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GCRI · 시스템 과학과 모델링

출처 및 데이터 등록부

Where 시스템 Science and Modelling gets its data: each source with its licence, lineage, resolution, quality checks and known gaps.

01작업 공간

The workspace for source and data register.

증거 등급화

Source and data register · Review wave 2 · Example interface, not a record

출처 두 개 등급 하향GCRI · 시스템 과학과 모델링

기준별 확실성

0 낮음에서 100 높음

높을수록 더 확실합니다. 값은 예시입니다.

검토 대기열

  1. R-1Models in library두 번째 검토자1 일 후 기한
  2. R-2Models with validation record두 번째 검토자2 일 후 기한
  3. R-3Coupled runs completed두 번째 검토자6 일 후 기한
근거 등급.예시용 인터페이스이며 실시간 데이터가 아닙니다.

Systems Science and Modelling · Evidence grading. 근거 등급: 예시 이름과 설명용 값이며 기록이 아님.

02기록되는 것

각 출처에는 다섯 가지 사실이 붙습니다.

01

출처

데이터를 누가 어떻게 생산하는지.

02

접근 조건

라이선스, 제한, 허용 용도.

03

품질

범위, 해상도, 갱신 주기, 알려진 오류.

04

출처 이력

데이터가 플랫폼에 도달한 방식과 변경된 내용.

05

격차

누락된 것과 그 공백을 처리하는 방식.

03등록

Every source the topic dossiers cite, with its terms.

출처제공하는 것약관Used in
AgMIP crop model intercomparisonsCrop model ensemble protocols and resultsPublic, terms per project모형 상호 비교
ASME V&V 10, V&V 20 and V&V 40Verification, validation and credibility standardsLicensed standards, purchase required불확실성과 검증
CMIP6 archive via the Earth System Grid FederationClimate model outputs from common experimentsOpen, CC BY 4.0 for most models (to check per model)모형 상호 비교
CoMSES Net and model archivesArchived models with documentationOpen, licence per model재현 가능한 모델링
CoMSES Net Computational Model LibraryArchive of agent-based models with code and ODD documentationOpen, licence per modelAgent based and complexity
Coupling frameworks such as OASIS, BMI and preCICE documentationTechnical standards for linking modelsOpen source, licence per project결합 시스템 모델링
Data assimilation literatureMethods for combining models and observationsLicence per publicationDigital twins method
Digital Twin Consortium definitions and resourcesIndustry definitions and capability frameworksPublic, terms to checkDigital twins method
EMA WorkbenchExploratory modelling and analysis toolkitOpen source, BSD licence불확실성 하의 최적화
연구 소프트웨어를 위한 FAIR 원칙(FAIR4RS)Principles for reusable research software공개, CC BY 4.0재현 가능한 모델링
Input-output and trade networks (OECD ICIO, BACI)Economic dependency networksPublic, OECD terms; open, Etalab licence네트워크와 캐스케이드
Integrated assessment model documentation (IAMC wiki)Structure and assumptions of integrated assessment modelsPublic, terms to check결합 시스템 모델링
IPCC uncertainty guidance note보정된 불확실성 표현Public, IPCC terms불확실성과 검증
ISIMIP cross-sectoral simulationsLinked impact model resultsOpen, licence per dataset (to check)결합 시스템 모델링
ISIMIP repositoryImpact model outputs for water, agriculture, health and other sectorsOpen, licence per dataset (to check)모형 상호 비교
ISO 23247 digital twin frameworkReference architecture for manufacturing digital twinsLicensed standard, purchase requiredDigital twins method
Journal of Artificial Societies and Social SimulationPeer-reviewed agent-based researchOpen access, CC BYAgent based and complexity
Literature on model genealogy and ensemble independenceAnalysis of shared model componentsLicence per publication모형 상호 비교
NASA-STD-7009Credibility assessment of models and simulationsPublic domain, US government불확실성과 검증
National academies reports on digital twinsAssessment of foundational research gapsPublic, terms per publisherDigital twins method
National integrated planning models where publishedApplied coupled modelsLicence per publisher결합 시스템 모델링
NetLogo and MesaOpen-source agent-based modelling platformsOpen source, GPL and Apache licencesAgent based and complexity
Network science literature on cascadesModels and validation studiesLicence per publication네트워크와 캐스케이드
NetworkX, igraph and graph-toolOpen-source network analysis softwareOpen source, BSD and GPL licences네트워크와 캐스케이드
ODD protocol publicationsDocumentation standard for agent-based modelsLicence per publicationAgent based and complexity
Open-source optimisation tools such as Pyomo and JuMPModelling languages for stochastic and robust optimisationOpen source, BSD and MPL licences불확실성 하의 최적화
Operations research literature on stochastic programmingMethods and applicationsLicence per publication불확실성 하의 최적화
Pattern-oriented modelling literatureValidation approaches for complex modelsLicence per publicationAgent based and complexity
Power grid network models for researchGrid topology datasetsLicence per dataset (to check)네트워크와 캐스케이드
발행됨 adaptive pathway plans, such as delta programmesApplied adaptive planningPublic records, licence per government불확실성 하의 최적화
Published city and utility digital twin case studiesApplied twins and lessonsLicence per publicationDigital twins method
Published network datasets such as SNAP and NetzschleuderBenchmark networks for methods testingOpen, licence per dataset네트워크와 캐스케이드
Published validation studies in each fieldEvidence on model performanceLicence per publication불확실성과 검증
Reproducibility studies in computational scienceMeasured reproduction ratesLicence per publication재현 가능한 모델링
SALib and other open 민감도 분석 librariesImplementations of global sensitivity methodsOpen source, MIT licence불확실성과 검증
Scenario Modeling Hub publications for epidemicsMulti-model epidemic scenario projectionsPublic, terms per hub모형 상호 비교
Society for Decision Making under Deep Uncertainty resourcesMethods and case studies for robust and adaptive planningPublic, terms to check불확실성 하의 최적화
Software Heritage archiveArchived source code with identifiersOpen, archive terms재현 가능한 모델링
Water-energy-food nexus modelling literatureApproaches and case studiesLicence per publication결합 시스템 모델링
Zenodo and institutional repositoriesDeposited models and data with DOIsOpen, licence per record재현 가능한 모델링
04Known gaps

Where the systems modelling data record is thin.

  • Shared data on interdependencies.
  • Validation data for rare events.
  • Open model code for many sector models.
05상태

등록부가 확장되는 방식.

출처는 검토되는 대로 등록부에 추가됩니다. 출처는 그 조건이 설명된 용도를 허용할 때에만 등재됩니다.

06출처

Where this page’s references lead.

이 페이지를 읽을 때 기준이 되는 기구와 문서. 상태와 판은 바뀌며, 각 링크는 발행 기구로 연결됩니다.

07질문

질문과 답변.

데이터 출처를 제안할 수 있습니까?
예. 출처, 소유자, 이용 조건을 적어 문의 양식 으로 보내 주십시오.
보고서기여하기

이 페이지에서 증거를 기여하십시오.

보고서 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

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방법, 데이터세트 또는 질문을 가져오십시오.

정보와 문의는 오늘부터 열려 있습니다. 문의에는 참조 번호가 부여되고 다음 단계가 안내됩니다. 신청, 결제, 컴퓨팅 할당, 등록은 해당 팀, 약관, 심사 역량이 갖추어졌을 때만 열립니다.