GCRI · Antariksa dan Pengamatan Bumi
Bukti ruang-waktu
Satellite images become evidence only after calibration, atmospheric correction, georeferencing, cloud masking and validation. Long records need consistency across sensors and decades. This page sets out how raw observations become analysis-ready data and validated products, how accuracy is assessed and reported, and what evidence serves the users who rely on maps and time series built from space.
Spatial temporal evidence on the record.
Spatial temporal evidence: how the risk develops.
Ground truth, resolution and uncertainty. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Corrections turn signals into measurements
Radiometric and atmospheric correction convert recorded signals into surface reflectance or backscatter. Errors in correction propagate into every derived product.
Geolocation must match
Images must align precisely with each other and with maps. Misregistration of even a pixel creates false change along edges.
Records span many sensors
Long time series combine sensors with different characteristics. Harmonisation is needed so that change reflects the ground, not the instrument.
Validation needs ground truth
Classified maps and estimates must be checked against independent reference data, and accuracy reported with confidence intervals.
Observasi Bumi di Arktik.
Land cover, night lights and population density over the Arctic, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
Peta interaktif memerlukan JavaScript. Daftar lapisan dan sumber tersedia di bawah.
Lapisan 3
Observasi Bumi, untuk halaman ini
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Teramati
- Sumber
- Reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
- Penyedia
- NASA LANCE
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- harian; citra satelit
- Terbaru saat build
- 2026-10-14
- Resolusi
- kisi sekitar 250 m
- Ketidakpastian
- Citra satelit. Raster satelit atau model sebagaimana diterbitkan penyedia. Awan, celah jalur sapuan, dan galat pengambilan data menyisakan celah dan derau; nilai-nilainya adalah indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Dimodelkan (tahun terbaru yang diterbitkan GIBS)
- Sumber
- MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Penyedia
- NASA LP DAAC
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- tahunan; klasifikasi satelit; tahun terbaru yang diterbitkan GIBS
- Terbaru saat build
- 2024-01-01
- Resolusi
- kisi sekitar 500 m
- Ketidakpastian
- Kelas tutupan lahan satelit untuk tahun yang ditampilkan, termasuk lahan pertanian; klasifikasi dengan kesalahan yang diketahui, bukan register pertanian.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Teramati
- Sumber
- VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
- Penyedia
- NASA LAADS DAAC
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- harian; radiansi satelit, dikoreksi untuk cahaya bulan dan atmosfer
- Terbaru saat build
- 2026-10-12
- Resolusi
- kisi sekitar 500 m
- Ketidakpastian
- Pancaran radiasi satelit pada malam hari untuk tanggal yang ditampilkan; cahaya adalah proksi penggunaan listrik dan pemadaman, bukan ukuran pasokan atau akses.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Teramati (awan menyisakan celah)
- Sumber
- MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
- Penyedia
- NASA LANCE
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- harian; indeks satelit; awan menyisakan celah
- Terbaru saat build
- 2026-10-13
- Resolusi
- kisi sekitar 250 m
- Ketidakpastian
- Indeks vegetasi satelit selama 8 hari hingga tanggal yang ditampilkan, indikator kondisi habitat; bukan ukuran spesies atau keanekaragaman hayati.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Estimasi
- Sumber
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universitas Columbia))
- Penyedia
- NASA SEDAC (CIESIN, Universitas Columbia)
- Lisensi
- CC BY 4.0
- Tahun data
- null; estimasi berbasis sensus, statis (2020)
- Resolusi
- kisi sekitar 1 km
- Ketidakpastian
- Estimasi berbasis sensus jumlah penduduk per kilometer persegi pada 2020, ditampilkan sebagai konteks keterpaparan; bukan hitungan orang yang terdampak bahaya apa pun.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Teramati (awan menyisakan celah)
- Sumber
- MODIS Terra NDVI (NASA LANCE)
- Penyedia
- NASA LANCE
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- harian; indeks satelit; awan menyisakan celah
- Terbaru saat build
- 2026-10-13
- Resolusi
- kisi sekitar 250 m
- Ketidakpastian
- Indeks kehijauan satelit selama 8 hari hingga tanggal yang ditampilkan; indikator kondisi tanaman pangan dan padang rumput, bukan estimasi hasil panen atau peringatan ketahanan pangan.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Papan ketik, dengan peta terfokus
Tahan Ctrl atau ⌘ dan gulir untuk memperbesar
Terbaru yang tersedia
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © kontributor OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Memuat citra NASA terbaru.
Seret untuk menggeser. Ctrl atau ⌘ dan gulir, cubit, atau gunakan tombol untuk memperbesar. Arahkan kursor untuk melihat nilai di bawah penunjuk. Setel ulang untuk kembali ke wilayah.
Pengamatan Bumi, dibingkai pada Arktik.Produk satelit dan model sebagaimana diterbitkan NASA, masing-masing dengan tanggalnya sendiri. Produk ini adalah indikator, bukan penilaian atas tempat mana pun.
Data: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © kontributor OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERTSumber dan lisensi
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
- Produk mendekati waktu nyata VIIRS (banjir, suhu permukaan daratan, tutupan salju, reflektansi terkoreksi), NASA LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- Produk daratan MODIS (indeks vegetasi, produksi primer bruto, tutupan lahan), NASA LP DAAC dan LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- Cahaya malam VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; didistribusikan oleh NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke sel heksagonal di tempat yang ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Dilisensikan di bawah CC BY 4.0. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- ASTER GDEM adalah produk METI dan NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Kutip sebagai: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Data terbuka NASA
- Dibuat dengan Natural Earth. Data peta vektor dan raster gratis @ naturalearthdata.com. Domain publik
- © kontributor OpenStreetMap (ODbL), melalui NASA GIBS (garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat). Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal bila ditampilkan (dimodifikasi). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- Konteks pada globe dan peta datar: garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat dari lapisan acuan NASA GIBS (data OpenStreetMap, ODbL, © kontributor OpenStreetMap). Citra Blue Marble sebagai peta dasar opsional. Medan 3D dan keterangan elevasi dari indeks warna elevasi ASTER GDEM (kelas 5 m hingga 200 m, dilebih-lebihkan agar terbaca). Batas wilayah digambar sebagaimana diterbitkan dan tidak menyiratkan posisi atas wilayah mana pun.
- Peristiwa langsung: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Peristiwa bersifat indikatif dan mempertahankan tautan sumber aslinya.
- Langsung: NASA EONET. Peristiwa bersifat indikatif, bukan peringatan otoritas.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Setahun terakhir, suhu harian dan penyinaran matahari (NASA POWER): Data ini diperoleh dari Proyek POWER NASA Langley Research Center (LaRC) yang didanai melalui NASA Earth Science/Applied Science Program..
- Data cuaca oleh Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), dilisensikan di bawah CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Lapisan opsional (11 sumber dalam daftar lapisan: langsung, prakiraan, teramati, dan konteks) mencantumkan kredit penyedianya di peta dan di sini saat diaktifkan; prakiraan adalah keluaran model dan indeks turunan adalah estimasi.
Lapisan dan tanggal
- Warna asli: reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 Okt 2026
- Tipe tutupan lahan (IGBP), tahunan: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Cahaya malam, harian: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 Okt 2026
- Indeks vegetasi yang ditingkatkan, rata-rata bergulir 8 hari: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13 Okt 2026
- Kepadatan penduduk, 2020: Penduduk: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statis
- Kehijauan vegetasi (NDVI), bergulir 8 hari: MODIS Terra NDVI, NASA LANCE · 13 Okt 2026
Space-based evidence must be accurate to be useful to any domain.
- Keanekaragaman hayatiKeterkaitanArea estimates need sample-based accuracy assessment.What to watchConfidence intervals on area
- PanganKeterkaitanCrop area estimates need reference samples.What to watchSampling design
- AirKeterkaitanWater extent maps differ by sensor and threshold.What to watchMethod stated with each map
Metode dirancang untuk seri Metode dan Teknis. Olofsson and colleagues (2014) set good practice for area and accuracy; products would carry STAC and NS-3b metadata under the proposed Nexus Standards.
- Reference samples for accuracy assessment.
- Method comparisons on the same area.
Penugasan dan produk observasi Bumi.
Layar yang akan digunakan sebuah tim untuk mengikuti subjek ini: ukuran, status, dan keputusannya. Nama adalah contoh dan nilai bersifat ilustratif.
Penugasan dan produk observasi Bumi
Spatial temporal evidence · Flood basin AOI · Activation ACT-531
Lintasan di atas wilayah
next 6 passes
Akuisisi
| P-1 | Radar | n/a | Diproses |
| P-2 | Optik | 79 | Berawan |
| P-3 | Radar | n/a | Pengunduhan data satelit |
| P-4 | Optik | 22 | Dijadwalkan |
Rantai produk
- TugasAOI
- Akuisisiradar
- Pengunduhanstasiun 2
- ProsesARD
- Petakan banjirperubahan
- Validasisampel
- Serahkanagensi pengguna
Apa yang diukur, dan seberapa baik.
Setiap indikator membawa satuan, frekuensi, jenis sumber di baliknya, dan label bukti yang akan dibawa suatu nilai. Tidak ada nilai yang ditampilkan: sebuah program menyediakannya berdasarkan wewenangnya sendiri.
| Indikator | Unit | Kadensi | Jenis sumber | Label |
|---|---|---|---|---|
| Overall map accuracy | percent with confidence interval | per product | Accuracy assessment against reference data | ESTIMASI |
| Class-specific user’s and producer’s accuracy | percent | per class | Penilaian akurasi | ESTIMASI |
| Geolocation error | metres | per product | Geometric validation | TERAMATI |
| Products meeting analysis-ready data specification | jumlah | per penilaian | CEOS ARD assessments | Statistik terbitan |
| Reference samples per class | jumlah | per penilaian | Validation design | DINYATAKAN |
| Time series gaps | percent of expected observations missing | per location | Archive analysis | TERAMATI |
Model spatial temporal evidence as a system. Run the cascade.
Disusun dari profil bidang Nexus Standards profil area Standar risiko iklim: bahaya yang disebutkannya, sistem dan sektor yang menanggung kerugian, kendali yang meredamnya, dan data yang mengamatinya. Pilih komponen, tentukan bahaya pemicu, dan telusuri kaskade langkah demi langkah. Tampilan Peta menempatkan proses pada contoh geografi dengan data terbuka. Setiap bobot keterkaitan adalah asumsi yang dinyatakan dan dapat Anda ubah. Model pengajaran, bukan prakiraan, penilaian, atau sertifikasi. Untuk memodelkan tempat pilihan Anda sendiri, buka System Builder.
Bahaya
- Kenaikan muka laut
- Banjir pesisir (dipicu di hilir)
- Gelombang badai (dipicu di hilir)
- Banjir rob (dipicu di hilir)
- Erosi pantai (dipicu di hilir)
- Intrusi air asin (dipicu di hilir)
- Banjir muara (dipicu di hilir)
- Penyempitan habitat pesisir (dipicu di hilir)
- Hilangnya lahan basah (dipicu di hilir)
- Hilangnya mangrove (dipicu di hilir)
- Banjir air tanah (dipicu di hilir)
- Migrasi dan relokasi akibat iklim (dipicu di hilir)
- Pengungsian massal (dipicu di hilir)
Sistem dan keterkaitan
- Standar risiko iklim
- Standar bahaya hidrometeorologi Pemicu bersama
- Standar risiko keuangan dan ekonomi Efek berantai
- Standar bahaya majemuk dan berantai Mekanisme
- Adaptasi iklim dan risiko transisi Umpan balik
Kendali
NS-0Anggaran dasar dan prinsipNS-1Observatory UNI dan katalog artefak (tata bahasa v0.2: segmen domain, sektor, wilayah, dan lingkungan)NS-3UNI catatan risiko (tata bahasa, pemetaan ke sistem lama, kewenangan alokasi)NS-3bProfil metadata dataset dan produk (STAC, DCAT, PROV-O)NS-9UNI kontekstual (penerapan, instans, instans program)NS-11Verifikasi dan pemantauan (bukti, atestasi, pengamatan kesesuaian zero trust)NS-14Kesesuaian dan pemetaan silang ke standar eksternalNRS-H65Keluarga bahaya: Pelampauan batas planet (NHS-1 planet.boundary)NRS-H62Keluarga bahaya: Peristiwa majemuk dan multibahaya (NHS-1 sys.compound)NRS-H71Keluarga bahaya: Bencana zaman purba dan kosmik (NHS-1 planet.deep-time)NRS-H79Keluarga bahaya: Krisis kesehatan jiwa (NHS-1 health.mental)NRS-H75Keluarga bahaya: Penyakit yang peka iklim (NHS-1 health.climate-sensitive)NRS-H7Keluarga bahaya: Anomali sirkulasi skala besar (NHS-1 atmo.climate-mode)
Pengamatan
- Reanalisis ERA5 (Copernicus Climate Data Store) (dicantumkan sebagai rujukan)
- Proyeksi iklim CMIP6 (Copernicus Climate Data Store) (dicantumkan sebagai rujukan)
- NGFS Scenario Explorer (dicantumkan sebagai rujukan)
- Indeks Risiko INFORM (dicantumkan sebagai rujukan)
- Jumlah korban meninggal, hilang, dan terdampak langsung akibat bencana per 100.000 penduduk
- Total emisi gas rumah kaca per tahun
- Kerugian ekonomi langsung akibat bencana terhadap PDB global
Contoh geografi
- Negara kepulauan Pasifik: 150 sel heksagonal
- Cahaya malam hari ini, pemadaman (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Air permukaan menembus awan, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Laju hujan, setengah jam terakhir (IMERG), NASA GIBS
- Peringatan gangguan vegetasi, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
Asal bukti.
Set data publik bernama dan catatan kelembagaan, masing-masing dengan kelas lisensinya. Sumber berdasarkan perjanjian hanya digunakan sesuai ketentuannya dan tidak pernah diterbitkan ulang.
| Sumber | Apa yang diberikannya | Kelas lisensi |
|---|---|---|
| CEOS Analysis Ready Data specifications and assessments | Processing requirements and product status | Public, CEOS terms |
| Harmonized Landsat and Sentinel-2 (NASA) | Consistent surface reflectance from both missions | Open, NASA data policy |
| Good practice guidance on accuracy assessment, such as Olofsson and others | Methods for estimating area and accuracy | Licence per publication |
| Digital Earth Africa and Digital Earth Australia | Analysis-ready data cubes and validated products | Terbuka, CC BY 4.0 |
| CEOS Working Group on Calibration and Validation resources | Calibration and validation protocols and test sites | Public, CEOS terms |
How spatial temporal evidence is modelled, measured and tested.
Model, asumsi, data, dan ketidakpastiannya, dalam bentuk yang akan diperiksa ilmuwan atau insinyur. Strukturnya mengikuti metode yang dipublikasikan. Nilai yang digambar bersifat ilustratif, bukan temuan.
Rantai observasi Bumi
How a satellite or sensor record becomes evidence on spatial temporal evidence, and where each step adds uncertainty.
- 01 · Akuisisiorbit, sensor, dan waktu kunjungan ulangKetidakpastian: celah akibat awan dan orbit
- 02 · Kalibrasiradiometrik dan geometrikKetidakpastian: penyimpangan sensor
- 03 · Koreksiatmosfer dan medanKetidakpastian: asumsi aerosol dan kemiringan lereng
- 04 · Ambil atau klasifikasikanvariabel atau kelasnyaKetidakpastian: galat model dan pelatihan
- 05 · Validasiterhadap kebenaran lapanganKetidakpastian: desain dan ukuran sampel
- 06 · Publikasidengan batas galat dan silsilahKetidakpastian: dinyatakan, tidak pernah disembunyikan
Siapa yang memutuskan, dan apa yang dilayani bukti.
Space and Earth Observation prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| Siapa yang memutuskan | Pertanyaannya | Bukti yang dilayani halaman ini |
|---|---|---|
| Mapping and statistics agencies | Whether EO-derived statistics meet quality needs | Accuracy assessments; quality statements |
| Data providers | How to process and document products | ARD pipelines; harmonisation methods |
| Users of EO maps | How much confidence to place in a product | Quality statements with intervals |
Keluaran yang dihasilkan topik ini
- Accuracy assessment designs with stratified sampling
- Analysis-ready data pipelines
- Harmonisation methods for multi-sensor records
- Product quality statements
Apa yang ditanyakan pakar.
Evidence specialists ask what a product can support and with what confidence.
- How was the product validated, against what reference data, and in which regions and seasons?
- What is the smallest feature or shortest event the product can reliably detect?
- How is uncertainty expressed for each pixel, region or estimate, and does it reach users?
- How do classification errors affect area estimates and trends derived from maps?
- When are satellite estimates fit for a decision, and when is additional ground evidence needed?
Where error comes from.
Error enters at every stage: sensor noise and calibration, atmospheric correction, geolocation, the algorithm that converts measurements into a variable, and the classification rules that turn continuous signals into categories. A pixel often mixes several land covers. Temporal sampling can miss short events, such as a flood peak that passes between overpasses. Validation data may come from places and seasons that differ from where the product is used.
A well-established finding in remote sensing is that simply counting classified pixels can give biased area estimates. Statistically rigorous approaches combine a map with a probability sample of reference observations to estimate area and its confidence interval. The same principle applies widely: evidence from space is strongest when paired with designed ground sampling.
Cara bukti dibangun, dan di mana batasnya.
- 01
Penilaian akurasi
Comparing products with independent reference data using sampling designs from statistik spasial. Reference data has its own errors.
- 02
Uncertainty propagation
Carrying error from inputs to outputs. Correlated errors are often ignored, understating uncertainty.
- 03
Ground observation
Field surveys, in-situ sensors and citizen observations. They are sparse and unevenly distributed.
- 04
Scale analysis
Testing how results change with resolution using sistem informasi geospasial. Aggregation can hide local extremes.
Cara hal ini dikaji, dan apa yang tidak dapat dinyatakan metodenya.
- 01Statistik spasial dan geostatistikEstimasi luas dengan hitungan yang disesuaikan galatnya · Desain sampel bertingkatDiterapkan di sini
- 02observasi Bumi dan penginderaan jauhMemilih sensor untuk suatu pertanyaan · Deteksi perubahan dari waktu ke waktu · Validasi produk turunanDiterapkan di sini
- 03Komputasi berkinerja tinggi, cloud, dan edgeAnalisis di samping arsip · Rantai pemrosesan yang dapat direproduksi · Kubus data nasionalDiterapkan di sini
- 04Sistem informasi geospasialMemadukan pengamatan Bumi dengan data administratif · Katalog dan interoperabilitasDiterapkan di sini
Where this page’s references lead.
Badan dan dokumen yang menjadi acuan halaman ini. Status dan edisi berubah; setiap tautan menuju badan penerbitnya.
Tanya jawab.
What is analysis-ready data?
How accurate are satellite maps?
Why combine Landsat and Sentinel-2?
Why not simply count pixels to measure area?
What is ground truth?
Should every map show uncertainty?
Kontribusikan bukti dari halaman ini.
Laporan is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- SurelGerbang GW-GCRIKirim dari halaman iniBukti, koreksi, kasus, metode, tinjauan, terjemahan, atau masukan profil. Kiriman tiba dengan label halaman ini, sehingga editor pemiliknya menerimanya.
- ZenodoDeposit terbukaDeposit dan ajukan ke komunitasTerbitkan catatan Anda sendiri di Zenodo dengan ORCID iD Anda, lalu ajukan ke komunitas Reports di sana. Kurator meninjaunya; DOI tetap milik Anda.
- LaporanGCRILihat semua cara berkontribusiJenis kontribusi, cara masing-masing ditinjau, kredit yang Anda terima, lisensinya, dan apa yang tidak pernah diterima.
Jangan pernah mengirim data pribadi, rincian infrastruktur sensitif, atau apa pun yang tidak berhak Anda bagikan. Kontribusi ditinjau sebelum digunakan. Mengirimkannya tidak memberikan hak kepenulisan atau editorial, dan sponsor tidak pernah membeli sebuah temuan.
Bawa metode, dataset, atau pertanyaan.
Informasi dan pertanyaan sudah terbuka hari ini. Sebuah pertanyaan menerima nomor referensi dan menyebutkan langkah berikutnya; lamaran, pembayaran, alokasi komputasi, dan pendaftaran hanya dibuka ketika tim, ketentuan, dan kapasitas tinjauannya tersedia.
Dokumen hukum.
Peta, data, dan gambar di situs ini ditampilkan untuk konteks dan informasi umum. Semua itu bukan nasihat, prakiraan, atau peringatan; batasan informasinya dijelaskan dalam Penafian dan Pemberitahuan Data.