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GCRI · 해양과 해안

해양 관측

The ocean is measured by a global system of profiling floats, moored buoys, tide gauges, research and commercial ships, gliders and satellites. These observations underpin forecasts, climate monitoring, fisheries and coastal planning, but coverage is uneven and depends on sustained funding and data sharing. This page sets out how ocean observation is organised, where gaps lie, and what evidence serves those who fund and use it.

01등록

Ocean observation on the record.

02질문

Ocean observation: how the risk develops.

Marine sensing and data limitations. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

메커니즘

Many platforms, one system

Floats profile temperature and salinity in the upper ocean, moorings watch fixed points, satellites map the surface, and ships measure what others cannot. Together they form the Global Ocean Observing System.

메커니즘

Coverage is uneven

The deep ocean, polar seas, coastal zones and waters of many developing countries are poorly observed. Biogeochemical and biological variables lag physical ones.

메커니즘

Continuity depends on funding

Much observation is funded through research grants. When funding ends, records break, and the value of long series is lost.

메커니즘

Data must flow openly

Observations are useful only when shared quickly in standard formats. Free and open data exchange underpins forecasting and climate assessment.

03지리

태평양 도서국의 해양 상태.

NASA GIBS의 태평양 도서 국가 해양 열, 엽록소, 해수 온도. 각 레이어에는 고유한 날짜가 있습니다.

대화형 지도에는 JavaScript가 필요합니다. 레이어 목록과 출처는 아래에 있습니다.

레이어 3

이 페이지의 해양 상태

이 레이어 소개
증거
관측
출처
GHRSST MUR25(NASA JPL PO.DAAC)
제공자
NASA JPL PO.DAAC
라이선스
NASA 공개 데이터
생산 연도
매일, 위성 분석
빌드 시점 최신
2026-10-12
해결
약 2 km 격자
불확실성
표시된 날짜의 해수 온도가 평년값에서 얼마나 벗어났는지에 대한 위성 분석으로, 해양 열 지표이며 산호 백화 경보가 아닙니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
증거
관측(구름과 태양 반사광이 있으면 빈틈이 생김)
출처
MODIS Aqua 해색(NASA OB.DAAC)
제공자
NASA OB.DAAC
라이선스
NASA 공개 데이터
생산 연도
매일, 위성 산출, 구름과 태양 반사광이 있으면 빈틈이 생김
빌드 시점 최신
2026-10-13
해결
약 1 km 격자
불확실성
표시된 날짜 해수면 부근의 엽록소 a에 대한 위성 추정값으로, 플랑크톤과 해양 생산성의 지표입니다. 어족 자원이나 유해 조류 대발생을 측정한 값은 아닙니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
증거
관측
출처
GHRSST MUR(NASA JPL PO.DAAC)
제공자
NASA JPL PO.DAAC
라이선스
NASA 공개 데이터
생산 연도
매일, 위성 분석
빌드 시점 최신
2026-10-12
해결
약 1 km 격자
불확실성
표시된 날짜의 해수면 온도에 대한 결측 보완 위성 분석으로, 산호초나 종의 상태 보고서가 아닙니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
증거
관측
출처
VIIRS NOAA-20 보정 반사율(NASA LANCE)
제공자
NASA LANCE
라이선스
NASA 공개 데이터
생산 연도
매일, 위성 영상
빌드 시점 최신
2026-10-14
해결
약 250 m 격자
불확실성
위성 영상. 제공자가 게시한 그대로의 위성 또는 모형 래스터입니다. 구름, 관측 폭 공백, 산출 오차로 인해 빈틈과 잡음이 생기며, 값은 특정 장소의 측정치가 아니라 지표입니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
증거
모형 산출(GIBS가 게시한 최신 연도)
출처
MODIS Terra 및 Aqua 토지 피복(MCD12Q1)(NASA LP DAAC)
제공자
NASA LP DAAC
라이선스
NASA 공개 데이터
생산 연도
매년, 위성 분류, GIBS가 게시한 최신 연도
빌드 시점 최신
2024-01-01
해결
약 500 m 격자
불확실성
표시된 연도의 위성 토지 피복 분류로, 농경지를 포함합니다. 알려진 오차가 있는 분류이며 농장 등록부가 아닙니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
증거
관측
출처
VIIRS Black Marble(VNP46A2)(NASA LAADS DAAC)
제공자
NASA LAADS DAAC
라이선스
NASA 공개 데이터
생산 연도
매일, 달빛과 대기를 보정한 위성 복사휘도
빌드 시점 최신
2026-10-12
해결
약 500 m 격자
불확실성
표시된 날짜의 위성 야간 복사휘도로, 불빛은 전력 사용과 정전의 대리 지표이며 공급이나 접근성의 측정치가 아닙니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다

제공 가능한 최신

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap 기여자 (ODbL) · Natural Earth

최신 NASA 이미지를 불러오는 중입니다.

끌어서 이동합니다. Ctrl 또는 ⌘를 누른 채 스크롤하거나 핀치 또는 버튼으로 확대합니다. 포인터 아래의 값은 마우스를 올려 확인하며, 초기화하면 해당 지역으로 돌아갑니다.

태평양 도서 국가를 중심으로 본 해양 상태.NASA가 게시한 그대로의 위성 및 모형 산출물로, 각각 고유한 날짜가 있습니다. 지표이며 어떤 장소에 대한 평가도 아닙니다.

데이터: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap 기여자 · Natural Earth · NASA EONET · NASA PACE OCI · NASA JPL OPERA DIST-ALERT출처와 라이선스

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
  • GHRSST Level 4 MUR 분석, NASA 제트추진연구소; NASA 물리해양학 DAAC(PO.DAAC)에서 배포; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • MODIS Aqua 해색, NASA 해양생물처리그룹; NASA Ocean Biology DAAC(OB.DAAC)에서 배포; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • VIIRS 준실시간 산출물(홍수, 지표면 온도, 적설 피복, 보정 반사율), NASA LANCE; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • MODIS 육상 산출물(식생 지수, 총일차생산량, 토지 피복), NASA LP DAAC 및 LANCE; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • VIIRS Black Marble 야간 조명, NASA 고다드 우주비행센터; NASA 레벨1 및 대기 아카이브·배포 시스템(LAADS DAAC)에서 배포; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • ASTER GDEM은 METI와 NASA의 산출물입니다(ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC). 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). 인용: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA 공개 데이터
  • Natural Earth으로 제작. 무료 벡터 및 래스터 지도 데이터 @ naturalearthdata.com. 퍼블릭 도메인
  • © OpenStreetMap 기여자(ODbL), NASA GIBS 경유(해안선, 경계, 도로 및 지명). 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • 지구본과 평면 지도의 맥락 정보: NASA GIBS 참조 레이어의 해안선, 경계, 도로, 지명(OpenStreetMap 데이터, ODbL, © OpenStreetMap 기여자). 선택 기본 지도로 Blue Marble 영상. 3D 지형과 고도 표시는 ASTER GDEM 고도 색상 지수(5 m에서 200 m 구간, 가독성을 위해 과장). 경계는 공표된 대로 그렸으며 어떤 영토에 대한 입장도 뜻하지 않습니다.
  • 실시간 사건: NASA 지구관측소 자연 사건 추적기(EONET). 사건은 참고용이며 원출처 링크를 그대로 유지합니다.
  • 실시간: NASA EONET. 사건은 참고용이며 당국의 경보가 아닙니다.
  • Observed (EO): NASA PACE OCI. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), 제공 날씨 데이터, CC BY 4.0 라이선스 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • 선택 레이어(레이어 목록의 출처 10곳: 실시간, 예측, 관측, 맥락)는 켜면 제공처 표기를 지도와 이 페이지에 인쇄합니다. 예측은 모델 산출물이며 파생 지수는 추정치입니다.

레이어와 날짜

  • 해수면 온도 편차: GHRSST MUR25, NASA JPL PO.DAAC · 2026년 10월 12일
  • 해양 엽록소 a 농도: MODIS Aqua 해색, NASA OB.DAAC · 2026년 10월 12일
  • 해수면 온도: GHRSST MUR, NASA JPL PO.DAAC · 2026년 10월 12일
  • 트루컬러: VIIRS NOAA-20 보정 반사도, NASA LANCE · 2026년 10월 13일
  • 토지 피복 유형(IGBP), 연간: MODIS Terra 및 Aqua 토지 피복(MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • 야간 조명, 일별: VIIRS Black Marble(VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 2026년 10월 12일

04영역 전반

Ocean observations feed forecasts used in every domain.

Observation evidence is designed for the 관측소 신호 시리즈. GOOS defines the Essential Ocean Variables, Argo floats profile the upper ocean, and GEBCO compiles bathymetry; datasets would carry NS-3b metadata under the proposed Nexus Standards.

  • Coastal observations from local networks.
  • Data rescue of historical records.
05모니터링

Fisheries and marine watch.

팀이 이 주제를 따라가는 데 사용할 화면으로, 그 지표, 상태, 결정을 보여 줍니다. 이름은 예시이며 값은 설명용입니다.

Fisheries and marine watch

Ocean observation · Fishing grounds 3 · Season 1

  • Biomass vs reference point
    0.8ratio주시
  • Marine heatwave days
    14올해경보
  • Fleet effort
    95지수
해양 열파GCRI · 해양과 해안

해수면 온도 편차

Stock status

Small pelagic0.71.5Sustainable
Reef fish0.91.3Overfished
Tuna-like1.00.9Sustainable
Fisheries and marine watch: the screen’s structure, terms and states for Ocean observation.예시 이름과 예시 값으로, 실제 기록이나 운영 중인 시스템이 아닌 설계안입니다.
06지표

측정되는 것과 그 정확도.

각 지표에는 단위, 주기, 그 뒤의 출처 종류, 값에 붙을 근거 표시가 있습니다. 값은 표시하지 않습니다. 값은 프로그램이 자체 권한으로 제공합니다.

지표단위주기출처 유형라벨
Operational Argo floats건수월별Argo programme status관측
Essential ocean variables with sustained observationcount by variable readiness level평가별GOOS assessments공표 통계
Tide gauges reporting in near real time건수연간GLOSS and national networks관측
Coastal waters observed by in situ 시스템percent of national coastline with monitoring평가별National observing system records보고됨
Data latencyhours from measurement to availabilityper platformData system records관측
Ocean science capacityresearchers and research vessels per country평가별IOC Global Ocean Science Report보고됨
07트윈 및 캐스케이드 시뮬레이터

Model ocean observation as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile 해양 및 연안 리스크 표준: the hazards it names, the 시스템 and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.

재해

  • 해수면 상승
  • 폭풍해일
  • Coastal erosion
  • 폭염
  • Ocean acidification
  • Harmful algal bloom
  • 극한 화재 기상(하류에서 유발)
  • 산불 (하류에서 유발)
  • 폭염에 따른 전력망 압박(하류에서 유발)
  • 농업 가뭄(하류에서 유발)
  • 돌발 가뭄(하류에서 유발)
  • 적설 가뭄(하류에서 유발)
  • 지표 오존 발생(하류에서 유발)
  • Meteorological drought (set off downstream)
  • 하천 홍수(하류에서 유발)
  • 연안 홍수(하류에서 유발)
  • Estuary flood (set off downstream)
  • 대규모 실향(하류에서 유발)

통제 수단

  • NS-0 헌장과 원칙
  • NS-1 사회를 움직이는 UNI 와 산출물 카탈로그(문법 v0.2: 영역, 부문, 지역, 환경 구간)
  • NS-3 리스크 기록 UNI(문법, 기존 체계 대응, 할당 권한)
  • NS-3b 데이터셋 및 제품 메타데이터 프로파일(STAC, DCAT, PROV-O)
  • NS-5 도표, 지도 및 시각화 표준(UI/UX 키트 포함)
  • NS-9 맥락 UNI(배치, 인스턴스, 프로그램 인스턴스)
  • NS-11 검증 및 모니터링(근거, 증명, 제로 트러스트 적합성 관찰)
  • NRS-X3 해양 및 연안 위험
  • NRS-H11 재해 계열: 연안 및 해수면 재해(NHS-1 water.coastal)
  • NRS-H79 재해 유형: 정신건강 위기(NHS-1 health.mental)
  • NRS-H12 재해 계열: 해상 상태 극한(NHS-1 water.ocean-state)
  • NRS-H67 재해 계열: 해양 순환과 해양 티핑(NHS-1 planet.ocean-tipping)
  • NRS-K18 도메인 팩 프로필: 해양 연안(DOMAIN-018)

관측

  • Copernicus Marine Service ocean products (listed for reference)
  • Coral Reef Watch daily 5 km heat stress products (listed for reference)
  • PSMSL tide gauge mean sea level records (listed for reference)
  • GEBCO global bathymetric grid (listed for reference)
  • Argo float profiles (listed for reference)
  • Average marine acidity (pH) measured at agreed suite of representative sampling stations
  • Index of coastal eutrophication and floating plastic debris density
  • Direct economic loss attributed to disasters in relation to GDP, including damage to critical infrastructure

예시 지리

  • 태평양 도서국: 150개 육각형 셀
  • 오늘 밤 야간 조명과 정전(VIIRS 주야간 밴드), NASA GIBS
  • 구름을 투과한 지표수, 30 m(OPERA DSWx-S1 레이더), NASA GIBS
  • 최근 30분 강우율(IMERG), NASA GIBS
  • 주간 지표 기온(AIRS), NASA GIBS
08출처

근거의 출처.

이름이 명시된 공개 데이터셋과 기관 기록으로, 각각 라이선스 등급이 있습니다. 협약에 따른 출처는 그 조건에 따라서만 사용하며 결코 재게시하지 않습니다.

출처제공하는 것라이선스 등급
Argo programme dataGlobal temperature, salinity and biogeochemical profilesFree and open, Argo data policy
OceanOPS (WMO and IOC)Status of ocean observing platforms worldwidePublic, OceanOPS terms
IOC Global Ocean Science ReportNational ocean science capacity and investmentPublic, UNESCO terms (CC BY-SA 3.0 IGO for many)
GLOSS tide gauge networkCore network of tide gauges for sea levelFree, terms per data centre
World Ocean Database (NOAA NCEI)Quality-controlled archive of ocean profile dataPublic domain, US government data
09방법과 근거

How ocean observation is modelled, measured and tested.

모형, 그 가정, 데이터, 불확실성을 과학자나 엔지니어가 확인할 형태로 제시합니다. 구조는 발행된 방법을 따릅니다. 제시된 값은 예시이며 결과가 아닙니다.

지구관측 체인

How a satellite or sensor record becomes evidence on ocean observation, and where each step adds uncertainty.

  1. 01 · 획득궤도, 센서, 재방문 주기불확실성: 구름과 궤도로 인한 공백
  2. 02 · 보정방사 및 기하 보정불확실성: 센서 드리프트
  3. 03 · 정정대기와 지형불확실성: 에어로졸 및 경사 가정
  4. 04 · 검색 또는 분류변수 또는 등급불확실성: 모형 및 학습 오차
  5. 05 · 검증실측 자료 대비불확실성: 표본 설계와 크기
  6. 06 · 발행오차 막대와 계통 포함불확실성: 명시하고, 숨기지 않음
CEOS 분석 준비 데이터(Analysis Ready Data) 의미의 처리 사슬로, 각 단계는 수치를 그리기 전에 불확실성을 기록합니다. 일반적인 구조이며 결과가 아닙니다.
FAIR 지침 원칙 · GO FAIR와 FORCE11W3C PROV · 월드 와이드 웹 컨소시엄불확실성의 일관된 처리에 관한 지침 · IPCCCEOS 분석 준비 데이터(Analysis Ready Data) · 지구관측위성위원회
10결정

누가 결정하며 근거는 무엇에 쓰이는지.

Oceans and Coasts prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

결정 주체질문이 페이지가 제공하는 근거
National oceanographic and meteorological agenciesWhich observations to sustain or addGap maps; readiness reviews
연구 재원 제공 기관How to fund long-term observation beyond project cyclesContinuity and gap evidence
지역 기구How to share observing capacity across countriesCapacity and data flow evidence

이 주제가 생산하는 산출물

  • Observation gap maps for national waters and regions
  • Readiness reviews of essential ocean variables
  • Data flow reviews from platform to user
  • Evidence notes for ocean observing investment
11핵심 질문

전문가가 묻는 질문.

  • What is measured, where, how often and with what accuracy?
  • Where are the gaps, by region, depth and variable, and how do they bias analysis?
  • How are records from different instruments joined into consistent long series?
  • Who owns and maintains observing 시스템, and how secure is their funding?
  • How quickly does data reach those who need it during an event?
12메커니즘

The observing system and its gaps.

The global ocean observing system combines satellite missions for sea-surface height, temperature, colour, winds and sea ice with in-situ networks: autonomous profiling floats, moored buoys, drifters, tide gauges, research and volunteer ships, and gliders. Coastal observing adds high-frequency radar, nearshore buoys and water-quality sensors. Together they feed forecasts, climate records and hazard warnings.

Coverage is uneven. The deep ocean, polar seas, coastal zones of many lower-income countries and biological and biogeochemical variables are under-observed. Satellites see the surface, not the interior, and struggle close to the coast. Long records exist at few locations, which limits trend and extreme-value analysis. Many networks depend on research funding renewed over short cycles, so continuity is itself a risk.

Observation also has a human dimension. Fishers, coastal communities and citizen scientists record changes in species, water quality and shoreline position that formal networks miss, and such records, gathered with consent and quality control, can fill gaps at the scales where decisions are made.

13방법과 데이터

방법과 그 한계.

Satellites

Remote sensing

Altimetry, radiometry and ocean colour give global coverage of the surface, with reduced accuracy near coasts and under cloud.

In situ

Floats, buoys and gauges

Direct measurements of temperature, salinity, currents and sea level at points and profiles.

종합

Reanalysis and assimilation

Models combine observations into gridded fields; where data are sparse, results lean on the model.

Limits: changes of instrument and method can create artificial shifts in records, and gridded products may look complete where few observations exist. Analysis should state which observations underlie a result.

14방법

연구되는 방식과 방법이 말할 수 없는 것.

15Where this page’s references

Where this page’s references lead.

이 페이지를 읽을 때 기준이 되는 기구와 문서. 상태와 판은 바뀌며, 각 링크는 발행 기구로 연결됩니다.

16질문

질문과 답변.

What is Argo?
An international programme of thousands of autonomous floats that drift and profile the upper ocean, measuring temperature, salinity and, increasingly, biogeochemical variables.
What are essential ocean variables?
Variables identified by the Global Ocean Observing System as most needed to understand and forecast the ocean, such as temperature, sea level, oxygen and plankton.
Why does open ocean data matter?
Because forecasts, climate assessments and fisheries management need data from many countries quickly, which only works when data are shared freely in common formats.
Does the platform operate sensors?
No. It uses data from existing observing systems under their licences and studies how gaps affect risk analysis.
Why are coastal zones poorly observed by satellites?
Land contamination of the signal, complex tides and fine spatial scales reduce accuracy close to the shore.
How are gaps represented in results?
Results state which observations they rest on and where model or statistical infilling was used.
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보고서 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

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