Skip to content

GCRI · مدیریت ریسک سامانه‌ای

طراحی سناریو و آزمون تنش

Scenario design and stress testing are the method this platform stewards for the network. They turn severe but plausible events into structured tests of plans, buffers and dependencies. In ریسک سامانه‌ای management they are used to probe cross-sector cascades, to find breaking points and to compare preparedness across institutions on common assumptions.

01ثبت‌خانه

Scenario design and stress testing on the record.

Method recordSTEM method
  1. روشطراحی سناریو و آزمون تنش
  2. متولیریسک سامانه‌ای Management
  3. Applied inمدیریت ریسک سامانه‌ای
  4. داده4 inputs
  5. Canonical pageSTEM Commons
02Application

What scenario design and stress testing does here.

Scenario design and stress testing construct plausible, severe future conditions to examine how سامانه‌ها and institutions would perform. They complement probabilistic analysis where data are scarce or futures are deeply uncertain. In risk management and ریسک سامانه‌ای and methods and modelling, stress tests reveal vulnerabilities that arise when several risks materialise together. They inform capital, contingency and coordination plans across sectors. The canonical description is on STEM Commons.

Cross-sector scenario design

Scenarios are built with a trigger, severity, timing and conditions, then traced through the dependencies of energy, water, communications, finance and public services, with every assumption written down.

Reverse stress testing

Starting from a defined failure, such as a service stopping, analysts search for combinations of events that would cause it and document which ones are plausible.

Second-round effects

Tests add the reactions of institutions during a crisis, such as asset sales, supply hoarding or service cuts, to see how responses amplify or dampen the initial shock.

03شبیه‌ساز

موجودی‌ها، جریان‌ها، تأخیرها و یک آستانهٔ واژگونی.

دو موجودی، فشار و ظرفیت سازگاری، که با یک حلقهٔ رشد تقویت‌کننده، یک واکنش تعادل‌بخش با تأخیر و خسارت وقتی فشار از ظرفیت پیشی می‌گیرد به هم پیوسته‌اند؛ پس از آستانه، سامانه می‌تواند واژگون شود. مدل آموزشی با مقادیر تصویری اعلام‌شده، نه پیش‌بینی.

کنترل‌ها

رشد فشار
6.0٪ در سال
اثربخشی ظرفیت در کاهش فشار
4.0٪ در سال
واکنش سرمایه‌گذاری به فشار ادراک‌شده
20%
تأخیر ادراک
4.0 سال
آستانهٔ واژگونی فشار
شاخص 60
تقویت پس از آستانه
2.0 برابر
سال‌های شبیه‌سازی‌شده
50 سال

خوانش‌ها

اوج فشار
شاخص 113
ظرفیت در پایان
شاخص 186
سال‌های بالاتر از آستانه
15.8 سال
رقم‌ها، روش‌ها و منابع
سالفشارظرفیتادراک‌شده
020.050.020.0
423.344.921.2
827.242.224.0
1231.742.327.7
1636.845.532.2
2042.351.537.2
2447.960.342.6
2853.271.348.0
3257.884.353.1
3666.498.458.4
4082.7115.969.7
4497.8139.783.8
48109.1169.497.3

روش‌ها

  1. پویایی‌شناسی سامانه Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics
  2. گذارهای بحرانی و نقاط واژگونی Scheffer and others (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461
  3. نمودار حلقهٔ علّی Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill
  4. بادبزن عدم قطعیت (مونت‌کارلوی پارامتری) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. حساسیت‌سنجی تک‌متغیره (تورنادو) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

داده

No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.

موجودی‌ها، شارها، تأخیرها و یک آستانهٔ واژگونی. مدل آموزشی تصویری: بر پایهٔ مقادیر تعیین‌شده با کنترل‌ها اجرا می‌شود، نه داده‌های اندازه‌گیری‌شده. روش‌ها: پویایی‌شناسی سامانه (Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics)؛ گذارهای بحرانی و نقاط واژگونی (Scheffer and others (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461)؛ نمودار حلقهٔ علّی (Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill).
04داده

What the method consumes.

Datasets and records used by scenario design and stress testing on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in the source register.

دادهنقشبرچسب
NGFS climate scenariosReference physical and transition pathwaysمدل‌سازی‌شده
Reasonable worst-case planning scenariosCivil contingency assumptionsآمارهای منتشرشده
Historical event reconstructionsCalibration of severityمشاهده‌شده
Dependency inventoriesPropagation structureDECLARED
05روش‌ها و شواهد

How scenario design and stress testing is modelled, measured and tested.

مدل، مفروضات، داده‌ها و عدم قطعیت آن، به شکلی که دانشمند یا مهندس بررسی می‌کند. ساختارها از روش‌های منتشرشده پیروی می‌کنند. مقادیر ترسیم‌شده تبیینی‌اند، نه یافته.

مدل، معادلات و مفروضات

The model structure used for scenario design and stress testing, the assumptions it makes and how each is tested.

ریسک عنصر iRi = f(Hi, Ei, Vi, Ci)مخاطره، مواجهه، آسیب‌پذیری و ظرفیت مقابله
زیان سالانهٔ مورد انتظارEAL = ∑k pk · Lkبر رویدادهای k با احتمال سالانهٔ pk
سامانه‌های جفت‌شدهxt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error
فرضچرا ساخته می‌شودچگونه آزموده می‌شود
مخاطره و مواجهه در یک رویداد مستقل‌اندانتگرال زیان را تحت‌کنترل نگه می‌داردمقایسه با برازش مفصل بر سوابق مشترک
جفت‌شدگی‌ها نزدیک نقطهٔ کار خطی‌انداجازه می‌دهد شوک‌ها از طریق A منتشر شوندفراتر از دامنهٔ خطی آشفته کنید و مقایسه کنید
منحنی‌های آسیب‌پذیری میان مکان‌ها منتقل می‌شوندمنحنی‌های محلی به‌ندرت در دسترس‌انداعتبارسنجی در برابر زیان‌های مشاهده‌شده در جاهایی که وجود دارند
ورودی‌ها
مجموعه‌داده‌های نسخه‌دار با خاستگاه
خروجی‌ها
توزیع‌ها، هرگز تک‌رقم‌ها
کد
منتشرشده با کارت مدل و آزمون‌ها
بازتولید
همان داده، کد، محیط و بذر
فرمول‌بندی‌های استاندارد ریسک و فضای حالت؛ مفروضات فهرست‌شده نمونهٔ روش‌اند، برای داوری بیان شده‌اند و نتیجه نیستند.
اصول راهنمای FAIR · GO FAIR و FORCE11W3C PROV · کنسرسیوم وب جهانیGuidance on consistent treatment of uncertainties · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
06اعتبارسنجی

How results are checked.

Scenarios are reviewed for plausibility, internal consistency and severity relative to history. Exercise outcomes are compared with actual events when they occur.

بررسیHow it is done
Plausibility reviewScenarios are reviewed by domain experts for internal consistency and plausibility before use
Severity benchmarkingScenario severity is compared with historical events and published reference scenarios
Model coverageThe share of mapped critical dependencies represented in the test is reported with the results

Scenario choice can reflect prevailing assumptions and miss novel combinations. Results depend on how participants and models represent responses.

08تولیت

Who maintains the method.

ریسک سامانه‌ای Management stewards scenario design and stress testing for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

09پرسش‌ها

پرسش و پاسخ.

What are the limits of scenario design and stress testing in this field?
Scenario choice can reflect prevailing assumptions and miss novel combinations. Results depend on how participants and models represent responses.
How are results checked?
Scenarios are reviewed for plausibility, internal consistency and severity relative to history. Exercise outcomes are compared with actual events when they occur.
Are the values on this page real?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Where else is this method applied?
رصدخانهٔ canonical method page lists every platform that applies it.
گزارش‌هامشارکت

شواهد را از همین صفحه ارسال کنید.

گزارش‌ها is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIمدیریت ریسک سامانه‌ایسناریو و آزمون تنشروش‌ها و فنیسبد و آمادگی
مدیریت ریسک سامانه‌ای

یک روش، یک مجموعه‌داده یا یک پرسش بیاورید.

اطلاعات و درخواست‌ها امروز باز است. هر درخواست یک شمارهٔ پیگیری می‌گیرد و گام بعدی را مشخص می‌کند؛ درخواست‌های عضویت، پرداخت‌ها، تخصیص رایانش و ثبت‌نام‌ها تنها زمانی باز می‌شوند که تیم، شرایط و ظرفیت داوری آن‌ها فراهم باشد.