GCRI · Scienza dei sistemi e modellazione
Metodi e incertezza
The methods sistemi Science and Modelling relies on: their equations and assumptions, the data they need, how they are validated and the limits of what they can show.
The workspace for methods and uncertainty.
Registro delle evidenze
Systems science · Methods and uncertainty · Example interface, not a record
Indicatori
unità · cadenza · etichetta
| Models in library | paese | mensile | Statistiche pubblicate | SP-9504 |
| Models with validation record | of models | mensile | DERIVATO | SP-6894 |
| Coupled runs completed | runs | settimanale | OSSERVATO | SP-0370 |
| Reuse across platforms | uses | trimestrale | DERIVATO | SP-3045 |
Passaporto della fonte
- Fonte
- Model library
- Licenza
- aperto · attribuzione
- Custode
- Research partner
- Copertura
- 94 pct of places
- Limiti noti
- scarso nelle zone montuose
Copertura per luogo
Systems Science and Modelling · Evidence register. Registro delle evidenze: nomi di esempio e valori illustrativi, non un registro.
I metodi in uso.
- 01Ingegneria dei sistemiRequisiti per i modelli decisionali · Controllo delle interfacce per i modelli accoppiatiApplicato qui
- 02Probabilità e statisticaCalibrazione bayesiana · Punteggio proprio delle previsioni · Statistica degli insiemiApplicato qui
- 03Quantificazione dell'incertezza e validazione dei modelliBudget di incertezza · Modelli surrogati per simulazioni costose · Valutazione della credibilitàApplicato qui
- 04Scienza delle reti e contagioRappresentazioni comuni delle reti · Confronto dei modelli di contagio · Analisi multistratoApplicato qui
- 05Sistemi complessi e modellazione ad agentiStandard per i modelli basati su agenti · Analisi delle retroazioni e dei punti di non ritorno · Indicatori di allerta precoceApplicato qui
- 06Ottimizzazione e ricerca operativaLinee guida per la formulazione dei problemi · Confronti robusti e stocastici · Benchmarking dei risolutoriApplicato qui
- 07Analisi delle decisioni in condizioni di incertezzaInquadrare la decisione prima del modello · Valore dell'informazione per i modelliApplicato qui
- 08Calcolo ad alte prestazioni, cloud ed edgeProgettazione di insiemi di simulazioni entro i budget · Orchestrazione dei flussi di lavoro · Ambienti riproducibiliApplicato qui
Each method, its role in this field and how it is checked.
- Ingegneria dei sistemiRole hereSystems engineering is the method this platform stewards for the network.Checks appliedRequirements traceability; Interface review; Change impact analysis
- Probability statisticsRole hereProbability and statistics are the language of uncertainty in modelling.Checks appliedPosterior predictive checks; Prior sensitivity; Scoring on held-out data
- Quantificazione dell'incertezzaRole hereUncertainty quantification and model validation is a method this platform stewards.Checks appliedEmulator validation; Interval coverage; Structural comparison
- Scienza delle retiRole hereNetwork science and contagion is a method this platform stewards for the network.Checks appliedMissing link sensitivity; Model comparison; Event validation
- Sistemi complessiRole hereComplex systems and agent-based modelling is a method this platform stewards.Checks appliedPattern-oriented validation; Robustness of tipping points; False alarm assessment
- OttimizzazioneRole hereOptimisation and operations research is a method this platform stewards.Checks appliedFormulation review; Solution verification; Out-of-sample testing
- Analisi delle decisioniRole hereDecision analysis under uncertainty connects models to choices.Checks appliedDecision relevance review; Sensitivity of choice; Communication testing
- ComputingRole hereHigh-performance, cloud and edge computing determine which models can be run, how many ensemble members and scenarios are feasible, and whether results can be reproduced.Checks appliedCross-platform reruns; Resource accounting; Failure recovery testing
Come si svolge il processo.
Process explorer · Process
Methods and uncertainty: PRISMA 2020 review reporting
10 steps·4 fasi
Processo
Methods and uncertainty: PRISMA 2020 review reporting
PRISMA 2020 è una linea guida di rendicontazione per le revisioni sistematiche; le fasi seguono la sua lista di controllo, non una sequenza obbligatoria, e nessun documento Nexus la adotta.
01 Plan
- 01Registrazione e protocolloRegistro · Il gruppo di revisioneLa linea guida chiede i dati di registrazione, l'accesso al protocollo ed eventuali modifiche.
- 02Criteri di ammissibilitàRegistro · Il gruppo di revisioneLa linea guida chiede i criteri di inclusione ed esclusione e come gli studi sono stati raggruppati.
02 Trovare e selezionare
- 03Ricerca: fonti e strategieFase · Il gruppo di revisioneLa linea guida chiede le fonti di informazione e le strategie di ricerca complete. Non stabilisce quali fonti utilizzare.
- 04Selezione degli studiFase · Il gruppo di revisioneLa linea guida chiede come gli studi sono stati giudicati ammissibili, compreso il numero di revisori che li hanno vagliati. Non stabilisce il numero di revisori.
- 05Diagramma di flussoRegistrazioneIl diagramma di flusso mostra il numero di record trovati, il numero di studi inclusi e i motivi di esclusione.
03 Analizzare
- 06Raccolta dei datiFase · Il gruppo di revisioneLa linea guida chiede come sono stati raccolti i dati dai rapporti e quali dati sono stati ricercati.
- 07Rischio di distorsioneFase · Il gruppo di revisioneLa linea guida chiede i metodi e gli strumenti utilizzati per valutare il rischio di distorsione.
- 08SintesiModello · Il gruppo di revisioneLa linea guida chiede le misure di effetto e i metodi di sintesi. Non prescrive la meta-analisi.
- 09Certezza delle evidenzeFase · Il gruppo di revisioneLa linea guida chiede i metodi utilizzati per valutare la certezza e riporta il risultato per ciascun esito. Non indica una scala di graduazione.
04 Rapporto
- 10Rapporto di revisioneRegistrazioneLa linea guida aiuta gli autori a riportare perché la revisione è stata svolta, cosa hanno fatto e cosa hanno trovato.
RapportiOutline of an externally published reporting guideline, not a Nexus process and not a record of operation. PRISMA 2020 mainly covers reviews of intervention effects. No Nexus page names it. Every programme is at service level R0.
Where uncertainty in systems modelling analysis comes from, and how it is shown.
| Fonte | Why it matters here | How it is reported |
|---|---|---|
| Accoppiamento | Interfaces between models introduce inconsistencies | Interface assumptions documented |
| Strutturale | Different models disagree | Intercomparison |
| Parametri | Many are poorly constrained | Analisi di sensibilità |
| Scenari | Incertezza profonda | Scenario discovery |
Come viene riportata l'incertezza.
- 01
Dichiarare le ipotesi
Ogni analisi elenca le sue ipotesi e i dati da cui dipende.
- 02
Quantificare ove possibile
Intervalli e livelli di confidenza sono riportati accanto alle stime centrali.
- 03
Convalidare e confrontare
I modelli sono verificati rispetto alle osservazioni e, ove possibile, rispetto ad altri modelli.
- 04
Pubblicare i limiti
Ciò che un'analisi non può mostrare è dichiarato accanto a ciò che può mostrare.
Where this page’s references lead.
Gli organismi e i documenti alla luce dei quali si legge questa pagina. Stato ed edizioni cambiano; ogni link porta all'organismo emittente.
Domande e risposte.
I metodi sono aperti?
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- ZenodoDeposito apertoDepositalo e invialo alla comunitàPubblica il tuo registro su Zenodo con il tuo ORCID iD, poi invialo alla comunità Reports. I curatori lo esaminano; il DOI resta tuo.
- RapportiGCRIVedi tutti i modi per contribuireI tipi di contributo, come viene revisionato ciascuno, il riconoscimento che ricevi, la licenza e ciò che non è mai accettato.
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