Reports · GCRI · Established
Risk management and systemic risk · Methods and modelling
Gestione del rischio sistemico in Reports
Risk management that sees interdependence, uncertainty, cascading loss and the human consequences of decisions. This page shows the series it feeds, the evidence behind it and how to contribute.
- Serie
- 3
- sistemi
- 3
- Metodi
- 6
What this area brings to the editions.
Una gestione del rischio che vede interdipendenza, incertezza, perdite a cascata e conseguenze umane delle decisioni. Gestione del
Systemic Risk Management on the map.
La mappa interattiva richiede JavaScript; l'elenco dei livelli e le fonti sono riportati sotto.
Livelli 3
Pericoli ed esposizione, per questa pagina
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Stimato
- Fonte
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University))
- Fornitore
- NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University)
- Licenza
- CC BY 4.0
- Annata
- prodotto statico; stima basata sui censimenti, statica (2020)
- Risoluzione
- griglia di circa 1 km
- Incertezza
- Stima basata sui censimenti delle persone per chilometro quadrato nel 2020, mostrata come contesto di esposizione; non è un conteggio delle persone colpite da alcun pericolo.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Osservato (le nuvole lasciano lacune)
- Fonte
- VIIRS Global Flood Product (NASA LANCE)
- Fornitore
- NASA LANCE
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; rilevamento satellitare; le nuvole lasciano lacune
- Più recenti alla build
- 2026-10-14
- Risoluzione
- griglia di circa 250 m
- Incertezza
- Rilevamento satellitare; le nuvole lasciano lacune. Raster satellitare o di modello così come lo pubblica il fornitore. Nuvole, lacune di swath ed errori di recupero lasciano lacune e rumore; i valori sono indicatori, non misure in un luogo.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Osservato (la nuvolosità persistente lascia ancora lacune)
- Fonte
- VIIRS NOAA-20 livello 3, 8 giorni (NASA LANCE)
- Fornitore
- NASA LANCE
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- 8 giorni; composito satellitare di 8 giorni; la nuvolosità persistente lascia ancora lacune
- Più recenti alla build
- 2026-09-14
- Risoluzione
- griglia di circa 1 km
- Incertezza
- Temperatura superficiale del suolo da satellite negli 8 giorni che terminano alla data indicata, un indicatore di esposizione al calore; non è la temperatura dell'aria, l'indice di calore né un'allerta di caldo.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Osservato
- Fonte
- VIIRS NOAA-20, riflettanza corretta (NASA LANCE)
- Fornitore
- NASA LANCE
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; immagine satellitare
- Più recenti alla build
- 2026-10-14
- Risoluzione
- griglia di circa 250 m
- Incertezza
- Immagine satellitare. Raster satellitare o di modello così come lo pubblica il fornitore. Nuvole, lacune di swath ed errori di recupero lasciano lacune e rumore; i valori sono indicatori, non misure in un luogo.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Modellato (ultimo anno pubblicato da GIBS)
- Fonte
- MODIS Terra e Aqua, copertura del suolo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Fornitore
- NASA LP DAAC
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- annuale; classificazione satellitare; ultimo anno pubblicato da GIBS
- Più recenti alla build
- 2024-01-01
- Risoluzione
- griglia di circa 500 m
- Incertezza
- Classi satellitari di copertura del suolo per l'anno indicato, comprese le terre coltivate; una classificazione con errori noti, non un registro aziendale agricolo.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Osservato (le nuvole e i tempi di passaggio del satellite lasciano lacune)
- Fonte
- VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
- Fornitore
- NASA LANCE FIRMS
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; rilevamento satellitare; le nuvole e i tempi di passaggio del satellite lasciano lacune
- Più recenti alla build
- 2026-10-13
- Risoluzione
- griglia di circa 500 m
- Incertezza
- Rilevamenti satellitari di hot spot per il giorno indicato, comprese fiaccole di gas e calore industriale; non è un incendio confermato, un rapporto di incidente né un'allerta.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
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Ultimo disponibile
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributori di OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Caricamento delle immagini NASA più recenti.
Trascina per spostare. Ctrl o ⌘ e scorrimento, pizzico o i pulsanti per lo zoom; passa il puntatore per i valori sottostanti; il ripristino riporta alla regione.
Pericoli ed esposizione, inquadrati sull'Asia.Prodotti satellitari e di modelli così come li pubblica la NASA, ciascuno con la propria data. Sono indicatori, non valutazioni di alcun luogo.
Dati: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributori di OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERT
Fonti e licenze
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). Dati aperti NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). Dati aperti NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Licenza CC BY 4.0. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle H3 dove mostrati (modificati). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- Prodotti VIIRS quasi in tempo reale (alluvioni, temperatura della superficie terrestre, copertura nevosa, riflettanza corretta), NASA LANCE; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle H3 ove indicato (modificati). Dati aperti NASA
- MODIS land products (vegetation indices, gross primary production, land cover), NASA LP DAAC and LANCE; imagery via NASA GIBS. Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). Dati aperti NASA
- NASA Fire Information for Resource Management System (FIRMS), prodotto VIIRS 375 m sugli incendi attivi, NASA LANCE; tile vettoriali tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla mappa cromatica pubblicata; valori mediati in celle H3 dove indicato (modificato). Dati aperti NASA
- ASTER GDEM è un prodotto di METI e NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla mappa cromatica pubblicata; valori mediati in celle H3 dove indicato (modificato). Citare come: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dati aperti NASA
- Realizzato con Natural Earth. Dati cartografici vettoriali e raster gratuiti @ naturalearthdata.com. Pubblico dominio
- © OpenStreetMap contributors (ODbL), tramite NASA GIBS (linee di costa, confini, strade e toponimi). Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle H3 ove indicato (modificati). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla mappa cromatica pubblicata; valori mediati in celle H3 dove indicato (modificato). Dati aperti NASA
- Contesto sul globo e sulla mappa piana: linee costiere, confini, strade e toponimi dai livelli di riferimento NASA GIBS (dati OpenStreetMap, ODbL, © contributori di OpenStreetMap); immagini Blue Marble come base facoltativa; terreno 3D e lettura dell'altitudine dall'indice cromatico di elevazione ASTER GDEM (classi da 5 m a 200 m, esagerate per leggibilità). I confini sono tracciati come pubblicati e non implicano alcuna posizione su alcun territorio.
- Globo: MapLibre GL JS 6.9.1, BSD-3-Clause, © MapLibre contributors.
- Eventi in tempo reale: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET); gli eventi sono indicativi e conservano i link alle fonti originali.
- In diretta: gli eventi NASA EONET sono indicativi e non costituiscono allerte delle autorità.
- In tempo reale: gli eventi dell'U.S. Geological Survey sono indicativi, non allerte delle autorità.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Previsione della portata fluviale, 30 giorni con intervallo (GloFAS tramite Open-Meteo): contiene informazioni modificate del Copernicus Emergency Management Service 2026; non è un'allerta alluvione.
- Dati meteorologici di Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), con licenza CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- I livelli facoltativi (11 fonti nell'elenco dei livelli: in tempo reale, previsione, osservati e contesto) mostrano il credito del fornitore sulla mappa e qui quando sono attivi; le previsioni sono output di modelli e gli indici derivati sono stime.
Livelli e date
- Densità di popolazione, 2020: Popolazione: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statico
- Acqua di inondazione, composito a 3 giorni: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 ott 2026
- Temperatura della superficie terrestre, diurna, composito di 8 giorni: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 giorni, NASA LANCE · 14 set. 2026
- Colori reali: riflettanza corretta VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 ott 2026
- Tipo di copertura del suolo (IGBP), annuale: copertura del suolo MODIS Terra e Aqua (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Incendi attivi e anomalie termiche: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 ott 2026
9 findings of the drafted editions that bear on Systemic Risk Management.
Drawn from the Baseline Edition 2026 drafts through the sistemi this area reads. Each opens at its anchor in its edition, with its numbered sources.
- AREEmirati Arabi UnitiThe leading compound pathway for 2027 testing is a humid summer heat peak that loads power, desalination and outdoor-work protection together.EXPERT INPUT · COUNTRY-ARE-SYS-012
- ARGArgentinaThe leading compound pathway for 2027 testing is a multi-year drought with low Paraná flows that cuts harvests, river exports, hydropower and public revenue together.EXPERT INPUT · COUNTRY-ARG-SYS-012
- AUUnione africanaThe leading compound pathway for 2027 testing is a drought year across several member states, met by high food prices and a disease outbreak.EXPERT INPUT · COUNTRY-AU-SYS-012
- AUSAustraliaThe leading compound pathway for 2027 testing is a hot, dry summer in which fire, smoke, heat and grid stress coincide in the populated south-east.EXPERT INPUT · COUNTRY-AUS-SYS-012
- BRABrasileThe leading compound pathway for 2027 testing is a strong El Niño drought that lowers Amazon rivers and hydropower while fire and thermal dispatch rise together.EXPERT INPUT · COUNTRY-BRA-SYS-012
- CHESvizzeraThe leading compound pathway for 2027 testing is a dry year with low reservoirs and low river flows that cuts hydropower and raises winter import dependence at the same time as farm and forest stress.EXPERT INPUT · COUNTRY-CHE-SYS-012
- CHNCinaThe leading compound pathway for 2027 testing is extreme rain on a dense plain in a hot summer that cuts roads, underground transport, water and care together.EXPERT INPUT · COUNTRY-CHN-SYS-012
- EUUnione europeaThe leading compound pathway for 2027 testing is a summer of heat, drought and fire across several member states at once, met by tight energy supply.EXPERT INPUT · COUNTRY-EU-SYS-012
- GS-02Energia globaleThe leading compound pathway for 2027 testing is a fuel supply shock that coincides with a hot, high-demand season and a stressed grid.EXPERT INPUT · SECTOR-ENERGY-GLOBAL-SYS-012
From Foundry evidence to the series.
The evidence, step by step, from the sistemi this area reads to the series it feeds.
Come i rischio sistemico Management reaches Rapporti: what it reads, how it reads it, the sealed cut and the series it feeds.
| Passaggio | Che cosa succede | Fonte |
|---|---|---|
| 01 What it reads | Systemic Risk Management reads NXS-DSS (casi decisionali e deliberazione) and The Global Risks Index (NXS-GRX): governed sources with their releases, never a value without its source. | |
| 02 How it reads them | Decision analysis under uncertainty and Scenario design and stress testing turn the evidence into findings, with assumptions and limits stated beside each value. | |
| 03 The cut is sealed | Each quarter the evidence is sealed in one cut, so OBSERVED, REPORTED and ESTIMATED values stay apart and every edition can be rebuilt. | |
| 04 The series it feeds | The cut feeds Scenario and Stress-Test and Methods and Technical, from the Baseline Edition 2026 into the quarterly series. | |
| 05 Who decides | Decisions stay with the authorities that hold them, under their own rules; an edition informs a decision and never makes it. |
A teaching model of the evidence path, not a forecast and not a record of any run; the systems, methods and series named come from the registries. Sources: Gestione del rischio sistemico in Reports (2026); Systemic Risk Management home (2026).
The series it feeds, and what backs each.
| Serie | Foundry systems it draws on | Academy disciplines | Series home |
|---|---|---|---|
| Scenari e stress test | NXS-DSS combined scenario sets and the option appraisals run on them NXS-GRX the cascade paths a stress test follows | Analisi di scenario e prove di stress Incertezza e processo decisionale Systemic, compound and a cascata | Scenario and Stress-Test series home |
| Metodi e aspetti tecnici | NXS-GRX the methods, indicators and validation studies behind each product NXS-LAB (ricerca, esperimenti e simulazioni) method comparisons under transparent test conditions NXS-NXQ (software, modelli e ciclo di vita delle capacità) the fitness record of models and tools the methods use | Analisi quantitativa del rischio e statistica Rischio di modello and validation Indicatori di rischio e indici compositi | Methods and Technical series home |
| Portafoglio e prontezza | NXS-CMD (integrated posture and executive synthesis) national and programme portfolios with their readiness evidence NXS-AAP (azione anticipatoria e soglie di attivazione) whether early actions can be delivered within their lead time NXS-RLS (partecipanti, accordi e passaggi di consegne) the commitments and conditions attached to each portfolio item | Finanza per lo sviluppo Gestione del rischio d'impresa e quadri di riferimento Allerta precoce e azione anticipatoria | Portfolio and Readiness series home |
The systems, methods and teaching behind it.
- NXS-DSSNXS-DSSNXS-DSSRooms: Scenarios, Decisions.
- NXS-GRXNXS-GRXNXS-GRXNXS-GRX
- NXS-CMDNXS-CMDNXS-CMDRooms: Portfolios, Council.
- Metodo STEMBeni comuni STEMAnalisi delle decisioni in condizioni di incertezzaThe canonical method page, with its limits.
- Metodo STEMBeni comuni STEMProgettazione di scenari e stress testThe canonical method page, with its limits.
- Metodo STEMBeni comuni STEMProbabilità e statisticaThe canonical method page, with its limits.
- Metodo STEMBeni comuni STEMScienza delle reti e contagioThe canonical method page, with its limits.
- Metodo STEMBeni comuni STEMIngegneria dell'affidabilità e della resilienzaThe canonical method page, with its limits.
- Metodo STEMBeni comuni STEMQuantificazione dell'incertezza e validazione dei modelliThe canonical method page, with its limits.
- Academy disciplineRisk AcademyRischio sistemico, composto e a cascataFacoltà di Studi sui Sistemi e sul Nexus
- Academy disciplineRisk AcademyAffidabilità, sicurezza e ingegneria della resilienzaFacoltà di Infrastrutture, Energia e Industria
- Academy disciplineRisk AcademyGestione del rischio d'impresa e quadri di riferimentoFacoltà di Scienza e Metodi del Rischio
- Academy disciplineRisk AcademyAssurance, controllo interno e cultura del rischioFacoltà di Scienza e Metodi del Rischio
- Academy disciplineRisk AcademyAnalisi quantitativa del rischio e statisticaFacoltà di Scienza e Metodi del Rischio
- Academy disciplineRisk AcademyAnalisi di scenario e prove di stressFacoltà di Scienza e Metodi del Rischio
- CampoGCRIGestione del rischio e rischio sistemicoThe field across science, governance and finance.
- CampoGCRIMetodi e modellazioneThe field across science, governance and finance.
Where the same subject is reported elsewhere.
- Counterpart · GRFRapportiPolicy NexusShared: Risk management and systemic risk.
- Counterpart · GRFRapportiForesight NexusShared: Risk management and systemic risk.
- Counterpart · GRFRapportiGovernance NexusShared: Risk management and systemic risk.
- Counterpart · GRARapportiStabilità finanziariaShared: Risk management and systemic risk.
- Counterpart · GRARapportiRischio attuariale e quantitativoShared: Methods and modelling.
- Standards areaNexus StandardsDati e datasetData and evidence. Parts NS-3, NS-3b, NS-11, NS-1.
- Standards areaNexus StandardsProvenienza ed evidenzeData and evidence. Parts NS-3b, NS-11, NS-3.
- Standards areaNexus StandardsVerifica e monitoraggioTrust, verification and assurance. Parts NS-11, NS-10, NS-14.
- Standards areaNexus StandardsPrivacy e protezione dei datiData and evidence. Parts NS-10, NS-11, NS-3.
- Standards areaNexus StandardsDati finanziari e di pagamentoFinance, insurance and the economy. Parts NS-9, NS-10, NS-11, NS-14.
- Standards areaNexus StandardsImplementazione sovrana e residenza dei datiOpen infrastructure and developers. Parts NS-9, NS-10, NS-11, NS-0.
Topic pages on Systemic Risk Management.
Garanzia e correzione
ArgomentoIngegneria della resilienza
ArgomentoRischio d'impresa e pubblico
ArgomentoGovernance e propensione al rischio
ArgomentoIdentificazione e tassonomia dei rischi
ArgomentoMetodi quantitativi e qualitativi
ArgomentoScenari e prove di stress
ArgomentoCascate e interdipendenza
Contribute on Systemic Risk Management.
Evidence, a case, a correction, a method or profile input on this subject. The composer tags it with this area and its series.
Write a contribution the editor can act on.
Say what it is, where its record is kept and on which licence. It arrives tagged with this page, its area and its gateway, so it reaches the editor who owns it.
Your email opens with the subject and a template already filled in for GW-GCRI.
- Evidenza
- Correzione
- Caso di studio
- Analysis or method
- Peer review
- Traduzione
- Profile input
Never send personal data or sensitive infrastructure detail. A contribution is reviewed before use; sending it confers no authorship or editorial rights.
Open science for Systemic Risk Management.
How a contribution on this subject is deposited, identified, credited, licensed and found, and the metadata for it prefilled from this page.
Systemic Risk Management’s open record
- Area
- Gestione dei rischi sistemici
- Feeds
- Scenario and Stress-Test, Methods and Technical, Portfolio and Readiness
- Registrazione
- A UNI for every accepted contribution; cited with its DOI in the edition that uses it
- Link
- isSupplementTo the edition it informs; isNewVersionOf its earlier version
- Licenza
- CC BY 4.0 (SPDX CC-BY-4.0) for original material; metadata CC0 1.0
Credit and identity
- ORCID
- Your iD in the deposit and the contribution record; DataCite can then add the work to your ORCID record
- ROR
- Your organisation by its ROR identifier, never by a typed name alone
- CRediT
- Conceptualization, Data curation, Formal analysis, Investigation, Methodology, Software, Validation, Visualisation, Writing, review and editing
- Account
- None needed to contribute; never a password
Find and follow
Search the open indexes for Systemic Risk Management; software is cited by its SWHID from Software Heritage. Annotation is your choice: Hypothesis opens this page in its own viewer.
Mirrors and harvest
The DOI is canonical. At release each signed bundle is also given an IPFS content identifier and a bloxberg anchor as mirrors; both are listed in the record once they exist. Zenodo exposes every record over OAI-PMH, and reviews and endorsements can arrive through COAR Notify where the repository supports it.
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Releases tagged to this area appear here once released.
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Reports is the Consortium’s quarterly publication, written by six desks. This page sits with the Global Centre for Risk and Innovation (GCRI) sistemi Evidence del Global Centre for Risk and Innovation (GCRI). Ciò che sai su questo tema può diventare un'evidenza, un caso o una correzione nella prossima edizione, con il tuo riconoscimento e pubblicato con licenza CC BY 4.0 quando è un lavoro tuo. Inviato alla redazione sbagliata, viene inoltrato, non rifiutato.
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Every quarter closes on a sealed evidence cut. Contributions received before the cut are reviewed for that edition; later ones wait for the next.
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CC BY 4.0 Free to read. Text and figures: CC BY 4.0. Data: CC0 1.0. Authors keep copyright. Published by GCRI Canada.