GCRI · 社会と人間開発
貧困と不平等
Poverty is a lack of income, assets and basic capabilities; inequality is how unevenly resources and opportunities are spread between people and groups. Shocks such as disasters, price spikes and pandemics push people into poverty and widen gaps, while recovery is often slower for the poor. This page sets out how poverty and inequality are measured and how they respond to shocks, and what evidence serves the governments and agencies working to reduce them.
Poverty and inequality on the record.
Poverty and inequality: how the risk develops.
エクスポージャー、分配、 社会保障. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Shocks push people below the line
Many households live just above a poverty line. Illness, job loss, a failed harvest or a price spike can push them below it, and recovery can take years.
Deprivations overlap
Poor households often lack several things at once: income, education, health, water and housing. Measuring only income misses these overlapping deprivations.
Disadvantage persists across generations
Poor nutrition, missed schooling and lack of assets in childhood reduce earnings later, passing disadvantage on.
Gaps follow group lines
Inequality often follows gender, ethnicity, disability, location and migration status, which averages hide unless data are disaggregated.
ラテンアメリカ・カリブ地域の人口とエクスポージャー。
NASA GIBS による、ラテンアメリカ・カリブ地域の人口密度、夜間光、日中の地表熱。各レイヤーにそれぞれの日付があります。
インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。
レイヤー 3
このページの人口と曝露
このレイヤーについて
- エビデンス
- 推定
- 出典
- 世界人口グリッド v4.11（NASA SEDAC（CIESIN、コロンビア大学））
- 提供者
- NASA SEDAC（CIESIN、コロンビア大学）
- ライセンス
- CC BY 4.0
- 年次
- null。国勢調査に基づく推計値、静的（2020 年）
- 解決
- 約 1 km メッシュ
- 不確実性
- 2020 年の 1 平方キロメートル当たりの人口の国勢調査に基づく推定値で、エクスポージャーの文脈として示します。いずれかのハザードの影響を受けた人数ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測
- 出典
- VIIRS Black Marble（VNP46A2）（NASA LAADS DAAC）
- 提供者
- NASA LAADS DAAC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星放射輝度、月光と大気の補正済み
- ビルド時点で最新
- 2026-10-12
- 解決
- 約 500 m メッシュ
- 不確実性
- 表示日の夜間放射輝度の衛星観測値で、灯りは電力使用と停電の代理指標であり、供給やアクセスの測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測（持続的な雲により依然として欠測あり）
- 出典
- VIIRS NOAA-20 Level 3、8 日（NASA LANCE）
- 提供者
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 8 日、衛星による 8 日間合成、持続的な雲により依然として欠測あり
- ビルド時点で最新
- 2026-09-14
- 解決
- 約 1 km メッシュ
- 不確実性
- 表示日までの 8 日間の地表面温度の衛星観測値で、暑熱エクスポージャーの指標です。気温、暑さ指数、熱波警報ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測
- 出典
- VIIRS NOAA-20 補正反射率（NASA LANCE）
- 提供者
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星画像
- ビルド時点で最新
- 2026-10-14
- 解決
- 約 250 m メッシュ
- 不確実性
- 衛星画像です。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- モデル化（GIBS が公開する最新年）
- 出典
- MODIS Terra and Aqua 土地被覆（MCD12Q1）（NASA LP DAAC）
- 提供者
- NASA LP DAAC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 年次、衛星分類、GIBS が公開する最新年
- ビルド時点で最新
- 2024-01-01
- 解決
- 約 500 m メッシュ
- 不確実性
- 表示年の衛星土地被覆区分で、耕作地を含みます。既知の誤差を伴う分類であり、農地台帳ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測（雲により欠測あり）
- 出典
- OMI Aura（NASA GES DISC）
- 提供者
- NASA GES DISC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星による取得、雲により欠測あり
- ビルド時点で最新
- 2026-10-10
- 解決
- 約 2 km メッシュ
- 不確実性
- 表示日の下層大気中の二酸化窒素の衛星カラム量で、主に燃焼に由来します。地表濃度でも健康警報でもありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
キーボード（地図にフォーカスがある場合）
Ctrlまたは⌘を押しながらスクロールしてズーム
最新の利用可能データ
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM（METI、NASA）· Blue Marble（NASA）· © OpenStreetMap 貢献者（ODbL）· Natural Earth
最新のNASA画像を読み込んでいます。
ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。
人とエクスポージャー、ラテンアメリカ・カリブ地域を枠に収めて。NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。
データ：NASA GIBS・ASTER GDEM・Blue Marble・ © OpenStreetMap 寄稿者 ・Natural Earth・NASA EONET・NASA JPL OPERA DIST-ALERT情報源とライセンス
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 でライセンス。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- VIIRS Black Marble 夜間光、NASA ゴダード宇宙飛行センター。NASA レベル1・大気アーカイブ配布システム（LAADS DAAC）が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- VIIRS 準リアルタイム・プロダクト（洪水、地表面温度、積雪被覆、補正反射率）、NASA LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- MODIS 陸域プロダクト（植生指数、総一次生産、土地被覆）、NASA LP DAAC と LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- OMI 二酸化窒素（Aura）と OMPS エアロゾル指数（Suomi NPP）、NASA。NASA GES DISC が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- ASTER GDEM は METI と NASA のプロダクトです（ASTER Global Digital Elevation Model V003、NASA LP DAAC）。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。引用：NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA オープンデータ
- Natural Earthを使用して作成。無料のベクターおよびラスター地図データ @ naturalearthdata.com。 パブリックドメイン
- © OpenStreetMap 貢献者（ODbL）、NASA GIBS 経由（海岸線、境界、道路、地名）。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 ODbL
- Blue Marble、NASA Earth Observatory。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- 地球儀と平面地図の背景情報：NASA GIBS参照レイヤーによる海岸線、境界、道路、地名（OpenStreetMapデータ、ODbL、© OpenStreetMap contributors）。オプションのベースとしてBlue Marble画像。ASTER GDEM標高カラー指数による3D地形と標高の読み取り（5 mから200 mの階級、判読しやすいよう誇張）。境界は公表されたとおりに描画しており、いかなる領域に関する立場を示すものでもありません。
- ライブイベント：NASA Earth Observatory Natural Event Tracker（EONET）。イベントは参考情報であり、元の出典へのリンクを保持しています。
- ライブ：NASA EONET。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- 大気質予報、5 日、PM2.5（CAMS、Open-Meteo 経由）：改変した Copernicus 大気モニタリング・サービスの 2026 年の情報を含みます。
- Open-Meteo.com の気象データ (https://open-meteo.com/), ライセンスは CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- 任意レイヤー（レイヤー一覧に 9 の情報源：ライブ、予報、観測、背景）は、オンにすると地図上とここに提供者のクレジットが表示されます。予報はモデルの出力であり、派生指数は推計値です。
レイヤーと日付
- 人口密度、2020年：人口：CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 静的
- 夜間光（日次）：VIIRS Black Marble（VNP46A2）、NASA LAADS DAAC · 2026 年 10 月 12 日
- 地表面温度（日中、8日間合成）：VIIRS NOAA-20 Level 3、8日間、NASA LANCE · 2026年9月14日
- トゥルーカラー：VIIRS NOAA-20 補正反射率、NASA LANCE・ 2026年10月13日
- 土地被覆タイプ（IGBP）、年次：MODIS Terra and Aqua 土地被覆（MCD12Q1）、NASA LP DAAC・ 2024
- 二酸化窒素、下層大気カラム：OMI Aura、NASA GES DISC · 2026年10月10日
Poverty concentrates exposure to every domain’s failures.
Findings are designed for the Country Systems Risk and Resilience series. The Global Multidimensional Poverty Index and the Human Development Report 2025 are the main references; no country is ranked.
- Disaggregated survey data.
- Programme evaluations.
人道ニーズの概観。
このテーマを追跡するためにチームが使う画面：その指標、状態、決定。名前は例であり、値はイメージです。
何を、どの程度うまく測定しているか。
各指標には、その単位、更新頻度、背後にある出典の種類、値が持つことになるエビデンスのラベルが付いています。値は表示しません：プログラムが自らの権限のもとで値を提供します。
| 指標 | 単位 | 周期 | 出典の種類 | ラベル |
|---|---|---|---|---|
| Population below the international poverty line | percent of population | per survey | Household surveys compiled in the Poverty and Inequality Platform | 推定 |
| 多次元貧困者比率 | percent of population | per survey | Global MPI | 推定 |
| Gini index of income or consumption | 指数 | per survey | Household surveys | 推定 |
| Income share of the bottom forty percent | percent of total income | per survey | Household surveys | 推定 |
| 社会保障 coverage | percent of population covered by at least one benefit | 評価ごと | ILO World Social Protection data | 公表統計 |
| Poverty rates disaggregated by sex, age and disability | percent by group | per survey | Household surveys | 推定 |
Model poverty and inequality as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile 社会・情報リスクの標準: the hazards it names, the システム and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
ハザード
- Civil unrest
- Supply-chain disruption （下流で誘発）
- Currency crisis （下流で誘発）
システムと連成
- 社会・情報リスクの標準
- 情報の完全性と信頼 メカニズム
- 健康リスクの標準 カスケード
- 政治・ガバナンスリスクの標準 フィードバック
- 災害リスク削減 メカニズム
管理策
NS-0憲章と原則NS-9文脈 UNI（展開、インスタンス、プログラム・インスタンス）NS-11検証とモニタリング（エビデンス、証明、ゼロトラストの適合性観測）NS-12ソフトウェア、モデル、AI/ML の成果物（サプライチェーン、モデルカード、データセットシート）NRS-H117ハザード・ファミリー：社会的結束と残虐行為のリスク（NHS-1 soc.cohesion）NRS-X7情報の健全性と公共の信頼NRS-D2社会、包摂、人間開発のリスクNRS-H52ハザード・ファミリー：情報の完全性への攻撃（NHS-1 cyber.integrity）NRS-H79ハザード・ファミリー：メンタルヘルスの危機（NHS-1 health.mental）NRS-H59ハザード・ファミリー：経済ショックとガバナンスの失敗（NHS-1 soc.economic）
観測
- WorldPop gridded population (listed for reference)
- World Bank Open Data と World Development Indicators API（参考として掲載）
- Global SDG Indicators Database（参考として掲載）
- 人口 100,000 人当たりの災害による死者、行方不明者、直接被災者の数
- Proportion of people living below 50 per cent of median income
- Number of countries that adopt and implement guarantees for public access to information
例示の地理
- The Horn of Africa: 253 hexagonal cells
- 今夜の夜間光と停電（VIIRS Day/Night Band）、NASA GIBS
エビデンスの出所。
名前の明示された公開データセットと機関の記録。それぞれにライセンス区分があります。合意に基づく出典は、その条件のもとでのみ使用し、再公開することはありません。
| 出典 | 提供するもの | ライセンス区分 |
|---|---|---|
| World Bank Poverty and Inequality Platform | Poverty and inequality estimates from household surveys | オープン、CC BY 4.0 |
| UNDP and OPHI Global Multidimensional Poverty Index | Overlapping deprivations by country and region | Public, terms per publisher |
| ILO World Social Protection data | Coverage of social protection | オープン、CC BY 4.0 |
| World Inequality Database | Income and wealth distribution series | オープン、CC BY 4.0 |
| DHS and MICS household surveys | Deprivations in health, education and living conditions | Free with registration, survey terms |
How poverty and inequality is modelled, measured and tested.
モデル、その仮定、データ、不確実性を、科学者やエンジニアが確認する形で示します。構造は公表された手法に従っています。描かれた値は例示であり、知見ではありません。
システム・モデル
The couplings between the systems in poverty and inequality: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
誰が決め、エビデンスが何に役立つか。
Society and Human Development prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| 誰が決定するか | 質問 | このページが提供するエビデンス |
|---|---|---|
| Ministries of social development and finance | Where and how to target poverty reduction | Profiles; small-area maps |
| 社会保障 agencies | Who should be covered and how support should scale in shocks | Vulnerability analyses; coverage data |
| Statistics offices | How to improve poverty measurement and disaggregation | Data gap エビデンス |
このトピックが生み出す成果物
- Poverty and inequality profiles disaggregated by group
- Shock vulnerability analyses for households near the line
- Small-area poverty maps with uncertainty
- Evidence notes for social protection design
専門家が問う問い。
- Who is poor, by which measure, and how stable is their situation?
- How are exposure and losses distributed across income, gender, age and location?
- Do shocks push households into poverty traps from which they cannot recover?
- どの 社会保障 instruments reach people in time, and which leave gaps?
- How does inequality affect a society’s aggregate resilience?
Exposure, coping and traps.
Poverty is multidimensional: income, but also health, education, housing, water, sanitation and security. Poor households tend to be more exposed because land and housing in safe locations cost more, and more vulnerable because a given loss represents a larger share of what they own. When a shock hits, households cope by drawing on savings, borrowing, selling assets, migrating for work or reducing consumption. Some strategies are reversible; others, such as selling productive assets or withdrawing children from school, reduce future income.
Research on poverty dynamics identifies thresholds below which households cannot rebuild, creating traps. Inequality matters beyond individual hardship: unequal societies tend to invest less in shared protection, and the same aggregate shock produces larger human losses. 社会保障, including cash transfers, public works, pensions and social insurance, reduces these effects, particularly when システム can scale up quickly after a shock.
Gender and life stage cut across income. Women, children and older people often face distinct risks within the same household, from unequal control of resources to care burdens that rise in crises, which is why analysis increasingly looks inside households rather than treating them as single units.
Measurement and evaluation.
Household data
Income, consumption and asset surveys measure poverty; they are infrequent and miss mobile and informal populations.
Small-area estimation
Combining surveys, census and satellite data to map poverty; models can blur local differences.
インパクト評価
Experimental and quasi-experimental methods test what 社会保障 achieves; results may not transfer across contexts.
Limits: monetary poverty lines capture only part of deprivation, intra-household inequality is hard to observe, and data on the poorest are often the weakest.
Where this page’s references lead.
このページの読解の基準となる機関と文書。状態と版は変わります。各リンクは発行機関へ移動します。
このページがコンソーシアム全体でどこへつながるか。
質問と回答。
What is the international poverty line?
What is multidimensional poverty?
Why disaggregate poverty data?
Does the platform decide who is eligible for support?
Why is inequality a risk issue?
Are poverty maps published?
このページからエビデンスを提供する。
報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- メールゲートウェイ GW-GCRIこのページから送信するエビデンス、訂正、事例、手法、レビュー、翻訳、プロファイルへの入力。このページのタグが付いて届くため、担当の編集者が受け取ります。
- Zenodoオープンな寄託寄託してコミュニティに提出するORCID iD を使って Zenodo に自分の記録を公開し、そこから Reports コミュニティに提出してください。キュレーターが審査し、DOI は引き続きあなたのものです。
- 報告書GCRI貢献のすべての方法を見る貢献の種類、それぞれの審査方法、受け取るクレジット、ライセンス、決して受け付けないもの。
個人データ、重要インフラの機微な詳細、共有する権利のないものは決して送らないでください。寄稿は利用前にレビューされます。送付によって著作者としての権利や編集上の権利が生じることはなく、スポンサーシップで調査結果を買うことは決してできません。
手法、データセット、または問いを持ち込んでください。
情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。
法的文書。
このサイトの地図、データ、図表は、背景と一般的な情報として示すものです。助言、予報、警報ではありません。情報の限界は免責事項とデータに関する注意事項に記載しています。