Dependency network mapping
Suppliers, infrastructure services and counterparties are recorded as a directed network, with link types and buffers, so that paths from any failure to critical services can be traced.
GCRI · Rêveberiya xetera pergalî
Network science represents pergalan as nodes and links so that the structure of dependence can be measured. In xetera pergalî management it maps how organisations, infrastructures and suppliers connect, identifies central and concentrated nodes, and simulates how failures propagate through the structure.
Network science and contagion study how the structure of connections among entities shapes the spread of failures, information and disease. It provides tools to analyse interdependent infrastructure, supply chains and financial pergalan. In risk management and xetera pergalî and methods and modelling, network science identifies critical nodes and pathways through which shocks propagate across sectors. It informs targeted protection and diversification to limit cascades. The canonical description is on STEM Commons.
Suppliers, infrastructure services and counterparties are recorded as a directed network, with link types and buffers, so that paths from any failure to critical services can be traced.
Measures such as betweenness and degree identify nodes on many paths or with many dependants, which become candidates for redundancy or closer oversight.
Threshold and load-redistribution models simulate how removing one or several nodes spreads failure, showing which combinations cause the largest loss of service.
Population density, flood water and night lights over Asia, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
Nexşeya înteraktîf JavaScript hewce dike; lîsteya qatan û çavkanî li jêr in.
Qat 3
Metirsî û rûbirûbûn, ji bo vê rûpelê
Klavye, dema ku nexşe di fokusê de ye
Ctrl an ⌘ bigire û bizivirîne da ku nêzîk bikî
Ya herî dawî ya heyî
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap contributors (ODbL) · Natural Earth
Wêneyên herî nû yên NASA tê barkirin.
Bikişîne da ku bilivîne. Ctrl an ⌘ û zivirandin, pincandin an bişkojkan ji bo nêzîkkirinê; ji bo nirxên di bin nîşanderê de li ser bisekine; vegerandin vedigere herêmê.
Metirsî û rûbirûbûn, li ser Asyayê hatine çarçovekirin.Berhemên peyk û modelê wekî NASA diweşîne, her yek bi dîroka xwe. Nîşander in, ne nirxandinên tu cihî ne.
Qat û dîrok
Datasets and records used by network science and contagion on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in the source register.
| Dane | Rol | Nîşan |
|---|---|---|
| Dependency inventories from operators | Network structure | DECLARED |
| Input-output tables | Industry-level dependencies | Statîstîkên weşandî |
| Procurement and supplier records | Firm-level links | ÇAVDÊRÎKIRÎ |
| Infrastructure network data | Physical connections | Statîstîkên weşandî |
Du stok, zext û kapasîteya adaptasyonê, bi xelekeke mezinbûna xurtkirinê, bersiveke hevsengker a dereng û zerarê ve girêdayî dema ku zext ji kapasîteyê derbas dibe; ji sînor derbas bibe pergal dikare biqelibe. Modela hînkirinê bi nirxên ronîker ên diyarkirî, ne pêşbînî. Nexşeya vê rûpelê Asyayê nîşan dide; model bi xwe bi cihekî ve ne girêdayî ye.
Kontrol
Xwendin
| Sal | Zextê | Kapasîte | Hatî dîtin |
|---|---|---|---|
| 0 | 20.0 | 50.0 | 20.0 |
| 4 | 23.3 | 44.9 | 21.2 |
| 8 | 27.2 | 42.2 | 24.0 |
| 12 | 31.7 | 42.3 | 27.7 |
| 16 | 36.8 | 45.5 | 32.2 |
| 20 | 42.3 | 51.5 | 37.2 |
| 24 | 47.9 | 60.3 | 42.6 |
| 28 | 53.2 | 71.3 | 48.0 |
| 32 | 57.8 | 84.3 | 53.1 |
| 36 | 66.4 | 98.4 | 58.4 |
| 40 | 82.7 | 115.9 | 69.7 |
| 44 | 97.8 | 139.7 | 83.8 |
| 48 | 109.1 | 169.4 | 97.3 |
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
Li seranserê şeş stûnan, bi pêşengiya Nexus Consortium
Models are checked by reproducing observed cascades and outbreaks. Robustness of results to missing or uncertain links is tested.
| Kontrol bikin | How it is done |
|---|---|
| Missing link sensitivity | Results are recomputed with links randomly added or removed to test sensitivity to incomplete data |
| Validation against past events | Simulated propagation is compared with documented cascades |
| Alternative failure rules | Different propagation rules are tested and the spread of results reported |
Network data are often incomplete or confidential. Static network models may miss adaptive behaviour during cascades.
Assembled from the Nexus Standards area profile Xetera cîhanî û xetera pergalî: the hazards it names, the pergalan and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
Metirsî
Pergal û girêdan
Kontrol
NS-0 Destûr û prensîbNS-3 UNIyên tomara xetereyê (rêzimanî, nexşeya veguhastina ji pergala kevin, desthilata veqetandinê)NS-9 UNI yên çarçoveyî (belavkirin, mînak, mînakên bernameyê)NS-10 Policies and clauses (machine-readable obligations: definition, binding, evaluation and enforcement)NS-11 Piştrastkirin û çavdêrî (delîl, erêkirin, çavdêriya lihevhatina zero-trust)NS-14 Lihevhatin û nexşeya li standardên derveyîNRS-H120 Malbata metirsiyê: Nazikiya avahîsaziyî ya pergalên bi hev ve girêdayî (NHS-1 sys.fragility)NRS-C6 Xetera pergalî û zincîrîNRS-H61 Malbata metirsiyê: Têkçûna zincîrî (NHS-1 sys.cascade)NRS-H62 Malbata metirsiyê: Bûyerên tevhev û pir-metirsî (NHS-1 sys.compound)NRS-H94 Malbata metirsiyê: Bûyerên sîber ên pergalî (NHS-1 cyber.systemic-cyber)NRS-H60 Malbata metirsiyê: Qutbûna zincîra dabînkirinê û herikînan (NHS-1 sys.supply-chain)Çavdêrî
Erdnîgariya mînakê
Model, texmînên wî, daneyên wî û nediyariya wî, bi şeweyê ku zanyar an endezyar kontrol bike. Avahî rêbazên weşandî dişopînin. Nirxên hatine xêzkirin nimûneyî ne, ne encam in.
The model structure used for network science for systemic risk, the assumptions it makes and how each is tested.
Ri = f(Hi, Ei, Vi, Ci)metirsî, rûbirûbûn, lawazî û kapasîteya serederiyêEAL = ∑k pk · Lkli ser bûyerên k bi îhtîmala salane pkxt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error| Texmîn | Çima tê çêkirin | Çawa tê ceribandin |
|---|---|---|
| Metirsî û rûbirûbûn di nav bûyerekê de serbixwe ne | Entegrala windahiyê ji hesabkirinê re maqûl dihêle | Bi lihevhatineke copula li ser tomarên hevbeş re bidin ber hev |
| Girêdan li nêzî xala xebatê xêzik in | Dihêle şok di A de belav bibin | Ji derveyî rêza xêzik tevlihev bike û bide ber hev |
| Xêzên lawaziyê di navbera cihan de têne veguhastin | Xêzikên herêmî kêm tên dîtin | Li hember windahiyên çavdêrîkirî erê bike li cihê ku hene |
Zanista pergalan û modelkirin stewards network science and contagion for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
rêzeya Pergalên Stratejîk is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
Tu carî daneyên şexsî, hûrgiliyên binesaza hesas an tiştekî ku mafê we yê parvekirinê tune ne neşînin. Beşdarî berî bikaranînê tê nirxandin; şandina wê nivîskarî an mafên edîtorî nade û sponsorî tu carî encamekê nakire.
Agahî û pirs îro vekirî ne. Pirsek referansekê distîne û gava piştî wê dide nasîn; serlêdan, drav, veqetandina hesabkirinê û tomarkirin tenê dema ku tîm, mercên wê û kapasîteya vekolînê hebin vedibin.
Nexşe, dane û jimarên vê malperê ji bo çarçoveyê û agahiyên giştî têne nîşandan. Ew ne şîret, ne pêşbînî û ne hişyarî ne; sînorên agahiyê di Daxuyaniyên Berpirsiyariyê û Daxuyaniyên Daneyê de hatine diyarkirin.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information. We run no advertising. You can review your choices at any time through Privacy choices at the foot of every page.