GCRI · Société et développement humain
Pauvreté et inégalités
Poverty is a lack of income, assets and basic capabilities; inequality is how unevenly resources and opportunities are spread between people and groups. Shocks such as disasters, price spikes and pandemics push people into poverty and widen gaps, while recovery is often slower for the poor. This page sets out how poverty and inequality are measured and how they respond to shocks, and what evidence serves the governments and agencies working to reduce them.
Poverty and inequality on the record.
Poverty and inequality: how the risk develops.
Exposition, répartition et protection sociale. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Shocks push people below the line
Many households live just above a poverty line. Illness, job loss, a failed harvest or a price spike can push them below it, and recovery can take years.
Deprivations overlap
Poor households often lack several things at once: income, education, health, water and housing. Measuring only income misses these overlapping deprivations.
Disadvantage persists across generations
Poor nutrition, missed schooling and lack of assets in childhood reduce earnings later, passing disadvantage on.
Gaps follow group lines
Inequality often follows gender, ethnicity, disability, location and migration status, which averages hide unless data are disaggregated.
Population et exposition en Amérique latine et dans les Caraïbes.
Densité de population, lumières nocturnes et chaleur de surface diurne sur l'Amérique latine et les Caraïbes, d'après NASA GIBS. Chaque couche porte sa propre date.
La carte interactive requiert JavaScript ; la liste des couches et les sources figurent ci-dessous.
Couches 3
Population et exposition, pour cette page
À propos de cette couche
- Preuves
- Estimé
- Sources
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Université Columbia))
- Fournisseur
- NASA SEDAC (CIESIN, Université Columbia)
- Licence
- CC BY 4.0
- Millésime
- null ; estimation fondée sur le recensement, statique (2020)
- Résolution
- grille d'environ 1 km
- Incertitude
- Estimation fondée sur le recensement du nombre d'habitants par kilomètre carré en 2020, présentée comme contexte d'exposition ; ce n'est pas un décompte des personnes touchées par un aléa.
- Accessible par
- gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
- Preuves
- Observé
- Sources
- VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
- Fournisseur
- NASA LAADS DAAC
- Licence
- Données ouvertes de la NASA
- Millésime
- quotidien ; radiance satellitaire, corrigée de la lumière lunaire et de l'atmosphère
- Les plus récents à la construction
- 2026-10-12
- Résolution
- grille d'environ 500 m
- Incertitude
- Radiance nocturne satellitaire pour la date indiquée ; les lumières sont un indicateur indirect de la consommation d'électricité et des pannes, et non une mesure de l'approvisionnement ou de l'accès.
- Accessible par
- gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
- Preuves
- Observé (une nébulosité persistante laisse encore des lacunes)
- Sources
- VIIRS NOAA-20 niveau 3, 8 jours (NASA LANCE)
- Fournisseur
- NASA LANCE
- Licence
- Données ouvertes de la NASA
- Millésime
- 8 jours ; composite satellitaire sur 8 jours ; une nébulosité persistante laisse encore des lacunes
- Les plus récents à la construction
- 2026-09-14
- Résolution
- grille d'environ 1 km
- Incertitude
- Température de peau du sol mesurée par satellite sur les 8 jours se terminant à la date indiquée, un indicateur d'exposition à la chaleur ; ce n'est pas la température de l'air, l'indice de chaleur ni une alerte de chaleur.
- Accessible par
- gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
- Preuves
- Observé
- Sources
- VIIRS NOAA-20, réflectance corrigée (NASA LANCE)
- Fournisseur
- NASA LANCE
- Licence
- Données ouvertes de la NASA
- Millésime
- quotidien ; image satellitaire
- Les plus récents à la construction
- 2026-10-14
- Résolution
- grille d'environ 250 m
- Incertitude
- Image satellitaire. Raster satellitaire ou de modèle tel que le fournisseur le publie. Les nuages, les lacunes de fauchée et les erreurs de restitution laissent des lacunes et du bruit ; les valeurs sont des indicateurs, et non des mesures en un lieu donné.
- Accessible par
- gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
- Preuves
- Modélisé (dernière année publiée par GIBS)
- Sources
- MODIS Terra et Aqua, occupation du sol (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Fournisseur
- NASA LP DAAC
- Licence
- Données ouvertes de la NASA
- Millésime
- annuel ; classification satellitaire ; dernière année publiée par GIBS
- Les plus récents à la construction
- 2024-01-01
- Résolution
- grille d'environ 500 m
- Incertitude
- Classes d'occupation du sol par satellite pour l'année indiquée, y compris les terres cultivées ; une classification comportant des erreurs connues, et non un registre des exploitations agricoles.
- Accessible par
- gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
- Preuves
- Observé (les nuages laissent des lacunes)
- Sources
- OMI Aura (NASA GES DISC)
- Fournisseur
- NASA GES DISC
- Licence
- Données ouvertes de la NASA
- Millésime
- quotidien ; restitution satellitaire ; les nuages laissent des lacunes
- Les plus récents à la construction
- 2026-10-10
- Résolution
- grille d'environ 2 km
- Incertitude
- Colonne satellitaire de dioxyde d'azote dans la basse atmosphère le jour indiqué, provenant surtout de la combustion ; ce n'est pas une concentration au niveau du sol ni un avertissement sanitaire.
- Accessible par
- gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
Clavier, lorsque la carte est active
Maintenez Ctrl ou ⌘ et faites défiler pour zoomer
Dernière version disponible
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Chargement des dernières images de la NASA.
Faites glisser pour déplacer. Ctrl ou ⌘ et défilement, pincement ou boutons pour zoomer ; survolez pour lire les valeurs sous le pointeur ; la réinitialisation ramène à la région.
Population et exposition, cadrées sur l'Amérique latine et les Caraïbes.Produits satellitaires et de modèles tels que la NASA les publie, chacun avec sa propre date. Ce sont des indicateurs, non des évaluations d'un lieu quelconque.
Données : NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributeurs d'OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERTSources et licences
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Données ouvertes de la NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Données ouvertes de la NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Sous licence CC BY 4.0. Couleurs redessinées à partir de la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque présentées (modifié). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- Lumières nocturnes VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center ; distribuées par le NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
- Produits VIIRS en quasi-temps réel (inondation, température de surface terrestre, couverture neigeuse, réflectance corrigée), NASA LANCE ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
- Produits terrestres MODIS (indices de végétation, production primaire brute, occupation du sol), NASA LP DAAC et LANCE ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
- Dioxyde d'azote OMI (Aura) et indice d'aérosols OMPS (Suomi NPP), NASA ; distribués par le NASA GES DISC ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées à partir de la palette publiée ; valeurs moyennées en cellules hexagonales lorsqu'elles sont affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
- ASTER GDEM est un produit du METI et de la NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Citer comme : NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Données ouvertes de la NASA
- Réalisé avec Natural Earth. Données cartographiques vectorielles et matricielles libres sur naturalearthdata.com. Domaine public
- © Contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL), via NASA GIBS (côtes, frontières, routes et noms de lieux). Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées en cellules hexagonales lorsqu'elles sont affichées (modifié). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
- Contexte sur le globe et la carte plane : côtes, frontières, routes et toponymes issus des couches de référence NASA GIBS (données OpenStreetMap, ODbL, © contributeurs d'OpenStreetMap) ; imagerie Blue Marble comme fond facultatif ; relief 3D et lecture de l'altitude à partir de l'indice de couleur d'altitude ASTER GDEM (classes de 5 m à 200 m, exagérées pour la lisibilité). Les frontières sont tracées telles que publiées et n'impliquent aucune position sur un territoire.
- Événements en direct : suivi des événements naturels de l'Observatoire de la Terre de la NASA (EONET) ; les événements sont indicatifs et conservent les liens de leur source d'origine.
- En direct : les événements NASA EONET sont indicatifs et ne constituent pas des alertes officielles.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Prévision de la qualité de l'air, 5 jours, PM2.5 (CAMS via Open-Meteo) : contient des informations modifiées du Copernicus Atmosphere Monitoring Service 2026.
- Données météorologiques d'Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), sous licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Les couches facultatives (9 sources dans la liste des couches : en direct, prévision, observées et contexte) affichent le crédit de leur fournisseur sur la carte et ici lorsqu'elles sont activées ; les prévisions sont des sorties de modèles et les indices dérivés sont des estimations.
Couches et dates
- Densité de population, 2020 : Population : CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statique
- Lumières nocturnes, quotidien : VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 oct. 2026
- Température de surface terrestre, jour, composite sur 8 jours : VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-day, NASA LANCE · 14 sept. 2026
- Couleurs naturelles : réflectance corrigée VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 oct. 2026
- Type de couverture terrestre (IGBP), annuel : MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Dioxyde d'azote, colonne de basse atmosphère : OMI Aura, NASA GES DISC · 10 oct. 2026
Poverty concentrates exposure to every domain’s failures.
Findings are designed for the série Risque et résilience systémiques par pays. The Global Multidimensional Poverty Index and the Human Development Report 2025 are the main references; no country is ranked.
- Disaggregated survey data.
- Programme evaluations.
Aperçu des besoins humanitaires.
L'écran qu'une équipe utiliserait pour suivre ce sujet : ses mesures, ses états et ses décisions. Les noms sont des exemples et les valeurs sont illustratives.
Ce qui est mesuré, et avec quelle qualité.
Chaque indicateur porte son unité, sa périodicité, le type de source qui le sous-tend et l'étiquette de preuve que porterait une valeur. Aucune valeur n'est affichée : un programme les fournit sous sa propre autorité.
| Indicateur | Unité | Fréquence | Type de source | Étiquette |
|---|---|---|---|---|
| Population below the international poverty line | percent of population | per survey | Household surveys compiled in the Poverty and Inequality Platform | ESTIMÉ |
| Taux de pauvreté multidimensionnelle | percent of population | per survey | Global MPI | ESTIMÉ |
| Gini index of income or consumption | indice | per survey | Household surveys | ESTIMÉ |
| Income share of the bottom forty percent | percent of total income | per survey | Household surveys | ESTIMÉ |
| Protection sociale coverage | percent of population covered by at least one benefit | par évaluation | ILO World Social Protection data | Statistiques publiées |
| Poverty rates disaggregated by sex, age and disability | percent by group | per survey | Household surveys | ESTIMÉ |
Model poverty and inequality as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile Normes relatives aux risques sociétaux et informationnels: the hazards it names, the systèmes and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Constructeur de systèmes.
Aléas
- Civil unrest
- Supply-chain disruption (déclenché en aval)
- Currency crisis (déclenché en aval)
Systèmes et couplages
Commandes
NS-0Constitution et principesNS-9UNI contextuels (déploiements, instances, instances de programme)NS-11Vérification et suivi (éléments probants, attestations, observation de la conformité zero trust)NS-12Artefacts logiciels, de modèles et d’IA/ML (chaîne d’approvisionnement, fiches de modèle, fiches de jeux de données)NRS-H117Famille d'aléas : cohésion sociale et risque d'atrocités (NHS-1 soc.cohesion)NRS-X7Intégrité de l'information et confiance du publicNRS-D2Risques pour la société, l'inclusion et le développement humainNRS-H52Famille d'aléas : attaques contre l'intégrité de l'information (NHS-1 cyber.integrity)NRS-H79Famille d'aléas : crises de santé mentale (NHS-1 health.mental)NRS-H59Famille d'aléas : chocs économiques et défaillances de gouvernance (NHS-1 soc.economic)
Observation
- WorldPop gridded population (listed for reference)
- World Bank Open Data and World Development Indicators API (listed for reference)
- Base de données mondiale des indicateurs des ODD (mentionnée pour référence)
- Nombre de décès, de personnes disparues et de personnes directement touchées attribués aux catastrophes pour 100 000 habitants
- Proportion of people living below 50 per cent of median income
- Number of countries that adopt and implement guarantees for public access to information
Géographie d'exemple
- The Horn of Africa: 253 hexagonal cells
- Lumières nocturnes de ce soir, pannes (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
D'où proviennent les données probantes.
Jeux de données publics et registres institutionnels nommés, chacun avec sa catégorie de licence. Les sources fournies dans le cadre d'accords ne sont utilisées que selon leurs conditions et ne sont jamais republiées.
| Sources | Ce qu'elle apporte | Catégorie de licence |
|---|---|---|
| World Bank Poverty and Inequality Platform | Poverty and inequality estimates from household surveys | Ouvert, CC BY 4.0 |
| UNDP and OPHI Global Multidimensional Poverty Index | Overlapping deprivations by country and region | Public, terms per publisher |
| ILO World Social Protection data | Coverage of social protection | Ouvert, CC BY 4.0 |
| World Inequality Database | Income and wealth distribution series | Ouvert, CC BY 4.0 |
| DHS and MICS household surveys | Deprivations in health, education and living conditions | Free with registration, survey terms |
How poverty and inequality is modelled, measured and tested.
Le modèle, ses hypothèses, ses données et son incertitude, sous la forme qu'un scientifique ou un ingénieur vérifierait. Les structures suivent des méthodes publiées. Les valeurs représentées sont illustratives, ce ne sont pas des résultats.
Modèle de système
The couplings between the systems in poverty and inequality: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
Qui décide, et à quoi servent les données probantes.
Society and Human Development prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| Qui décide | La question | Données probantes servies par cette page |
|---|---|---|
| Ministries of social development and finance | Where and how to target poverty reduction | Profiles; small-area maps |
| Protection sociale agencies | Who should be covered and how support should scale in shocks | Vulnerability analyses; coverage data |
| Statistics offices | How to improve poverty measurement and disaggregation | Data gap données probantes |
Résultats que produit ce thème
- Poverty and inequality profiles disaggregated by group
- Shock vulnerability analyses for households near the line
- Small-area poverty maps with uncertainty
- Evidence notes for social protection design
Les questions que se posent les experts.
- Who is poor, by which measure, and how stable is their situation?
- How are exposure and losses distributed across income, gender, age and location?
- Do shocks push households into poverty traps from which they cannot recover?
- Quels protection sociale instruments reach people in time, and which leave gaps?
- How does inequality affect a society’s aggregate resilience?
Exposure, coping and traps.
Poverty is multidimensional: income, but also health, education, housing, water, sanitation and security. Poor households tend to be more exposed because land and housing in safe locations cost more, and more vulnerable because a given loss represents a larger share of what they own. When a shock hits, households cope by drawing on savings, borrowing, selling assets, migrating for work or reducing consumption. Some strategies are reversible; others, such as selling productive assets or withdrawing children from school, reduce future income.
Research on poverty dynamics identifies thresholds below which households cannot rebuild, creating traps. Inequality matters beyond individual hardship: unequal societies tend to invest less in shared protection, and the same aggregate shock produces larger human losses. Protection sociale, including cash transfers, public works, pensions and social insurance, reduces these effects, particularly when systèmes can scale up quickly after a shock.
Gender and life stage cut across income. Women, children and older people often face distinct risks within the same household, from unequal control of resources to care burdens that rise in crises, which is why analysis increasingly looks inside households rather than treating them as single units.
Measurement and evaluation.
Household data
Income, consumption and asset surveys measure poverty; they are infrequent and miss mobile and informal populations.
Small-area estimation
Combining surveys, census and satellite data to map poverty; models can blur local differences.
Évaluation d'impact
Experimental and quasi-experimental methods test what protection sociale achieves; results may not transfer across contexts.
Limits: monetary poverty lines capture only part of deprivation, intra-household inequality is hard to observe, and data on the poorest are often the weakest.
Comment c'est étudié, et ce que les méthodes ne peuvent pas dire.
- 01Sciences sociales et comportementalesConception d'enquêtes pour les groupes difficiles à atteindre · Recherche qualitative et participativeAppliqué ici
- 02ÉconométrieDynamique de la pauvreté à partir de données de panel · Incidence des chocs de prix · Décomposition des inégalitésAppliqué ici
- 03Statistique spatiale et géostatistiqueEstimation de la pauvreté sur petits domaines · Superposition de la vulnérabilité et des aléasAppliqué ici
- 04Inférence causale et évaluation d'impactÉvaluation des transferts monétaires · Effets des catastrophes sur les ménages · Évaluation des programmes d'éducationAppliqué ici
Where this page’s references lead.
Les organismes et documents à l'aune desquels cette page se lit. Les statuts et éditions changent ; chaque lien mène à l'organisme émetteur.
Où mène cette page à travers le Consortium.
Questions et réponses.
What is the international poverty line?
What is multidimensional poverty?
Why disaggregate poverty data?
Does the platform decide who is eligible for support?
Why is inequality a risk issue?
Are poverty maps published?
Apportez des éléments de preuve depuis cette page.
Rapports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- E-mailPasserelle GW-GCRIL'envoyer depuis cette pageUne preuve, une correction, un cas, une méthode, un examen, une traduction ou un apport au profil. Elle arrive étiquetée avec cette page, afin que le rédacteur responsable la reçoive.
- ZenodoDépôt ouvertLe déposer et le soumettre à la communautéPubliez votre propre fiche sur Zenodo avec votre identifiant ORCID, puis soumettez-la à la communauté Reports qui s'y trouve. Des curateurs l'examinent ; le DOI reste le vôtre.
- RapportsGCRIVoir toutes les façons de contribuerLes types de contribution, la manière dont chacune est examinée, la reconnaissance accordée, la licence et ce qui n'est jamais accepté.
N'envoyez jamais de données personnelles, de détails sensibles sur des infrastructures ni rien que vous n'avez pas le droit de communiquer. Une contribution est examinée avant utilisation ; son envoi ne confère ni qualité d'auteur ni droits éditoriaux, et un parrainage n'achète jamais une conclusion.
Apportez une méthode, un jeu de données ou une question.
L'information et les demandes sont ouvertes dès aujourd'hui. Une demande reçoit une référence et indique l'étape suivante ; candidatures, paiements, allocations de calcul et inscriptions n'ouvrent que lorsque l'équipe, les conditions et la capacité d'examen existent.
Documents juridiques.
Les cartes, données et chiffres de ce site sont présentés à titre de contexte et d'information générale. Ils ne constituent ni des conseils, ni des prévisions, ni des alertes ; les limites de l'information sont exposées dans les Avertissements et les Notices sur les données.