GCRI · Sistem Bilimi ve Modelleme
Ağlar ve kademeli etkiler
Many systemic risks travel along networks: supply chains, power grids, financial exposures, transport and contact networks. Network models represent who is connected to whom and simulate how a failure or infection spreads. This page sets out how networks are built and analysed, how cascade models work and fail, and what evidence serves the institutions that use network analysis to manage interconnected risk.
İşin nasıl yürüdüğü.
Bağlı model çalıştırıcı
Networks and cascades · Coupled model A · Scenario set 3
Model bağlantı grafiği
düğümler: modeller · kenarlar: değiştirilen değişkenler
Bağlı bileşenler
| Hidroloji | 1 gün | akış | Evet |
| Güç sistemi | 1 h | talep, kesintiler | Evet |
| Ekonomi | 1 çeyrek | çıktı, fiyatlar | Kısmi |
| Nüfus | 1 yıl | maruziyet | Evet |
Topluluk çıktısı
Şek.Coupled model runner: example names and illustrative values, not a record or a live system.
Networks and cascades: how the risk develops.
Bağımlılık, bulaşma ve zincirleme arıza. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Structure shapes spread
Highly connected nodes, short paths and clusters determine how fast and far a cascade travels. The same shock spreads differently on different structures.
Thresholds and load matter
Nodes fail when stress exceeds a threshold, and failed nodes shift load to neighbours, which can trigger further failures.
Missing links distort results
Real networks are rarely fully observed. Missing links can make a system look more or less fragile than it is.
Networks are layered
Real sistemleri form multilayer networks, such as power and communications, where failures jump between the layers.
Kuzey Amerika'da tehlikeler ve maruziyet.
NASA GIBS'ten, Kuzey Amerika üzerindeki nüfus yoğunluğu, sel suyu ve gece ışıkları. Her katman kendi tarihini taşır.
Etkileşimli harita JavaScript gerektirir. Katman listesi ve kaynaklar aşağıdadır.
Katmanlar 3
Bu sayfa için tehlikeler ve maruziyet
Bu katman hakkında
- Kanıt
- Tahmini
- Kaynak
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia Üniversitesi))
- Sağlayıcı
- NASA SEDAC (CIESIN, Columbia Üniversitesi)
- Lisans
- CC BY 4.0
- Veri yılı
- null; nüfus sayımına dayalı tahmin, statik (2020)
- Çözünürlük
- yaklaşık 1 km'lik ızgara
- Belirsizlik
- 2020 yılında kilometrekare başına düşen kişi sayısının nüfus sayımına dayalı tahmini, maruziyet bağlamı olarak gösterilir; herhangi bir tehlikeden etkilenen kişilerin sayımı değildir.
- Şuradan ulaşılır
- gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
- Kanıt
- Gözlenen (bulutlar boşluk bırakır)
- Kaynak
- VIIRS Küresel Sel Ürünü (NASA LANCE)
- Sağlayıcı
- NASA LANCE
- Lisans
- NASA açık verisi
- Veri yılı
- günlük; uydu tespiti; bulutlar boşluk bırakır
- Derleme anındaki en yeni
- 2026-10-14
- Çözünürlük
- yaklaşık 250 m'lik ızgara
- Belirsizlik
- Uydu tespiti; bulutlar boşluk bırakır. Sağlayıcının yayımladığı haliyle uydu veya model rasteri. Bulutlar, tarama şeridi boşlukları ve geri çatım hatası boşluklara ve gürültüye yol açar; değerler birer göstergedir, bir yerdeki ölçüm değildir.
- Şuradan ulaşılır
- gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
- Kanıt
- Gözlenen
- Kaynak
- VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
- Sağlayıcı
- NASA LAADS DAAC
- Lisans
- NASA açık verisi
- Veri yılı
- günlük; uydu radyansı, ay ışığı ve atmosfer için düzeltilmiş
- Derleme anındaki en yeni
- 2026-10-12
- Çözünürlük
- yaklaşık 500 m'lik ızgara
- Belirsizlik
- Gösterilen tarih için uydunun gece ışıması; ışıklar elektrik kullanımının ve kesintilerin bir vekilidir, arz veya erişimin ölçüsü değildir.
- Şuradan ulaşılır
- gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
- Kanıt
- Gözlenen
- Kaynak
- VIIRS NOAA-20 düzeltilmiş yansıtım (NASA LANCE)
- Sağlayıcı
- NASA LANCE
- Lisans
- NASA açık verisi
- Veri yılı
- günlük; uydu görüntüsü
- Derleme anındaki en yeni
- 2026-10-14
- Çözünürlük
- yaklaşık 250 m'lik ızgara
- Belirsizlik
- Uydu görüntüsü. Sağlayıcının yayımladığı haliyle uydu veya model rasteri. Bulutlar, tarama şeridi boşlukları ve geri çatım hatası boşluklara ve gürültüye yol açar; değerler birer göstergedir, bir yerdeki ölçüm değildir.
- Şuradan ulaşılır
- gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
- Kanıt
- Gözlenen (bulutlar ve geçiş zamanlaması boşluk bırakır)
- Kaynak
- VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
- Sağlayıcı
- NASA LANCE FIRMS
- Lisans
- NASA açık verisi
- Veri yılı
- günlük; uydu tespiti; bulutlar ve geçiş zamanlaması boşluk bırakır
- Derleme anındaki en yeni
- 2026-10-13
- Çözünürlük
- yaklaşık 500 m'lik ızgara
- Belirsizlik
- Gösterilen güne ait uydu sıcak nokta tespitleri; gaz flaring'i ve endüstriyel ısı dahildir; doğrulanmış bir yangın, bir olay raporu veya bir uyarı değildir.
- Şuradan ulaşılır
- gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
- Kanıt
- Modellenmiş (GIBS'in yayımladığı en son yıl)
- Kaynak
- MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Sağlayıcı
- NASA LP DAAC
- Lisans
- NASA açık verisi
- Veri yılı
- yıllık; uydu sınıflandırması; GIBS'in yayımladığı en son yıl
- Derleme anındaki en yeni
- 2024-01-01
- Çözünürlük
- yaklaşık 500 m'lik ızgara
- Belirsizlik
- Gösterilen yıla ait uydu arazi örtüsü sınıfları, tarım arazileri dahil; bilinen hataları olan bir sınıflandırmadır, çiftlik kaydı değildir.
- Şuradan ulaşılır
- gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Klavye, harita odaktayken
Yakınlaştırmak için Ctrl veya ⌘ tuşuna basılı tutarak kaydırın
Mevcut en son
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap katkıda bulunanları (ODbL) · Natural Earth
En güncel NASA görüntüleri yükleniyor.
Taşımak için sürükleyin. Yakınlaştırmak için Ctrl veya ⌘ ile kaydırın, sıkıştırın ya da düğmeleri kullanın. İşaretçinin altındaki değerler için üzerine gelin. Sıfırlama bölgeye döner.
Tehlikeler ve maruziyet, Kuzey Amerika üzerinden ele alınır.NASA'nın yayımladığı hâliyle uydu ve model ürünleri, her biri kendi tarihiyle. Bunlar göstergedir, herhangi bir yerin değerlendirmesi değildir.
Veri: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap katkıda bulunanları · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERTKaynaklar ve lisanslar
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA açık verisi
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA açık verisi
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 lisansıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- VIIRS neredeyse gerçek zamanlı ürünleri (taşkın, kara yüzeyi sıcaklığı, kar örtüsü, düzeltilmiş yansıma), NASA LANCE; görüntüler NASA GIBS aracılığıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). NASA açık verisi
- VIIRS Black Marble gece ışıkları, NASA Goddard Uzay Uçuş Merkezi; NASA Seviye-1 ve Atmosfer Arşivi ve Dağıtım Sistemi (LAADS DAAC) tarafından dağıtılır; görüntüler NASA GIBS üzerinden. Renkler yayımlanan renk haritasından yeniden çizilmiştir; değerler gösterildiği yerde altıgen hücreler üzerinde ortalanmıştır (değiştirilmiş). NASA açık verisi
- NASA Fire Information for Resource Management System (FIRMS), VIIRS 375 m aktif yangın ürünü, NASA LANCE; vektör karolar NASA GIBS aracılığıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). NASA açık verisi
- MODIS kara ürünleri (bitki örtüsü indeksleri, brüt birincil üretim, arazi örtüsü), NASA LP DAAC ve LANCE; görüntüler NASA GIBS aracılığıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). NASA açık verisi
- ASTER GDEM, METI ve NASA'nın bir ürünüdür (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); görüntüler NASA GIBS aracılığıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). Atıf: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA açık verisi
- Natural Earth ile hazırlanmıştır. Ücretsiz vektör ve raster harita verileri @ naturalearthdata.com. Kamu malı
- © OpenStreetMap katkıcıları (ODbL), NASA GIBS üzerinden (kıyı çizgileri, sınırlar, yollar ve yer adları). Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizildi; gösterilen yerlerde değerler altıgen hücrelere ortalandı (değiştirildi). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; görüntüler NASA GIBS aracılığıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). NASA açık verisi
- Küre ve düz haritada bağlam: kıyı çizgileri, sınırlar, yollar ve yer adları NASA GIBS referans katmanlarından (OpenStreetMap verisi, ODbL, © OpenStreetMap katkıda bulunanları). İsteğe bağlı taban olarak Blue Marble görüntüsü. 3B arazi ve yükseklik okuması ASTER GDEM yükseklik renk dizininden (5 m ila 200 m sınıfları, okunabilirlik için abartılmıştır). Sınırlar yayımlandığı biçimde çizilmiştir ve hiçbir toprak parçası hakkında bir tutum ima etmez.
- Canlı olaylar: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Olaylar gösterge niteliğindedir ve özgün kaynak bağlantılarını korur.
- Canlı: NASA EONET. Olaylar gösterge niteliğindedir, yetkili makam uyarısı değildir.
- Canlı: U.S. Geological Survey. Olaylar gösterge niteliğindedir, yetkili makam uyarısı değildir.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Nehir debisi tahmini, aralıklı 30 gün (Open-Meteo üzerinden GloFAS): 2026 tarihli değiştirilmiş Copernicus Acil Durum Yönetimi Servisi bilgilerini içerir. Sel uyarısı değildir.
- Hava durumu verileri: Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), CC BY 4.0 lisansıyla (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- İsteğe bağlı katmanlar (katman listesinde 11 kaynak: canlı, tahmin, gözlem ve bağlam) açıldığında sağlayıcı bilgisini haritada ve burada gösterir; tahminler model çıktısıdır ve türetilmiş endeksler kestirimdir.
Katmanlar ve tarihler
- Nüfus yoğunluğu, 2020: Nüfus: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statik
- Sel suyu, 3 günlük bileşik: VIIRS Küresel Sel Ürünü, NASA LANCE · 14 Eki 2026
- Gece ışıkları, günlük: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 Eki 2026
- Gerçek renk: VIIRS NOAA-20 düzeltilmiş yansıtma, NASA LANCE · 13 Eki 2026
- Aktif yangınlar ve termal anomaliler: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 Eki 2026
- Arazi örtüsü türü (IGBP), yıllık: MODIS Terra ve Aqua arazi örtüsü (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
Network models trace cascades across domains.
Network studies are designed for the Global Systems Risk and Resilience series. Buldyrev and colleagues (2010) showed abrupt collapse in coupled networks; real sistemleri have operators and buffers the theory omits.
- Network datasets under terms.
- Cascade case studies.
Model networks and cascades as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards alan profili Bileşik ve zincirleme tehlike standartlarıtemelinde derlenmiştir: adlandırdığı tehlikeler, kaybı taşıyan sistemleri ve sektörler, onu sönümleyen kontroller ve onu gözlemleyen veriler. Bileşenleri seçin, başlatıcı bir tehlike belirleyin ve kademeli etkiyi adım adım izleyin. Harita görünümü, çalıştırmayı açık verilerle örnek bir coğrafyaya yerleştirir. Her bağlantı ağırlığı, değiştirebileceğiniz belirtilmiş bir varsayımdır. Bir öğretim modelidir; tahmin, değerlendirme veya belgelendirme değildir. Kendi seçtiğiniz bir yeri modellemek için tam Sistem Oluşturucu.
Tehlikeler
- Natech olayı
- Kimyasal döküntü ya da sızıntı (zincirin ilerisinde tetiklenen)
- Emergency-response overload (zincirin ilerisinde tetiklenen)
- Zehirli gaz salınımı (aşağı akışta tetiklenen)
- Endüstriyel yangın (aşağı akışta tetiklenen)
Sistemler ve bağlantılar
- Bileşik ve zincirleme tehlike standartları
- Hidrometeorolojik tehlike standartları Bileşikleşme
- Jeofiziksel tehlike standartları Tetikleme
- Kritik altyapı ve kritik kuruluşlar Zincirleme etki
- Küresel ve sistemik risk Mekanizma
Kontroller
NS-0Tüzük ve ilkelerNS-3Risk kaydı UNI'leri (dilbilgisi, eski sistemle eşleştirme, tahsis yetkisi)NS-9Bağlamsal UNI'ler (dağıtımlar, örnekler, program örnekleri)NS-11Doğrulama ve izleme (kanıt, beyanlar, sıfır güven uygunluk gözlemi)NRS-H61Tehlike ailesi: Zincirleme arıza (NHS-1 sys.cascade)NRS-H62Tehlike ailesi: Bileşik ve çoklu tehlike olayları (NHS-1 sys.compound)NRS-H60Tehlike ailesi: Tedarik zinciri ve akış kesintisi (NHS-1 sys.supply-chain)NRS-H94Tehlike ailesi: Sistemik siber olaylar (NHS-1 cyber.systemic-cyber)NRS-H107Tehlike ailesi: Dijital altyapı yoğunlaşması ve monokültür (NHS-1 tech.digital-concentration)NRS-H7Tehlike ailesi: Büyük ölçekli dolaşım anomalileri (NHS-1 atmo.climate-mode)
Gözlem
- Copernicus EMS hızlı haritalama etkinleştirmeleri (başvuru için listelenmiştir)
- OpenStreetMap planet ve çoğaltma (başvuru için listelenmiştir)
- ERA5 yeniden analizi (Copernicus Climate Data Store) (referans için listelenmiştir)
- Afetlere bağlı doğrudan ekonomik kaybın küresel GSYH'ye oranı
- Afetlere bağlanan temel hizmet kesintilerinin sayısı
Örnek coğrafya
- Bangladeş: 134 altıgen hücre
- Bu geceki gece ışıkları, kesintiler (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Karbon monoksit, duman taşınımı (AIRS), NASA GIBS
- Bitki örtüsü bozulma uyarıları, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
Neyin ve ne kadar iyi ölçüldüğü.
Her gösterge birimini, sıklığını, ardındaki kaynak türünü ve bir değerin taşıyacağı kanıt etiketini taşır. Hiçbir değer gösterilmez: değerleri bir program kendi yetkisi altında sağlar.
| Gösterge | Birim | Sıklık | Kaynak türü | Etiket |
|---|---|---|---|---|
| Network size | nodes and links | per dataset | Network data | GÖZLENEN |
| Degree distribution | distribution shape | per dataset | Ağ analizi | TAHMİNİ |
| Centrality of key nodes | centrality score | per analysis | Ağ analizi | TAHMİNİ |
| Cascade size in simulation | share of nodes failed | per scenario | Cascade models | MODELLENMİŞ |
| Data completeness | estimated share of links observed | per dataset | Data assessment | TAHMİNİ |
| Interlayer dependencies | sayı | per dataset | Multilayer network data | BEYAN EDİLDİ |
How networks and cascades is modelled, measured and tested.
Model, varsayımları, verileri ve belirsizliği, bir bilim insanının veya mühendisin kontrol edeceği biçimde. Yapılar yayımlanmış yöntemleri izler. Çizilen değerler bulgu değil, açıklayıcıdır.
Model, denklemler ve varsayımlar
The model structure used for networks and cascades, the assumptions it makes and how each is tested.
Ri = f(Hi, Ei, Vi, Ci)tehlike, maruziyet, kırılganlık ve başa çıkma kapasitesiEAL = ∑k pk · Lkyıllık olasılığı pkxt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error| Varsayım | Neden yapıldığı | Nasıl sınanır |
|---|---|---|
| Bir olay içinde tehlike ve maruziyet bağımsızdır | Kayıp integralini çözülebilir tutar | Ortak kayıtlara uydurulmuş bir kopula ile karşılaştırın |
| Bağlantılar çalışma noktası yakınında doğrusaldır | Şokların A üzerinden yayılmasına izin verir | Doğrusal aralığın ötesine itin ve karşılaştırın |
| Kırılganlık eğrileri yerler arasında aktarılabilir | Yerel eğriler nadiren mevcuttur | Mevcut olduğunda gözlemlenen kayıplarla doğrulayın |
- Girdiler
- kaynağı belgelenmiş, sürümlü veri setleri
- Çıktılar
- dağılımlar, asla tek sayılar değil
- Kod
- model kartı ve testlerle birlikte yayımlanır
- Yeniden üretim
- aynı veri, kod, ortam ve tohum değeri
Kanıtın nereden geldiği.
Her biri lisans sınıfıyla birlikte, adı belirtilmiş kamuya açık veri kümeleri ve kurumsal kayıtlar. Anlaşmaya dayalı kaynaklar yalnızca koşullarına göre kullanılır ve asla yeniden yayımlanmaz.
| Kaynak | Sağladıkları | Lisans sınıfı |
|---|---|---|
| Published network datasets such as SNAP and Netzschleuder | Benchmark networks for methods testing | Open, licence per dataset |
| Input-output and trade networks (OECD ICIO, BACI) | Economic dependency networks | Public, OECD terms; open, Etalab licence |
| Power grid network models for research | Grid topology datasets | Licence per dataset (to check) |
| NetworkX, igraph and graph-tool | Open-source network analysis software | Open source, BSD and GPL licences |
| Network science literature on cascades | Models and validation studies | Licence per publication |
Kim karar verir ve kanıt neye hizmet eder.
Sistem Science and Modelling prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| Kim karar verir | Soru | Bu sayfanın hizmet ettiği kanıt |
|---|---|---|
| Analysts across Nexus platforms | Which network methods suit their dependency data | İnşaat guides; model comparisons |
| Regulators and operators | How to read network-based risk findings | Sensitivity analyses |
| Data owners | Which links most need to be observed | Missing link sensitivity |
Bu konunun ürettiği çıktılar
- Network construction guides for dependency data
- Cascade model comparisons
- Sensitivity analyses for missing links
- Method notes for platforms using network analysis
What experts ask about networks.
- Which nodes or links, if removed, would cause the largest disruption?
- How does network structure, such as clustering or hubs, affect the spread of failures?
- When do small shocks trigger large cascades?
- How do interdependent networks, such as power and communications, amplify failures?
- How can redundancy and modularity make networks more robust?
How cascades happen.
Network science has shown that many real networks have heterogeneous structures, with a few highly connected hubs. Such networks are robust to random failures but vulnerable to targeted loss of hubs. The same structure that makes them efficient makes them fragile in specific ways.
Cascades occur when a failure overloads neighbours, which then fail in turn. In power grids, a line failure shifts flow to other lines; in finance, a default imposes losses on creditors; in supply chains, a missing part halts downstream production. Whether a shock stays local or spreads depends on load, capacity and connectivity.
Interdependent networks add risk. Power sistemleri depend on communications for control, which depend on power. Failures can bounce between networks, producing larger collapses than either network alone would suffer.
Yöntemler ve sınırları.
- 01
Graph metrics
Centrality, connectivity and clustering measures, using ağ bilimi. They describe structure but not dynamics.
- 02
Cascade models
Simulating failure propagation with load-redistribution or threshold rules. Results depend on assumed rules.
- 03
Interdependent network models
Coupling networks to study cross-system failure. Data on real interdependencies are scarce.
- 04
Robustness optimisation
Designing redundancy, using optimisation. Trade-offs with cost and efficiency.
Network data are often incomplete or confidential, and stylised models may not capture operational detail.
Nasıl incelendiği ve yöntemlerin söyleyemeyecekleri.
- 01Ağ bilimi ve bulaşmaOrtak ağ temsilleri · Bulaşma modeli karşılaştırması · Çok katmanlı analizBurada uygulanır
- 02Karmaşık sistemler ve ajan tabanlı modellemeAjan tabanlı model standartları · Geri besleme ve devrilme noktası analizi · Erken uyarı göstergeleriBurada uygulanır
- 03Olasılık ve istatistikBayesçi kalibrasyon · Öngörülerin uygun puanlanması · Topluluk istatistikleriBurada uygulanır
- 04Yüksek performanslı, bulut ve uç bilişimBütçe dâhilinde topluluk tasarımı · İş akışı düzenleme · Yeniden üretilebilir ortamlarBurada uygulanır
Where this page’s references lead.
Bu sayfanın karşılaştırıldığı kuruluşlar ve belgeler. Durumlar ve sürümler değişir; her bağlantı yayımlayan kuruluşa gider.
Sorular ve yanıtlar.
What is a cascade in network science?
What is a multilayer network?
Why do missing links matter?
Are hubs always a weakness?
Can cascades be prevented?
What data are needed?
Do financial networks behave like power grids?
Bu sayfadan kanıt katkısında bulunun.
Raporlar is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- E-postaGW-GCRI geçidiBu sayfadan gönderinKanıt, bir düzeltme, bir vaka, bir yöntem, bir inceleme, bir çeviri veya profil girdisi. Bu sayfayla etiketlenmiş olarak gelir; böylece sayfanın sahibi editör onu alır.
- ZenodoAçık depoDepolayın ve topluluğa gönderinKendi kaydınızı ORCID iD'nizle Zenodo'da yayımlayın, ardından orada Reports topluluğuna gönderin. Küratörler inceler; DOI sizde kalır.
- RaporlarGCRIKatkıda bulunmanın tüm yollarını görünKatkı türleri, her birinin nasıl incelendiği, alacağınız atıf, lisans ve asla kabul edilmeyenler.
Hiçbir zaman kişisel veri, hassas altyapı ayrıntısı veya paylaşma hakkınız olmayan hiçbir şey göndermeyin. Bir katkı kullanılmadan önce incelenir. Katkıyı göndermek yazarlık veya editoryal hak sağlamaz ve sponsorluk hiçbir zaman bir bulgu satın almaz.
Bir yöntem, bir veri seti ya da bir soru getirin.
Bilgi ve başvurular bugün açıktır. Bir başvuru bir referans numarası alır ve bir sonraki adımı belirtir; başvurular, ödemeler, işlem kapasitesi tahsisleri ve kayıtlar yalnızca ekipleri, koşulları ve inceleme kapasiteleri mevcut olduğunda açılır.
Hukuki belgeler.
Bu sitedeki haritalar, veriler ve şekiller bağlam ve genel bilgi amacıyla gösterilir. Tavsiye, tahmin ya da uyarı değildir; bilgilerin sınırları Sorumluluk Reddi ve Veri Bildirimleri'nde açıklanmıştır.