade de cerca de 500 m
- Incerteza
- Radiância noturna por satélite na data indicada; as luzes são um indicador indireto do uso de eletricidade e de interrupções, não uma medição de fornecimento ou acesso.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
- Evidências
- Observado (a nebulosidade persistente ainda deixa lacunas)
- Fonte
- VIIRS NOAA-20 nível 3, 8 dias (NASA LANCE)
- Fornecedor
- NASA LANCE
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- 8 dias; composição de satélite de 8 dias; a nebulosidade persistente ainda deixa lacunas
- Mais recentes na compilação
- 2026-09-14
- Resolução
- grade de cerca de 1 km
- Incerteza
- Temperatura da superfície do solo medida por satélite nos 8 dias que terminam na data indicada, um indicador de exposição ao calor; não é a temperatura do ar, o índice de calor nem um alerta de calor.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
- Evidências
- Observado
- Fonte
- VIIRS NOAA-20, refletância corrigida (NASA LANCE)
- Fornecedor
- NASA LANCE
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- diário; imagem de satélite
- Mais recentes na compilação
- 2026-10-14
- Resolução
- grade de cerca de 250 m
- Incerteza
- Imagem de satélite. Raster de satélite ou de modelo como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de recuperação deixam lacunas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
- Evidências
- Modelado (último ano publicado pelo GIBS)
- Fonte
- MODIS Terra e Aqua, cobertura do solo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Fornecedor
- NASA LP DAAC
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- anual; classificação por satélite; último ano publicado pelo GIBS
- Mais recentes na compilação
- 2024-01-01
- Resolução
- grade de cerca de 500 m
- Incerteza
- Classes de cobertura do solo por satélite para o ano indicado, incluindo terras cultivadas; uma classificação com erros conhecidos, não um cadastro de propriedades agrícolas.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
- Evidências
- Observado (as nuvens deixam lacunas)
- Fonte
- OMI Aura (NASA GES DISC)
- Fornecedor
- NASA GES DISC
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- diário; recuperação por satélite; as nuvens deixam lacunas
- Mais recentes na compilação
- 2026-10-10
- Resolução
- grade de cerca de 2 km
- Incerteza
- Coluna de dióxido de nitrogênio na baixa atmosfera medida por satélite no dia indicado, proveniente sobretudo da combustão; não é uma concentração ao nível do solo nem um alerta de saúde.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Teclado, com o mapa em foco
Mantenha Ctrl ou ⌘ pressionada e role para ampliar
Mais recente disponível
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores do OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Carregando as imagens mais recentes da NASA.
Arraste para mover. Use Ctrl ou ⌘ e role, o gesto de pinça ou os botões para ampliar. Passe o cursor para ver os valores sob o ponteiro. Redefinir volta à região.
Pessoas e exposição, enquadradas na América Latina e no Caribe.Produtos de satélite e de modelos como a NASA os publica, cada um com sua própria data. São indicadores, não avaliações de nenhum lugar.
Dados: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © colaboradores do OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERTFontes e licenças
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dados abertos da NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dados abertos da NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Com licença CC BY 4.0. Cores redesenhadas a partir da paleta publicada; valores com média em células hexagonais quando mostrados (modificado). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- Luzes noturnas VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; distribuídas pelo NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
- Produtos VIIRS em tempo quase real (cheias, temperatura da superfície terrestre, cobertura de neve, refletância corrigida), NASA LANCE; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
- Produtos terrestres MODIS (índices de vegetação, produção primária bruta, ocupação do solo), NASA LP DAAC e LANCE; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
- Dióxido de azoto OMI (Aura) e índice de aerossóis OMPS (Suomi NPP), NASA; distribuídos pelo NASA GES DISC; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores com média em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
- O ASTER GDEM é um produto do METI e da NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Citar como: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dados abertos da NASA
- Feito com Natural Earth. Dados cartográficos vetoriais e matriciais gratuitos em naturalearthdata.com. Domínio público
- © Colaboradores do OpenStreetMap (ODbL), via NASA GIBS (costas, limites, estradas e nomes de locais). Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores com média em células hexagonais onde apresentados (modificado). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
- Contexto no globo e no mapa plano: litorais, fronteiras, estradas e nomes de lugares das camadas de referência da NASA GIBS (dados do OpenStreetMap, ODbL, © colaboradores do OpenStreetMap). Imagens Blue Marble como base opcional. Terreno 3D e leitura de elevação a partir do índice de cores de elevação do ASTER GDEM (classes de 5 m a 200 m, exageradas para facilitar a leitura). As fronteiras são desenhadas como publicadas e não implicam posição sobre nenhum território.
- Eventos ao vivo: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Os eventos são indicativos e mantêm os links para suas fontes originais.
- Ao vivo: NASA EONET. Os eventos são indicativos, não alertas de autoridades.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Previsão da qualidade do ar, 5 dias, PM2.5 (CAMS via Open-Meteo): contém informação modificada do Copernicus Atmosphere Monitoring Service 2026.
- Dados meteorológicos por Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), licenciados sob CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- As camadas opcionais (9 fontes na lista de camadas: ao vivo, previsão, observadas e contexto) mostram o crédito do fornecedor no mapa e aqui quando ativadas; as previsões são saídas de modelos e os índices derivados são estimativas.
Camadas e datas
- Densidade populacional, 2020: População: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · estático
- Luzes noturnas, diárias: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 out. 2026
- Temperatura da superfície terrestre, dia, composto de 8 dias: VIIRS NOAA-20 Nível 3, 8 dias, NASA LANCE · 14 set. 2026
- Cor verdadeira: reflectância corrigida VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 out. 2026
- Tipo de cobertura do solo (IGBP), anual: MODIS Terra e Aqua cobertura do solo (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Dióxido de nitrogênio, coluna da baixa atmosfera: OMI Aura, NASA GES DISC · 10 out. 2026
Poverty concentrates exposure to every domain’s failures.
Findings are designed for the série Risco e resiliência sistêmicos por país. The Global Multidimensional Poverty Index and the Human Development Report 2025 are the main references; no country is ranked.
- Disaggregated survey data.
- Programme evaluations.
Panorama das necessidades humanitárias.
A tela que uma equipe usaria para acompanhar esta matéria: suas medidas, estados e decisões. Os nomes são exemplos e os valores são ilustrativos.
O que é medido e com que qualidade.
Cada indicador leva sua unidade, sua periodicidade, o tipo de fonte por trás dele e a etiqueta de evidência que um valor levaria. Nenhum valor é mostrado: um programa os fornece sob sua própria autoridade.
| Indicador | Unidade | Cadência | Tipo de fonte | Rótulo |
|---|---|---|---|---|
| Population below the international poverty line | percent of population | per survey | Household surveys compiled in the Poverty and Inequality Platform | ESTIMADO |
| Taxa de pobreza multidimensional | percent of population | per survey | Global MPI | ESTIMADO |
| Gini index of income or consumption | índice | per survey | Household surveys | ESTIMADO |
| Income share of the bottom forty percent | percent of total income | per survey | Household surveys | ESTIMADO |
| Proteção social coverage | percent of population covered by at least one benefit | por avaliação | ILO World Social Protection data | Estatísticas publicadas |
| Poverty rates disaggregated by sex, age and disability | percent by group | per survey | Household surveys | ESTIMADO |
Model poverty and inequality as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile Normas de risco social e informacional: the hazards it names, the sistemas and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Construtor de sistemas.
Ameaças
- Civil unrest
- Supply-chain disruption (desencadeado a jusante)
- Currency crisis (desencadeado a jusante)
Sistemas e acoplamentos
- Normas de risco social e informacional
- Integridade da informação e confiança Mecanismo
- Normas de risco sanitário Cascata
- Padrões de risco político e de governança Retroalimentação
- Redução do risco de desastres Mecanismo
Controles
NS-0Constituição e princípiosNS-9UNIs contextuais (implantações, instâncias, instâncias de programa)NS-11Verificação e monitoramento (evidências, atestações, observação da conformidade de confiança zero)NS-12Artefatos de software, modelos e IA/ML (cadeia de suprimentos, fichas de modelo, fichas de conjuntos de dados)NRS-H117Família de perigos: coesão social e risco de atrocidades (NHS-1 soc.cohesion)NRS-X7Integridade da informação e confiança públicaNRS-D2Risco para a sociedade, a inclusão e o desenvolvimento humanoNRS-H52Família de perigos: ataques à integridade da informação (NHS-1 cyber.integrity)NRS-H79Família de ameaças: crises de saúde mental (NHS-1 health.mental)NRS-H59Família de perigos: choques económicos e falhas de governação (NHS-1 soc.economic)
Observação
- WorldPop gridded population (listed for reference)
- World Bank Open Data and World Development Indicators API (listed for reference)
- Base de dados global de indicadores dos ODS (listada para referência)
- Número de mortes, pessoas desaparecidas e pessoas diretamente afetadas atribuídas a desastres por 100.000 habitantes
- Proportion of people living below 50 per cent of median income
- Number of countries that adopt and implement guarantees for public access to information
Geografia de exemplo
- The Horn of Africa: 253 hexagonal cells
- Luzes noturnas desta noite, apagões (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
De onde vêm as evidências.
Conjuntos de dados públicos nomeados e registros institucionais, cada um com sua classe de licença. As fontes obtidas por acordo só são usadas nos seus termos e nunca são republicadas.
| Fonte | O que oferece | Classe de licença |
|---|---|---|
| World Bank Poverty and Inequality Platform | Poverty and inequality estimates from household surveys | Aberto, CC BY 4.0 |
| UNDP and OPHI Global Multidimensional Poverty Index | Overlapping deprivations by country and region | Public, terms per publisher |
| ILO World Social Protection data | Coverage of social protection | Aberto, CC BY 4.0 |
| World Inequality Database | Income and wealth distribution series | Aberto, CC BY 4.0 |
| DHS and MICS household surveys | Deprivations in health, education and living conditions | Free with registration, survey terms |
How poverty and inequality is modelled, measured and tested.
O modelo, os seus pressupostos, os seus dados e a sua incerteza, na forma que um cientista ou engenheiro verificaria. As estruturas seguem métodos publicados. Os valores representados são ilustrativos, não conclusões.
Modelo de sistema
The couplings between the systems in poverty and inequality: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
Quem decide, e a que servem as evidências.
Society and Human Development prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| Quem decide | A pergunta | Evidências a que esta página serve |
|---|---|---|
| Ministries of social development and finance | Where and how to target poverty reduction | Profiles; small-area maps |
| Proteção social agencies | Who should be covered and how support should scale in shocks | Vulnerability analyses; coverage data |
| Statistics offices | How to improve poverty measurement and disaggregation | Data gap evidências |
Produtos que este tema gera
- Poverty and inequality profiles disaggregated by group
- Shock vulnerability analyses for households near the line
- Small-area poverty maps with uncertainty
- Evidence notes for social protection design
As questões que os especialistas levantam.
- Who is poor, by which measure, and how stable is their situation?
- How are exposure and losses distributed across income, gender, age and location?
- Do shocks push households into poverty traps from which they cannot recover?
- Quais proteção social instruments reach people in time, and which leave gaps?
- How does inequality affect a society’s aggregate resilience?
Exposure, coping and traps.
Poverty is multidimensional: income, but also health, education, housing, water, sanitation and security. Poor households tend to be more exposed because land and housing in safe locations cost more, and more vulnerable because a given loss represents a larger share of what they own. When a shock hits, households cope by drawing on savings, borrowing, selling assets, migrating for work or reducing consumption. Some strategies are reversible; others, such as selling productive assets or withdrawing children from school, reduce future income.
Research on poverty dynamics identifies thresholds below which households cannot rebuild, creating traps. Inequality matters beyond individual hardship: unequal societies tend to invest less in shared protection, and the same aggregate shock produces larger human losses. Proteção social, including cash transfers, public works, pensions and social insurance, reduces these effects, particularly when sistemas can scale up quickly after a shock.
Gender and life stage cut across income. Women, children and older people often face distinct risks within the same household, from unequal control of resources to care burdens that rise in crises, which is why analysis increasingly looks inside households rather than treating them as single units.
Measurement and evaluation.
Household data
Income, consumption and asset surveys measure poverty; they are infrequent and miss mobile and informal populations.
Small-area estimation
Combining surveys, census and satellite data to map poverty; models can blur local differences.
Avaliação de impacto
Experimental and quasi-experimental methods test what proteção social achieves; results may not transfer across contexts.
Limits: monetary poverty lines capture only part of deprivation, intra-household inequality is hard to observe, and data on the poorest are often the weakest.
Como é estudado e o que os métodos não podem dizer.
- 01Ciências sociais e comportamentaisDesenho de pesquisas para grupos de difícil acesso · Pesquisa qualitativa e participativaAplicado aqui
- 02EconometriaDinâmica da pobreza com dados em painel · Incidência dos choques de preços · Decomposição da desigualdadeAplicado aqui
- 03Estatística espacial e geoestatísticaEstimativa da pobreza em pequenas áreas · Sobreposição de vulnerabilidade e ameaçasAplicado aqui
- 04Inferência causal e avaliação de impactoAvaliação de transferências de renda · Efeitos dos desastres sobre as famílias · Avaliação de programas educacionaisAplicado aqui
Where this page’s references lead.
Os organismos e documentos à luz dos quais esta página é lida. O estado e as edições mudam; cada ligação leva ao organismo emissor.
Para onde esta página leva em todo o Consórcio.
Perguntas e respostas.
What is the international poverty line?
What is multidimensional poverty?
Why disaggregate poverty data?
Does the platform decide who is eligible for support?
Why is inequality a risk issue?
Are poverty maps published?
Contribua com evidências a partir desta página.
Relatórios is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
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Traga um método, um conjunto de dados ou uma pergunta.
A informação e os pedidos estão abertos hoje. Um pedido recebe uma referência e indica o próximo passo; candidaturas, pagamentos, alocações de computação e registros só abrem quando existem a equipa, os termos e a capacidade de revisão.
Documentos jurídicos.
Os mapas, dados e números deste site são apresentados como contexto e informação geral. Não são aconselhamento, previsões nem avisos; os limites da informação estão expostos nos Avisos legais e nos Avisos sobre dados.