GCRI · システミックリスク管理
企業と公共のリスク
Enterprise risk management protects an organisation’s objectives; public risk management protects a population and its services. The two meet at shared infrastructure, outsourced public services, supply chains and the losses that firms cannot bear and governments end up carrying. This page sets out how each works, where their boundaries leave risks unowned, and what evidence helps executives and public servants align their management of shared exposures.
Enterprise and public risk on the record.
Enterprise and public risk: how the risk develops.
Private, sovereign and community mandates. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Firms manage their own loss
Enterprise risk management weighs risks against an organisation’s own objectives and appetite. Losses that fall on customers, communities or other firms are counted only where law, contract or reputation brings them back.
Government carries residual risk
When private resilience falls short, the public sector often absorbs the loss through emergency response, bailouts, compensation or lost services. These implicit commitments are rarely priced or recorded.
Outsourcing moves operations, not accountability
Public services delivered by contractors depend on the contractor’s continuity, finance and suppliers. The public body remains accountable for the service even when it no longer controls the operation.
Registers do not connect
Corporate risk registers and national risk assessments describe overlapping exposures in different terms. Without a shared view, neither side sees the risks that sit between them.
アジアのハザードとエクスポージャー。
NASA GIBS によるアジアの人口密度、夜間光、洪水の水。各レイヤーにそれぞれの日付があります。
インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。
レイヤー 3
このページのハザードと曝露
このレイヤーについて
- エビデンス
- 推定
- 出典
- 世界人口グリッド v4.11（NASA SEDAC（CIESIN、コロンビア大学））
- 提供者
- NASA SEDAC（CIESIN、コロンビア大学）
- ライセンス
- CC BY 4.0
- 年次
- null。国勢調査に基づく推計値、静的（2020 年）
- 解決
- 約 1 km メッシュ
- 不確実性
- 2020 年の 1 平方キロメートル当たりの人口の国勢調査に基づく推定値で、エクスポージャーの文脈として示します。いずれかのハザードの影響を受けた人数ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測
- 出典
- VIIRS Black Marble（VNP46A2）（NASA LAADS DAAC）
- 提供者
- NASA LAADS DAAC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星放射輝度、月光と大気の補正済み
- ビルド時点で最新
- 2026-10-12
- 解決
- 約 500 m メッシュ
- 不確実性
- 表示日の夜間放射輝度の衛星観測値で、灯りは電力使用と停電の代理指標であり、供給やアクセスの測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測（雲により欠測あり）
- 出典
- VIIRS 全球洪水プロダクト（NASA LANCE）
- 提供者
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星による検出、雲により欠測あり
- ビルド時点で最新
- 2026-10-14
- 解決
- 約 250 m メッシュ
- 不確実性
- 衛星による検出、雲により欠測あり。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測
- 出典
- VIIRS NOAA-20 補正反射率（NASA LANCE）
- 提供者
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星画像
- ビルド時点で最新
- 2026-10-14
- 解決
- 約 250 m メッシュ
- 不確実性
- 衛星画像です。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測（雲と通過時刻により欠測あり）
- 出典
- VIIRS NOAA-20 375 m（FIRMS）（NASA LANCE FIRMS）
- 提供者
- NASA LANCE FIRMS
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星による検出、雲と通過時刻により欠測あり
- ビルド時点で最新
- 2026-10-13
- 解決
- 約 500 m メッシュ
- 不確実性
- 表示日の衛星によるホットスポット検出で、ガスフレアや産業排熱を含みます。確認された火災、事故報告、警報ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- モデル化（GIBS が公開する最新年）
- 出典
- MODIS Terra and Aqua 土地被覆（MCD12Q1）（NASA LP DAAC）
- 提供者
- NASA LP DAAC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 年次、衛星分類、GIBS が公開する最新年
- ビルド時点で最新
- 2024-01-01
- 解決
- 約 500 m メッシュ
- 不確実性
- 表示年の衛星土地被覆区分で、耕作地を含みます。既知の誤差を伴う分類であり、農地台帳ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
キーボード（地図にフォーカスがある場合）
Ctrlまたは⌘を押しながらスクロールしてズーム
最新の利用可能データ
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM（METI、NASA）· Blue Marble（NASA）· © OpenStreetMap 貢献者（ODbL）· Natural Earth
最新のNASA画像を読み込んでいます。
ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。
ハザードとエクスポージャー、アジアを枠に収めて。NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。
データ：NASA GIBS・ASTER GDEM・Blue Marble・ © OpenStreetMap 寄稿者 ・Natural Earth・NASA EONET・U.S. Geological Survey・NASA JPL OPERA DIST-ALERT情報源とライセンス
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 でライセンス。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- VIIRS Black Marble 夜間光、NASA ゴダード宇宙飛行センター。NASA レベル1・大気アーカイブ配布システム（LAADS DAAC）が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- VIIRS 準リアルタイム・プロダクト（洪水、地表面温度、積雪被覆、補正反射率）、NASA LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- NASA 資源管理のための火災情報システム（FIRMS）、VIIRS 375 m アクティブ・ファイア・プロダクト、NASA LANCE。ベクタータイルは NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- MODIS 陸域プロダクト（植生指数、総一次生産、土地被覆）、NASA LP DAAC と LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- ASTER GDEM は METI と NASA のプロダクトです（ASTER Global Digital Elevation Model V003、NASA LP DAAC）。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。引用：NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA オープンデータ
- Natural Earthを使用して作成。無料のベクターおよびラスター地図データ @ naturalearthdata.com。 パブリックドメイン
- © OpenStreetMap 貢献者（ODbL）、NASA GIBS 経由（海岸線、境界、道路、地名）。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 ODbL
- Blue Marble、NASA Earth Observatory。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- 地球儀と平面地図の背景情報：NASA GIBS参照レイヤーによる海岸線、境界、道路、地名（OpenStreetMapデータ、ODbL、© OpenStreetMap contributors）。オプションのベースとしてBlue Marble画像。ASTER GDEM標高カラー指数による3D地形と標高の読み取り（5 mから200 mの階級、判読しやすいよう誇張）。境界は公表されたとおりに描画しており、いかなる領域に関する立場を示すものでもありません。
- ライブイベント：NASA Earth Observatory Natural Event Tracker（EONET）。イベントは参考情報であり、元の出典へのリンクを保持しています。
- ライブ：NASA EONET。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
- ライブ：米国地質調査所。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- 河川流量予測、30日間・幅付き（Open-Meteo経由のGloFAS）：Copernicus緊急管理サービスの改変情報を含みます（2026年）。洪水警報ではありません。
- Open-Meteo.com の気象データ (https://open-meteo.com/), ライセンスは CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- 任意レイヤー（レイヤー一覧に 11 の情報源：ライブ、予報、観測、背景）は、オンにすると地図上とここに提供者のクレジットが表示されます。予報はモデルの出力であり、派生指数は推計値です。
レイヤーと日付
- 人口密度、2020年：人口：CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 静的
- 夜間光（日次）：VIIRS Black Marble（VNP46A2）、NASA LAADS DAAC · 2026 年 10 月 12 日
- 洪水域、3日間合成：VIIRS Global Flood Product、NASA LANCE · 2026 年 10 月 14 日
- トゥルーカラー：VIIRS NOAA-20 補正反射率、NASA LANCE・ 2026年10月13日
- 活動火災と熱異常：VIIRS NOAA-20 375 m（FIRMS）、NASA LANCE FIRMS · 2026年10月13日
- 土地被覆タイプ（IGBP）、年次：MODIS Terra and Aqua 土地被覆（MCD12Q1）、NASA LP DAAC・ 2024
Public and enterprise risk meet in shared infrastructure and services.
- 水結合Public utilities manage enterprise risk while carrying a public service duty.What to watchService obligations in licences
- エネルギー結合Private generators and public security of supply objectives must be reconciled.What to watchCapacity obligations
- 食料結合Private logistics carry public food security risk.What to watchPrivate stockholding information
Findings are designed for the グローバル部門別リスク・レジリエンス・シリーズ. The page sets out how ERM practice under COSO and ISO 31000 connects to national リスク評価 under the OECD Recommendation of 2014.
- Cases where enterprise and public risk management were joined up.
- National risk assessment methods that draw on firms’ data.
Risk register.
このテーマを追跡するためにチームが使う画面：その指標、状態、決定。名前は例であり、値はイメージです。
リスク登録簿
Enterprise and public risk · Enterprise A · Review cycle Q4
残留リスク
発生可能性 × 影響、セルごとのリスク数
セルごとのリスク数。色分けはリスク選好の帯に従います。
リスク選好を超過
| 供給者の集中 | 調達 | 高 | ▲ 1 |
| データセンターの浸水 | 運用 | 高 | ▲ 0 |
| 価格設定におけるモデル誤差 | 金融 | 中 | ▲ 1 |
| 主要スタッフの喪失 | 人口 | 中 | ▼ 1 |
国際規格に基づくリスクマネジメントのプロセス
- スコープ、文脈、基準セット
- 識別する分類体系
- 分析する可能性・影響
- 評価するリスク選好との比較
- 対処する計画
- 監視とレビューKRI
- 記録と報告理事会
対応策
- T-11重要部品の二重調達担当：調達・期限超過6 遅延日数
- T-14バックアップ拠点を浸水位より高い場所へ移す担当：運用期限まで 16 日
- T-17独立したモデル検証担当：財務期限まで 38 日
何を、どの程度うまく測定しているか。
各指標には、その単位、更新頻度、背後にある出典の種類、値が持つことになるエビデンスのラベルが付いています。値は表示しません：プログラムが自らの権限のもとで値を提供します。
| 指標 | 単位 | 周期 | 出典の種類 | ラベル |
|---|---|---|---|---|
| Contingent liabilities disclosed | count and type in public accounts | 年次 | Government financial statements and 財政リスク statements | 公表統計 |
| Critical public services delivered by contractors | count of services | 年次 | Contract registers | 公表統計 |
| Contracts with continuity and exit clauses | percent of critical contracts | 年次 | Contract management records | 報告値 |
| Principal risks linked to national risk categories | percent of disclosed principal risks | 年次 | Disclosure analysis | 推定 |
| Public-private exercises held | 件数 | 年次 | Exercise programme records | 報告値 |
| Emergency support provided to firms | count of support measures by type | 事象ごと | Public budget and aid records | 公表統計 |
Model enterprise and public risk as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile グローバルおよびシステミックリスク: the hazards it names, the システム and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
ハザード
システムと連成
- グローバルおよびシステミックリスク
- 複合・連鎖ハザードの標準 メカニズム
- 金融安定とプルーデンス・リスク メカニズム
- サプライチェーンと貿易のリスク カスケード
- 将来世代と長期リスク 共通の要因
管理策
NS-0憲章と原則NS-3リスク記録の UNI（文法、旧体系との対照、割当権限）NS-9文脈 UNI（展開、インスタンス、プログラム・インスタンス）NS-10方針と条項（機械可読な義務：定義、拘束、評価、執行）NS-11検証とモニタリング（エビデンス、証明、ゼロトラストの適合性観測）NS-14適合性と外部標準との対照NRS-H120ハザード・ファミリー：相互接続システムの構造的脆弱性（NHS-1 sys.fragility）NRS-C6システミック・リスクと連鎖リスクNRS-H61ハザード・ファミリー：連鎖的な機能不全（NHS-1 sys.cascade）NRS-H62ハザード・ファミリー：複合・マルチハザード事象（NHS-1 sys.compound）NRS-H94ハザード・ファミリー：システミック・サイバー事象（NHS-1 cyber.systemic-cyber）NRS-H60ハザード分類：サプライチェーンと流れの途絶（NHS-1 sys.supply-chain）
観測
- INFORM Risk Index（参考として掲載）
- World Bank Open Data と World Development Indicators API（参考として掲載）
- IMF データサービス（WEO、IFS、FSI、SDMX 経由）（参考として掲載）
- 世界の GDP に対する災害による直接経済損失
- マクロ経済ダッシュボード
例示の地理
- バングラデシュ：134 の六角形セル
- 今夜の夜間光と停電（VIIRS Day/Night Band）、NASA GIBS
- 雲を透過した地表水、30 m（OPERA DSWx-S1 レーダー）、NASA GIBS
- 直近 30 分間の降雨強度（IMERG）、NASA GIBS
- 表層土壌水分（SMAP）、NASA GIBS
エビデンスの出所。
名前の明示された公開データセットと機関の記録。それぞれにライセンス区分があります。合意に基づく出典は、その条件のもとでのみ使用し、再公開することはありません。
| 出典 | 提供するもの | ライセンス区分 |
|---|---|---|
| IMF Fiscal Transparency Code and 財政リスク statements | Standards for disclosing fiscal risks and contingent liabilities | Public, IMF terms of use |
| Government financial statements and public accounts | Recorded provisions, guarantees and contingent liabilities | Public records, licence per government |
| Public contract registers and procurement portals | Which services are contracted out and to whom | Open data where published, licence per portal |
| Corporate annual reports and principal risk disclosures | How firms describe their risks and dependencies | 公的記録、条件は発行者ごと |
| OECD reports on the governance of critical risks | Practice on public-private cooperation in risk management | Public, OECD terms of use |
How enterprise and public risk is modelled, measured and tested.
モデル、その仮定、データ、不確実性を、科学者やエンジニアが確認する形で示します。構造は公表された手法に従っています。描かれた値は例示であり、知見ではありません。
モデル、方程式、仮定
The model structure used for enterprise and public risk, the assumptions it makes and how each is tested.
Ri = f(Hi, Ei, Vi, Ci)ハザード、エクスポージャー、脆弱性、対処能力EAL = ∑k pk · Lk年間確率 pkxt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error| 仮定 | 作られる理由 | 検証の方法 |
|---|---|---|
| 一つの事象の中では、ハザードとエクスポージャーは独立している | 損失の積分を扱いやすく保つ | 同時記録に当てはめたコピュラと比較 |
| 結合は動作点の近くで線形である | ショックを A を通じて伝播させる | 線形範囲を超えて摂動を与えて比較する |
| 脆弱性曲線は場所を越えて適用できる | 地域固有の曲線はめったに得られない | 観測された損失がある場合はそれに照らして検証 |
- 入力
- 来歴付きのバージョン管理されたデータセット
- 成果物
- 分布であり、単一の数値ではない
- コード
- モデルカードと試験とともに公開
- 再現
- 同じデータ、コード、環境、シード
誰が決め、エビデンスが何に役立つか。
システミック・リスク Management prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| 誰が決定するか | 質問 | このページが提供するエビデンス |
|---|---|---|
| 財務省 | Which contingent liabilities to record, limit or provision | 財政リスク notes; support measures in past events |
| Commissioning public bodies | Which continuity and exit terms to require in critical service contracts | Contract continuity reviews; supplier dependency maps |
| Corporate boards | Which of the firm’s risks fall on public services or communities | Shared exposure maps; national risk crosswalks |
このトピックが生み出す成果物
- Maps of shared exposures between firms and public services
- Fiscal risk notes on implicit public commitments
- Contract continuity reviews for outsourced critical services
- Crosswalks between corporate and national risk categories
What experts ask about mandates.
- Which risks does each mandate cover, and which fall between them?
- When a firm reduces its own risk, where does that risk go?
- How do governments act as insurers of last resort, and how does that change private behaviour?
- How can communities, which bear many consequences, take part in decisions about risk?
How risk moves between mandates.
Each mandate has its own objectives, accountability and tools. Because none of them sees the whole system, risk tends to flow towards whoever is least able to refuse it or least able to see it coming.
リスク移転
Firms transfer risk through contracts, insurance and outsourcing. The risk does not disappear; it moves.
Implicit backstop
When losses are too large for others, public budgets absorb them, which can encourage risk-taking elsewhere.
残留リスク
Households and communities carry what no one else covers, often with little voice in the decisions that created it.
How cross-mandate risk is analysed.
- 01
Enterprise risk frameworks
Structured processes for organisational risk. Limits: they focus inward and seldom capture risks imposed on others.
- 02
National risk assessments
Government assessments of major risks to a country. Limits: quality and openness vary, and private dependencies are often unclear.
- 03
分配分析
Tracing who bears losses across groups. Limits: data on household exposure is often weak.
- 04
Participatory methods
Involving affected communities in リスク評価, supported by decision analysis. Limits: requires time, trust and resources.
Where this page’s references lead.
このページの読解の基準となる機関と文書。状態と版は変わります。各リンクは発行機関へ移動します。
質問と回答。
What is enterprise risk management?
What is a contingent liability?
Why connect corporate and public risk registers?
Why does risk transfer matter systemically?
Is public risk management different in kind?
Does the platform advise governments?
このページからエビデンスを提供する。
報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- メールゲートウェイ GW-GCRIこのページから送信するエビデンス、訂正、事例、手法、レビュー、翻訳、プロファイルへの入力。このページのタグが付いて届くため、担当の編集者が受け取ります。
- Zenodoオープンな寄託寄託してコミュニティに提出するORCID iD を使って Zenodo に自分の記録を公開し、そこから Reports コミュニティに提出してください。キュレーターが審査し、DOI は引き続きあなたのものです。
- 報告書GCRI貢献のすべての方法を見る貢献の種類、それぞれの審査方法、受け取るクレジット、ライセンス、決して受け付けないもの。
個人データ、重要インフラの機微な詳細、共有する権利のないものは決して送らないでください。寄稿は利用前にレビューされます。送付によって著作者としての権利や編集上の権利が生じることはなく、スポンサーシップで調査結果を買うことは決してできません。
手法、データセット、または問いを持ち込んでください。
情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。
法的文書。
このサイトの地図、データ、図表は、背景と一般的な情報として示すものです。助言、予報、警報ではありません。情報の限界は免責事項とデータに関する注意事項に記載しています。