Bayesian calibration
Model parameters are calibrated with Bayesian methods that combine prior knowledge with data and produce posterior distributions, including a term for model discrepancy.
GCRI · علوم النظم والنمذجة
Probability and statistics are the language of uncertainty in modelling. In this field they underpin calibration, inference about parameters, evaluation of model performance and the honest reporting of ranges, for every modelling platform in the network.
Probability and statistics provide the mathematical framework for describing uncertainty and learning from data. They underpin estimation, testing and prediction in every risk discipline. In methods and modelling, risk management and المخاطر النظمية and research and evidence, statistical methods quantify the likelihood and uncertainty of losses across interconnected النظم. They make the evidence behind risk decisions explicit and reproducible. The canonical description is on STEM Commons.
Model parameters are calibrated with Bayesian methods that combine prior knowledge with data and produce posterior distributions, including a term for model discrepancy.
Probabilistic model outputs are scored with proper scoring rules so that honest uncertainty is rewarded.
Ensembles of model runs are summarised with statistical methods that account for dependence between ensemble members.
النموذج وافتراضاته وبياناته وعدم اليقين فيه، بالصورة التي يفحصها بها عالم أو مهندس. وتتبع البنى أساليب منشورة. والقيم المرسومة توضيحية، وليست نتائج.
The model structure used for statistics for modelling, the assumptions it makes and how each is tested.
Ri = f(Hi, Ei, Vi, Ci)الخطر والتعرّض وقابلية التأثر والقدرة على المواجهةEAL = ∑k pk · Lkعلى الأحداث k ذات الاحتمال السنوي pkxt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error| افتراض | لماذا أُعدّ | كيف يُختبر |
|---|---|---|
| الخطر والتعرّض مستقلان داخل الحدث الواحد | يُبقي تكامل الخسارة قابلًا للحساب | قارن بمطابقة دالة ربط (copula) على السجلات المشتركة |
| تكون الروابط خطية قرب نقطة التشغيل | يسمح بانتشار الصدمات عبر A | ادفع خارج النطاق الخطي وقارن |
| منحنيات الهشاشة قابلة للنقل بين الأماكن | نادرًا ما تتوافر المنحنيات المحلية | التحقق مقابل الخسائر المرصودة حيثما وُجدت |
Datasets and records used by probability and statistics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in سجل المصادر.
| البيانات | الدور | الوسم |
|---|---|---|
| Observational datasets | Calibration and evaluation | مرصود |
| Model ensemble outputs | الإحصاءات | مُنمذَج |
| Prior information from literature | Bayesian priors | مُبلَّغ عنه |
Process explorer · Process
10 steps·5 مراحل
العملية
تضم نماذج الكوارث عادةً وحدات للخطر وقابلية التأثر والتعرّض والجانب المالي، وتُنتج جداول الخسائر و متوسط الخسارة السنويةومنحنيات التجاوز وPML وTVaR.
مخطط لمعيار أو منهج خارجي، من مصادره العامة. ويصف ما يقوله الإطار، وليس سجلًا لأي تشغيل. ولا يبيّن أن Nexus أو أي شريك ينفّذ خطوة أو يعتمدها أو يوافق عليها. والبوابة خطوة من خطوات المنهج، وليست أبدًا موافقة من Nexus.
Results are checked through diagnostics, cross-validation and sensitivity to assumptions. Independent replication confirms findings.
| التحقق | كيف يُنفَّذ |
|---|---|
| Posterior predictive checks | Calibrated models must reproduce observed data |
| Prior sensitivity | Results are recomputed under alternative priors |
| Scoring on held-out data | Predictions are scored on data not used in calibration |
Inference depends on assumptions about independence, distribution and sampling that may not hold. Small or biased samples limit reliability.
النظم Science and Modelling stewards probability and statistics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
التقارير is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
لا ترسل أبدًا بيانات شخصية أو تفاصيل حساسة عن البنية التحتية أو أي شيء لا يحق لك مشاركته. تُراجَع المساهمة قبل استخدامها؛ ولا يمنح إرسالها أي حقوق تأليف أو تحرير، ولا تشتري الرعاية أي نتيجة أبدًا.
المعلومات والاستفسارات متاحة اليوم. ويحصل الاستفسار على رقم مرجعي ويحدد الخطوة التالية؛ ولا تُفتح الطلبات والمدفوعات وتخصيصات الحوسبة والتسجيلات إلا حين يتوافر فريقها وشروطها وقدرة المراجعة.
تُعرض الخرائط والبيانات والأشكال في هذا الموقع للسياق والمعلومات العامة. وهي ليست نصيحة ولا توقعات ولا إنذارات؛ وحدود المعلومات مبيّنة في إخلاءات المسؤولية وإشعارات البيانات.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information. We run no advertising. You can review your choices at any time through Privacy choices at the foot of every page.