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GCRI · システム科学とモデル化

出典・データ登録簿

Where システム Science and Modelling gets its data: each source with its licence, lineage, resolution, quality checks and known gaps.

01ワークスペース

The workspace for source and data register.

エビデンスの格付け

Source and data register · Review wave 2 · Example interface, not a record

2 つの出典の格下げGCRI・システム科学とモデル化

基準ごとの確実性

0 低〜100 高

高いほど確実性が高い。値は例です。

レビュー待ち

  1. R-1Models in library第 2 レビュー担当者1 日
  2. R-2Models with validation record第 2 レビュー担当者2 日
  3. R-3Coupled runs completed第 2 レビュー担当者6 日
エビデンスの格付け。説明用のインターフェースです。ライブデータではありません。

Systems Science and Modelling · Evidence grading. エビデンスの格付け:例示の名前とイメージの値であり、記録ではありません。

02記録される内容

各出典は 5 つの事実を伴います。

01

起源

誰がどのようにデータを作成するか。

02

アクセスの条件

ライセンス、制限、許可された用途。

03

品質

対象範囲、解像度、更新頻度、既知の誤差。

04

来歴

データがどのようにプラットフォームに届き、何が変更されたか。

05

ギャップ

何が欠けていて、そのギャップをどう扱うか。

03登録

Every source the topic dossiers cite, with its terms.

出典提供するもの利用条件Used in
AgMIP crop model intercomparisonsCrop model ensemble protocols and resultsPublic, terms per projectモデル相互比較
ASME V&V 10, V&V 20 and V&V 40Verification, validation and credibility standardsLicensed standards, purchase required不確実性と検証
CMIP6 archive via the Earth System Grid FederationClimate model outputs from common experimentsOpen, CC BY 4.0 for most models (to check per model)モデル相互比較
CoMSES Net and model archivesArchived models with documentationOpen, licence per model再現可能なモデリング
CoMSES Net Computational Model LibraryArchive of agent-based models with code and ODD documentationOpen, licence per modelAgent based and complexity
Coupling frameworks such as OASIS, BMI and preCICE documentationTechnical standards for linking modelsOpen source, licence per project結合システムのモデル化
Data assimilation literatureMethods for combining models and observationsLicence per publicationDigital twins method
Digital Twin Consortium definitions and resourcesIndustry definitions and capability frameworksPublic, terms to checkDigital twins method
EMA WorkbenchExploratory modelling and analysis toolkitOpen source, BSD licence不確実性下の最適化
研究ソフトウェアのための FAIR 原則(FAIR4RS)Principles for reusable research softwareオープン、CC BY 4.0再現可能なモデリング
Input-output and trade networks (OECD ICIO, BACI)Economic dependency networksPublic, OECD terms; open, Etalab licenceネットワークとカスケード
Integrated assessment model documentation (IAMC wiki)Structure and assumptions of integrated assessment modelsPublic, terms to check結合システムのモデル化
IPCC uncertainty guidance note較正された不確実性の表現Public, IPCC terms不確実性と検証
ISIMIP cross-sectoral simulationsLinked impact model resultsOpen, licence per dataset (to check)結合システムのモデル化
ISIMIP repositoryImpact model outputs for water, agriculture, health and other sectorsOpen, licence per dataset (to check)モデル相互比較
ISO 23247 digital twin frameworkReference architecture for manufacturing digital twinsLicensed standard, purchase requiredDigital twins method
Journal of Artificial Societies and Social SimulationPeer-reviewed agent-based researchOpen access, CC BYAgent based and complexity
Literature on model genealogy and ensemble independenceAnalysis of shared model componentsLicence per publicationモデル相互比較
NASA-STD-7009Credibility assessment of models and simulationsPublic domain, US government不確実性と検証
National academies reports on digital twinsAssessment of foundational research gapsPublic, terms per publisherDigital twins method
National integrated planning models where publishedApplied coupled modelsLicence per publisher結合システムのモデル化
NetLogo and MesaOpen-source agent-based modelling platformsOpen source, GPL and Apache licencesAgent based and complexity
Network science literature on cascadesModels and validation studiesLicence per publicationネットワークとカスケード
NetworkX, igraph and graph-toolOpen-source network analysis softwareOpen source, BSD and GPL licencesネットワークとカスケード
ODD protocol publicationsDocumentation standard for agent-based modelsLicence per publicationAgent based and complexity
Open-source optimisation tools such as Pyomo and JuMPModelling languages for stochastic and robust optimisationOpen source, BSD and MPL licences不確実性下の最適化
Operations research literature on stochastic programmingMethods and applicationsLicence per publication不確実性下の最適化
Pattern-oriented modelling literatureValidation approaches for complex modelsLicence per publicationAgent based and complexity
Power grid network models for researchGrid topology datasetsLicence per dataset (to check)ネットワークとカスケード
公開済み adaptive pathway plans, such as delta programmesApplied adaptive planningPublic records, licence per government不確実性下の最適化
Published city and utility digital twin case studiesApplied twins and lessonsLicence per publicationDigital twins method
Published network datasets such as SNAP and NetzschleuderBenchmark networks for methods testingOpen, licence per datasetネットワークとカスケード
Published validation studies in each fieldEvidence on model performanceLicence per publication不確実性と検証
Reproducibility studies in computational scienceMeasured reproduction ratesLicence per publication再現可能なモデリング
SALib and other open 感度分析 librariesImplementations of global sensitivity methodsOpen source, MIT licence不確実性と検証
Scenario Modeling Hub publications for epidemicsMulti-model epidemic scenario projectionsPublic, terms per hubモデル相互比較
Society for Decision Making under Deep Uncertainty resourcesMethods and case studies for robust and adaptive planningPublic, terms to check不確実性下の最適化
Software Heritage archiveArchived source code with identifiersOpen, archive terms再現可能なモデリング
Water-energy-food nexus modelling literatureApproaches and case studiesLicence per publication結合システムのモデル化
Zenodo and institutional repositoriesDeposited models and data with DOIsOpen, licence per record再現可能なモデリング
04Known gaps

Where the systems modelling data record is thin.

  • Shared data on interdependencies.
  • Validation data for rare events.
  • Open model code for many sector models.
05ステータス

登録簿の拡充の仕方。

出典はレビューされ次第、登録簿に追加されます。出典が掲載されるのは、その利用条件が記載された用途を許可する場合に限られます。

07質問

質問と回答。

データ出典を提案できますか?
はい。 お問い合わせフォーム から、出典、その所有者、利用条件をお知らせください。
報告書貢献する

このページからエビデンスを提供する。

報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

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手法、データセット、または問いを持ち込んでください。

情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。