Evaluating cash transfers
Randomised or quasi-experimental designs compare households that received transfers with similar households that did not, measuring effects on consumption, schooling and wellbeing.
GCRI · Sociedade e desenvolvimento humano
Avaliação de impacto para o desenvolvimento humano
Causal inference and impact evaluation estimate whether programmes and shocks changed people’s lives, compared with what would otherwise have happened. In this field they evaluate proteção social, education and humanitarian programmes and the effects of disasters and conflict on wellbeing.
01Registrar
Impact evaluation for human development on the record.
Registro do métodoMétodo CTEM
- MétodoInferência causal e avaliação de impacto
- GuardiãoDesenvolvimento econômico
- Aplicado emSociedade e desenvolvimento humano
- Dados3 inputs
- Verificações3 etapas de validação
- Página canônicaCommons CTEM
02Candidatura
What causal inference and impact evaluation does here.
Causal inference and impact evaluation develop methods to determine whether and how interventions or exposures cause outcomes. They separate genuine effects from correlation. In society and human development and information and public trust, causal inference shows which redução do risco measures actually work. It supports allocating resources toward interventions with demonstrated effect across connected risks. The canonical description is on o STEM Commons.
Effects of disasters on households
Panel surveys before and after disasters, with comparison areas, estimate effects on income, health and education and how long they last.
Education programme evaluation
Learning programmes are evaluated with comparison groups and validated assessments to estimate effects on foundational skills.
03Monitoramento
Impact evaluation.
A tela que uma equipe usaria para acompanhar este método: suas medidas, estados e decisões. Os nomes são exemplos e os valores são ilustrativos.
Avaliação de impacto
Society and human development · Impact evaluation for human · Run R-0051
Parallel trends holdGCRI · Sociedade e desenvolvimento humano
Event study
Ficha do método
- Método
- Inferência causal e avaliação de impacto
- Desenho
- difference in differences
- Unidades
- 63
- Rótulo
- MODELADO
Robustness checks
| Main specification | 0.28 | Sim |
| Drop early adopters | 0.05 | Sim |
| Synthetic control | 0.18 | Weaker |
04Dados
O que o método consome.
Datasets and records used by causal inference and impact evaluation on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in registro de fontes.
| Dados | Função | Rótulo |
|---|---|---|
| Programme administrative data | Treatment | Estatísticas publicadas |
| Panel household surveys | Outcomes over time | REPORTADO |
| Learning assessments | Educação outcomes | OBSERVADO |
05Simulador
Stocks, fluxos, atrasos e um limiar de rutura.
Dois stocks, a pressão e a capacidade de adaptação, ligados por um ciclo de crescimento que se reforça, uma resposta de equilíbrio com atraso e danos quando a pressão ultrapassa a capacidade; para lá do limiar, o sistema pode bascular. Modelo didático com valores ilustrativos declarados, não uma previsão.
Controles
- Crescimento da pressão
- 6,0% ao ano
- Eficácia da capacidade na redução da pressão
- 4,0% ao ano
- Resposta do investimento à pressão percebida
- 20%
- Atraso de perceção
- 4.0 anos
- Limiar de rutura da pressão
- 60 índices
- Amplificação para lá do limiar
- 2,0 vezes
- Anos simulados
- 50 anos
Leituras
- Pressão máxima
- 113 índices
- Capacidade no final
- Índice 186
- Anos acima do limiar
- 15,8 anos
Números, métodos e fontes
| Ano | Pressão | Capacidade | Percebido |
|---|---|---|---|
| 0 | 20.0 | 50.0 | 20.0 |
| 4 | 23.3 | 44.9 | 21.2 |
| 8 | 27.2 | 42.2 | 24.0 |
| 12 | 31.7 | 42.3 | 27.7 |
| 16 | 36.8 | 45.5 | 32.2 |
| 20 | 42.3 | 51.5 | 37.2 |
| 24 | 47.9 | 60.3 | 42.6 |
| 28 | 53.2 | 71.3 | 48.0 |
| 32 | 57.8 | 84.3 | 53.1 |
| 36 | 66.4 | 98.4 | 58.4 |
| 40 | 82.7 | 115.9 | 69.7 |
| 44 | 97.8 | 139.7 | 83.8 |
| 48 | 109.1 | 169.4 | 97.3 |
Métodos
- Dinâmica de sistemas Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics
- Transições críticas e pontos de rutura Scheffer and others (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461
- Diagrama de ciclos causais Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill
- Leque de incerteza (Monte Carlo de parâmetros) Spiegelhalter, Pearson e Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensibilidade de um fator de cada vez (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Dados
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
Nos seis pilares, sob a liderança do Nexus Consortium
- Experimentos Laboratórios
- Integrado Sociedade e desenvolvimento humano em Foundry
- Testado em Sociedade e desenvolvimento humano em Universe
- Codificado em Governança, segurança e sociedade em Standards
- Publicado em Sociedade e desenvolvimento humano em Reports
- Ensinado em Faculdade de Saúde e Sociedade em Academy
06Validação
Como os resultados são verificados.
Identification assumptions are probed through placebo tests, falsification checks and análise de sensibilidade. Replication across settings tests external validity.
| Verificar | Como é feito |
|---|---|
| Pre-registration | Evaluation designs and analyses are registered before results |
| Balance and attrition checks | Groups are compared at baseline and attrition is analysed |
| Heterogeneity analysis | Effects are examined by gender, age and other groups |
Unobserved confounding and spillovers can bias estimates. Effects found in one context may not transfer to another.
07Métodos e evidência
How impact evaluation for human development is modelled, measured and tested.
O modelo, os seus pressupostos, os seus dados e a sua incerteza, na forma que um cientista ou engenheiro verificaria. As estruturas seguem métodos publicados. Os valores representados são ilustrativos, não conclusões.
Modelo de sistema
The couplings between the systems in impact evaluation for human development: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
Princípios orientadores FAIR · GO FAIR e FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumOrientação sobre o tratamento consistente das incertezas · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
09Gestão responsável
Quem mantém o método.
Desenvolvimento econômico stewards causal inference and impact evaluation for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
10Ligado
Para onde esta página leva em todo o Consórcio.
11Perguntas
Perguntas e respostas.
What are the limits of causal inference and impact evaluation in this field?
Unobserved confounding and spillovers can bias estimates. Effects found in one context may not transfer to another.
Como os resultados são verificados?
Identification assumptions are probed through placebo tests, falsification checks and sensitivity analysis. Replication across settings tests external validity.
Os valores desta página são reais?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Onde mais este método é aplicado?
A página canônica do método lista todas as plataformas que o aplicam.
RelatóriosContribuir
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Relatórios is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
GCRISociedade e desenvolvimento humanoRisco e Resiliência dos Sistemas NacionaisResumo de evidências
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Sociedade e desenvolvimento humano
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