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GCRI · Systemisches Risikomanagement

Unternehmens- und öffentliches Risiko

Enterprise risk management protects an organisation’s objectives; public risk management protects a population and its services. The two meet at shared infrastructure, outsourced public services, supply chains and the losses that firms cannot bear and governments end up carrying. This page sets out how each works, where their boundaries leave risks unowned, and what evidence helps executives and public servants align their management of shared exposures.

01Registrieren

Enterprise and public risk on the record.

02Die Frage

Enterprise and public risk: how the risk develops.

Private, sovereign and community mandates. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Mechanismus

Firms manage their own loss

Enterprise risk management weighs risks against an organisation’s own objectives and appetite. Losses that fall on customers, communities or other firms are counted only where law, contract or reputation brings them back.

Mechanismus

Government carries residual risk

When private resilience falls short, the public sector often absorbs the loss through emergency response, bailouts, compensation or lost services. These implicit commitments are rarely priced or recorded.

Mechanismus

Outsourcing moves operations, not accountability

Public services delivered by contractors depend on the contractor’s continuity, finance and suppliers. The public body remains accountable for the service even when it no longer controls the operation.

Mechanismus

Registers do not connect

Corporate risk registers and national risk assessments describe overlapping exposures in different terms. Without a shared view, neither side sees the risks that sit between them.

03Geografie

Gefahren und Exposition in Asien.

Bevölkerungsdichte, nächtliche Beleuchtung und Hochwasser über Asien, von NASA GIBS. Jede Ebene trägt ihr eigenes Datum.

Die interaktive Karte benötigt JavaScript; die Ebenenliste und die Quellen finden Sie unten.

Ebenen 3

Gefahren und Exposition für diese Seite

Über diese Ebene
Evidenz
Geschätzt
Quelle
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University))
Anbieter
NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University)
Lizenz
CC BY 4.0
Jahrgang
null; Zensusbasierte Schätzung, statisch (2020)
Auflösung
Raster von etwa 1 km
Unsicherheit
Auf Volkszählungen beruhende Schätzung der Einwohner je Quadratkilometer im Jahr 2020, dargestellt als Expositionskontext; keine Zählung der von einer Gefahr betroffenen Menschen.
Erreichbar über
gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
Evidenz
Beobachtet
Quelle
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Anbieter
NASA LAADS DAAC
Lizenz
Offene Daten der NASA
Jahrgang
täglich; Satellitenstrahldichte, korrigiert um Mondlicht und Atmosphäre
Neueste beim Build
2026-10-12
Auflösung
Raster von etwa 500 m
Unsicherheit
Nächtliche Strahldichte aus Satellitendaten für das angezeigte Datum; Lichter sind ein Näherungswert für Stromverbrauch und Ausfälle, keine Messung von Versorgung oder Zugang.
Erreichbar über
gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
Evidenz
Beobachtet (Wolken hinterlassen Lücken)
Quelle
VIIRS Global Flood Product (NASA LANCE)
Anbieter
NASA LANCE
Lizenz
Offene Daten der NASA
Jahrgang
täglich; Satellitenerkennung; Wolken hinterlassen Lücken
Neueste beim Build
2026-10-14
Auflösung
Raster von etwa 250 m
Unsicherheit
Satellitenerkennung; Wolken hinterlassen Lücken. Satelliten- oder Modellraster, wie der Anbieter es veröffentlicht. Wolken, Streifenlücken und Ableitungsfehler hinterlassen Lücken und Rauschen; die Werte sind Indikatoren, keine Messungen an einem Ort.
Erreichbar über
gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
Evidenz
Beobachtet
Quelle
VIIRS NOAA-20, korrigierte Reflexion (NASA LANCE)
Anbieter
NASA LANCE
Lizenz
Offene Daten der NASA
Jahrgang
täglich; Satellitenbild
Neueste beim Build
2026-10-14
Auflösung
Raster von etwa 250 m
Unsicherheit
Satellitenbild. Satelliten- oder Modellraster, wie der Anbieter es veröffentlicht. Wolken, Streifenlücken und Ableitungsfehler hinterlassen Lücken und Rauschen; die Werte sind Indikatoren, keine Messungen an einem Ort.
Erreichbar über
gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
Evidenz
Beobachtet (Wolken und der Überflugzeitpunkt hinterlassen Lücken)
Quelle
VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
Anbieter
NASA LANCE FIRMS
Lizenz
Offene Daten der NASA
Jahrgang
täglich; Satellitenerkennung; Wolken und der Überflugzeitpunkt hinterlassen Lücken
Neueste beim Build
2026-10-13
Auflösung
Raster von etwa 500 m
Unsicherheit
Satellitenerkennungen von Hotspots für den angezeigten Tag, einschließlich Gasfackeln und industrieller Wärme; kein bestätigter Brand, kein Vorfallbericht und keine Warnung.
Erreichbar über
gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
Evidenz
Modelliert (jüngstes Jahr, das GIBS veröffentlicht)
Quelle
MODIS Terra und Aqua, Landbedeckung (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Anbieter
NASA LP DAAC
Lizenz
Offene Daten der NASA
Jahrgang
jährlich; Satellitenklassifikation; jüngstes Jahr, das GIBS veröffentlicht
Neueste beim Build
2024-01-01
Auflösung
Raster von etwa 500 m
Unsicherheit
Satellitengestützte Landbedeckungsklassen für das angezeigte Jahr, einschließlich Ackerland; eine Klassifikation mit bekannten Fehlern, kein Betriebsregister.
Erreichbar über
gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben

Zuletzt verfügbar

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL) · Natural Earth

Die neuesten NASA-Bilder werden geladen.

Zum Verschieben ziehen. Zum Zoomen Strg oder ⌘ gedrückt halten und scrollen, die Zwei-Finger-Geste oder die Schaltflächen verwenden; für die Werte unter dem Zeiger darüberfahren; Zurücksetzen kehrt zur Region zurück.

Gefahren und Exposition, gerahmt auf Asien.Satelliten- und Modellprodukte, wie die NASA sie veröffentlicht, jeweils mit eigenem Datum. Sie sind Indikatoren, keine Bewertungen eines Ortes.

Daten: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap-Mitwirkende · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERTQuellen und Lizenzen

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Offene Daten der NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Offene Daten der NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Lizenziert unter CC BY 4.0. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Nächtliche Lichter VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; bereitgestellt vom NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
  • VIIRS-Produkte nahezu in Echtzeit (Hochwasser, Landoberflächentemperatur, Schneebedeckung, korrigierte Reflektanz), NASA LANCE; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
  • Fire Information for Resource Management System (FIRMS) der NASA, VIIRS-375-m-Produkt aktiver Brände, NASA LANCE; Vektorkacheln über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
  • MODIS-Landprodukte (Vegetationsindizes, Bruttoprimärproduktion, Landbedeckung), NASA LP DAAC und LANCE; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
  • ASTER GDEM ist ein Produkt von METI und NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Zitieren als: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Offene Daten der NASA
  • Erstellt mit Natural Earth. Freie Vektor- und Rasterkartendaten @ naturalearthdata.com. Gemeinfrei
  • © OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL), über NASA GIBS (Küstenlinien, Grenzen, Straßen und Ortsnamen). Farben aus der veröffentlichten Farbtabelle neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
  • Kontext auf Globus und flacher Karte: Küstenlinien, Grenzen, Straßen und Ortsnamen aus den Referenzebenen von NASA GIBS (OpenStreetMap-Daten, ODbL, © OpenStreetMap contributors); Blue-Marble-Bilddaten als optionale Basis; 3D-Gelände und Höhenanzeige aus dem Höhenfarbindex des ASTER GDEM (Klassen von 5 m bis 200 m, zur besseren Lesbarkeit überhöht). Grenzen werden wie veröffentlicht dargestellt und beziehen keine Position zu einem Gebiet.
  • Live-Ereignisse: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Die Ereignisse sind indikativ und behalten ihre ursprünglichen Quellenlinks.
  • Live: Die NASA-EONET-Ereignisse sind Anhaltspunkte, keine behördlichen Warnungen.
  • Live: Ereignisse des U.S. Geological Survey sind Hinweise, keine behördlichen Warnungen.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Abflussvorhersage für Flüsse, 30 Tage mit Spannweite (GloFAS über Open-Meteo): Enthält modifizierte Informationen des Copernicus Emergency Management Service 2026; keine Hochwasserwarnung.
  • Wetterdaten von Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Optionale Ebenen (11 Quellen in der Ebenenliste: live, Vorhersage, beobachtet und Kontext) zeigen ihren Anbieternachweis auf der Karte und hier, wenn sie eingeschaltet sind; Vorhersagen sind Modellausgaben, abgeleitete Indizes sind Schätzungen.

Ebenen und Daten

  • Bevölkerungsdichte, 2020: Bevölkerung: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statisch
  • Nachtlichter, täglich: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12. Okt. 2026
  • Hochwasser, 3-Tage-Komposit: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14. Okt. 2026
  • Echtfarbe: VIIRS NOAA-20 korrigierte Reflektanz, NASA LANCE · 13. Okt. 2026
  • Aktive Brände und thermische Anomalien: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13. Okt. 2026
  • Landbedeckungstyp (IGBP), jährlich: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024

04Domänenübergreifend

Public and enterprise risk meet in shared infrastructure and services.

05Monitoring

Risk register.

Die Ansicht, die ein Team nutzen würde, um dieses Thema zu verfolgen: seine Messgrößen, Zustände und Entscheidungen. Namen sind Beispiele, Werte sind illustrativ.

Risikoregister

Enterprise and public risk · Enterprise A · Review cycle Q4

Drei Risiken über dem RisikoappetitGCRI · Systemisches Risikomanagement

Restrisiko

Wahrscheinlichkeit × Auswirkung, Risiken je Zelle

Anzahl der Risiken je Zelle. Die Schattierung folgt den Appetitbändern.

Über dem Risikoappetit

AnbieterkonzentrationBeschaffungHoch▲ 1
Überflutung von RechenzentrenBetriebHoch▲ 0
Modellfehler in der PreisbildungFinanzenMittel▲ 1
Verlust von SchlüsselpersonalBevölkerungMittel▼ 1

Risikomanagementprozess nach der internationalen Norm

  1. Geltungsbereich, Kontext, Kriterienfestlegen
  2. IdentifizierenTaxonomie
  3. AnalysierenEintrittswahrscheinlichkeit · Auswirkung
  4. Evaluierengegenüber dem Risikoappetit
  5. BehandelnPläne
  6. Überwachen und überprüfenKRIs
  7. Erfassen und berichtenGremium

Behandlungsmaßnahmen

  1. T-11Kritische Komponente aus zwei QuellenVerantwortlich: Beschaffung · überfällig6 d verspätet
  2. T-14Ausweichstandort über Überflutungshöhe verlegenVerantwortlich: Betriebfällig in 16 d
  3. T-17Unabhängige ModellvalidierungVerantwortlich: Finanzenfällig in 38 d
Risk register: the screen’s structure, terms and states for Enterprise and public risk.Beispielnamen und beispielhafte Werte; ein Entwurf, kein Eintrag und kein Live-System.
06Indikatoren

Was gemessen wird und wie gut.

Jeder Indikator trägt seine Einheit, seinen Rhythmus, die Art der zugrunde liegenden Quelle und die Evidenzkennzeichnung, die ein Wert tragen würde. Es werden keine Werte gezeigt: Ein Programm liefert sie unter seiner eigenen Autorität.

IndikatorEinheitTaktQuellentypKennzeichnung
Contingent liabilities disclosedcount and type in public accountsjährlichGovernment financial statements and Fiskalrisiko statementsVeröffentlichte Statistiken
Critical public services delivered by contractorscount of servicesjährlichContract registersVeröffentlichte Statistiken
Contracts with continuity and exit clausespercent of critical contractsjährlichContract management recordsBERICHTET
Principal risks linked to national risk categoriespercent of disclosed principal risksjährlichDisclosure analysisGESCHÄTZT
Public-private exercises heldAnzahljährlichExercise programme recordsBERICHTET
Emergency support provided to firmscount of support measures by typeje EreignisPublic budget and aid recordsVeröffentlichte Statistiken
07Zwillings- und Kaskadensimulator

Model enterprise and public risk as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile Globales und systemisches Risiko: the hazards it names, the Systeme and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System-Builder.

Gefahren

  • Dammbruch
  • Finanzielle Ansteckung
  • Flusshochwasser (nachgelagert ausgelöst)
  • Flash flood (set off downstream)
  • Massenvertreibung (stromabwärts ausgelöst)
  • Großflächiger Stromausfall (stromabwärts ausgelöst)
  • Wasserversorgungsengpass (nachgelagert ausgelöst)
  • Sovereign debt crisis (set off downstream)
  • Currency crisis (set off downstream)

Steuerung

  • NS-0 Verfassung und Grundsätze
  • NS-3 UNIs für Risikodatensätze (Grammatik, Altbestands-Crosswalk, Zuteilungsstelle)
  • NS-9 Kontextuelle UNIs (Bereitstellungen, Instanzen, Programminstanzen)
  • NS-10 Richtlinien und Klauseln (maschinenlesbare Verpflichtungen: Definition, Bindung, Evaluierung und Durchsetzung)
  • NS-11 Verifikation und Überwachung (Evidenz, Bescheinigungen, Beobachtung der Zero-Trust-Konformität)
  • NS-14 Konformität und Abgleich mit externen Standards
  • NRS-H120 Gefahrenfamilie: strukturelle Fragilität vernetzter Systeme (NHS-1 sys.fragility)
  • NRS-C6 Systemische und Kaskadenrisiken
  • NRS-H61 Gefahrenfamilie: kaskadierender Ausfall (NHS-1 sys.cascade)
  • NRS-H62 Gefahrenfamilie: Verbund- und Mehrfachgefahrenereignisse (NHS-1 sys.compound)
  • NRS-H94 Gefahrenfamilie: systemische Cyberereignisse (NHS-1 cyber.systemic-cyber)
  • NRS-H60 Gefahrenfamilie: Störung von Lieferketten und Flüssen (NHS-1 sys.supply-chain)

Beobachtung

  • INFORM Risk Index (zur Referenz aufgeführt)
  • World Bank Open Data and World Development Indicators API (listed for reference)
  • IWF-Datendienste (WEO, IFS, FSI über SDMX) (zur Referenz aufgeführt)
  • Direkte wirtschaftliche Schäden infolge von Katastrophen im Verhältnis zum globalen BIP
  • Makroökonomisches Dashboard

Beispielgeografie

  • Bangladesch: 134 Sechseckzellen
  • Nachtlichter heute Nacht, Ausfälle (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Oberflächenwasser durch Wolken, 30 m (Radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Niederschlagsrate, letzte halbe Stunde (IMERG), NASA GIBS
  • Bodenfeuchte an der Oberfläche (SMAP), NASA GIBS
08Quellen

Woher die Evidenz stammt.

Benannte öffentliche Datensätze und institutionelle Aufzeichnungen, jeweils mit ihrer Lizenzklasse. Quellen auf Vereinbarungsbasis werden nur zu ihren Bedingungen genutzt und niemals weiterveröffentlicht.

QuelleWas es liefertLizenzklasse
IMF Fiscal Transparency Code and Fiskalrisiko statementsStandards for disclosing fiscal risks and contingent liabilitiesPublic, IMF terms of use
Government financial statements and public accountsRecorded provisions, guarantees and contingent liabilitiesPublic records, licence per government
Public contract registers and procurement portalsWhich services are contracted out and to whomOpen data where published, licence per portal
Corporate annual reports and principal risk disclosuresHow firms describe their risks and dependenciesÖffentliche Aufzeichnungen, Bedingungen je Herausgeber
OECD reports on the governance of critical risksPractice on public-private cooperation in risk managementPublic, OECD terms of use
09Methoden und Evidenz

How enterprise and public risk is modelled, measured and tested.

Das Modell, seine Annahmen, seine Daten und seine Unsicherheit in der Form, in der eine Wissenschaftlerin oder ein Ingenieur sie prüfen würde. Die Strukturen folgen veröffentlichten Methoden. Die dargestellten Werte sind illustrativ, keine Befunde.

Modell, Gleichungen und Annahmen

The model structure used for enterprise and public risk, the assumptions it makes and how each is tested.

Risiko des Elements iRi = f(Hi, Ei, Vi, Ci)Gefahr, Exposition, Verwundbarkeit und Bewältigungskapazität
Erwarteter jährlicher SchadenEAL = ∑k pk · Lküber Ereignisse k mit jährlicher Wahrscheinlichkeit pk
Gekoppelte Systemext+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error
AnnahmeWarum es entstehtWie es geprüft wird
Gefahr und Exposition sind innerhalb eines Ereignisses unabhängigHält das Schadensintegral berechenbarMit einer Copula-Anpassung an gemeinsamen Aufzeichnungen vergleichen
Kopplungen sind nahe dem Arbeitspunkt linearLässt Schocks sich über A ausbreitenÜber den linearen Bereich hinaus stören und vergleichen
Vulnerabilitätskurven lassen sich zwischen Orten übertragenLokale Kurven sind selten verfügbarAnhand beobachteter Schäden validieren, wo es sie gibt
Eingaben
versionierte Datensätze mit Herkunftsnachweis
Ergebnisse
Verteilungen, nie einzelne Zahlen
Code
mit Modellkarte und Tests veröffentlicht
Reproduktion
gleiche Daten, Code, Umgebung und Seed
Standardformulierungen für Risiko und Zustandsraum; die aufgeführten Annahmen sind für die Methode typisch und zur Prüfung benannt, keine Ergebnisse.
FAIR-Leitprinzipien · GO FAIR und FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumHinweise zur einheitlichen Behandlung von Unsicherheiten · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
10Entscheidungen

Wer entscheidet und wozu die Evidenz dient.

systemischer Risiken Management prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

Wer entscheidetDie FrageEvidenz, der diese Seite dient
FinanzministerienWhich contingent liabilities to record, limit or provisionFiskalrisiko notes; support measures in past events
Commissioning public bodiesWhich continuity and exit terms to require in critical service contractsContract continuity reviews; supplier dependency maps
Corporate boardsWhich of the firm’s risks fall on public services or communitiesShared exposure maps; national risk crosswalks

Ergebnisse, die dieses Thema hervorbringt

  • Maps of shared exposures between firms and public services
  • Fiscal risk notes on implicit public commitments
  • Contract continuity reviews for outsourced critical services
  • Crosswalks between corporate and national risk categories
11Kernfragen

What experts ask about mandates.

  • Which risks does each mandate cover, and which fall between them?
  • When a firm reduces its own risk, where does that risk go?
  • How do governments act as insurers of last resort, and how does that change private behaviour?
  • How can communities, which bear many consequences, take part in decisions about risk?
12Mechanismen

How risk moves between mandates.

Each mandate has its own objectives, accountability and tools. Because none of them sees the whole system, risk tends to flow towards whoever is least able to refuse it or least able to see it coming.

Enterprise

Risikotransfer

Firms transfer risk through contracts, insurance and outsourcing. The risk does not disappear; it moves.

Souverän

Implicit backstop

When losses are too large for others, public budgets absorb them, which can encourage risk-taking elsewhere.

Gemeinschaft

Restrisiko

Households and communities carry what no one else covers, often with little voice in the decisions that created it.

13Methoden und Grenzen

How cross-mandate risk is analysed.

  1. 01

    Enterprise risk frameworks

    Structured processes for organisational risk. Limits: they focus inward and seldom capture risks imposed on others.

  2. 02

    National risk assessments

    Government assessments of major risks to a country. Limits: quality and openness vary, and private dependencies are often unclear.

  3. 03

    Verteilungsanalyse

    Tracing who bears losses across groups. Limits: data on household exposure is often weak.

  4. 04

    Participatory methods

    Involving affected communities in Risikobewertung, supported by decision analysis. Limits: requires time, trust and resources.

14Methoden

Wie es untersucht wird und was die Methoden nicht sagen können.

  1. Entscheidungsanalyse unter UnsicherheitMultikriterielle Wahl der Behandlung · Entscheidungsbäume für EventualpläneHier angewandt
  2. Szenarioentwurf und StresstestsSektorübergreifende Szenariogestaltung · Reverse-Stresstests · ZweitrundeneffekteHier angewandt
  3. Netzwerkwissenschaft und AnsteckungKartierung von Abhängigkeitsnetzen · Zentralität und Konzentration · Simulation der AusfallausbreitungHier angewandt
15Where this page’s references

Where this page’s references lead.

Die Gremien und Dokumente, vor deren Hintergrund diese Seite gelesen wird. Status und Ausgaben ändern sich; jeder Link führt zur herausgebenden Stelle.

16Fragen

Fragen und Antworten.

What is enterprise risk management?
A coordinated approach an organisation uses to identify, assess, treat and monitor risks to its objectives across all its activities, usually under a framework such as ISO 31000 or COSO.
What is a contingent liability?
An obligation that depends on a future event, such as a loan guarantee or an implicit commitment to support a failing service, which may or may not become a cost.
Why connect corporate and public risk registers?
Because firms and public bodies often depend on the same infrastructure and suppliers. Linking their registers shows shared exposures that neither would see alone.
Why does risk transfer matter systemically?
Because transferred risk can concentrate in a few places, such as a single insurer, supplier or public budget, creating new points of failure.
Is public risk management different in kind?
It has broader objectives, including fairness, rights and public trust, and the government often cannot transfer its risks to anyone else.
Does the platform advise governments?
It publishes methods and evidence. Bounded technical assistance under a defined scope is a separate GCRI service that opens only with its terms and team.
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