GCRI · Labs
エネルギーと水の未来ラボ
Energy and water transitions depend on technologies moving from the laboratory to the grid, the treatment works and the farm: storage, electrolysers, heat pumps, desalination, water reuse, sensing and control. Many stall somewhere between a working prototype and a reliable system at scale. This lab studies that passage: how readiness is assessed, how pilots are designed and read, and what regulators, utilities and funders need before a technology is adopted.
Future of energy and water labs on the record.
Future of energy and water labs: how the risk develops.
Water, energy and technical transitions. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
The gap between pilot and market
Public research funds early stages and private capital funds demonstrated ones. Between them, demonstration at scale is costly, slow and risky, and technologies can stall there regardless of technical merit.
Integration risk exceeds component risk
A component demonstrated alone can fail when connected to a grid, a network or a treatment train. Control interactions, fouling, intermittency and maintenance burdens appear only at system level.
Pilots are chosen to succeed
Demonstration sites are often selected for favourable conditions, committed staff and close supervision. Results then overstate what a typical operator will achieve, unless the pilot design accounts for that selection.
Lock-in and rebound
Infrastructure lasts decades, so early choices fix later options. Efficiency gains can raise use, and shifting load between システム can move stress rather than remove it, as when desalination raises electricity demand.
世界の現在の水。
世界全体の夜間光、人口密度、洪水を NASA GIBS から示します。各レイヤーにはそれぞれの日付があります。
インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。
レイヤー 3
このページの現在の水の状況
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測
- 出典
- VIIRS Black Marble（VNP46A2）（NASA LAADS DAAC）
- 提供者
- NASA LAADS DAAC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星放射輝度、月光と大気の補正済み
- ビルド時点で最新
- 2026-10-12
- 解決
- 約 500 m メッシュ
- 不確実性
- 表示日の夜間放射輝度の衛星観測値で、灯りは電力使用と停電の代理指標であり、供給やアクセスの測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 推定
- 出典
- 世界人口グリッド v4.11（NASA SEDAC（CIESIN、コロンビア大学））
- 提供者
- NASA SEDAC（CIESIN、コロンビア大学）
- ライセンス
- CC BY 4.0
- 年次
- null。国勢調査に基づく推計値、静的（2020 年）
- 解決
- 約 1 km メッシュ
- 不確実性
- 2020 年の 1 平方キロメートル当たりの人口の国勢調査に基づく推定値で、エクスポージャーの文脈として示します。いずれかのハザードの影響を受けた人数ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測（雲により欠測あり）
- 出典
- VIIRS 全球洪水プロダクト（NASA LANCE）
- 提供者
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星による検出、雲により欠測あり
- ビルド時点で最新
- 2026-10-14
- 解決
- 約 250 m メッシュ
- 不確実性
- 衛星による検出、雲により欠測あり。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測
- 出典
- VIIRS NOAA-20 補正反射率（NASA LANCE）
- 提供者
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星画像
- ビルド時点で最新
- 2026-10-14
- 解決
- 約 250 m メッシュ
- 不確実性
- 衛星画像です。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 推定
- 出典
- GPM IMERG（NASA GES DISC）
- 提供者
- NASA GES DISC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、ほぼリアルタイムの衛星推定値
- ビルド時点で最新
- 2026-10-12
- 解決
- 約 2 km メッシュ
- 不確実性
- ほぼリアルタイムの衛星推定値です。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- モデル化（GIBS が公開する最新年）
- 出典
- MODIS Terra and Aqua 土地被覆（MCD12Q1）（NASA LP DAAC）
- 提供者
- NASA LP DAAC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 年次、衛星分類、GIBS が公開する最新年
- ビルド時点で最新
- 2024-01-01
- 解決
- 約 500 m メッシュ
- 不確実性
- 表示年の衛星土地被覆区分で、耕作地を含みます。既知の誤差を伴う分類であり、農地台帳ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
キーボード（地図にフォーカスがある場合）
Ctrlまたは⌘を押しながらスクロールしてズーム
最新の利用可能データ
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM（METI、NASA）· Blue Marble（NASA）· © OpenStreetMap 貢献者（ODbL）· Natural Earth
最新のNASA画像を読み込んでいます。
ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。
世界を対象とした現在の水。NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。
データ：NASA GIBS・ASTER GDEM・Blue Marble・ © OpenStreetMap 寄稿者 ・Natural Earth・NASA EONET・NASA JPL OPERA DIST-ALERT情報源とライセンス
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- VIIRS Black Marble 夜間光、NASA ゴダード宇宙飛行センター。NASA レベル1・大気アーカイブ配布システム（LAADS DAAC）が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 でライセンス。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- VIIRS 準リアルタイム・プロダクト（洪水、地表面温度、積雪被覆、補正反射率）、NASA LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- GPM IMERG 降水量、NASA 降水処理システム。NASA ゴダード地球科学データ情報サービスセンター（GES DISC）が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- MODIS 陸域プロダクト（植生指数、総一次生産、土地被覆）、NASA LP DAAC と LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- ASTER GDEM は METI と NASA のプロダクトです（ASTER Global Digital Elevation Model V003、NASA LP DAAC）。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。引用：NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA オープンデータ
- Natural Earthを使用して作成。無料のベクターおよびラスター地図データ @ naturalearthdata.com。 パブリックドメイン
- © OpenStreetMap 貢献者（ODbL）、NASA GIBS 経由（海岸線、境界、道路、地名）。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 ODbL
- Blue Marble、NASA Earth Observatory。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- 地球儀と平面地図の背景情報：NASA GIBS参照レイヤーによる海岸線、境界、道路、地名（OpenStreetMapデータ、ODbL、© OpenStreetMap contributors）。オプションのベースとしてBlue Marble画像。ASTER GDEM標高カラー指数による3D地形と標高の読み取り（5 mから200 mの階級、判読しやすいよう誇張）。境界は公表されたとおりに描画しており、いかなる領域に関する立場を示すものでもありません。
- ライブイベント：NASA Earth Observatory Natural Event Tracker（EONET）。イベントは参考情報であり、元の出典へのリンクを保持しています。
- ライブ：NASA EONET。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- 河川流量予測、30日間・幅付き（Open-Meteo経由のGloFAS）：Copernicus緊急管理サービスの改変情報を含みます（2026年）。洪水警報ではありません。
- 過去1年の日別気温（ERA5、Open-Meteo 経由）：改変した Copernicus 気候変動サービスの 2026 年の情報を含みます。
- 過去1年の日別気温と日照（NASA POWER）：これらのデータは、NASA 地球科学・応用科学プログラムの資金による NASA ラングレー研究センター（LaRC）の POWER プロジェクトから取得しました。
- Open-Meteo.com の気象データ (https://open-meteo.com/), ライセンスは CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- 任意レイヤー（レイヤー一覧に 14 のソース：ライブ、予報、観測、背景）は、オンにすると地図上とここに提供元のクレジットを表示します。予報はモデル出力であり、派生指数は推定値です。
レイヤーと日付
- 夜間光（日次）：VIIRS Black Marble（VNP46A2）、NASA LAADS DAAC · 2026 年 10 月 12 日
- 人口密度、2020年：人口：CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 静的
- 洪水域、3日間合成：VIIRS Global Flood Product、NASA LANCE · 2026 年 10 月 14 日
- トゥルーカラー：VIIRS NOAA-20 補正反射率、NASA LANCE・ 2026年10月13日
- 降水強度、日平均：GPM IMERG、NASA GES DISC · 2026 年 10 月 12 日
- 土地被覆タイプ（IGBP）、年次：MODIS Terra and Aqua 土地被覆（MCD12Q1）、NASA LP DAAC・ 2024
The energy and water labs test the coupling directly.
Findings feed the Labs Evidence series. Results are reported with site conditions.
- Pilot sites.
- Monitoring data.
相互依存するネットワークを通る連鎖。
A ハザードの影響範囲 は各層で同じ場所にある資産を奪います。その後、断片化、層間の依存、生き残った資産の過負荷が障害を広げます。3D ビューは層を奥行きで分けて示します。例示的な値を明記した教材用モデルであり、予測ではありません。
管理策
- レイヤーごとの資産
- 18
- ハザードの影響範囲
- 面積の 8%
- 別のレイヤーに依存する資産
- 60%
- 予備容量（許容度）
- 30%
読み取り値
- ハザードを受けた資産
- 9%
- 稼働を続ける資産
- 28%
- 初期被害の増幅
- 7.8 times
- 決着までのステップ数
- 3
数値、手法、出典
| ステップ | Water working (%) | 稼働中の電力（%） | 稼働中の通信（%） |
|---|---|---|---|
| 0 | 78 | 100 | 94 |
| 1 | 50 | 94 | 72 |
| 2 | 33 | 44 | 28 |
| 3 | 33 | 28 | 22 |
手法
- 相互依存ネットワーク Buldyrev ほか（2010）、Catastrophic cascade of failures in interdependent networks、Nature 464
- 過負荷カスケード Motter and Lai (2002), Physical Review E 66
- 媒介負荷 Brandes (2001), Journal of Mathematical Sociology 25
- 多層ネットワーク Kivela and others (2014), Journal of Complex Networks 2
- インフラの相互依存 Rinaldi, Peerenboom and Kelly (2001), IEEE Control Systems 21(6)
- 不確実性ファン（パラメータ・モンテカルロ） Spiegelhalter, Pearson and Short (2011)、Visualising uncertainty about the future、Science 333
- 一因子ずつの感度分析（トルネード図） Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
データ
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- 主要道路 Natural Earth
- 鉄道 Natural Earth
- 港湾 Natural Earth
- 空港 Natural Earth
- 都市域 Natural Earth
- 今夜の夜間光と停電（VIIRS 昼夜バンド） NASA/NOAA VIIRS（Suomi NPP）· 登録 nasa.gibs.context-live-layers
- 自然現象（NASA EONET） NASA EONET · 登録 nasa.eonet.events
6 本の柱を通じて、Nexus Consortium が主導
- 実験 Labs における Labs
- 組み込み先 Foundry における Labs
- 検証場所 Universe における Labs
- 成文化先 Standards におけるデータとエビデンス
- 掲載先 Reports における Labs
- 開講先 Academy のリスク科学・手法学部
何を、どの程度うまく測定しているか。
各指標には、その単位、更新頻度、背後にある出典の種類、値が持つことになるエビデンスのラベルが付いています。値は表示しません：プログラムが自らの権限のもとで値を提供します。
| 指標 | 単位 | 周期 | 出典の種類 | ラベル |
|---|---|---|---|---|
| 技術成熟度レベル | level on a named TRL scale | per technology | Independent readiness assessment | 推定 |
| Commercial readiness | level on a named commercial readiness scale | per technology | Readiness assessment | 推定 |
| Pilot availability | percent of scheduled operating hours | 月次 | Pilot operating logs | 観測 |
| Specific energy consumption of treatment | kilowatt hours per cubic metre | 月次 | Metered pilot data | 観測 |
| Public energy RD&D budget | national currency at constant prices | 年次 | IEA RD&D budget statistics | 公表統計 |
| Gap between pilot and rated performance | percent of rated output | per pilot | Pilot data against manufacturer specification | 観測 |
| Pilot results published, including shortfalls | percent of funded pilots | 年次 | Programme records and repositories | 報告値 |
Model future of energy and water labs as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile グローバルおよびシステミックリスク: the hazards it names, the システム and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
ハザード
システムと連成
- グローバルおよびシステミックリスク
- 複合・連鎖ハザードの標準 メカニズム
- 金融安定とプルーデンス・リスク メカニズム
- サプライチェーンと貿易のリスク カスケード
- 将来世代と長期リスク 共通の要因
管理策
NS-0憲章と原則NS-3リスク記録の UNI（文法、旧体系との対照、割当権限）NS-9文脈 UNI（展開、インスタンス、プログラム・インスタンス）NS-10方針と条項（機械可読な義務：定義、拘束、評価、執行）NS-11検証とモニタリング（エビデンス、証明、ゼロトラストの適合性観測）NS-14適合性と外部標準との対照NRS-H120ハザード・ファミリー：相互接続システムの構造的脆弱性（NHS-1 sys.fragility）NRS-C6システミック・リスクと連鎖リスクNRS-H61ハザード・ファミリー：連鎖的な機能不全（NHS-1 sys.cascade）NRS-H62ハザード・ファミリー：複合・マルチハザード事象（NHS-1 sys.compound）NRS-H94ハザード・ファミリー：システミック・サイバー事象（NHS-1 cyber.systemic-cyber）NRS-H60ハザード分類：サプライチェーンと流れの途絶（NHS-1 sys.supply-chain）
観測
- INFORM Risk Index（参考として掲載）
- World Bank Open Data と World Development Indicators API（参考として掲載）
- IMF データサービス（WEO、IFS、FSI、SDMX 経由）（参考として掲載）
- 世界の GDP に対する災害による直接経済損失
- マクロ経済ダッシュボード
例示の地理
- バングラデシュ：134 の六角形セル
- 今夜の夜間光と停電（VIIRS Day/Night Band）、NASA GIBS
- 雲を透過した地表水、30 m（OPERA DSWx-S1 レーダー）、NASA GIBS
- 直近 30 分間の降雨強度（IMERG）、NASA GIBS
- 表層土壌水分（SMAP）、NASA GIBS
エビデンスの出所。
名前の明示された公開データセットと機関の記録。それぞれにライセンス区分があります。合意に基づく出典は、その条件のもとでのみ使用し、再公開することはありません。
| 出典 | 提供するもの | ライセンス区分 |
|---|---|---|
| IEA Energy Technology RD&D Budgets | Public spending on energy research, development and demonstration by technology | IEA terms, attribution |
| IEA Clean Energy Technology Guide | Readiness levels of clean energy technologies along value chains | IEA terms, attribution |
| IRENA statistics (International Renewable Energy Agency) | Renewable capacity, generation and costs by country | 無料、帰属表示 |
| CORDIS（欧州委員会） | Energy and water demonstration projects and their deliverables | Free and open, CC BY |
| OSTI.gov (US Department of Energy) | Technical reports from national laboratories and funded projects | Public access, terms per report |
| Utility and pilot operating records | Metered performance, downtime and maintenance logs | By agreement with each operator |
The sector signature of future of energy and water labs.
The sectors future of energy and water ラボ が及ぶセクターと、それらの相互依存の強さ：研究で一緒に観測しモデル化すべきもの。
署名
Water and Energy
Water gives energy cooling water and hydropower (0.6): the strongest relations between the sectors this subject joins.
W · E · I · F · H · B
- セクター
- 4 全 6
- 関係
- 6 全 15
- 結合
- 0.46 全体に占める割合
作用している最も強い関係
- Energy → Infrastructure ・交通と通信のための電力0.8
- Water → Energy ・冷却水と水力発電0.6
- Water → Food ・灌漑0.8
- Infrastructure → Water ・パイプ、ダム、処理施設0.6
誰が決め、エビデンスが何に役立つか。
ラボ prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| 誰が決定するか | 質問 | このページが提供するエビデンス |
|---|---|---|
| Energy and water regulators | Whether a new technology may be connected, approved or admitted to the regulated asset base | Integration test results, safety and quality compliance, operating record |
| Utilities and grid operators | Whether to move from pilot to procurement, and at what scale | Pilot performance against baseline, availability, maintenance burden, cost |
| Public funders and innovation agencies | Which technologies to fund through demonstration, and when to stop | Independent readiness evidence, stage-gate criteria, published pilot results |
| Development finance institutions and investors | Whether technology risk is low enough for project finance | Operating history, readiness assessment, performance gap, warranty terms |
このトピックが生み出す成果物
- Readiness assessments with evidence per level and the operating environment stated
- Pilot designs that account for site selection and compare against a baseline
- System-integration test plans covering control, fouling, intermittency and maintenance
- Published pilot records, including those that fell short
How future of energy and water labs is modelled, measured and tested.
モデル、その仮定、データ、不確実性を、科学者やエンジニアが確認する形で示します。構造は公表された手法に従っています。描かれた値は例示であり、知見ではありません。
モデル、方程式、仮定
The model structure used for future of energy and water labs, the assumptions it makes and how each is tested.
Ri = f(Hi, Ei, Vi, Ci)ハザード、エクスポージャー、脆弱性、対処能力EAL = ∑k pk · Lk年間確率 pkxt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error| 仮定 | 作られる理由 | 検証の方法 |
|---|---|---|
| 一つの事象の中では、ハザードとエクスポージャーは独立している | 損失の積分を扱いやすく保つ | 同時記録に当てはめたコピュラと比較 |
| 結合は動作点の近くで線形である | ショックを A を通じて伝播させる | 線形範囲を超えて摂動を与えて比較する |
| 脆弱性曲線は場所を越えて適用できる | 地域固有の曲線はめったに得られない | 観測された損失がある場合はそれに照らして検証 |
- 入力
- 来歴付きのバージョン管理されたデータセット
- 成果物
- 分布であり、単一の数値ではない
- コード
- モデルカードと試験とともに公開
- 再現
- 同じデータ、コード、環境、シード
What experts ask at the energy and water interface.
- How much water does each energy pathway need, where and in which season?
- How much energy does each water service need, and how flexible is that demand?
- How do droughts, heatwaves and floods affect both システム at once?
- Which technologies or operating rules reduce joint vulnerability, and at what cost to other goals?
- How do storage, in reservoirs, batteries or aquifers, change the coupling?
How the two systems are coupled.
Thermal power stations withdraw large volumes of water for cooling, and their output can be limited when river temperatures or flows exceed environmental limits during heatwaves. Hydropower depends directly on river flow and reservoir levels. Bioenergy competes with food and ecosystems for water. Wind and solar photovoltaic generation use little water in operation, which changes the coupling as energy システム shift.
In the other direction, pumping, treating and distributing water and treating wastewater are significant electricity loads. Desalination and long-distance transfers are energy-intensive. When power fails, water and sanitation services can fail with it, and the reverse is true where water shortages curtail generation.
Compound events, such as a 熱波 during drought, stress both systems together. These are the conditions under which cascading failures are most likely, and they are becoming more relevant as the climate changes.
How the labs work.
- 01
Coupled system models
Linked models of river basins and power システム, developed with システム科学とモデリング. Results depend on how the coupling is represented.
- 02
Pilot and testbed trials
Field tests of operating rules, sensors, storage or treatment technologies under testbed rules.
- 03
Observed data
River gauges, reservoir records, plant operating data and meter data. Records are uneven and operational data are often confidential.
- 04
シナリオ分析
Exploration of climate and demand futures. Scenarios are not forecasts, and the choice of scenarios shapes conclusions.
Lab-scale or pilot results rarely translate directly to a whole system. Findings state the scale and conditions tested.
どのように研究され、手法が言えないことは何か。
Where this page’s references lead.
このページの読解の基準となる機関と文書。状態と版は変わります。各リンクは発行機関へ移動します。
質問と回答。
Why do technologies stall after successful pilots?
Is a higher readiness level always stronger evidence?
Why publish pilots that fell short?
Do the labs recommend particular technologies?
Why combine energy and water in one lab?
Can a utility host a pilot?
このページからエビデンスを提供する。
報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- メールゲートウェイ GW-GCRIこのページから送信するエビデンス、訂正、事例、手法、レビュー、翻訳、プロファイルへの入力。このページのタグが付いて届くため、担当の編集者が受け取ります。
- Zenodoオープンな寄託寄託してコミュニティに提出するORCID iD を使って Zenodo に自分の記録を公開し、そこから Reports コミュニティに提出してください。キュレーターが審査し、DOI は引き続きあなたのものです。
- 報告書GCRI貢献のすべての方法を見る貢献の種類、それぞれの審査方法、受け取るクレジット、ライセンス、決して受け付けないもの。
個人データ、重要インフラの機微な詳細、共有する権利のないものは決して送らないでください。寄稿は利用前にレビューされます。送付によって著作者としての権利や編集上の権利が生じることはなく、スポンサーシップで調査結果を買うことは決してできません。
手法、データセット、または問いを持ち込んでください。
情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。
法的文書。
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