Skip to content

GCRI · فضا و زمین‌دیده‌وری

شواهد فضایی-زمانی

Satellite images become evidence only after calibration, atmospheric correction, georeferencing, cloud masking and validation. Long records need consistency across sensors and decades. This page sets out how raw observations become analysis-ready data and validated products, how accuracy is assessed and reported, and what evidence serves the users who rely on maps and time series built from space.

01ثبت‌خانه

Spatial temporal evidence on the record.

02The question

Spatial temporal evidence: how the risk develops.

Ground truth, resolution and uncertainty. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

سازوکار

Corrections turn signals into measurements

Radiometric and atmospheric correction convert recorded signals into surface reflectance or backscatter. Errors in correction propagate into every derived product.

سازوکار

Geolocation must match

Images must align precisely with each other and with maps. Misregistration of even a pixel creates false change along edges.

سازوکار

Records span many sensors

Long time series combine sensors with different characteristics. Harmonisation is needed so that change reflects the ground, not the instrument.

سازوکار

Validation needs ground truth

Classified maps and estimates must be checked against independent reference data, and accuracy reported with confidence intervals.

03جغرافیا

زمین‌دیده‌وری در قطب شمال.

Land cover, night lights and population density over the Arctic, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

نقشهٔ تعاملی به جاوااسکریپت نیاز دارد؛ فهرست لایه‌ها و منابع در ادامه آمده است.

لایه‌ها 3

مشاهدهٔ زمین، برای این صفحه

دربارهٔ این لایه
شواهد
مشاهده‌شده
منبع
بازتاب تصحیح‌شدهٔ VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
ارائه‌دهنده
NASA LANCE
پروانه
داده‌های باز NASA
سال تولید
روزانه؛ تصویر ماهواره‌ای
تازه‌ترین در زمان ساخت
2026-10-14
وضوح
شبکهٔ حدود 250 m
عدم قطعیت
تصویر ماهواره‌ای. رستر ماهواره‌ای یا مدلی همان‌گونه که ارائه‌دهنده منتشر می‌کند. ابر، شکاف‌های نوار پویش و خطای بازیابی شکاف و نوفه به جا می‌گذارند؛ مقادیر نشانگر هستند، نه اندازه‌گیری در یک مکان.
دسترسی از طریق
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
شواهد
مدل‌سازی‌شده (آخرین سالی که GIBS منتشر می‌کند)
منبع
پوشش زمین MODIS Terra و Aqua (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
ارائه‌دهنده
NASA LP DAAC
پروانه
داده‌های باز NASA
سال تولید
سالانه؛ طبقه‌بندی ماهواره‌ای؛ آخرین سالی که GIBS منتشر می‌کند
تازه‌ترین در زمان ساخت
2024-01-01
وضوح
شبکهٔ حدود 500 متری
عدم قطعیت
طبقه‌های پوشش زمین به‌صورت ماهواره‌ای برای سال نمایش‌داده‌شده، از جمله زمین‌های زراعی؛ طبقه‌بندی‌ای با خطاهای شناخته‌شده، نه ثبت مزارع.
دسترسی از طریق
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
شواهد
مشاهده‌شده
منبع
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
ارائه‌دهنده
NASA LAADS DAAC
پروانه
داده‌های باز NASA
سال تولید
روزانه؛ تابندگی ماهواره‌ای، با تصحیح نور ماه و جو
تازه‌ترین در زمان ساخت
2026-10-12
وضوح
شبکهٔ حدود 500 متری
عدم قطعیت
تابندگی شبانهٔ ماهواره‌ای برای تاریخ نشان‌داده‌شده؛ روشنایی‌ها نمایندهٔ مصرف برق و خاموشی‌اند، نه سنجه‌ای از عرضه یا دسترسی.
دسترسی از طریق
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
شواهد
مشاهده‌ای (ابرها شکاف ایجاد می‌کنند)
منبع
MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
ارائه‌دهنده
NASA LANCE
پروانه
داده‌های باز NASA
سال تولید
روزانه؛ شاخص ماهواره‌ای؛ ابرها شکاف ایجاد می‌کنند
تازه‌ترین در زمان ساخت
2026-10-13
وضوح
شبکهٔ حدود 250 m
عدم قطعیت
شاخص پوشش گیاهی ماهواره‌ای برای 8 روز منتهی به تاریخ نشان‌داده‌شده، نشانگر وضعیت زیستگاه؛ سنجه‌ای برای گونه‌ها یا تنوع زیستی نیست.
دسترسی از طریق
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
شواهد
برآوردی
منبع
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN، Columbia University))
ارائه‌دهنده
NASA SEDAC (CIESIN، دانشگاه کلمبیا)
پروانه
CC BY 4.0
سال تولید
null؛ برآورد مبتنی بر سرشماری، ایستا (2020)
وضوح
شبکهٔ حدود 1 کیلومتری
عدم قطعیت
برآورد مبتنی بر سرشماری از تعداد افراد در هر کیلومتر مربع در 2020، به‌عنوان زمینهٔ مواجهه؛ شمار افراد آسیب‌دیده از هیچ مخاطره‌ای نیست.
دسترسی از طریق
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
شواهد
مشاهده‌ای (ابرها شکاف ایجاد می‌کنند)
منبع
NDVI مودیس Terra (NASA LANCE)
ارائه‌دهنده
NASA LANCE
پروانه
داده‌های باز NASA
سال تولید
روزانه؛ شاخص ماهواره‌ای؛ ابرها شکاف ایجاد می‌کنند
تازه‌ترین در زمان ساخت
2026-10-13
وضوح
شبکهٔ حدود 250 m
عدم قطعیت
شاخص سبزینگی ماهواره‌ای طی 8 روز منتهی به تاریخ نمایش‌داده‌شده؛ نشانگری از وضعیت محصول و مرتع، نه برآورد عملکرد و نه هشدار امنیت غذایی.
دسترسی از طریق
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید

آخرین موجود

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI، NASA) · Blue Marble (NASA) · © مشارکت‌کنندگان OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

در حال بارگیری تازه‌ترین تصاویر NASA.

برای جابه‌جایی بکشید. برای بزرگ‌نمایی از Ctrl یا ⌘ و غلتاندن، حرکت دو انگشت یا دکمه‌ها استفاده کنید؛ برای دیدن مقادیر زیر نشانگر روی آن بروید؛ بازنشانی به منطقه بازمی‌گرداند.

مشاهدهٔ زمین، با قاب‌بندی بر قطب شمال.فرآورده‌های ماهواره‌ای و مدلی همان‌گونه که NASA منتشر می‌کند، هر یک با تاریخ خود. نشانگرند، نه ارزیابی هیچ مکانی.

داده‌ها: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © مشارکت‌کنندگان OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERTمنابع و پروانه‌ها

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). داده‌های باز NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). داده‌های باز NASA
  • فرآورده‌های VIIRS نزدیک به بی‌درنگ (سیل، دمای سطح زمین، پوشش برف، بازتاب تصحیح‌شده)، NASA LANCE؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). داده‌های باز NASA
  • فرآورده‌های زمینی MODIS (شاخص‌های پوشش گیاهی، تولید ناخالص اولیه، پوشش زمین)، NASA LP DAAC و LANCE؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). داده‌های باز NASA
  • روشنایی شبانهٔ VIIRS Black Marble، مرکز پرواز فضایی گودارد NASA؛ توزیع‌شده توسط NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC)؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). داده‌های باز NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). دارای پروانهٔ CC BY 4.0. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • ASTER GDEM فرآورده METI و NASA است (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC)؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). ارجاع: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. داده‌های باز NASA
  • ساخته‌شده با Natural Earth. داده‌های نقشهٔ برداری و رستری آزاد در naturalearthdata.com. مالکیت عمومی
  • © OpenStreetMap contributors (ODbL)، از طریق NASA GIBS (خط ساحلی، مرزها، جاده‌ها و نام مکان‌ها). رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). ODbL
  • Blue Marble، رصدخانهٔ زمین NASA؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). داده‌های باز NASA
  • زمینه بر کره و نقشهٔ تخت: خط ساحلی، مرزها، جاده‌ها و نام مکان‌ها از لایه‌های مرجع NASA GIBS (داده‌های OpenStreetMap، ODbL، © OpenStreetMap contributors)؛ تصاویر Blue Marble به‌عنوان پایهٔ اختیاری؛ زمین‌نمای 3D و خوانش ارتفاع از نمایهٔ رنگ ارتفاع ASTER GDEM (ردهٔ 5 m تا 200 m، برای خوانایی اغراق‌شده). مرزها همان‌گونه که منتشر شده‌اند ترسیم می‌شوند و بر هیچ سرزمینی موضعی را القا نمی‌کنند.
  • رویدادهای زنده: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET)؛ رویدادها نشانگرند و پیوندهای منبع اصلی خود را حفظ می‌کنند.
  • زنده: رویدادهای NASA EONET نشانگرند و هشدار مراجع رسمی نیستند.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • دما و آفتاب روزانهٔ سال گذشته (NASA POWER): These data were obtained from the NASA Langley Research Center (LaRC) POWER Project funded through the NASA Earth Science/Applied Science Program..
  • داده‌های هواشناسی از Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), با پروانهٔ CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • لایه‌های اختیاری (11 منبع در فهرست لایه‌ها: زنده، پیش‌بینی، مشاهده‌ای و زمینه‌ای) هنگام روشن‌شدن، اعتبار ارائه‌دهندهٔ خود را روی نقشه و در اینجا چاپ می‌کنند؛ پیش‌بینی‌ها خروجی مدل‌اند و شاخص‌های مشتق‌شده برآورد به شمار می‌آیند.

لایه‌ها و تاریخ‌ها

  • رنگ حقیقی: بازتاب تصحیح‌شدهٔ VIIRS NOAA-20، NASA LANCE · 13 اکتبر 2026
  • نوع پوشش زمین (IGBP)، سالانه: پوشش زمین MODIS Terra و Aqua (MCD12Q1)، NASA LP DAAC · 2024
  • روشنایی شبانه، روزانه: VIIRS Black Marble (VNP46A2)، NASA LAADS DAAC · 12 اکتبر 2026
  • شاخص پوشش گیاهی بهبودیافته، 8 روز متحرک: MODIS Terra EVI، NASA LANCE · 13 اکتبر 2026
  • تراکم جمعیت، 2020: جمعیت: CIESIN، دانشگاه کلمبیا، Gridded Population of the World v4.11 (2018)، NASA SEDAC، CC BY 4.0 · ایستا
  • سبزی پوشش گیاهی (NDVI)، 8 روز متحرک: MODIS Terra NDVI، NASA LANCE · 13 اکتبر 2026

04در سراسر حوزه‌ها

Space-based evidence must be accurate to be useful to any domain.

05پایش

سفارش‌گذاری و فرآورده‌های زمین‌دیده‌وری.

The screen a team would use to follow this subject: its measures, states and decisions. Names are examples and values are illustrative.

سفارش‌گذاری و فرآورده‌های زمین‌دیده‌وری

Spatial temporal evidence · Flood basin AOI · Activation ACT-531

نقشه‌برداری سریعGCRI · فضا و زمین‌دیده‌وری

گذرها بر فراز منطقه

next 6 passes

SAT-1SAT-2SAT-3SAT-4نوار برداشت بر ناحیهٔ مورد علاقهN

اکتساب‌ها

P-1رادارقابل‌اعمال نیستپردازش‌شده
P-2نوری79ابری
P-3رادارقابل‌اعمال نیستدریافت از ماهواره
P-4نوری22زمان‌بندی‌شده

زنجیرهٔ فرآورده

  1. وظیفهAOI
  2. اکتسابرادار
  3. دریافت از ماهوارهایستگاه 2
  4. فرایندARD
  5. نقشهٔ سیلتغییر
  6. اعتبارسنجینمونه‌ها
  7. اجرااختیار کاربر
EO tasking and products: the screen’s structure, terms and states for Spatial temporal evidence.نام‌ها نمونه و مقادیر تبیینی‌اند؛ طرحی است، نه سابقه یا سامانهٔ زنده.
06نشانگرها

What is measured, and how well.

Each indicator carries its unit, its cadence, the kind of source behind it and the evidence label a value would carry. No values are shown: a programme supplies them under its own authority.

IndicatorUnitدورهٔ تکرارSource typeبرچسب
Overall map accuracypercent with confidence intervalper productAccuracy assessment against reference dataبرآوردشده
Class-specific user’s and producer’s accuracypercentper classAccuracy assessmentبرآوردشده
Geolocation errormetresper productGeometric validationمشاهده‌شده
Products meeting analysis-ready data specificationcountper assessmentCEOS ARD assessmentsآمارهای منتشرشده
Reference samples per classcountper assessmentValidation designDECLARED
Time series gapspercent of expected observations missingper locationArchive analysisمشاهده‌شده
07شبیه‌ساز همزاد و آبشار

Model spatial temporal evidence as a system. Run the cascade.

Assembled from the ⁨Nexus Standards⁩ area profile استانداردهای ریسک اقلیمی: the hazards it names, the سامانه‌ها and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.

مخاطرات

  • بالاآمدن سطح دریا
  • Coastal flood (جابه‌جاشده به پایین‌دست)
  • خیزاب طوفان (جابه‌جاشده به پایین‌دست)
  • High-tide flooding (set off downstream)
  • Coastal erosion (set off downstream)
  • Saltwater intrusion (set off downstream)
  • Estuary flood (set off downstream)
  • Coastal habitat squeeze (set off downstream)
  • Wetland loss (set off downstream)
  • Mangrove loss (set off downstream)
  • Groundwater flood (set off downstream)
  • Climate-driven migration and relocation (set off downstream)
  • جابه‌جایی انبوه (آغازشده در پایین‌دست)

کنترل‌ها

  • NS-0 اساسنامه و اصول
  • NS-1 رصدخانهٔ UNI و فهرست مصنوعات (دستور زبان v0.2: بخش‌های حوزه، بخش، منطقه و محیط)
  • NS-3 UNIهای سابقهٔ ریسک (دستور زبان، تطبیق میراثی، مرجع تخصیص)
  • NS-3b نمایهٔ فراداده مجموعه‌داده و فراورده (STAC, DCAT, PROV-O)
  • NS-9 UNIهای زمینه‌ای (استقرارها، نمونه‌ها، نمونه‌های برنامه)
  • NS-11 راستی‌آزمایی و پایش (شواهد، گواهی‌ها، مشاهدهٔ انطباق بدون اعتماد پیش‌فرض)
  • NS-14 انطباق و تطبیق با استانداردهای بیرونی
  • NRS-H65 خانوادهٔ مخاطره: تخطی از مرزهای سیاره‌ای (NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-H62 خانوادهٔ مخاطره: رویدادهای مرکب و چندمخاطره‌ای (NHS-1 sys.compound)
  • NRS-H71 خانوادهٔ مخاطره: فجایع زمان ژرف و کیهانی (NHS-1 planet.deep-time)
  • NRS-H79 خانوادهٔ مخاطره: بحران‌های سلامت روان (NHS-1 health.mental)
  • NRS-H75 خانوادهٔ مخاطره: بیماری‌های حساس به اقلیم (NHS-1 health.climate-sensitive)
  • NRS-H7 خانوادهٔ مخاطره: ناهنجاری‌های گردش بزرگ‌مقیاس (NHS-1 atmo.climate-mode)

مشاهده

  • ERA5 reanalysis (Copernicus Climate Data Store) (listed for reference)
  • CMIP6 climate projections (Copernicus Climate Data Store) (listed for reference)
  • NGFS Scenario Explorer (listed for reference)
  • شاخص ریسک INFORM (برای مرجع فهرست شده)
  • شمار مرگ‌ها، گم‌شدگان و افراد مستقیماً متأثر منتسب به سوانح در هر 100,000 نفر جمعیت
  • Total greenhouse gas emissions per year
  • زیان اقتصادی مستقیم منتسب به سوانح نسبت به تولید ناخالص داخلی جهانی

جغرافیای نمونه

  • Pacific Island states: 150 hexagonal cells
  • نورهای شبانهٔ امشب، قطعی‌ها (VIIRS Day/Night Band)، NASA GIBS
  • آب سطحی از میان ابر، 30 m (رادار OPERA DSWx-S1)، NASA GIBS
  • نرخ باران، نیم‌ساعت گذشته (IMERG)، NASA GIBS
  • Vegetation disturbance alerts, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
08منابع

Where the evidence comes from.

Named public datasets and institutional records, each with its licence class. Sources by agreement are used only under their terms and never republished.

منبعWhat it givesLicence class
CEOS Analysis Ready Data specifications and assessmentsProcessing requirements and product statusPublic, CEOS terms
Harmonized Landsat and Sentinel-2 (NASA)Consistent surface reflectance from both missionsOpen, NASA data policy
Good practice guidance on accuracy assessment, such as Olofsson and othersMethods for estimating area and accuracyLicence per publication
Digital Earth Africa and Digital Earth AustraliaAnalysis-ready data cubes and validated productsOpen, CC BY 4.0
CEOS Working Group on Calibration and Validation resourcesCalibration and validation protocols and test sitesPublic, CEOS terms
09روش‌ها و شواهد

How spatial temporal evidence is modelled, measured and tested.

مدل، مفروضات، داده‌ها و عدم قطعیت آن، به شکلی که دانشمند یا مهندس بررسی می‌کند. ساختارها از روش‌های منتشرشده پیروی می‌کنند. مقادیر ترسیم‌شده تبیینی‌اند، نه یافته.

زنجیرهٔ زمین‌دیده‌وری

How a satellite or sensor record becomes evidence on spatial temporal evidence, and where each step adds uncertainty.

  1. 01 · اکتسابمدار، حسگر و بازدید مجددعدم قطعیت: شکاف‌های ناشی از ابر و مدار
  2. 02 · واسنجیرادیومتریک و هندسیعدم قطعیت: رانش حسگر
  3. 03 · اصلاحجو و زمین‌ریختعدم قطعیت: مفروضات ذرات معلق و شیب
  4. 04 · بازیابی یا رده‌بندیمتغیر یا طبقهعدم قطعیت: خطای مدل و آموزش
  5. 05 · اعتبارسنجیدر برابر واقعیت زمینیعدم قطعیت: طرح و اندازهٔ نمونه
  6. 06 · انتشاربا نوار خطا و تبارنامهعدم قطعیت: اعلام‌شده، نه پنهان
زنجیرهٔ پردازش به معنای داده‌های آمادهٔ تحلیل CEOS؛ هر گام پیش از ترسیم یک رقم، عدم قطعیت آن را ثبت می‌کند. ساختاری عام، نه نتایج.
اصول راهنمای FAIR · GO FAIR و FORCE11W3C PROV · کنسرسیوم وب جهانیGuidance on consistent treatment of uncertainties · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
10تصمیم‌ها

Who decides, and what the evidence serves.

Space and Earth Observation prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

چه کسی تصمیم می‌گیردThe questionEvidence this page serves
Mapping and statistics agenciesWhether EO-derived statistics meet quality needsAccuracy assessments; quality statements
Data providersHow to process and document productsARD pipelines; harmonisation methods
Users of EO mapsHow much confidence to place in a productQuality statements with intervals

Outputs this topic produces

  • Accuracy assessment designs with stratified sampling
  • Analysis-ready data pipelines
  • Harmonisation methods for multi-sensor records
  • Product quality statements
11Core questions

What experts ask.

Evidence specialists ask what a product can support and with what confidence.

  • How was the product validated, against what reference data, and in which regions and seasons?
  • What is the smallest feature or shortest event the product can reliably detect?
  • How is uncertainty expressed for each pixel, region or estimate, and does it reach users?
  • How do classification errors affect area estimates and trends derived from maps?
  • When are satellite estimates fit for a decision, and when is additional ground evidence needed?
12Mechanisms and drivers

Where error comes from.

Error enters at every stage: sensor noise and calibration, atmospheric correction, geolocation, the algorithm that converts measurements into a variable, and the classification rules that turn continuous signals into categories. A pixel often mixes several land covers. Temporal sampling can miss short events, such as a flood peak that passes between overpasses. Validation data may come from places and seasons that differ from where the product is used.

A well-established finding in remote sensing is that simply counting classified pixels can give biased area estimates. Statistically rigorous approaches combine a map with a probability sample of reference observations to estimate area and its confidence interval. The same principle applies widely: evidence from space is strongest when paired with designed ground sampling.

13Methods and data

How the evidence is built, and where it stops.

  1. 01

    Accuracy assessment

    Comparing products with independent reference data using sampling designs from spatial statistics. Reference data has its own errors.

  2. 02

    Uncertainty propagation

    Carrying error from inputs to outputs. Correlated errors are often ignored, understating uncertainty.

  3. 03

    Ground observation

    Field surveys, in-situ sensors and citizen observations. They are sparse and unevenly distributed.

  4. 04

    Scale analysis

    Testing how results change with resolution using geospatial information systems. Aggregation can hide local extremes.

15Where this page’s references

Where this page’s references lead.

نهادها و اسنادی که این صفحه بر پایهٔ آن‌ها خوانده می‌شود. وضعیت و ویراست‌ها تغییر می‌کنند؛ هر پیوند به نهاد صادرکننده می‌رود.

16پرسش‌ها

پرسش و پاسخ.

What is analysis-ready data?
Satellite data processed to a minimum standard, such as surface reflectance with cloud masks and precise geolocation, so users can analyse it without further preprocessing.
How accurate are satellite maps?
It depends on the product and class. Good practice reports accuracy with confidence intervals from independent reference samples, per class as well as overall.
Why combine Landsat and Sentinel-2?
Together they observe more often than either alone. Harmonisation adjusts their differences so the combined record is consistent.
Why not simply count pixels to measure area?
Because classification errors do not cancel out. Rigorous area estimation combines the map with a sample of reference observations to correct bias and give a confidence interval.
What is ground truth?
Observations made on the ground, or from higher-quality sources, used to validate satellite products. It is a reference, not perfect truth, and its own errors should be stated.
Should every map show uncertainty?
Every product should state its accuracy and how it was assessed. How that is displayed depends on the audience, but it should never be omitted.
گزارش‌هامشارکت

شواهد را از همین صفحه ارسال کنید.

گزارش‌ها is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIفضا و رصد زمینسیگنال رصدخانهفناوری نمایی
فضا و رصد زمین

یک روش، یک مجموعه‌داده یا یک پرسش بیاورید.

اطلاعات و درخواست‌ها امروز باز است. هر درخواست یک شمارهٔ پیگیری می‌گیرد و گام بعدی را مشخص می‌کند؛ درخواست‌های عضویت، پرداخت‌ها، تخصیص رایانش و ثبت‌نام‌ها تنها زمانی باز می‌شوند که تیم، شرایط و ظرفیت داوری آن‌ها فراهم باشد.