GCRI · Labs
Laboratoires sur l'avenir de l'énergie et de l'eau
Energy and water transitions depend on technologies moving from the laboratory to the grid, the treatment works and the farm: storage, electrolysers, heat pumps, desalination, water reuse, sensing and control. Many stall somewhere between a working prototype and a reliable system at scale. This lab studies that passage: how readiness is assessed, how pilots are designed and read, and what regulators, utilities and funders need before a technology is adopted.
Future of energy and water labs on the record.
Future of energy and water labs: how the risk develops.
Water, energy and technical transitions. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
The gap between pilot and market
Public research funds early stages and private capital funds demonstrated ones. Between them, demonstration at scale is costly, slow and risky, and technologies can stall there regardless of technical merit.
Integration risk exceeds component risk
A component demonstrated alone can fail when connected to a grid, a network or a treatment train. Control interactions, fouling, intermittency and maintenance burdens appear only at system level.
Pilots are chosen to succeed
Demonstration sites are often selected for favourable conditions, committed staff and close supervision. Results then overstate what a typical operator will achieve, unless the pilot design accounts for that selection.
Lock-in and rebound
Infrastructure lasts decades, so early choices fix later options. Efficiency gains can raise use, and shifting load between systèmes can move stress rather than remove it, as when desalination raises electricity demand.
L'eau en ce moment dans le monde.
Lumières nocturnes, densité de population et eaux de crue dans le monde, d'après NASA GIBS. Chaque couche porte sa propre date.
La carte interactive requiert JavaScript ; la liste des couches et les sources figurent ci-dessous.
Couches 3
L'eau aujourd'hui, pour cette page
À propos de cette couche
- Preuves
- Observé
- Sources
- VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
- Fournisseur
- NASA LAADS DAAC
- Licence
- Données ouvertes de la NASA
- Millésime
- quotidien ; radiance satellitaire, corrigée de la lumière lunaire et de l'atmosphère
- Les plus récents à la construction
- 2026-10-12
- Résolution
- grille d'environ 500 m
- Incertitude
- Radiance nocturne satellitaire pour la date indiquée ; les lumières sont un indicateur indirect de la consommation d'électricité et des pannes, et non une mesure de l'approvisionnement ou de l'accès.
- Accessible par
- gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
- Preuves
- Estimé
- Sources
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Université Columbia))
- Fournisseur
- NASA SEDAC (CIESIN, Université Columbia)
- Licence
- CC BY 4.0
- Millésime
- null ; estimation fondée sur le recensement, statique (2020)
- Résolution
- grille d'environ 1 km
- Incertitude
- Estimation fondée sur le recensement du nombre d'habitants par kilomètre carré en 2020, présentée comme contexte d'exposition ; ce n'est pas un décompte des personnes touchées par un aléa.
- Accessible par
- gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
- Preuves
- Observé (les nuages laissent des lacunes)
- Sources
- Produit VIIRS d'inondation mondiale (NASA LANCE)
- Fournisseur
- NASA LANCE
- Licence
- Données ouvertes de la NASA
- Millésime
- quotidien ; détection satellitaire ; les nuages laissent des lacunes
- Les plus récents à la construction
- 2026-10-14
- Résolution
- grille d'environ 250 m
- Incertitude
- Détection satellitaire ; les nuages laissent des lacunes. Raster satellitaire ou de modèle tel que le fournisseur le publie. Les nuages, les lacunes de fauchée et les erreurs de restitution laissent des lacunes et du bruit ; les valeurs sont des indicateurs, et non des mesures en un lieu donné.
- Accessible par
- gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
- Preuves
- Observé
- Sources
- VIIRS NOAA-20, réflectance corrigée (NASA LANCE)
- Fournisseur
- NASA LANCE
- Licence
- Données ouvertes de la NASA
- Millésime
- quotidien ; image satellitaire
- Les plus récents à la construction
- 2026-10-14
- Résolution
- grille d'environ 250 m
- Incertitude
- Image satellitaire. Raster satellitaire ou de modèle tel que le fournisseur le publie. Les nuages, les lacunes de fauchée et les erreurs de restitution laissent des lacunes et du bruit ; les valeurs sont des indicateurs, et non des mesures en un lieu donné.
- Accessible par
- gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
- Preuves
- Estimé
- Sources
- GPM IMERG (NASA GES DISC)
- Fournisseur
- NASA GES DISC
- Licence
- Données ouvertes de la NASA
- Millésime
- quotidien ; estimation satellitaire, en temps quasi réel
- Les plus récents à la construction
- 2026-10-12
- Résolution
- grille d'environ 2 km
- Incertitude
- Estimation satellitaire, en temps quasi réel. Raster satellitaire ou de modèle tel que le fournisseur le publie. Les nuages, les lacunes de fauchée et les erreurs de restitution laissent des lacunes et du bruit ; les valeurs sont des indicateurs, et non des mesures en un lieu donné.
- Accessible par
- gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
- Preuves
- Modélisé (dernière année publiée par GIBS)
- Sources
- MODIS Terra et Aqua, occupation du sol (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Fournisseur
- NASA LP DAAC
- Licence
- Données ouvertes de la NASA
- Millésime
- annuel ; classification satellitaire ; dernière année publiée par GIBS
- Les plus récents à la construction
- 2024-01-01
- Résolution
- grille d'environ 500 m
- Incertitude
- Classes d'occupation du sol par satellite pour l'année indiquée, y compris les terres cultivées ; une classification comportant des erreurs connues, et non un registre des exploitations agricoles.
- Accessible par
- gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
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Dernière version disponible
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
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L'eau en ce moment, cadrée sur le monde.Produits satellitaires et de modèles tels que la NASA les publie, chacun avec sa propre date. Ce sont des indicateurs, non des évaluations d'un lieu quelconque.
Données : NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributeurs d'OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERTSources et licences
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Données ouvertes de la NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Données ouvertes de la NASA
- Lumières nocturnes VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center ; distribuées par le NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Sous licence CC BY 4.0. Couleurs redessinées à partir de la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque présentées (modifié). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- Produits VIIRS en quasi-temps réel (inondation, température de surface terrestre, couverture neigeuse, réflectance corrigée), NASA LANCE ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
- Précipitations GPM IMERG, NASA Precipitation Processing System ; distribuées par le NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées en cellules hexagonales lorsqu'elles sont affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
- Produits terrestres MODIS (indices de végétation, production primaire brute, occupation du sol), NASA LP DAAC et LANCE ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
- ASTER GDEM est un produit du METI et de la NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Citer comme : NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Données ouvertes de la NASA
- Réalisé avec Natural Earth. Données cartographiques vectorielles et matricielles libres sur naturalearthdata.com. Domaine public
- © Contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL), via NASA GIBS (côtes, frontières, routes et noms de lieux). Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées en cellules hexagonales lorsqu'elles sont affichées (modifié). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
- Contexte sur le globe et la carte plane : côtes, frontières, routes et toponymes issus des couches de référence NASA GIBS (données OpenStreetMap, ODbL, © contributeurs d'OpenStreetMap) ; imagerie Blue Marble comme fond facultatif ; relief 3D et lecture de l'altitude à partir de l'indice de couleur d'altitude ASTER GDEM (classes de 5 m à 200 m, exagérées pour la lisibilité). Les frontières sont tracées telles que publiées et n'impliquent aucune position sur un territoire.
- Événements en direct : suivi des événements naturels de l'Observatoire de la Terre de la NASA (EONET) ; les événements sont indicatifs et conservent les liens de leur source d'origine.
- En direct : les événements NASA EONET sont indicatifs et ne constituent pas des alertes officielles.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Prévision du débit des cours d'eau sur 30 jours, avec fourchette (GloFAS via Open-Meteo) : contient des informations modifiées du service de gestion des urgences Copernicus 2026 ; ne constitue pas une alerte de crue.
- Année écoulée, température quotidienne (ERA5 via Open-Meteo) : contient des informations modifiées du Copernicus Climate Change Service 2026.
- Année écoulée, température et ensoleillement quotidiens (NASA POWER) : ces données proviennent du projet POWER du NASA Langley Research Center (LaRC), financé par le programme NASA Earth Science/Applied Science..
- Données météorologiques d'Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), sous licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Les couches facultatives (14 sources dans la liste des couches : en direct, prévision, observées et contexte) affichent la mention de leur fournisseur sur la carte et ici lorsqu'elles sont activées ; les prévisions sont des sorties de modèles et les indices dérivés sont des estimations.
Couches et dates
- Lumières nocturnes, quotidien : VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 oct. 2026
- Densité de population, 2020 : Population : CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statique
- Eaux de crue, composite sur 3 jours : VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 oct. 2026
- Couleurs naturelles : réflectance corrigée VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 oct. 2026
- Taux de précipitation, moyenne quotidienne : GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 oct. 2026
- Type de couverture terrestre (IGBP), annuel : MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
The energy and water labs test the coupling directly.
- EauEn pratiqueEnergy-efficient pumping and treatment.What a reader can checkMeasured energy per volume
- ÉnergieEn pratiqueRenewable power for water systems.What a reader can checkReliability measures
- AlimentationEn pratiqueSolar irrigation and its groundwater effects.What a reader can checkWater table monitoring
Findings feed the série Labs Evidence. Results are reported with site conditions.
- Pilot sites.
- Monitoring data.
Une cascade à travers des réseaux interdépendants.
A empreinte d'aléa emporte les actifs colocalisés dans chaque couche ; la fragmentation, la dépendance entre couches et la surcharge des survivants propagent ensuite la défaillance. La vue 3D sépare les couches par profondeur. Modèle pédagogique à valeurs illustratives déclarées, pas une prédiction.
Commandes
- Actifs par couche
- 18
- Emprise de l'aléa
- 8 % de la superficie
- Actifs qui dépendent d'une autre couche
- 60%
- Capacité de réserve (tolérance)
- 30%
Relevés
- Actifs touchés par l'aléa
- 9%
- Actifs encore en fonctionnement
- 28%
- Amplification des dommages initiaux
- 7.8 times
- Étapes jusqu'au règlement
- 3
Chiffres, méthodes et sources
| Étape | Water working (%) | Fonctionnement de l'alimentation (%) | Télécoms opérationnelles (%) |
|---|---|---|---|
| 0 | 78 | 100 | 94 |
| 1 | 50 | 94 | 72 |
| 2 | 33 | 44 | 28 |
| 3 | 33 | 28 | 22 |
Méthodes
- Réseaux interdépendants Buldyrev and others (2010), Catastrophic cascade of failures in interdependent networks, Nature 464
- Cascades de surcharge Motter and Lai (2002), Physical Review E 66
- Charge d'intermédiarité Brandes (2001), Journal of Mathematical Sociology 25
- Réseaux multicouches Kivela and others (2014), Journal of Complex Networks 2
- Interdépendances des infrastructures Rinaldi, Peerenboom and Kelly (2001), IEEE Control Systems 21(6)
- Éventail d'incertitude (Monte Carlo sur les paramètres) Spiegelhalter, Pearson et Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensibilité un facteur à la fois (tornade) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Données
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Routes principales Natural Earth
- Chemins de fer Natural Earth
- Ports maritimes Natural Earth
- Aéroports Natural Earth
- Étendues urbaines Natural Earth
- Lumières nocturnes ce soir, coupures (bande jour/nuit VIIRS) NASA/NOAA VIIRS (Suomi NPP) · registre nasa.gibs.context-live-layers
- Événements naturels (NASA EONET) NASA EONET · registre nasa.eonet.events
Sur les six piliers, sous la conduite de Nexus Consortium
- Expériences Labs dans Labs
- Intégré Labs dans Foundry
- Testé à Labs dans Universe
- Codifié dans Données et preuves dans Standards
- Publié dans Labs dans Reports
- Enseigné dans Faculté des sciences du risque et des méthodes dans Academy
Ce qui est mesuré, et avec quelle qualité.
Chaque indicateur porte son unité, sa périodicité, le type de source qui le sous-tend et l'étiquette de preuve que porterait une valeur. Aucune valeur n'est affichée : un programme les fournit sous sa propre autorité.
| Indicateur | Unité | Fréquence | Type de source | Étiquette |
|---|---|---|---|---|
| Niveau de maturité technologique | level on a named TRL scale | per technology | Independent readiness assessment | ESTIMÉ |
| Commercial readiness | level on a named commercial readiness scale | per technology | Readiness assessment | ESTIMÉ |
| Pilot availability | percent of scheduled operating hours | mensuel | Pilot operating logs | OBSERVÉ |
| Specific energy consumption of treatment | kilowatt hours per cubic metre | mensuel | Metered pilot data | OBSERVÉ |
| Public energy RD&D budget | national currency at constant prices | annuel | IEA RD&D budget statistics | Statistiques publiées |
| Gap between pilot and rated performance | percent of rated output | per pilot | Pilot data against manufacturer specification | OBSERVÉ |
| Pilot results published, including shortfalls | percent of funded pilots | annuel | Programme records and repositories | DÉCLARÉ |
Model future of energy and water labs as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile Risque mondial et risque systémique: the hazards it names, the systèmes and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Constructeur de systèmes.
Aléas
- Rupture de barrage
- Contagion financière
- Crue fluviale (déclenché en aval)
- Flash flood (set off downstream)
- Déplacements massifs (déclenchés en aval)
- Panne d'électricité généralisée (déclenchée en aval)
- Déficit d'approvisionnement en eau (déclenché en aval)
- Sovereign debt crisis (set off downstream)
- Currency crisis (set off downstream)
Systèmes et couplages
Commandes
NS-0Constitution et principesNS-3UNI des enregistrements de risque (grammaire, table de correspondance héritée, autorité d'attribution)NS-9UNI contextuels (déploiements, instances, instances de programme)NS-10Politiques et clauses (obligations lisibles par machine : définition, caractère contraignant, évaluation et application)NS-11Vérification et suivi (éléments probants, attestations, observation de la conformité zero trust)NS-14Conformité et correspondance avec les normes externesNRS-H120Famille d'aléas : fragilité structurelle des systèmes interconnectés (NHS-1 sys.fragility)NRS-C6Risques systémiques et en cascadeNRS-H61Famille d'aléas : défaillance en cascade (NHS-1 sys.cascade)NRS-H62Famille d'aléas : événements composés et multialéas (NHS-1 sys.compound)NRS-H94Famille d'aléas : événements cyber systémiques (NHS-1 cyber.systemic-cyber)NRS-H60Famille d'aléas : perturbation des chaînes d'approvisionnement et des flux (NHS-1 sys.supply-chain)
Observation
- INFORM Risk Index (cité pour référence)
- World Bank Open Data and World Development Indicators API (listed for reference)
- Services de données du FMI (WEO, IFS, FSI via SDMX) (mentionnés pour référence)
- Pertes économiques directes attribuées aux catastrophes par rapport au PIB mondial
- Tableau de bord macroéconomique
Géographie d'exemple
- Bangladesh : 134 cellules hexagonales
- Lumières nocturnes de ce soir, pannes (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Eaux de surface à travers les nuages, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Intensité des précipitations, dernière demi-heure (IMERG), NASA GIBS
- Humidité du sol en surface (SMAP), NASA GIBS
D'où proviennent les données probantes.
Jeux de données publics et registres institutionnels nommés, chacun avec sa catégorie de licence. Les sources fournies dans le cadre d'accords ne sont utilisées que selon leurs conditions et ne sont jamais republiées.
| Sources | Ce qu'elle apporte | Catégorie de licence |
|---|---|---|
| IEA Energy Technology RD&D Budgets | Public spending on energy research, development and demonstration by technology | IEA terms, attribution |
| IEA Clean Energy Technology Guide | Readiness levels of clean energy technologies along value chains | IEA terms, attribution |
| IRENA statistics (International Renewable Energy Agency) | Renewable capacity, generation and costs by country | Gratuit, attribution |
| CORDIS (Commission européenne) | Energy and water demonstration projects and their deliverables | Free and open, CC BY |
| OSTI.gov (US Department of Energy) | Technical reports from national laboratories and funded projects | Public access, terms per report |
| Utility and pilot operating records | Metered performance, downtime and maintenance logs | By agreement with each operator |
The sector signature of future of energy and water labs.
The sectors future of energy and water laboratoires et l'intensité de leurs interdépendances : ce qu'une étude doit observer et modéliser conjointement.
Signature
Water and Energy
Water gives energy cooling water and hydropower (0.6): the strongest relations between the sectors this subject joins.
W · E · I · F · H · B
- Secteurs
- 4 sur 6
- Relations
- 6 sur 15
- Couplage
- 0.46 part du total
Relations les plus fortes en jeu
- Énergie → Infrastructures · alimentation des transports et des télécommunications0.8
- Eau → Énergie · eau de refroidissement et hydroélectricité0.6
- Eau → Alimentation · irrigation0.8
- Infrastructures → Eau · canalisations, barrages et stations de traitement0.6
Qui décide, et à quoi servent les données probantes.
Laboratoires prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| Qui décide | La question | Données probantes servies par cette page |
|---|---|---|
| Energy and water regulators | Whether a new technology may be connected, approved or admitted to the regulated asset base | Integration test results, safety and quality compliance, operating record |
| Utilities and grid operators | Whether to move from pilot to procurement, and at what scale | Pilot performance against baseline, availability, maintenance burden, cost |
| Public funders and innovation agencies | Which technologies to fund through demonstration, and when to stop | Independent readiness evidence, stage-gate criteria, published pilot results |
| Development finance institutions and investors | Whether technology risk is low enough for project finance | Operating history, readiness assessment, performance gap, warranty terms |
Résultats que produit ce thème
- Readiness assessments with evidence per level and the operating environment stated
- Pilot designs that account for site selection and compare against a baseline
- System-integration test plans covering control, fouling, intermittency and maintenance
- Published pilot records, including those that fell short
How future of energy and water labs is modelled, measured and tested.
Le modèle, ses hypothèses, ses données et son incertitude, sous la forme qu'un scientifique ou un ingénieur vérifierait. Les structures suivent des méthodes publiées. Les valeurs représentées sont illustratives, ce ne sont pas des résultats.
Modèle, équations et hypothèses
The model structure used for future of energy and water labs, the assumptions it makes and how each is tested.
Ri = f(Hi, Ei, Vi, Ci)aléa, exposition, vulnérabilité et capacité à faire faceEAL = ∑k pk · Lksur les événements k de probabilité annuelle pkxt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error| Hypothèse | Pourquoi il est réalisé | Comment il est testé |
|---|---|---|
| Aléa et exposition sont indépendants au sein d'un événement | Garde l'intégrale des pertes calculable | Comparer avec un ajustement de copule sur des relevés conjoints |
| Les couplages sont linéaires près du point de fonctionnement | Laisse les chocs se propager à travers A | Perturber au-delà de la plage linéaire et comparer |
| Les courbes de vulnérabilité se transposent d'un lieu à l'autre | Les courbes locales sont rarement disponibles | Valider par rapport aux pertes observées lorsqu'elles existent |
- Entrées
- jeux de données versionnés avec provenance
- Productions
- des distributions, jamais des nombres isolés
- Code
- publié avec la fiche de modèle et les tests
- Reproduction
- mêmes données, code, environnement et graine
What experts ask at the energy and water interface.
- How much water does each energy pathway need, where and in which season?
- How much energy does each water service need, and how flexible is that demand?
- How do droughts, heatwaves and floods affect both systèmes at once?
- Which technologies or operating rules reduce joint vulnerability, and at what cost to other goals?
- How do storage, in reservoirs, batteries or aquifers, change the coupling?
How the two systems are coupled.
Thermal power stations withdraw large volumes of water for cooling, and their output can be limited when river temperatures or flows exceed environmental limits during heatwaves. Hydropower depends directly on river flow and reservoir levels. Bioenergy competes with food and ecosystems for water. Wind and solar photovoltaic generation use little water in operation, which changes the coupling as energy systèmes shift.
In the other direction, pumping, treating and distributing water and treating wastewater are significant electricity loads. Desalination and long-distance transfers are energy-intensive. When power fails, water and sanitation services can fail with it, and the reverse is true where water shortages curtail generation.
Compound events, such as a vague de chaleur during drought, stress both systems together. These are the conditions under which cascading failures are most likely, and they are becoming more relevant as the climate changes.
How the labs work.
- 01
Coupled system models
Linked models of river basins and power systèmes, developed with Science des systèmes et modélisation. Results depend on how the coupling is represented.
- 02
Pilot and testbed trials
Field tests of operating rules, sensors, storage or treatment technologies under testbed rules.
- 03
Observed data
River gauges, reservoir records, plant operating data and meter data. Records are uneven and operational data are often confidential.
- 04
Analyse de scénarios
Exploration of climate and demand futures. Scenarios are not forecasts, and the choice of scenarios shapes conclusions.
Lab-scale or pilot results rarely translate directly to a whole system. Findings state the scale and conditions tested.
Comment c'est étudié, et ce que les méthodes ne peuvent pas dire.
- 01Ingénierie des systèmesTraçabilité des exigences jusqu'à la vérification · Revues de maturité par étapesAppliqué ici
- 02Quantification de l'incertitude et validation des modèlesBudgets d'incertitude de mesure · Analyse de sensibilité des modèles de simulationAppliqué ici
- 03Inférence causale et évaluation d'impactProjets pilotes randomisés et déploiements échelonnés · Évaluation quasi expérimentale des programmesAppliqué ici
- 04Probabilités et statistiquesPlanification de la taille d'échantillon et de la puissance · Méta-analyse avec évaluation des biaisAppliqué ici
- 05Intelligence artificielle et apprentissage automatiqueTri assisté pour les revues systématiques · Modèles de substitution pour orienter les expériencesAppliqué ici
Where this page’s references lead.
Les organismes et documents à l'aune desquels cette page se lit. Les statuts et éditions changent ; chaque lien mène à l'organisme émetteur.
Questions et réponses.
Why do technologies stall after successful pilots?
Is a higher readiness level always stronger evidence?
Why publish pilots that fell short?
Do the labs recommend particular technologies?
Why combine energy and water in one lab?
Can a utility host a pilot?
Apportez des éléments de preuve depuis cette page.
Rapports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- E-mailPasserelle GW-GCRIL'envoyer depuis cette pageUne preuve, une correction, un cas, une méthode, un examen, une traduction ou un apport au profil. Elle arrive étiquetée avec cette page, afin que le rédacteur responsable la reçoive.
- ZenodoDépôt ouvertLe déposer et le soumettre à la communautéPubliez votre propre fiche sur Zenodo avec votre identifiant ORCID, puis soumettez-la à la communauté Reports qui s'y trouve. Des curateurs l'examinent ; le DOI reste le vôtre.
- RapportsGCRIVoir toutes les façons de contribuerLes types de contribution, la manière dont chacune est examinée, la reconnaissance accordée, la licence et ce qui n'est jamais accepté.
N'envoyez jamais de données personnelles, de détails sensibles sur des infrastructures ni rien que vous n'avez pas le droit de communiquer. Une contribution est examinée avant utilisation ; son envoi ne confère ni qualité d'auteur ni droits éditoriaux, et un parrainage n'achète jamais une conclusion.
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L'information et les demandes sont ouvertes dès aujourd'hui. Une demande reçoit une référence et indique l'étape suivante ; candidatures, paiements, allocations de calcul et inscriptions n'ouvrent que lorsque l'équipe, les conditions et la capacité d'examen existent.
Documents juridiques.
Les cartes, données et chiffres de ce site sont présentés à titre de contexte et d'information générale. Ils ne constituent ni des conseils, ni des prévisions, ni des alertes ; les limites de l'information sont exposées dans les Avertissements et les Notices sur les données.