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GCRI · प्रणालीगत जोखिम प्रबंधन

प्रणालीगत जोखिम के लिए नेटवर्क विज्ञान

Network science represents प्रणालियाँ as nodes and links so that the structure of dependence can be measured. In प्रणालीगत जोखिम management it maps how organisations, infrastructures and suppliers connect, identifies central and concentrated nodes, and simulates how failures propagate through the structure.

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01रजिस्टर करें

Network science for systemic risk on the record.

पद्धति अभिलेखSTEM पद्धति
  1. पद्धतिनेटवर्क विज्ञान और संक्रमण-प्रसार
  3. इनमें लागूप्रणालीगत जोखिम प्रबंधन
  4. डेटा4 इनपुट
  6. प्रामाणिक पृष्ठSTEM कॉमन्स
02आवेदन

What network science and contagion does here.

Network science and contagion study how the structure of connections among entities shapes the spread of failures, information and disease. It provides tools to analyse interdependent infrastructure, supply chains and financial प्रणालियाँ. In risk management and प्रणालीगत जोखिम and methods and modelling, network science identifies critical nodes and pathways through which shocks propagate across sectors. It informs targeted protection and diversification to limit cascades. The canonical description is on STEM Commons.

Dependency network mapping

Suppliers, infrastructure services and counterparties are recorded as a directed network, with link types and buffers, so that paths from any failure to critical services can be traced.

Centrality and concentration

Measures such as betweenness and degree identify nodes on many paths or with many dependants, which become candidates for redundancy or closer oversight.

Failure propagation simulation

Threshold and load-redistribution models simulate how removing one or several nodes spreads failure, showing which combinations cause the largest loss of service.

03भूगोल

एशिया में संकट और एक्सपोज़र।

Population density, flood water and night lights over Asia, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

इंटरैक्टिव मानचित्र के लिए JavaScript आवश्यक है; परतों की सूची और स्रोत नीचे दिए गए हैं।

परतें 3

इस पृष्ठ के लिए संकट और जोखिम-संपर्क

इस परत के बारे में
साक्ष्य
अनुमानित
स्रोत
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, कोलंबिया विश्वविद्यालय))
प्रदाता
NASA SEDAC (CIESIN, कोलंबिया विश्वविद्यालय)
लाइसेंस
CC BY 4.0
संस्करण-वर्ष
null; जनगणना-आधारित अनुमान, स्थिर (2020)
समाधान
लगभग 1 km ग्रिड
अनिश्चितता
2020 में प्रति वर्ग किलोमीटर लोगों का जनगणना-आधारित अनुमान, जोखिम-संपर्क के संदर्भ के रूप में दिखाया गया; किसी संकट से प्रभावित लोगों की गिनती नहीं।
जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
साक्ष्य
प्रेक्षित (बादल अंतराल छोड़ देते हैं)
स्रोत
VIIRS वैश्विक बाढ़ उत्पाद (NASA LANCE)
प्रदाता
NASA LANCE
लाइसेंस
NASA खुला डेटा
संस्करण-वर्ष
दैनिक; उपग्रह अभिज्ञान; बादल अंतराल छोड़ देते हैं
निर्माण के समय सबसे नया
2026-10-14
समाधान
लगभग 250 m ग्रिड
अनिश्चितता
उपग्रह अभिज्ञान; बादल अंतराल छोड़ देते हैं। उपग्रह या मॉडल रास्टर, जैसा प्रदाता प्रकाशित करता है। बादल, स्वैथ अंतराल और पुनर्प्राप्ति त्रुटि अंतराल और शोर छोड़ते हैं; मान सूचक हैं, किसी स्थान पर माप नहीं।
जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
साक्ष्य
प्रेक्षित
स्रोत
VIIRS NOAA-20 संशोधित परावर्तन (NASA LANCE)
प्रदाता
NASA LANCE
लाइसेंस
NASA खुला डेटा
संस्करण-वर्ष
दैनिक; उपग्रह चित्र
निर्माण के समय सबसे नया
2026-10-14
समाधान
लगभग 250 m ग्रिड
अनिश्चितता
उपग्रह चित्र। उपग्रह या मॉडल रास्टर, जैसा प्रदाता प्रकाशित करता है। बादल, स्वैथ अंतराल और पुनर्प्राप्ति त्रुटि अंतराल और शोर छोड़ते हैं; मान सूचक हैं, किसी स्थान पर माप नहीं।
जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
साक्ष्य
मॉडल-आधारित (GIBS द्वारा प्रकाशित नवीनतम वर्ष)
स्रोत
MODIS Terra और Aqua भूमि आवरण (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
प्रदाता
NASA LP DAAC
लाइसेंस
NASA खुला डेटा
संस्करण-वर्ष
वार्षिक; उपग्रह वर्गीकरण; GIBS द्वारा प्रकाशित नवीनतम वर्ष
निर्माण के समय सबसे नया
2024-01-01
समाधान
लगभग 500 m ग्रिड
अनिश्चितता
दिखाए गए वर्ष के उपग्रह-आधारित भूमि आवरण वर्ग, जिनमें कृषि भूमि शामिल है; ज्ञात त्रुटियों वाला वर्गीकरण, कृषि पंजीकरण नहीं।
जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
साक्ष्य
प्रेक्षित (बादल और ऊपरी गुज़रने का समय अंतराल छोड़ते हैं)
स्रोत
VIIRS NOAA-20 375 मी (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
प्रदाता
NASA LANCE FIRMS
लाइसेंस
NASA खुला डेटा
संस्करण-वर्ष
दैनिक; उपग्रह अभिज्ञान; बादल और ऊपरी गुज़रने का समय अंतराल छोड़ते हैं
निर्माण के समय सबसे नया
2026-10-13
समाधान
लगभग 500 m ग्रिड
अनिश्चितता
दिखाए गए दिन के उपग्रह-आधारित ऊष्मा-बिंदु अभिज्ञान, जिनमें गैस ज्वालाएँ और औद्योगिक ताप शामिल हैं; यह पुष्ट आग, घटना रिपोर्ट या चेतावनी नहीं है।
जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
साक्ष्य
प्रेक्षित
स्रोत
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
प्रदाता
NASA LAADS DAAC
लाइसेंस
NASA खुला डेटा
संस्करण-वर्ष
दैनिक; उपग्रह दीप्ति, चाँदनी और वायुमंडल के लिए सुधारी गई
निर्माण के समय सबसे नया
2026-10-12
समाधान
लगभग 500 m ग्रिड
अनिश्चितता
दिखाई गई तिथि के लिए उपग्रह-आधारित रात्रिकालीन दीप्ति; रोशनी बिजली के उपयोग और कटौतियों का प्रतिनिधि-सूचक है, आपूर्ति या पहुँच का माप नहीं।
जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें

नवीनतम उपलब्ध

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap योगदानकर्ता (ODbL) · Natural Earth

NASA की नवीनतम इमेजरी लोड हो रही है।

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संकट और जोखिम-संपर्क, एशिया पर केंद्रित।उपग्रह और मॉडल उत्पाद, जैसे NASA उन्हें प्रकाशित करता है, हर एक की अपनी तिथि के साथ। ये सूचक हैं, किसी स्थान का आकलन नहीं।

डेटा: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap योगदानकर्ता · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERTस्रोत और लाइसेंस

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA खुला डेटा
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA खुला डेटा
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 के अंतर्गत लाइसेंस प्राप्त। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • VIIRS लगभग-वास्तविक-समय उत्पाद (बाढ़, भूमि सतह तापमान, हिम आवरण, संशोधित परावर्तन), NASA LANCE; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
  • MODIS भूमि उत्पाद (वनस्पति सूचकांक, सकल प्राथमिक उत्पादन, भूमि आवरण), NASA LP DAAC और LANCE; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
  • NASA संसाधन प्रबंधन हेतु अग्नि सूचना प्रणाली (FIRMS), VIIRS 375 m सक्रिय अग्नि उत्पाद, NASA LANCE; वेक्टर टाइलें NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
  • VIIRS Black Marble रात्रि प्रकाश, NASA गोडार्ड अंतरिक्ष उड़ान केंद्र; NASA लेवल-1 और वायुमंडल संग्रह एवं वितरण प्रणाली (LAADS DAAC) द्वारा वितरित; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
  • ASTER GDEM, METI और NASA का उत्पाद है (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। उद्धरण: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA खुला डेटा
  • Natural Earth के साथ निर्मित। निःशुल्क वेक्टर और रास्टर मानचित्र डेटा @ naturalearthdata.com। सार्वजनिक क्षेत्र
  • © OpenStreetMap योगदानकर्ता (ODbL), NASA GIBS के माध्यम से (तटरेखाएँ, सीमाएँ, सड़कें और स्थान-नाम)। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
  • ग्लोब और सपाट मानचित्र पर संदर्भ: तटरेखाएँ, सीमाएँ, सड़कें और स्थान-नाम NASA GIBS संदर्भ परतों से (OpenStreetMap डेटा, ODbL, © OpenStreetMap contributors); वैकल्पिक आधार के रूप में Blue Marble इमेजरी; 3D भूभाग और ऊँचाई का पाठ्यांक ASTER GDEM ऊँचाई रंग सूचकांक से (5 m से 200 m वर्ग, पठनीयता के लिए अतिरंजित)। सीमाएँ जैसी प्रकाशित हैं वैसी ही खींची गई हैं और किसी भी क्षेत्र पर कोई रुख नहीं दर्शातीं।
  • प्रत्यक्ष घटनाएँ: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET)। घटनाएँ सांकेतिक हैं और अपने मूल स्रोत लिंक रखती हैं।
  • लाइव: NASA EONET की घटनाएँ संकेतात्मक हैं, आधिकारिक चेतावनियाँ नहीं।
  • प्रत्यक्ष: U.S. Geological Survey की घटनाएँ सांकेतिक हैं, प्राधिकारी चेतावनियाँ नहीं।
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • नदी प्रवाह पूर्वानुमान, 30 दिन, सीमा सहित (GloFAS, Open-Meteo के माध्यम से): इसमें संशोधित Copernicus Emergency Management Service की 2026 की जानकारी शामिल है। यह बाढ़ चेतावनी नहीं है।
  • Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), द्वारा मौसम डेटा। लाइसेंस: CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • वैकल्पिक परतें (परत सूची में 11 स्रोत: लाइव, पूर्वानुमान, प्रेक्षित और संदर्भ) चालू करने पर मानचित्र पर और यहाँ अपने प्रदाता का श्रेय दिखाती हैं; पूर्वानुमान मॉडल आउटपुट हैं और व्युत्पन्न सूचकांक अनुमान हैं।

परतें और तिथियाँ

  • जनसंख्या घनत्व, 2020: जनसंख्या: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · स्थिर
  • बाढ़ का जल, 3-दिवसीय संयुक्त: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 अक्टूबर 2026
  • वास्तविक रंग: VIIRS NOAA-20 संशोधित परावर्तकता, NASA LANCE · 13 अक्टूबर 2026
  • भूमि आवरण प्रकार (IGBP), वार्षिक: MODIS Terra और Aqua भूमि आवरण (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • सक्रिय आग और ऊष्मीय विसंगतियाँ: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 अक्टूबर 2026
  • रात्रिकालीन प्रकाश, दैनिक: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 अक्टूबर 2026

04डेटा

पद्धति क्या उपभोग करती है।

Datasets and records used by network science and contagion on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in स्रोत रजिस्टर.

डेटाभूमिकालेबल
Dependency inventories from operatorsNetwork structureघोषित
इनपुट-आउटपुट तालिकाएँIndustry-level dependenciesप्रकाशित सांख्यिकी
Procurement and supplier recordsFirm-level linksप्रेक्षित
Infrastructure network dataPhysical connectionsप्रकाशित सांख्यिकी
05सिम्युलेटर

स्टॉक, प्रवाह, विलंब और एक टिपिंग सीमा।

दो भंडार, दबाव और अनुकूली क्षमता, एक सुदृढ़ करने वाले वृद्धि चक्र, एक विलंबित संतुलन प्रतिक्रिया और दबाव के क्षमता से आगे निकलने पर क्षति से जुड़े हैं; सीमा के पार प्रणाली पलट सकती है। बताए गए उदाहरणात्मक मानों वाला शिक्षण मॉडल, पूर्वानुमान नहीं। इस पृष्ठ का मानचित्र एशिया दिखाता है; मॉडल स्वयं किसी स्थान से बँधा नहीं है।

नियंत्रण

दबाव की वृद्धि
प्रति वर्ष 6.0%
दबाव कम करने में क्षमता की प्रभावकारिता
प्रति वर्ष 4.0%
अनुभूत दबाव पर निवेश प्रतिक्रिया
20%
बोध में देरी
4.0 वर्ष
दबाव की टिपिंग सीमा
60 सूचकांक
सीमा के पार प्रवर्धन
2.0 गुना
अनुकरण किए गए वर्ष
50 वर्ष

पाठ्यांक

अधिकतम दबाव
113 सूचकांक
अंत में क्षमता
186 सूचकांक
सीमा से ऊपर के वर्ष
15.8 वर्ष
संख्याएँ, विधियाँ और स्रोत
वर्षदबावक्षमताअनुभूत
020.050.020.0
423.344.921.2
827.242.224.0
1231.742.327.7
1636.845.532.2
2042.351.537.2
2447.960.342.6
2853.271.348.0
3257.884.353.1
3666.498.458.4
4082.7115.969.7
4497.8139.783.8
48109.1169.497.3

पद्धतियाँ

  1. सिस्टम डायनेमिक्स Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics
  2. क्रांतिक संक्रमण और टिपिंग बिंदु Scheffer and others (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461
  3. कारणात्मक लूप आरेख Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill
  4. अनिश्चितता पंखा (प्राचल मोंटे कार्लो) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. एक-एक करके संवेदनशीलता (टॉरनेडो) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

डेटा

No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.

भंडार, प्रवाह, विलंब और एक संक्रमण-सीमा। दृष्टांत के लिए शिक्षण मॉडल: यह मापे गए डेटा पर नहीं, नियंत्रणों से तय मानों पर चलता है। पद्धतियाँ: प्रणाली गतिकी (Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics); क्रांतिक संक्रमण और टिपिंग पॉइंट (Scheffer and others (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461); कारण-चक्र आरेख (Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill)।

छह स्तंभों में, Nexus Consortium के नेतृत्व में

06सत्यापन

परिणामों की जाँच कैसे होती है।

Models are checked by reproducing observed cascades and outbreaks. Robustness of results to missing or uncertain links is tested.

जाँचेंयह कैसे किया जाता है
Missing link sensitivityResults are recomputed with links randomly added or removed to test sensitivity to incomplete data
Validation against past eventsSimulated propagation is compared with documented cascades
Alternative failure rulesDifferent propagation rules are tested and the spread of results reported

Network data are often incomplete or confidential. Static network models may miss adaptive behaviour during cascades.

07ट्विन और कैस्केड सिम्युलेटर

Model network science for systemic risk as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile वैश्विक और प्रणालीगत जोखिम: the hazards it names, the प्रणालियाँ and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full सिस्टम बिल्डर.

संकट

  • बाँध विफलता
  • वित्तीय संक्रमण
  • नदी बाढ़ (नीचे की ओर प्रेरित)
  • Flash flood (set off downstream)
  • बड़े पैमाने पर विस्थापन (नीचे की ओर प्रेरित)
  • व्यापक बिजली कटौती (नीचे की ओर प्रेरित)
  • जल आपूर्ति की कमी (नीचे की ओर प्रेरित)
  • Sovereign debt crisis (set off downstream)
  • Currency crisis (set off downstream)

नियंत्रण

  • NS-0 संविधान और सिद्धांत
  • NS-3 जोखिम अभिलेख UNI (व्याकरण, पुरानी प्रणाली से मिलान, आवंटन प्राधिकार)
  • NS-9 प्रासंगिक UNI (परिनियोजन, इंस्टेंस, कार्यक्रम इंस्टेंस)
  • NS-10 नीतियाँ और खंड (मशीन-पठनीय दायित्व: परिभाषा, बाध्यता, मूल्यांकन और प्रवर्तन)
  • NS-11 सत्यापन और निगरानी (साक्ष्य, सत्यापन-पत्र, शून्य-विश्वास अनुरूपता अवलोकन)
  • NS-14 अनुरूपता और बाहरी मानकों से मिलान
  • NRS-H120 संकट कुल: परस्पर जुड़ी प्रणालियों की संरचनात्मक भंगुरता (NHS-1 sys.fragility)
  • NRS-C6 प्रणालीगत और क्रमिक जोखिम
  • NRS-H61 संकट कुल: क्रमिक विफलता (NHS-1 sys.cascade)
  • NRS-H62 संकट परिवार: मिश्रित और बहु-संकट घटनाएँ (NHS-1 sys.compound)
  • NRS-H94 संकट कुल: प्रणालीगत साइबर घटनाएँ (NHS-1 cyber.systemic-cyber)
  • NRS-H60 संकट परिवार: आपूर्ति-शृंखला और प्रवाह व्यवधान (NHS-1 sys.supply-chain)

अवलोकन

  • INFORM Risk Index (संदर्भ के लिए सूचीबद्ध)
  • World Bank Open Data और World Development Indicators API (संदर्भ के लिए सूचीबद्ध)
  • IMF डेटा सेवाएँ (WEO, IFS, FSI, SDMX के माध्यम से) (संदर्भ के लिए सूचीबद्ध)
  • वैश्विक GDP के सापेक्ष आपदाओं के कारण प्रत्यक्ष आर्थिक हानि
  • समष्टि आर्थिक डैशबोर्ड

उदाहरण भूगोल

  • बांग्लादेश: 134 षट्कोणीय सेल
  • आज रात की रात्रि रोशनी, बिजली कटौती (VIIRS दिन/रात बैंड), NASA GIBS
  • बादलों के पार सतही जल, 30 m (OPERA DSWx-S1 रडार), NASA GIBS
  • पिछले आधे घंटे की वर्षा दर (IMERG), NASA GIBS
  • सतही मृदा नमी (SMAP), NASA GIBS
08संबंध

इस पद्धति पर निर्भर विषय।

09पद्धतियाँ और साक्ष्य

How network science for systemic risk is modelled, measured and tested.

मॉडल, उसकी मान्यताएँ, उसका डेटा और उसकी अनिश्चितता, उस रूप में जिसे कोई वैज्ञानिक या अभियंता जाँचेगा। संरचनाएँ प्रकाशित पद्धतियों का अनुसरण करती हैं। लिए गए मान उदाहरणात्मक हैं, निष्कर्ष नहीं।

मॉडल, समीकरण और मान्यताएँ

The model structure used for network science for systemic risk, the assumptions it makes and how each is tested.

तत्व i का जोखिमRi = f(Hi, Ei, Vi, Ci)संकट, जोखिम-संपर्क, भेद्यता और सामना करने की क्षमता
अपेक्षित वार्षिक हानिEAL = ∑k pk · Lkवार्षिक प्रायिकता pk
युग्मित प्रणालियाँxt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error
धारणायह क्यों बनाया जाता हैइसका परीक्षण कैसे होता है
एक घटना के भीतर संकट और जोखिम-संपर्क स्वतंत्र हैंनुकसान समाकलन को हल करने योग्य रखता हैसंयुक्त अभिलेखों पर कोपुला फ़िट से तुलना करें
संचालन बिंदु के पास युग्मन रैखिक हैंझटकों को A के माध्यम से फैलने देता हैरैखिक सीमा से आगे विक्षोभ दें और तुलना करें
भेद्यता वक्र स्थानों के बीच स्थानांतरित होते हैंस्थानीय वक्र शायद ही कभी उपलब्ध होते हैंजहाँ प्रेक्षित हानियाँ मौजूद हों, उनके विरुद्ध सत्यापन करें
इनपुट
उद्गम के साथ संस्करणबद्ध डेटासेट
परिणाम
वितरण, कभी एकल संख्याएँ नहीं
Code
मॉडल कार्ड और परीक्षणों के साथ जारी
पुनरुत्पादन
वही डेटा, कोड, परिवेश और सीड
मानक जोखिम और अवस्था-समष्टि सूत्रीकरण; सूचीबद्ध धारणाएँ पद्धति की विशिष्ट धारणाएँ हैं, समीक्षा के लिए बताई गई, परिणाम नहीं।
FAIR मार्गदर्शक सिद्धांत · GO FAIR और FORCE11W3C PROV · World Wide Web Consortiumअनिश्चितताओं के सुसंगत उपचार पर मार्गदर्शन · IPCCCEOS विश्लेषण-योग्य डेटा · Committee on Earth Observation Satellites
10प्रबंधकत्व

पद्धति का रखरखाव कौन करता है।

प्रणाली विज्ञान और मॉडलिंग stewards network science and contagion for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

Canonical page: Network science and contagion

11जुड़ा हुआ

यह पृष्ठ पूरे कंसोर्टियम में कहाँ ले जाता है।

12प्रश्न

प्रश्न और उत्तर।

What are the limits of network science and contagion in this field?
Network data are often incomplete or confidential. Static network models may miss adaptive behaviour during cascades.
परिणामों की जाँच कैसे होती है?
Models are checked by reproducing observed cascades and outbreaks. Robustness of results to missing or uncertain links is tested.
क्या इस पृष्ठ के मान वास्तविक हैं?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
यह पद्धति और कहाँ लागू होती है?
समाज को चलाने वाली प्रामाणिक पद्धति पृष्ठ उसे लागू करने वाले हर प्लेटफ़ॉर्म को सूचीबद्ध करता है।
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रिपोर्ट is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIप्रणालीगत जोखिम प्रबंधनपरिदृश्य और तनाव-परीक्षणपद्धतियाँ और तकनीकीपोर्टफ़ोलियो और तत्परता

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प्रणालीगत जोखिम प्रबंधन

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विधिक

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