Skip to content

GCRI · Manajemen Risiko Sistemik

Risiko perusahaan dan publik

Enterprise risk management protects an organisation’s objectives; public risk management protects a population and its services. The two meet at shared infrastructure, outsourced public services, supply chains and the losses that firms cannot bear and governments end up carrying. This page sets out how each works, where their boundaries leave risks unowned, and what evidence helps executives and public servants align their management of shared exposures.

01Daftar

Enterprise and public risk on the record.

02Pertanyaannya

Enterprise and public risk: how the risk develops.

Private, sovereign and community mandates. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Mekanisme

Firms manage their own loss

Enterprise risk management weighs risks against an organisation’s own objectives and appetite. Losses that fall on customers, communities or other firms are counted only where law, contract or reputation brings them back.

Mekanisme

Government carries residual risk

When private resilience falls short, the public sector often absorbs the loss through emergency response, bailouts, compensation or lost services. These implicit commitments are rarely priced or recorded.

Mekanisme

Outsourcing moves operations, not accountability

Public services delivered by contractors depend on the contractor’s continuity, finance and suppliers. The public body remains accountable for the service even when it no longer controls the operation.

Mekanisme

Registers do not connect

Corporate risk registers and national risk assessments describe overlapping exposures in different terms. Without a shared view, neither side sees the risks that sit between them.

03Geografi

Bahaya dan eksposur di Asia.

Kepadatan penduduk, cahaya malam hari, dan air banjir di Asia, dari NASA GIBS. Setiap lapisan memiliki tanggalnya sendiri.

Peta interaktif memerlukan JavaScript. Daftar lapisan dan sumber tersedia di bawah.

Lapisan 3

Bahaya dan keterpaparan, untuk halaman ini

Tentang lapisan ini
Bukti
Estimasi
Sumber
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universitas Columbia))
Penyedia
NASA SEDAC (CIESIN, Universitas Columbia)
Lisensi
CC BY 4.0
Tahun data
null; estimasi berbasis sensus, statis (2020)
Resolusi
kisi sekitar 1 km
Ketidakpastian
Estimasi berbasis sensus jumlah penduduk per kilometer persegi pada 2020, ditampilkan sebagai konteks keterpaparan; bukan hitungan orang yang terdampak bahaya apa pun.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati
Sumber
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Penyedia
NASA LAADS DAAC
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; radiansi satelit, dikoreksi untuk cahaya bulan dan atmosfer
Terbaru saat build
2026-10-12
Resolusi
kisi sekitar 500 m
Ketidakpastian
Pancaran radiasi satelit pada malam hari untuk tanggal yang ditampilkan; cahaya adalah proksi penggunaan listrik dan pemadaman, bukan ukuran pasokan atau akses.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati (awan menyisakan celah)
Sumber
Produk Banjir Global VIIRS (NASA LANCE)
Penyedia
NASA LANCE
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; deteksi satelit; awan menyisakan celah
Terbaru saat build
2026-10-14
Resolusi
kisi sekitar 250 m
Ketidakpastian
Deteksi satelit; awan menyisakan celah. Raster satelit atau model sebagaimana diterbitkan penyedia. Awan, celah jalur sapuan, dan galat pengambilan data menyisakan celah dan derau; nilai-nilainya adalah indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati
Sumber
Reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
Penyedia
NASA LANCE
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; citra satelit
Terbaru saat build
2026-10-14
Resolusi
kisi sekitar 250 m
Ketidakpastian
Citra satelit. Raster satelit atau model sebagaimana diterbitkan penyedia. Awan, celah jalur sapuan, dan galat pengambilan data menyisakan celah dan derau; nilai-nilainya adalah indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati (awan dan waktu lintasan menyisakan celah)
Sumber
VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
Penyedia
NASA LANCE FIRMS
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; deteksi satelit; awan dan waktu lintasan menyisakan celah
Terbaru saat build
2026-10-13
Resolusi
kisi sekitar 500 m
Ketidakpastian
Deteksi titik panas satelit pada hari yang ditampilkan, termasuk suar gas dan panas industri; bukan kebakaran yang terkonfirmasi, laporan insiden, atau peringatan.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Dimodelkan (tahun terbaru yang diterbitkan GIBS)
Sumber
MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Penyedia
NASA LP DAAC
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
tahunan; klasifikasi satelit; tahun terbaru yang diterbitkan GIBS
Terbaru saat build
2024-01-01
Resolusi
kisi sekitar 500 m
Ketidakpastian
Kelas tutupan lahan satelit untuk tahun yang ditampilkan, termasuk lahan pertanian; klasifikasi dengan kesalahan yang diketahui, bukan register pertanian.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung

Terbaru yang tersedia

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © kontributor OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Memuat citra NASA terbaru.

Seret untuk menggeser. Ctrl atau ⌘ dan gulir, cubit, atau gunakan tombol untuk memperbesar. Arahkan kursor untuk melihat nilai di bawah penunjuk. Setel ulang untuk kembali ke wilayah.

Bahaya dan keterpaparan, dibingkai pada Asia.Produk satelit dan model sebagaimana diterbitkan NASA, masing-masing dengan tanggalnya sendiri. Produk ini adalah indikator, bukan penilaian atas tempat mana pun.

Data: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © kontributor OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERTSumber dan lisensi

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Dilisensikan di bawah CC BY 4.0. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Cahaya malam VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; didistribusikan oleh NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke sel heksagonal di tempat yang ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Produk mendekati waktu nyata VIIRS (banjir, suhu permukaan daratan, tutupan salju, reflektansi terkoreksi), NASA LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • NASA Fire Information for Resource Management System (FIRMS), produk kebakaran aktif VIIRS 375 m, NASA LANCE; ubin vektor melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Produk daratan MODIS (indeks vegetasi, produksi primer bruto, tutupan lahan), NASA LP DAAC dan LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • ASTER GDEM adalah produk METI dan NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Kutip sebagai: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Data terbuka NASA
  • Dibuat dengan Natural Earth. Data peta vektor dan raster gratis @ naturalearthdata.com. Domain publik
  • © kontributor OpenStreetMap (ODbL), melalui NASA GIBS (garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat). Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal bila ditampilkan (dimodifikasi). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Konteks pada globe dan peta datar: garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat dari lapisan acuan NASA GIBS (data OpenStreetMap, ODbL, © kontributor OpenStreetMap). Citra Blue Marble sebagai peta dasar opsional. Medan 3D dan keterangan elevasi dari indeks warna elevasi ASTER GDEM (kelas 5 m hingga 200 m, dilebih-lebihkan agar terbaca). Batas wilayah digambar sebagaimana diterbitkan dan tidak menyiratkan posisi atas wilayah mana pun.
  • Peristiwa langsung: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Peristiwa bersifat indikatif dan mempertahankan tautan sumber aslinya.
  • Langsung: NASA EONET. Peristiwa bersifat indikatif, bukan peringatan otoritas.
  • Langsung: U.S. Geological Survey. Peristiwa bersifat indikatif, bukan peringatan otoritas.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Prakiraan debit sungai, 30 hari dengan rentang (GloFAS melalui Open-Meteo): Contains modified Copernicus Emergency Management Service information 2026; bukan peringatan banjir.
  • Data cuaca oleh Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), dilisensikan di bawah CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Lapisan opsional (11 sumber dalam daftar lapisan: langsung, prakiraan, teramati, dan konteks) mencantumkan kredit penyedianya di peta dan di sini saat diaktifkan; prakiraan adalah keluaran model dan indeks turunan adalah estimasi.

Lapisan dan tanggal

  • Kepadatan penduduk, 2020: Penduduk: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statis
  • Cahaya malam, harian: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 Okt 2026
  • Genangan banjir, komposit 3 hari: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 Okt 2026
  • Warna asli: reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 Okt 2026
  • Kebakaran aktif dan anomali termal: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 Okt 2026
  • Tipe tutupan lahan (IGBP), tahunan: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024

04Di seluruh domain

Public and enterprise risk meet in shared infrastructure and services.

05Pantau

Risk register.

Layar yang akan digunakan sebuah tim untuk mengikuti subjek ini: ukuran, status, dan keputusannya. Nama adalah contoh dan nilai bersifat ilustratif.

Daftar risiko

Enterprise and public risk · Enterprise A · Review cycle Q4

Tiga risiko di atas selera risikoGCRI · Manajemen Risiko Sistemik

Risiko residual

kemungkinan × dampak, risiko per sel

Jumlah risiko per sel. Arsiran mengikuti pita selera risiko.

Di atas selera risiko

Konsentrasi pemasokPengadaanTinggi▲ 1
Banjir pusat dataOperasiTinggi▲ 0
Galat model dalam penetapan hargaKeuanganSedang▲ 1
Kehilangan staf kunciPendudukSedang▼ 1

Proses manajemen risiko, mengikuti standar internasional

  1. Lingkup, konteks, kriteriaditetapkan
  2. Identifikasitaksonomi
  3. Analisiskemungkinan · dampak
  4. Evaluasidibanding selera risiko
  5. Tanganirencana
  6. Pantau dan tinjauKRI
  7. Catat dan laporkandewan

Tindakan penanganan

  1. T-11Komponen kritis dengan dua sumberPemilik: pengadaan · terlambat6 hari terlambat
  2. T-14Pindahkan lokasi cadangan ke atas permukaan banjirPemilik: operasijatuh tempo 16 hari
  3. T-17Validasi model independenPemilik: keuanganjatuh tempo 38 hari
Risk register: the screen’s structure, terms and states for Enterprise and public risk.Nama contoh dan nilai ilustratif; sebuah rancangan, bukan catatan atau sistem yang aktif.
06Indikator

Apa yang diukur, dan seberapa baik.

Setiap indikator membawa satuan, frekuensi, jenis sumber di baliknya, dan label bukti yang akan dibawa suatu nilai. Tidak ada nilai yang ditampilkan: sebuah program menyediakannya berdasarkan wewenangnya sendiri.

IndikatorUnitKadensiJenis sumberLabel
Contingent liabilities disclosedcount and type in public accountstahunanGovernment financial statements and risiko fiskal statementsStatistik terbitan
Critical public services delivered by contractorscount of servicestahunanContract registersStatistik terbitan
Contracts with continuity and exit clausespercent of critical contractstahunanContract management recordsDILAPORKAN
Principal risks linked to national risk categoriespercent of disclosed principal riskstahunanDisclosure analysisESTIMASI
Public-private exercises heldjumlahtahunanExercise programme recordsDILAPORKAN
Emergency support provided to firmscount of support measures by typeper kejadianPublic budget and aid recordsStatistik terbitan
07Simulator kembaran dan rantai dampak

Model enterprise and public risk as a system. Run the cascade.

Disusun dari profil bidang Nexus Standards profil area Risiko global dan risiko sistemik: bahaya yang disebutkannya, sistem dan sektor yang menanggung kerugian, kendali yang meredamnya, dan data yang mengamatinya. Pilih komponen, tentukan bahaya pemicu, dan telusuri kaskade langkah demi langkah. Tampilan Peta menempatkan proses pada contoh geografi dengan data terbuka. Setiap bobot keterkaitan adalah asumsi yang dinyatakan dan dapat Anda ubah. Model pengajaran, bukan prakiraan, penilaian, atau sertifikasi. Untuk memodelkan tempat pilihan Anda sendiri, buka System Builder.

Bahaya

  • Kegagalan bendungan
  • Penularan keuangan
  • Banjir sungai (dipicu di hilir)
  • Banjir bandang (dipicu di hilir)
  • Pengungsian massal (dipicu di hilir)
  • Pemadaman listrik meluas (dipicu di hilir)
  • Kekurangan pasokan air (dipicu di hilir)
  • Krisis utang negara (dipicu di hilir)
  • Krisis mata uang (dipicu di hilir)

Kendali

  • NS-0 Anggaran dasar dan prinsip
  • NS-3 UNI catatan risiko (tata bahasa, pemetaan ke sistem lama, kewenangan alokasi)
  • NS-9 UNI kontekstual (penerapan, instans, instans program)
  • NS-10 Kebijakan dan klausul (kewajiban yang dapat dibaca mesin: definisi, pengikatan, evaluasi, dan penegakan)
  • NS-11 Verifikasi dan pemantauan (bukti, atestasi, pengamatan kesesuaian zero trust)
  • NS-14 Kesesuaian dan pemetaan silang ke standar eksternal
  • NRS-H120 Keluarga bahaya: Kerapuhan struktural sistem yang saling terhubung (NHS-1 sys.fragility)
  • NRS-C6 Risiko sistemik dan berantai
  • NRS-H61 Kelompok bahaya: Kegagalan berantai (NHS-1 sys.cascade)
  • NRS-H62 Keluarga bahaya: Peristiwa majemuk dan multibahaya (NHS-1 sys.compound)
  • NRS-H94 Keluarga bahaya: Peristiwa siber sistemik (NHS-1 cyber.systemic-cyber)
  • NRS-H60 Kelompok bahaya: Gangguan rantai pasok dan aliran (NHS-1 sys.supply-chain)

Pengamatan

  • Indeks Risiko INFORM (dicantumkan sebagai rujukan)
  • World Bank Open Data dan World Development Indicators API (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Layanan data IMF (WEO, IFS, FSI melalui SDMX) (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Kerugian ekonomi langsung akibat bencana terhadap PDB global
  • Dasbor Makroekonomi

Contoh geografi

  • Bangladesh: 134 sel heksagonal
  • Cahaya malam hari ini, pemadaman (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Air permukaan menembus awan, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Laju hujan, setengah jam terakhir (IMERG), NASA GIBS
  • Kelembapan tanah permukaan (SMAP), NASA GIBS
08Sumber

Asal bukti.

Set data publik bernama dan catatan kelembagaan, masing-masing dengan kelas lisensinya. Sumber berdasarkan perjanjian hanya digunakan sesuai ketentuannya dan tidak pernah diterbitkan ulang.

SumberApa yang diberikannyaKelas lisensi
IMF Fiscal Transparency Code and risiko fiskal statementsStandards for disclosing fiscal risks and contingent liabilitiesPublic, IMF terms of use
Government financial statements and public accountsRecorded provisions, guarantees and contingent liabilitiesPublic records, licence per government
Public contract registers and procurement portalsWhich services are contracted out and to whomOpen data where published, licence per portal
Corporate annual reports and principal risk disclosuresHow firms describe their risks and dependenciesCatatan publik, ketentuan per penerbit
OECD reports on the governance of critical risksPractice on public-private cooperation in risk managementPublic, OECD terms of use
09Metode dan bukti

How enterprise and public risk is modelled, measured and tested.

Model, asumsi, data, dan ketidakpastiannya, dalam bentuk yang akan diperiksa ilmuwan atau insinyur. Strukturnya mengikuti metode yang dipublikasikan. Nilai yang digambar bersifat ilustratif, bukan temuan.

Model, persamaan, dan asumsi

The model structure used for enterprise and public risk, the assumptions it makes and how each is tested.

Risiko elemen iRi = f(Hi, Ei, Vi, Ci)bahaya, keterpaparan, kerentanan, dan kapasitas penanggulangan
Kerugian tahunan yang diharapkanEAL = ∑k pk · Lkatas peristiwa k dengan probabilitas tahunan pk
Sistem terhubungxt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error
AsumsiMengapa ini dibuatBagaimana ini diuji
Bahaya dan eksposur bersifat independen dalam satu peristiwaMenjaga integral kerugian tetap dapat dihitungBandingkan dengan pencocokan kopula pada catatan gabungan
Keterkaitan bersifat linear di dekat titik operasiMembiarkan guncangan merambat melalui AUji di luar rentang linear lalu bandingkan
Kurva kerentanan dapat dipindahkan antartempatKurva lokal jarang tersediaValidasi terhadap kerugian teramati jika tersedia
Masukan
dataset berversi dengan asal-usul yang tercatat
Keluaran
distribusi, bukan angka tunggal
Kode
dirilis bersama kartu model dan pengujiannya
Reproduksi
data, kode, lingkungan, dan seed yang sama
Formulasi risiko standar dan ruang keadaan; asumsi yang tercantum lazim bagi metode tersebut, dinyatakan untuk ditinjau, bukan hasil.
Prinsip panduan FAIR · GO FAIR dan FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumPanduan penanganan ketidakpastian secara konsisten · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
10Keputusan

Siapa yang memutuskan, dan apa yang dilayani bukti.

Risiko Sistemik Management prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

Siapa yang memutuskanPertanyaannyaBukti yang dilayani halaman ini
Kementerian keuanganWhich contingent liabilities to record, limit or provisionRisiko fiskal notes; support measures in past events
Commissioning public bodiesWhich continuity and exit terms to require in critical service contractsContract continuity reviews; supplier dependency maps
Corporate boardsWhich of the firm’s risks fall on public services or communitiesShared exposure maps; national risk crosswalks

Keluaran yang dihasilkan topik ini

  • Maps of shared exposures between firms and public services
  • Fiscal risk notes on implicit public commitments
  • Contract continuity reviews for outsourced critical services
  • Crosswalks between corporate and national risk categories
11Pertanyaan inti

What experts ask about mandates.

  • Which risks does each mandate cover, and which fall between them?
  • When a firm reduces its own risk, where does that risk go?
  • How do governments act as insurers of last resort, and how does that change private behaviour?
  • How can communities, which bear many consequences, take part in decisions about risk?
12Mekanisme

How risk moves between mandates.

Each mandate has its own objectives, accountability and tools. Because none of them sees the whole system, risk tends to flow towards whoever is least able to refuse it or least able to see it coming.

Enterprise

Transfer risiko

Firms transfer risk through contracts, insurance and outsourcing. The risk does not disappear; it moves.

Negara

Implicit backstop

When losses are too large for others, public budgets absorb them, which can encourage risk-taking elsewhere.

Komunitas

Risiko residual

Households and communities carry what no one else covers, often with little voice in the decisions that created it.

13Metode dan batasan

How cross-mandate risk is analysed.

  1. 01

    Enterprise risk frameworks

    Structured processes for organisational risk. Limits: they focus inward and seldom capture risks imposed on others.

  2. 02

    National risk assessments

    Government assessments of major risks to a country. Limits: quality and openness vary, and private dependencies are often unclear.

  3. 03

    Analisis distribusional

    Tracing who bears losses across groups. Limits: data on household exposure is often weak.

  4. 04

    Participatory methods

    Involving affected communities in penilaian risiko, supported by decision analysis. Limits: requires time, trust and resources.

14Metode

Cara hal ini dikaji, dan apa yang tidak dapat dinyatakan metodenya.

  1. Analisis keputusan dalam ketidakpastianPemilihan penanganan multikriteria · Pohon keputusan untuk rencana kontingensiDiterapkan di sini
  2. Perancangan skenario dan uji tekananDesain skenario lintas sektor · Uji tekanan terbalik · Dampak putaran keduaDiterapkan di sini
  3. Ilmu jaringan dan penularanPemetaan jaringan ketergantungan · Sentralitas dan konsentrasi · Simulasi perambatan kegagalanDiterapkan di sini
15Where this page’s references

Where this page’s references lead.

Badan dan dokumen yang menjadi acuan halaman ini. Status dan edisi berubah; setiap tautan menuju badan penerbitnya.

16Pertanyaan

Tanya jawab.

What is enterprise risk management?
A coordinated approach an organisation uses to identify, assess, treat and monitor risks to its objectives across all its activities, usually under a framework such as ISO 31000 or COSO.
What is a contingent liability?
An obligation that depends on a future event, such as a loan guarantee or an implicit commitment to support a failing service, which may or may not become a cost.
Why connect corporate and public risk registers?
Because firms and public bodies often depend on the same infrastructure and suppliers. Linking their registers shows shared exposures that neither would see alone.
Why does risk transfer matter systemically?
Because transferred risk can concentrate in a few places, such as a single insurer, supplier or public budget, creating new points of failure.
Is public risk management different in kind?
It has broader objectives, including fairness, rights and public trust, and the government often cannot transfer its risks to anyone else.
Does the platform advise governments?
It publishes methods and evidence. Bounded technical assistance under a defined scope is a separate GCRI service that opens only with its terms and team.
LaporanBerkontribusi

Kontribusikan bukti dari halaman ini.

Laporan is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIManajemen Risiko SistemikSkenario dan Uji TekananMetode dan TeknisPortofolio dan Kesiapan
Manajemen Risiko Sistemik

Bawa metode, dataset, atau pertanyaan.

Informasi dan pertanyaan sudah terbuka hari ini. Sebuah pertanyaan menerima nomor referensi dan menyebutkan langkah berikutnya; lamaran, pembayaran, alokasi komputasi, dan pendaftaran hanya dibuka ketika tim, ketentuan, dan kapasitas tinjauannya tersedia.