GCRI · مدیریت ریسک سامانهای
مهندسی تابآوری
Resilience engineering studies how سامانهها and organisations keep functioning when conditions exceed what designers expected. It looks at the capacity to anticipate, monitor, respond and learn, and at the margins that let people adapt when procedures run out. This page sets out how resilience is built and eroded, how it can be measured without false precision, and what the evidence serves for those who run critical systems.
Resilience engineering on the record.
Resilience engineering: how the risk develops.
Continuity, recovery and ظرفیت سازگاری. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Anticipation and monitoring
Resilient سامانهها watch for signals that conditions are changing and prepare before a threshold is crossed. Monitoring that only tracks normal performance misses the drift toward the edge of safe operation.
Margins are traded away
Efficiency pressure removes spare capacity, staff and stock that appear unused. Each removal is reasonable alone, but together they erode the margin that absorbs disruption.
People fill the gap
When procedures do not fit the situation, operators adapt. That adaptive capacity is a source of resilience, and it depends on training, authority to act and time to think.
Learning closes the loop
Organisations that study what went right and what nearly went wrong, as well as failures, adjust designs and procedures. Without learning, the same weaknesses recur.
مخاطرهها و مواجهه در آسیا.
Population density, flood water and active fires over Asia, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
نقشهٔ تعاملی به جاوااسکریپت نیاز دارد؛ فهرست لایهها و منابع در ادامه آمده است.
لایهها 3
مخاطرهها و مواجهه، برای این صفحه
دربارهٔ این لایه
- شواهد
- برآوردی
- منبع
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN، Columbia University))
- ارائهدهنده
- NASA SEDAC (CIESIN، دانشگاه کلمبیا)
- پروانه
- CC BY 4.0
- سال تولید
- null؛ برآورد مبتنی بر سرشماری، ایستا (2020)
- وضوح
- شبکهٔ حدود 1 کیلومتری
- عدم قطعیت
- برآورد مبتنی بر سرشماری از تعداد افراد در هر کیلومتر مربع در 2020، بهعنوان زمینهٔ مواجهه؛ شمار افراد آسیبدیده از هیچ مخاطرهای نیست.
- دسترسی از طریق
- gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
- شواهد
- مشاهدهای (ابرها شکاف ایجاد میکنند)
- منبع
- محصول سیل جهانی VIIRS (NASA LANCE)
- ارائهدهنده
- NASA LANCE
- پروانه
- دادههای باز NASA
- سال تولید
- روزانه؛ آشکارسازی ماهوارهای؛ ابرها شکاف به جا میگذارند
- تازهترین در زمان ساخت
- 2026-10-14
- وضوح
- شبکهٔ حدود 250 m
- عدم قطعیت
- آشکارسازی ماهوارهای؛ ابرها شکاف به جا میگذارند. رستر ماهوارهای یا مدلی همانگونه که ارائهدهنده منتشر میکند. ابر، شکافهای نوار پویش و خطای بازیابی شکاف و نوفه به جا میگذارند؛ مقادیر نشانگر هستند، نه اندازهگیری در یک مکان.
- دسترسی از طریق
- gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
- شواهد
- مشاهدهشده (ابر و زمان گذر ماهواره شکاف به جا میگذارند)
- منبع
- VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
- ارائهدهنده
- NASA LANCE FIRMS
- پروانه
- دادههای باز NASA
- سال تولید
- روزانه؛ آشکارسازی ماهوارهای؛ ابر و زمان گذر ماهواره شکاف به جا میگذارند
- تازهترین در زمان ساخت
- 2026-10-13
- وضوح
- شبکهٔ حدود 500 متری
- عدم قطعیت
- شناساییهای ماهوارهای نقاط داغ در روز نمایشدادهشده، شامل مشعلهای گاز و گرمای صنعتی؛ آتشسوزی تأییدشده، گزارش رویداد یا هشدار نیست.
- دسترسی از طریق
- gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
- شواهد
- مشاهدهشده
- منبع
- بازتاب تصحیحشدهٔ VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
- ارائهدهنده
- NASA LANCE
- پروانه
- دادههای باز NASA
- سال تولید
- روزانه؛ تصویر ماهوارهای
- تازهترین در زمان ساخت
- 2026-10-14
- وضوح
- شبکهٔ حدود 250 m
- عدم قطعیت
- تصویر ماهوارهای. رستر ماهوارهای یا مدلی همانگونه که ارائهدهنده منتشر میکند. ابر، شکافهای نوار پویش و خطای بازیابی شکاف و نوفه به جا میگذارند؛ مقادیر نشانگر هستند، نه اندازهگیری در یک مکان.
- دسترسی از طریق
- gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
- شواهد
- مدلسازیشده (آخرین سالی که GIBS منتشر میکند)
- منبع
- پوشش زمین MODIS Terra و Aqua (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- ارائهدهنده
- NASA LP DAAC
- پروانه
- دادههای باز NASA
- سال تولید
- سالانه؛ طبقهبندی ماهوارهای؛ آخرین سالی که GIBS منتشر میکند
- تازهترین در زمان ساخت
- 2024-01-01
- وضوح
- شبکهٔ حدود 500 متری
- عدم قطعیت
- طبقههای پوشش زمین بهصورت ماهوارهای برای سال نمایشدادهشده، از جمله زمینهای زراعی؛ طبقهبندیای با خطاهای شناختهشده، نه ثبت مزارع.
- دسترسی از طریق
- gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
- شواهد
- مشاهدهشده (ابر پایدار همچنان شکاف به جا میگذارد)
- منبع
- VIIRS NOAA-20 سطح 3، 8 روزه (NASA LANCE)
- ارائهدهنده
- NASA LANCE
- پروانه
- دادههای باز NASA
- سال تولید
- 8 روزه؛ ترکیب 8 روزهٔ ماهوارهای؛ ابر پایدار همچنان شکاف به جا میگذارد
- تازهترین در زمان ساخت
- 2026-09-14
- وضوح
- شبکهٔ حدود 1 کیلومتری
- عدم قطعیت
- دمای پوستهٔ زمین بهصورت ماهوارهای طی 8 روز منتهی به تاریخ نمایشدادهشده، نشانگر مواجهه با گرما؛ نه دمای هوا، نه شاخص گرما و نه هشدار گرما.
- دسترسی از طریق
- gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
صفحهکلید، با تمرکز بر نقشه
برای بزرگنمایی، Ctrl یا ⌘ را نگه دارید و بغلتانید
آخرین موجود
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI، NASA) · Blue Marble (NASA) · © مشارکتکنندگان OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
در حال بارگیری تازهترین تصاویر NASA.
برای جابهجایی بکشید. برای بزرگنمایی از Ctrl یا ⌘ و غلتاندن، حرکت دو انگشت یا دکمهها استفاده کنید؛ برای دیدن مقادیر زیر نشانگر روی آن بروید؛ بازنشانی به منطقه بازمیگرداند.
مخاطرهها و مواجهه، با قاببندی بر آسیا.فرآوردههای ماهوارهای و مدلی همانگونه که NASA منتشر میکند، هر یک با تاریخ خود. نشانگرند، نه ارزیابی هیچ مکانی.
دادهها: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © مشارکتکنندگان OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERTمنابع و پروانهها
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). دادههای باز NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). دادههای باز NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). دارای پروانهٔ CC BY 4.0. رنگها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شدهاند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شدهاند در سلولهای ششضلعی میانگینگیری شدهاند (تغییریافته). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- فرآوردههای VIIRS نزدیک به بیدرنگ (سیل، دمای سطح زمین، پوشش برف، بازتاب تصحیحشده)، NASA LANCE؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شدهاند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شدهاند در سلولهای ششضلعی میانگینگیری شدهاند (تغییریافته). دادههای باز NASA
- NASA Fire Information for Resource Management System (FIRMS)، فرآورده آتش فعال VIIRS 375 m، NASA LANCE؛ کاشیهای برداری از طریق NASA GIBS. رنگها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شدهاند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شدهاند در سلولهای ششضلعی میانگینگیری شدهاند (تغییریافته). دادههای باز NASA
- فرآوردههای زمینی MODIS (شاخصهای پوشش گیاهی، تولید ناخالص اولیه، پوشش زمین)، NASA LP DAAC و LANCE؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شدهاند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شدهاند در سلولهای ششضلعی میانگینگیری شدهاند (تغییریافته). دادههای باز NASA
- ASTER GDEM فرآورده METI و NASA است (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC)؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شدهاند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شدهاند در سلولهای ششضلعی میانگینگیری شدهاند (تغییریافته). ارجاع: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. دادههای باز NASA
- ساختهشده با Natural Earth. دادههای نقشهٔ برداری و رستری آزاد در naturalearthdata.com. مالکیت عمومی
- © OpenStreetMap contributors (ODbL)، از طریق NASA GIBS (خط ساحلی، مرزها، جادهها و نام مکانها). رنگها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شدهاند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شدهاند در سلولهای ششضلعی میانگینگیری شدهاند (تغییریافته). ODbL
- Blue Marble، رصدخانهٔ زمین NASA؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شدهاند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شدهاند در سلولهای ششضلعی میانگینگیری شدهاند (تغییریافته). دادههای باز NASA
- زمینه بر کره و نقشهٔ تخت: خط ساحلی، مرزها، جادهها و نام مکانها از لایههای مرجع NASA GIBS (دادههای OpenStreetMap، ODbL، © OpenStreetMap contributors)؛ تصاویر Blue Marble بهعنوان پایهٔ اختیاری؛ زمیننمای 3D و خوانش ارتفاع از نمایهٔ رنگ ارتفاع ASTER GDEM (ردهٔ 5 m تا 200 m، برای خوانایی اغراقشده). مرزها همانگونه که منتشر شدهاند ترسیم میشوند و بر هیچ سرزمینی موضعی را القا نمیکنند.
- رویدادهای زنده: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET)؛ رویدادها نشانگرند و پیوندهای منبع اصلی خود را حفظ میکنند.
- زنده: رویدادهای NASA EONET نشانگرند و هشدار مراجع رسمی نیستند.
- زنده: U.S. Geological Survey رویدادها نشانگرند و هشدار مراجع رسمی نیستند.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- پیشبینی دبی رودخانه، 30 روز با گستره (GloFAS از طریق Open-Meteo): شامل اطلاعات اصلاحشدهٔ Copernicus Emergency Management Service در 2026؛ هشدار سیل نیست.
- دادههای هواشناسی از Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), با پروانهٔ CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- لایههای اختیاری (11 منبع در فهرست لایهها: زنده، پیشبینی، مشاهدهای و زمینهای) هنگام روشنشدن، اعتبار ارائهدهندهٔ خود را روی نقشه و در اینجا چاپ میکنند؛ پیشبینیها خروجی مدلاند و شاخصهای مشتقشده برآورد به شمار میآیند.
لایهها و تاریخها
- تراکم جمعیت، 2020: جمعیت: CIESIN، دانشگاه کلمبیا، Gridded Population of the World v4.11 (2018)، NASA SEDAC، CC BY 4.0 · ایستا
- آب سیل، ترکیب 3 روزه: VIIRS Global Flood Product، NASA LANCE · 14 اکتبر 2026
- آتشهای فعال و بیهنجاریهای گرمایی: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS)، NASA LANCE FIRMS · 13 اکتبر 2026
- رنگ حقیقی: بازتاب تصحیحشدهٔ VIIRS NOAA-20، NASA LANCE · 13 اکتبر 2026
- نوع پوشش زمین (IGBP)، سالانه: پوشش زمین MODIS Terra و Aqua (MCD12Q1)، NASA LP DAAC · 2024
- دمای سطح زمین، روز، ترکیب 8 روزه: VIIRS NOAA-20 سطح 3، 8 روزه، NASA LANCE · 14 سپتامبر 2026
Resilience engineering looks at how systems adapt, across domains.
- انرژیپیوستگیOperators keep grids stable through adaptive control and reserves.What to watchOperator interventions during disturbances
- سلامتپیوستگیHospitals adapt through surge plans and workarounds when supplies fail.What to watchWorkarounds recorded in after-action reviews
- آبپیوستگیUtilities adapt with alternative sources, pressure management and rationing plans.What to watchContingency supply options
Resilience findings are designed for the مجموعهٔ Global Sector Risk and Resilience. The discipline, set out by Woods, Hollnagel and colleagues, studies the capacity to respond, monitor, anticipate and learn; evidence comes from operations and exercises, recorded under NS-11 of the proposed Nexus Standards.
- Operational accounts of how staff kept a service running.
- Exercise records with independent evaluation.
موجودیها، جریانها، تأخیرها و یک آستانهٔ واژگونی.
دو موجودی، فشار و ظرفیت سازگاری، که با یک حلقهٔ رشد تقویتکننده، یک واکنش تعادلبخش با تأخیر و خسارت وقتی فشار از ظرفیت پیشی میگیرد به هم پیوستهاند؛ پس از آستانه، سامانه میتواند واژگون شود. مدل آموزشی با مقادیر تصویری اعلامشده، نه پیشبینی. نقشهٔ این صفحه آسیا را نشان میدهد؛ خود مدل به مکانی وابسته نیست.
کنترلها
- رشد فشار
- 6.0٪ در سال
- اثربخشی ظرفیت در کاهش فشار
- 4.0٪ در سال
- واکنش سرمایهگذاری به فشار ادراکشده
- 20%
- تأخیر ادراک
- 4.0 سال
- آستانهٔ واژگونی فشار
- شاخص 60
- تقویت پس از آستانه
- 2.0 برابر
- سالهای شبیهسازیشده
- 50 سال
خوانشها
- اوج فشار
- شاخص 113
- ظرفیت در پایان
- شاخص 186
- سالهای بالاتر از آستانه
- 15.8 سال
رقمها، روشها و منابع
| سال | فشار | ظرفیت | ادراکشده |
|---|---|---|---|
| 0 | 20.0 | 50.0 | 20.0 |
| 4 | 23.3 | 44.9 | 21.2 |
| 8 | 27.2 | 42.2 | 24.0 |
| 12 | 31.7 | 42.3 | 27.7 |
| 16 | 36.8 | 45.5 | 32.2 |
| 20 | 42.3 | 51.5 | 37.2 |
| 24 | 47.9 | 60.3 | 42.6 |
| 28 | 53.2 | 71.3 | 48.0 |
| 32 | 57.8 | 84.3 | 53.1 |
| 36 | 66.4 | 98.4 | 58.4 |
| 40 | 82.7 | 115.9 | 69.7 |
| 44 | 97.8 | 139.7 | 83.8 |
| 48 | 109.1 | 169.4 | 97.3 |
روشها
- پویاییشناسی سامانه Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics
- گذارهای بحرانی و نقاط واژگونی Scheffer and others (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461
- نمودار حلقهٔ علّی Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill
- بادبزن عدم قطعیت (مونتکارلوی پارامتری) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- حساسیتسنجی تکمتغیره (تورنادو) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
داده
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
در شش رکن، به رهبری Nexus Consortium
- آزمایشها آزمایشگاهها
- ساختهشده در مدیریت ریسک سامانهای در Foundry
- آزمودهشده در مدیریت ریسک سامانهای در Universe
- مدونشده در ریسکهای سامانهای در Standards
- منتشرشده در مدیریت ریسک سامانهای در Reports
- تدریسشده در دانشکدهٔ علم ریسک و روشها در Academy
What is measured, and how well.
Each indicator carries its unit, its cadence, the kind of source behind it and the evidence label a value would carry. No values are shown: a programme supplies them under its own authority.
| Indicator | Unit | دورهٔ تکرار | Source type | برچسب |
|---|---|---|---|---|
| Spare capacity | percent of peak demand available as reserve | monthly | Operational records | مشاهدهشده |
| Recovery time objective met | percent of tested services restored within objective | per exercise | Continuity test records | مشاهدهشده |
| Near misses reported | count per period | monthly | Safety and incident reporting سامانهها | گزارششده |
| Lessons implemented | percent of recorded lessons with completed actions | quarterly | Learning and action tracking | گزارششده |
| Staff trained for degraded operation | percent of critical roles | annual | Training records | گزارششده |
| Single-skill critical roles | count of roles with one qualified holder | annual | Workforce records | مشاهدهشده |
Model resilience engineering as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile ریسک جهانی و ریسک سامانهای: the hazards it names, the سامانهها and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
مخاطرات
- Dam failure
- Financial contagion
- River flood (جابهجاشده به پاییندست)
- Flash flood (set off downstream)
- جابهجایی انبوه (آغازشده در پاییندست)
- قطع گستردهٔ برق (آغازشده در پاییندست)
- Water supply shortfall (set off downstream)
- Sovereign debt crisis (set off downstream)
- Currency crisis (set off downstream)
سامانهها و پیوندها
کنترلها
NS-0اساسنامه و اصولNS-3UNIهای سابقهٔ ریسک (دستور زبان، تطبیق میراثی، مرجع تخصیص)NS-9UNIهای زمینهای (استقرارها، نمونهها، نمونههای برنامه)NS-10سیاستها و بندها (تکالیف ماشینخوان: تعریف، الزام، ارزشیابی و اجرا)NS-11راستیآزمایی و پایش (شواهد، گواهیها، مشاهدهٔ انطباق بدون اعتماد پیشفرض)NS-14انطباق و تطبیق با استانداردهای بیرونیNRS-H120خانوادهٔ مخاطره: شکنندگی ساختاری سامانههای بههمپیوسته (NHS-1 sys.fragility)NRS-C6ریسک سامانهای و آبشاریNRS-H61خانوادهٔ مخاطره: شکست آبشاری (NHS-1 sys.cascade)NRS-H62خانوادهٔ مخاطره: رویدادهای مرکب و چندمخاطرهای (NHS-1 sys.compound)NRS-H94خانوادهٔ مخاطره: رویدادهای سایبری سامانهای (NHS-1 cyber.systemic-cyber)NRS-H60خانوادهٔ مخاطره: اختلال در زنجیرهٔ تأمین و جریانها (NHS-1 sys.supply-chain)
مشاهده
- شاخص ریسک INFORM (برای مرجع فهرست شده)
- World Bank Open Data and World Development Indicators API (listed for reference)
- IMF data services (WEO, IFS, FSI via SDMX) (listed for reference)
- زیان اقتصادی مستقیم منتسب به سوانح نسبت به تولید ناخالص داخلی جهانی
- Macroeconomic Dashboard
جغرافیای نمونه
- بنگلادش: 134 سلول ششضلعی
- نورهای شبانهٔ امشب، قطعیها (VIIRS Day/Night Band)، NASA GIBS
- آب سطحی از میان ابر، 30 m (رادار OPERA DSWx-S1)، NASA GIBS
- نرخ باران، نیمساعت گذشته (IMERG)، NASA GIBS
- Surface soil moisture (SMAP), NASA GIBS
Where the evidence comes from.
Named public datasets and institutional records, each with its licence class. Sources by agreement are used only under their terms and never republished.
| منبع | What it gives | Licence class |
|---|---|---|
| ISO 22301 Business continuity management سامانهها | Requirements for continuity planning, objectives and exercises | Licensed standard, purchase required |
| ISO 22316 Organisational resilience principles and attributes | Principles and attributes of organisational resilience | Licensed standard, purchase required |
| Safety investigation reports from transport and industrial safety boards | Detailed accounts of failures, near misses and contributing factors | Public records, terms per board |
| Resilience Engineering Association publications | Research on ظرفیت سازگاری, the resilience potentials and safety | Licence per publication |
| ملی زیرساختهای حیاتی resilience guidance | Government guidance on resilience planning for operators | Public records, licence per government |
How resilience engineering is modelled, measured and tested.
مدل، مفروضات، دادهها و عدم قطعیت آن، به شکلی که دانشمند یا مهندس بررسی میکند. ساختارها از روشهای منتشرشده پیروی میکنند. مقادیر ترسیمشده تبیینیاند، نه یافته.
مدل، معادلات و مفروضات
The model structure used for resilience engineering, the assumptions it makes and how each is tested.
Ri = f(Hi, Ei, Vi, Ci)مخاطره، مواجهه، آسیبپذیری و ظرفیت مقابلهEAL = ∑k pk · Lkبر رویدادهای k با احتمال سالانهٔ pkxt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error| فرض | چرا ساخته میشود | چگونه آزموده میشود |
|---|---|---|
| مخاطره و مواجهه در یک رویداد مستقلاند | انتگرال زیان را تحتکنترل نگه میدارد | مقایسه با برازش مفصل بر سوابق مشترک |
| جفتشدگیها نزدیک نقطهٔ کار خطیاند | اجازه میدهد شوکها از طریق A منتشر شوند | فراتر از دامنهٔ خطی آشفته کنید و مقایسه کنید |
| منحنیهای آسیبپذیری میان مکانها منتقل میشوند | منحنیهای محلی بهندرت در دسترساند | اعتبارسنجی در برابر زیانهای مشاهدهشده در جاهایی که وجود دارند |
- ورودیها
- مجموعهدادههای نسخهدار با خاستگاه
- خروجیها
- توزیعها، هرگز تکرقمها
- کد
- منتشرشده با کارت مدل و آزمونها
- بازتولید
- همان داده، کد، محیط و بذر
Who decides, and what the evidence serves.
ریسک سامانهای Management prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| چه کسی تصمیم میگیرد | The question | Evidence this page serves |
|---|---|---|
| Operators of critical سامانهها | Where to restore margins and invest in ظرفیت سازگاری | Margin inventories; recovery tests; single-skill roles |
| Safety and continuity managers | Which exercises and learning reviews to run | Near-miss patterns; lessons implemented |
| Regulators of critical sectors | What resilience expectations to set for operators | Resilience assessments against named standards |
Outputs this topic produces
- Resilience assessments organised around anticipating, monitoring, responding and learning
- Margin inventories that show where spare capacity has been removed
- Exercise designs for degraded and manual operation
- Learning reviews that cover near misses and successful adaptation
What resilience engineers ask.
- Which services must continue under any disruption, and what is the longest interruption they can tolerate?
- How does the system degrade under stress: gracefully, or suddenly?
- How quickly can it recover, and what does recovery depend on?
- Can the organisation learn and adapt, or does it repeat the same failures?
Capacities that make systems resilient.
Resilience research distinguishes the capacity to absorb a shock, the capacity to recover from it and the capacity to adapt so that the next shock does less harm. Different investments strengthen each, and an organisation strong in one can be weak in another.
Buffers and margins
Spare capacity, stocks and slack that absorb shocks. Efficiency drives often remove them.
Restoration paths
Plans, spares, skills and relationships that bring services back quickly.
Learning and flexibility
The ability to change how the system works when conditions change, and to learn from near misses.
How resilience is studied and built.
- 01
Reliability engineering
مهندسی قابلیت اطمینان و تابآوری analyses failure modes, redundancy and recovery times. It is strongest for technical سامانهها with known failure data.
- 02
Business continuity analysis
Identifies critical services, tolerances for disruption and dependencies. It depends on honest assessment of what is truly critical.
- 03
Resilience metrics
Measures such as time to recover and service level under stress. No single metric captures resilience, and metrics can be gamed.
- 04
Learning reviews
Studies of how work is actually done, including successful adaptation, not only failures. They require a culture that does not punish honesty.
How it is studied, and what the methods cannot say.
- 01مهندسی قابلیت اطمینان و تابآوریRedundancy and diversity design · Graceful degradation planning · Recovery time analysisApplied here
- 02علم شبکه و سرایتDependency network mapping · Centrality and concentration · Failure propagation simulationApplied here
- 03طراحی سناریو و آزمون تنشCross-sector scenario design · Reverse stress testing · Second-round effectsApplied here
- 04احتمال و آمارFrequency and severity modelling · Dependence between risks · Combining data and judgementApplied here
Where this page’s references lead.
نهادها و اسنادی که این صفحه بر پایهٔ آنها خوانده میشود. وضعیت و ویراستها تغییر میکنند؛ هر پیوند به نهاد صادرکننده میرود.
پرسش و پاسخ.
What is resilience engineering?
How is resilience different from robustness?
Can resilience be measured?
Is resilience the same as robustness?
Does resilience cost efficiency?
شواهد را از همین صفحه ارسال کنید.
گزارشها is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- ایمیلدرگاه GW-GCRIاز همین صفحه ارسال کنیدشواهد، یک اصلاحیه، یک مورد، یک روش، یک داوری، یک ترجمه یا ورودی نمایه. با برچسب این صفحه میرسد تا ویراستار مسئول آن را دریافت کند.
- Zenodoسپردهٔ بازآن را واگذار کنید و به جامعه ارائه دهیدسابقهٔ خود را با شناسهٔ ORCID خود در Zenodo منتشر کنید و سپس آن را در همانجا به جامعهٔ Reports ارسال کنید. گزینشگران آن را داوری میکنند؛ DOI از آنِ شما میماند.
- گزارشهاGCRIهمهٔ راههای مشارکت را ببینیدانواع مشارکت، نحوهٔ بررسی هر یک، اعتباری که دریافت میکنید، مجوز و آنچه هرگز پذیرفته نمیشود.
هرگز داده شخصی، جزئیات حساس زیرساخت یا چیزی را که حق اشتراکش را ندارید نفرستید. هر مشارکت پیش از استفاده داوری میشود؛ ارسال آن حق مؤلفی یا ویرایشی نمیدهد و حمایت مالی هرگز یافتهای را نمیخرد.
یک روش، یک مجموعهداده یا یک پرسش بیاورید.
اطلاعات و درخواستها امروز باز است. هر درخواست یک شمارهٔ پیگیری میگیرد و گام بعدی را مشخص میکند؛ درخواستهای عضویت، پرداختها، تخصیص رایانش و ثبتنامها تنها زمانی باز میشوند که تیم، شرایط و ظرفیت داوری آنها فراهم باشد.
اسناد حقوقی.
نقشهها، دادهها و ارقام این سایت برای زمینه و اطلاعات عمومی نشان داده میشوند. توصیه، پیشبینی یا هشدار نیستند؛ حدود این اطلاعات در سلب مسئولیتها و اعلامیههای داده بیان شده است.