GCRI · الفضاء ورصد الأرض
أدلة مكانية زمانية
Satellite images become evidence only after calibration, atmospheric correction, georeferencing, cloud masking and validation. Long records need consistency across sensors and decades. This page sets out how raw observations become analysis-ready data and validated products, how accuracy is assessed and reported, and what evidence serves the users who rely on maps and time series built from space.
Spatial temporal evidence on the record.
Spatial temporal evidence: how the risk develops.
Ground truth, resolution and uncertainty. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Corrections turn signals into measurements
Radiometric and atmospheric correction convert recorded signals into surface reflectance or backscatter. Errors in correction propagate into every derived product.
Geolocation must match
Images must align precisely with each other and with maps. Misregistration of even a pixel creates false change along edges.
Records span many sensors
Long time series combine sensors with different characteristics. Harmonisation is needed so that change reflects the ground, not the instrument.
Validation needs ground truth
Classified maps and estimates must be checked against independent reference data, and accuracy reported with confidence intervals.
رصد الأرض في القطب الشمالي.
Land cover, night lights and population density over the Arctic, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
تتطلب الخريطة التفاعلية JavaScript؛ وترد قائمة الطبقات ومصادرها أدناه.
الطبقات 3
رصد الأرض، لهذه الصفحة
عن هذه الطبقة
- الأدلة
- مرصود
- المصدر
- الانعكاسية المصحَّحة VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
- المزود
- NASA LANCE
- الترخيص
- بيانات NASA المفتوحة
- سنة الإصدار
- يومي؛ صورة ساتلية
- الأحدث عند البناء
- 2026-10-14
- الدقة
- شبكة بدقة نحو 250 م
- عدم اليقين
- صورة ساتلية. شبكة ساتلية أو نموذجية كما ينشرها المزوّد. وتترك السحب وفجوات المسح وأخطاء الاسترجاع فجوات وضوضاء؛ والقيم مؤشرات وليست قياسات في مكان بعينه.
- يمكن الوصول إليه عبر
- gibs.earthdata.nasa.gov، فقط بعد أن تسمح بالخريطة المباشرة
عن هذه الطبقة
- الأدلة
- منمذج (أحدث سنة تنشرها GIBS)
- المصدر
- الغطاء الأرضي MODIS Terra وAqua (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- المزود
- NASA LP DAAC
- الترخيص
- بيانات NASA المفتوحة
- سنة الإصدار
- سنوي؛ تصنيف ساتلي؛ أحدث سنة تنشرها GIBS
- الأحدث عند البناء
- 2024-01-01
- الدقة
- شبكة بدقة نحو 500 م
- عدم اليقين
- فئات الغطاء الأرضي الساتلية للسنة المعروضة، بما فيها الأراضي المزروعة؛ تصنيف له أخطاء معروفة، وليس سجلًا للمزارع.
- يمكن الوصول إليه عبر
- gibs.earthdata.nasa.gov، فقط بعد أن تسمح بالخريطة المباشرة
عن هذه الطبقة
- الأدلة
- مرصود
- المصدر
- VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
- المزود
- NASA LAADS DAAC
- الترخيص
- بيانات NASA المفتوحة
- سنة الإصدار
- يومي؛ إشعاع ساتلي مصحَّح لضوء القمر والغلاف الجوي
- الأحدث عند البناء
- 2026-10-12
- الدقة
- شبكة بدقة نحو 500 م
- عدم اليقين
- الإشعاع الليلي الساتلي للتاريخ المعروض؛ والأضواء مؤشر بديل على استهلاك الكهرباء وانقطاعها، وليست قياسًا للإمدادات أو للوصول إليها.
- يمكن الوصول إليه عبر
- gibs.earthdata.nasa.gov، فقط بعد أن تسمح بالخريطة المباشرة
عن هذه الطبقة
- الأدلة
- مرصود (تترك السحب فجوات)
- المصدر
- MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
- المزود
- NASA LANCE
- الترخيص
- بيانات NASA المفتوحة
- سنة الإصدار
- يومي؛ مؤشر ساتلي؛ تترك السحب فجوات
- الأحدث عند البناء
- 2026-10-13
- الدقة
- شبكة بدقة نحو 250 م
- عدم اليقين
- مؤشر الغطاء النباتي الساتلي على مدى 8 أيام حتى التاريخ المعروض، مؤشر على حالة الموائل؛ وليس مقياسًا للأنواع أو التنوع البيولوجي.
- يمكن الوصول إليه عبر
- gibs.earthdata.nasa.gov، فقط بعد أن تسمح بالخريطة المباشرة
عن هذه الطبقة
- الأدلة
- مقدَّر
- المصدر
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN، جامعة كولومبيا))
- المزود
- NASA SEDAC (CIESIN، جامعة كولومبيا)
- الترخيص
- CC BY 4.0
- سنة الإصدار
- null؛ تقدير قائم على التعداد، ثابت (2020)
- الدقة
- شبكة بدقة نحو 1 كم
- عدم اليقين
- تقدير مستند إلى التعداد لعدد الأشخاص في الكيلومتر المربع عام 2020، يُعرض بوصفه سياق تعرّض؛ وليس إحصاءً للمتضررين من أي خطر.
- يمكن الوصول إليه عبر
- gibs.earthdata.nasa.gov، فقط بعد أن تسمح بالخريطة المباشرة
عن هذه الطبقة
- الأدلة
- مرصود (تترك السحب فجوات)
- المصدر
- مؤشر الغطاء النباتي NDVI من MODIS Terra (NASA LANCE)
- المزود
- NASA LANCE
- الترخيص
- بيانات NASA المفتوحة
- سنة الإصدار
- يومي؛ مؤشر ساتلي؛ تترك السحب فجوات
- الأحدث عند البناء
- 2026-10-13
- الدقة
- شبكة بدقة نحو 250 م
- عدم اليقين
- مؤشر الاخضرار الساتلي على مدى 8 أيام حتى التاريخ المعروض؛ مؤشر على حالة المحاصيل والمراعي، وليس تقديرًا للمحصول ولا إنذارًا بشأن الأمن الغذائي.
- يمكن الوصول إليه عبر
- gibs.earthdata.nasa.gov، فقط بعد أن تسمح بالخريطة المباشرة
لوحة المفاتيح، مع تحديد الخريطة
اضغط على Ctrl أو ⌘ مع التمرير للتكبير
آخر المتاح
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI، NASA) · Blue Marble (NASA) · © المساهمون في OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
جارٍ تحميل أحدث صور NASA.
اسحب للتحريك. اضغط Ctrl أو ⌘ مع التمرير، أو اقرص، أو استخدم الأزرار للتكبير؛ وحرّك المؤشر لرؤية القيم تحته؛ وتعيد إعادة الضبط العرض إلى الإقليم.
رصد الأرض، في إطار القطب الشمالي.منتجات السواتل والنماذج كما تنشرها NASA، ولكل منها تاريخها. وهي مؤشرات، وليست تقييمات لأي مكان.
البيانات: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © المساهمون في OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERTالمصادر والتراخيص
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). بيانات NASA المفتوحة
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). بيانات NASA المفتوحة
- منتجات VIIRS شبه الآنية (الفيضانات، ودرجة حرارة سطح الأرض، والغطاء الثلجي، والانعكاسية المصححة)، NASA LANCE؛ والصور عبر NASA GIBS. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). بيانات NASA المفتوحة
- منتجات MODIS البرية (مؤشرات الغطاء النباتي، والإنتاج الأولي الإجمالي، والغطاء الأرضي)، NASA LP DAAC وLANCE؛ والصور عبر NASA GIBS. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). بيانات NASA المفتوحة
- أضواء الليل VIIRS Black Marble، مركز غودارد لرحلات الفضاء التابع لـ NASA؛ توزعها منظومة NASA لأرشفة وتوزيع بيانات المستوى 1 والغلاف الجوي (LAADS DAAC)؛ الصور عبر NASA GIBS. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ ومُتوسطت القيم في خلايا سداسية حيث تُعرض (معدّلة). بيانات NASA المفتوحة
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN)، Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). مرخّص بموجب CC BY 4.0. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- ASTER GDEM منتج من METI وNASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003، NASA LP DAAC)؛ والصور عبر NASA GIBS. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). يُستشهد به هكذا: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. بيانات NASA المفتوحة
- أُنجز باستخدام Natural Earth. بيانات خرائط متجهية ونقطية مجانية على naturalearthdata.com. ملك عام
- © المساهمون في OpenStreetMap (ODbL)، عبر NASA GIBS (السواحل والحدود والطرق وأسماء الأماكن). أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ ومتوسط القيم محسوب ضمن خلايا سداسية حيث يظهر ذلك (معدّل). ODbL
- Blue Marble، NASA Earth Observatory؛ والصور عبر NASA GIBS. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). بيانات NASA المفتوحة
- السياق على الكرة الأرضية والخريطة المسطحة: السواحل والحدود والطرق وأسماء الأماكن من طبقات المرجع في NASA GIBS (بيانات OpenStreetMap، ODbL، © مساهمو OpenStreetMap)؛ وصور Blue Marble كخلفية اختيارية؛ والتضاريس بعرض 3D وقراءة الارتفاع من مؤشر ألوان الارتفاع في ASTER GDEM (فئات من 5 م إلى 200 م، مبالغ فيها للوضوح). تُرسم الحدود كما هي منشورة، ولا تعني اتخاذ موقف من أي إقليم.
- أحداث آنية: متتبّع الأحداث الطبيعية في NASA Earth Observatory (EONET)؛ الأحداث استرشادية وتحتفظ بروابط مصادرها الأصلية.
- مباشر: NASA EONET. الأحداث إرشادية وليست تحذيرات رسمية.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- السنة الماضية، درجة الحرارة اليومية والإشعاع الشمسي (NASA POWER): حُصل على هذه البيانات من مشروع POWER التابع لمركز NASA Langley للأبحاث (LaRC) والممول عبر برنامج NASA Earth Science/Applied Science..
- بيانات الطقس من Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), بترخيص CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- تطبع الطبقات الاختيارية (المصادر في قائمة الطبقات: 11، حية وتنبؤية ومرصودة وسياقية) اسم مزوّدها على الخريطة وهنا عند تفعيلها؛ والتنبؤات مخرجات نماذج، والمؤشرات المشتقة تقديرات.
الطبقات والتواريخ
- الألوان الحقيقية: الانعكاسية المصححة من VIIRS NOAA-20، NASA LANCE · 13 أكتوبر 2026
- نوع الغطاء الأرضي (IGBP)، سنويًا: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1)، NASA LP DAAC · 2024
- الأضواء الليلية، يومية: VIIRS Black Marble (VNP46A2)، NASA LAADS DAAC · 12 أكتوبر 2026
- مؤشر الغطاء النباتي المحسّن، متوسط متحرك لمدة 8 أيام: MODIS Terra EVI، NASA LANCE · 13 أكتوبر 2026
- الكثافة السكانية، 2020: السكان: CIESIN، جامعة كولومبيا، Gridded Population of the World v4.11 (2018)، NASA SEDAC، CC BY 4.0 · ثابت
- خضرة الغطاء النباتي (NDVI)، متوسط متحرك لمدة 8 أيام: MODIS Terra NDVI، NASA LANCE · 13 أكتوبر 2026
Space-based evidence must be accurate to be useful to any domain.
- التنوع البيولوجيالترابطArea estimates need sample-based accuracy assessment.What to watchConfidence intervals on area
- الغذاءالترابطCrop area estimates need reference samples.What to watchSampling design
- المياهالترابطWater extent maps differ by sensor and threshold.What to watchMethod stated with each map
صُممت الأساليب لـ سلسلة الأساليب والتقنية. Olofsson and colleagues (2014) set good practice for area and accuracy; products would carry STAC and NS-3b metadata under the proposed Nexus Standards.
- Reference samples for accuracy assessment.
- Method comparisons on the same area.
تكليفات رصد الأرض ومنتجاتها.
الشاشة التي قد يستخدمها فريق لمتابعة هذا الموضوع: مقاييسه وحالاته وقراراته. والأسماء أمثلة والقيم توضيحية.
تكليفات رصد الأرض ومنتجاتها
Spatial temporal evidence · Flood basin AOI · Activation ACT-531
المرور فوق المنطقة
next 6 passes
عمليات الاقتناء
| P-1 | الرادار | n/a | مُعالَج |
| P-2 | بصري | 79 | غائم |
| P-3 | الرادار | n/a | الإرسال الهابط |
| P-4 | بصري | 22 | مجدول |
سلسلة المنتجات
- مهمةAOI
- اقتناءالرادار
- الإرسال الهابطالمحطة 2
- العمليةARD
- رسم خريطة الفيضانتغيير
- تحققعيّنات
- تسليماستقلالية المستخدم
ما الذي يُقاس، ومدى جودة قياسه.
يحمل كل مؤشر وحدته ووتيرته ونوع المصدر الذي يستند إليه ووسم الأدلة الذي ستحمله القيمة. ولا تُعرض أي قيم: فالبرنامج يقدّمها بموجب سلطته الخاصة.
| المؤشر | الوحدة | وتيرة الإصدار | نوع المصدر | الوسم |
|---|---|---|---|---|
| Overall map accuracy | percent with confidence interval | per product | Accuracy assessment against reference data | مُقدَّر |
| Class-specific user’s and producer’s accuracy | percent | per class | تقييم الدقة | مُقدَّر |
| Geolocation error | metres | per product | Geometric validation | مرصود |
| Products meeting analysis-ready data specification | العدد | لكل تقييم | CEOS ARD assessments | الإحصاءات المنشورة |
| Reference samples per class | العدد | لكل تقييم | Validation design | مُعلَن |
| Time series gaps | percent of expected observations missing | per location | Archive analysis | مرصود |
Model spatial temporal evidence as a system. Run the cascade.
مجمّعة من ملف مجال Nexus Standards area profile معايير مخاطر المناخ: الأخطار التي يسميها، و النظم والقطاعات التي تتحمل الخسارة، والضوابط التي تخففها، والبيانات التي ترصدها. اختر المكونات، وحدد خطرا مطلقا، وتتبع التتالي خطوة بخطوة. يضع عرض الخريطة التشغيل على جغرافيا نموذجية ببيانات مفتوحة. وكل وزن اقتران افتراض معلن يمكنك تغييره. نموذج تعليمي، وليس تنبؤا ولا تقييما ولا اعتمادا. ولنمذجة مكان تختاره بنفسك، افتح System Builder.
الأخطار
- ارتفاع مستوى سطح البحر
- الفيضان الساحلي (ناجمة في مرحلة لاحقة)
- العرام العاصفي (ناجمة في مرحلة لاحقة)
- فيضان المد العالي (ينطلق في المراحل اللاحقة)
- تآكل السواحل (ينطلق في المراحل اللاحقة)
- تسرب المياه المالحة (ينطلق في المراحل اللاحقة)
- فيضان المصب (ينطلق في المراحل اللاحقة)
- انحسار الموائل الساحلية (ينطلق في المراحل اللاحقة)
- فقدان الأراضي الرطبة (ينطلق في المراحل اللاحقة)
- فقدان أشجار المانغروف (ينطلق في المراحل اللاحقة)
- فيضان المياه الجوفية (ينطلق في المراحل اللاحقة)
- الهجرة وإعادة التوطين بفعل المناخ (تنطلق في المراحل اللاحقة)
- النزوح الجماعي (ناجم في مرحلة لاحقة)
النظم والروابط
- معايير مخاطر المناخ
- معايير الأخطار الهيدرولوجية الجوية المحرك المشترك
- معايير المخاطر المالية والاقتصادية التسلسل المتتالي
- معايير الأخطار المركّبة والمتتالية الآلية
- التكيف مع المناخ ومخاطر التحول الملاحظات
الضوابط
NS-0الدستور والمبادئNS-1تجمع UNI وفهرس القطع البرمجية (قواعد الصياغة v0.2: مقاطع المجال والقطاع والإقليم والبيئة)NS-3معرّفات UNI لسجلات المخاطر (القواعد، والمقابلة مع النظام السابق، وسلطة التخصيص)NS-3bملف البيانات الوصفية لمجموعات البيانات والمنتجات (STAC، DCAT، PROV-O)NS-9معرّفات UNI السياقية (عمليات النشر، والنُّسخ، ونُسخ البرامج)NS-11التحقق والرصد (الأدلة، والإقرارات، ورصد المطابقة لمبدأ انعدام الثقة الضمنية)NS-14المطابقة والمقابلة مع المعايير الخارجيةNRS-H65عائلة الخطر: تجاوز الحدود الكوكبية (NHS-1 planet.boundary)NRS-H62عائلة الأخطار: الأحداث المركبة والمتعددة الأخطار (NHS-1 sys.compound)NRS-H71فئة المخاطر: كوارث الزمن الجيولوجي العميق والكوارث الكونية (NHS-1 planet.deep-time)NRS-H79عائلة الأخطار: أزمات الصحة النفسية (NHS-1 health.mental)NRS-H75فئة المخاطر: الأمراض الحساسة للمناخ (NHS-1 health.climate-sensitive)NRS-H7فئة المخاطر: شذوذات الدوران واسعة النطاق (NHS-1 atmo.climate-mode)
الرصد
- إعادة التحليل ERA5 (Copernicus Climate Data Store) (مُدرجة للرجوع إليها)
- إسقاطات المناخ CMIP6 (Copernicus Climate Data Store) (مُدرجة للرجوع إليها)
- NGFS Scenario Explorer (مُدرج للرجوع إليه)
- مؤشر INFORM للمخاطر (مُدرج للرجوع إليه)
- عدد الوفيات والمفقودين والمتضررين مباشرةً من الكوارث لكل 100,000 نسمة
- إجمالي انبعاثات غازات الدفيئة سنويا
- الخسائر الاقتصادية المباشرة الناجمة عن الكوارث نسبةً إلى الناتج المحلي الإجمالي العالمي
جغرافيا مثالية
- الدول الجزرية في المحيط الهادئ: 150 خلية سداسية
- أضواء الليل الليلة، وانقطاعات الكهرباء (VIIRS Day/Night Band)، NASA GIBS
- المياه السطحية عبر السحب، 30 m (رادار OPERA DSWx-S1)، NASA GIBS
- معدل هطول الأمطار، آخر نصف ساعة (IMERG)، NASA GIBS
- إنذارات اضطراب الغطاء النباتي، 30 م (OPERA DIST-ALERT)، NASA GIBS
من أين تأتي الأدلة.
مجموعات بيانات عامة مسمّاة وسجلات مؤسسية، لكلٍّ منها فئة ترخيصها. ولا تُستخدم المصادر المتاحة بموجب اتفاق إلا وفق شروطها، ولا يُعاد نشرها أبدًا.
| المصدر | ما يقدّمه | فئة الترخيص |
|---|---|---|
| CEOS Analysis Ready Data specifications and assessments | Processing requirements and product status | Public, CEOS terms |
| Harmonized Landsat and Sentinel-2 (NASA) | Consistent surface reflectance from both missions | Open, NASA data policy |
| Good practice guidance on accuracy assessment, such as Olofsson and others | Methods for estimating area and accuracy | Licence per publication |
| Digital Earth Africa and Digital Earth Australia | Analysis-ready data cubes and validated products | مفتوح، CC BY 4.0 |
| CEOS Working Group on Calibration and Validation resources | Calibration and validation protocols and test sites | Public, CEOS terms |
How spatial temporal evidence is modelled, measured and tested.
النموذج وافتراضاته وبياناته وعدم اليقين فيه، بالصورة التي يفحصها بها عالم أو مهندس. وتتبع البنى أساليب منشورة. والقيم المرسومة توضيحية، وليست نتائج.
سلسلة رصد الأرض
How a satellite or sensor record becomes evidence on spatial temporal evidence, and where each step adds uncertainty.
- 01 · الاقتناءالمدار والمستشعر وزمن إعادة الزيارةعدم اليقين: فجوات ناجمة عن السحب والمدار
- 02 · المعايرةإشعاعي وهندسيعدم اليقين: انحراف المستشعر
- 03 · التصحيحالغلاف الجوي والتضاريسعدم اليقين: افتراضات الهباء الجوي والانحدار
- 04 · الاسترجاع أو التصنيفالمتغير أو الفئةعدم اليقين: خطأ النموذج والتدريب
- 05 · التحققمقابل الحقيقة الميدانيةعدم اليقين: تصميم العيّنة وحجمها
- 06 · النشرمع أشرطة الخطأ والنسبعدم اليقين: معلن لا مُخفى
من يقرر، وما الذي تخدمه الأدلة.
Space and Earth Observation prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| من يقرر | السؤال | الأدلة التي تخدمها هذه الصفحة |
|---|---|---|
| Mapping and statistics agencies | Whether EO-derived statistics meet quality needs | Accuracy assessments; quality statements |
| Data providers | How to process and document products | ARD pipelines; harmonisation methods |
| Users of EO maps | How much confidence to place in a product | Quality statements with intervals |
المخرجات التي يُنتجها هذا الموضوع
- Accuracy assessment designs with stratified sampling
- Analysis-ready data pipelines
- Harmonisation methods for multi-sensor records
- Product quality statements
ما يسأل عنه الخبراء.
Evidence specialists ask what a product can support and with what confidence.
- How was the product validated, against what reference data, and in which regions and seasons?
- What is the smallest feature or shortest event the product can reliably detect?
- How is uncertainty expressed for each pixel, region or estimate, and does it reach users?
- How do classification errors affect area estimates and trends derived from maps?
- When are satellite estimates fit for a decision, and when is additional ground evidence needed?
Where error comes from.
Error enters at every stage: sensor noise and calibration, atmospheric correction, geolocation, the algorithm that converts measurements into a variable, and the classification rules that turn continuous signals into categories. A pixel often mixes several land covers. Temporal sampling can miss short events, such as a flood peak that passes between overpasses. Validation data may come from places and seasons that differ from where the product is used.
A well-established finding in remote sensing is that simply counting classified pixels can give biased area estimates. Statistically rigorous approaches combine a map with a probability sample of reference observations to estimate area and its confidence interval. The same principle applies widely: evidence from space is strongest when paired with designed ground sampling.
كيف تُبنى الأدلة وأين تتوقف.
- 01
تقييم الدقة
Comparing products with independent reference data using sampling designs from الإحصاء المكاني. Reference data has its own errors.
- 02
Uncertainty propagation
Carrying error from inputs to outputs. Correlated errors are often ignored, understating uncertainty.
- 03
Ground observation
Field surveys, in-situ sensors and citizen observations. They are sparse and unevenly distributed.
- 04
Scale analysis
Testing how results change with resolution using نظم المعلومات الجغرافية المكانية. Aggregation can hide local extremes.
كيف يُدرس، وما لا تستطيع المناهج قوله.
- 01الإحصاء المكاني والإحصاء الجيولوجيتقدير المساحات بأعداد معدّلة للخطأ · تصميم أخذ العينات الطبقيةمُطبَّق هنا
- 02رصد الأرض والاستشعار عن بعداختيار أجهزة الاستشعار لسؤال ما · كشف التغير عبر الزمن · التحقق من صحة المنتجات المشتقةمُطبَّق هنا
- 03الحوسبة عالية الأداء والسحابية والطرفيةالتحليل بجوار الأرشيف · سلاسل المعالجة القابلة لإعادة الإنتاج · مكعبات البيانات الوطنيةمُطبَّق هنا
- 04نظم المعلومات الجغرافية المكانيةدمج بيانات رصد الأرض مع البيانات الإدارية · الفهارس وقابلية التشغيل البينيمُطبَّق هنا
Where this page’s references lead.
الهيئات والوثائق التي تُقرأ هذه الصفحة في ضوئها. وتتغير الحالات والإصدارات؛ ويقود كل رابط إلى الهيئة المُصدِرة.
أسئلة وأجوبة.
What is analysis-ready data?
How accurate are satellite maps?
Why combine Landsat and Sentinel-2?
Why not simply count pixels to measure area?
What is ground truth?
Should every map show uncertainty?
ساهم بأدلة من هذه الصفحة.
التقارير is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- البريد الإلكترونيالبوابة GW-GCRIأرسله من هذه الصفحةدليل أو تصحيح أو حالة أو أسلوب أو مراجعة أو ترجمة أو مدخل لملف قُطري. يصل موسومًا بهذه الصفحة، فيتلقاه المحرر المسؤول عنها.
- Zenodoإيداع مفتوحأودِعه وقدّمه إلى المجتمعانشر سجلك الخاص على Zenodo بمعرّف ORCID iD الخاص بك، ثم قدّمه إلى مجتمع Reports هناك. يراجعه القيّمون، ويبقى معرّف DOI ملكًا لك.
- التقاريرGCRIاطّلع على جميع سبل المساهمةأنواع المساهمات، وكيفية مراجعة كل منها، والإسناد الذي تحصل عليه، والترخيص، وما لا يُقبل أبداً.
لا ترسل أبدًا بيانات شخصية أو تفاصيل حساسة عن البنية التحتية أو أي شيء لا يحق لك مشاركته. تُراجَع المساهمة قبل استخدامها؛ ولا يمنح إرسالها أي حقوق تأليف أو تحرير، ولا تشتري الرعاية أي نتيجة أبدًا.
قدّم منهجية أو مجموعة بيانات أو سؤالا.
المعلومات والاستفسارات متاحة اليوم. ويحصل الاستفسار على رقم مرجعي ويحدد الخطوة التالية؛ ولا تُفتح الطلبات والمدفوعات وتخصيصات الحوسبة والتسجيلات إلا حين يتوافر فريقها وشروطها وقدرة المراجعة.
الوثائق القانونية.
تُعرض الخرائط والبيانات والأشكال في هذا الموقع للسياق والمعلومات العامة. وهي ليست نصيحة ولا توقعات ولا إنذارات؛ وحدود المعلومات مبيّنة في إخلاءات المسؤولية وإشعارات البيانات.