Skip to content

GCRI · بازرگانی و سەرچاوە ستراتیژییەکان

چڕبوونەوەی دابینکەر

An economy or firm that depends on one or two suppliers for an essential input is exposed to any shock those suppliers face. Concentration can be at the level of countries, firms or facilities, and it is often hidden several tiers up a supply chain. This page sets out how concentration arises, how it is measured from trade and firm data, and what evidence serves the governments and firms working to diversify.

01تۆمارکردن

Supplier concentration on the record.

02The question

Supplier concentration: how the risk develops.

Single points of failure in production. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

میکانیزم

Efficiency favours concentration

Scale economies, specialised know-how and low prices draw demand to the most efficient suppliers. Concentration grows from individually rational sourcing choices.

میکانیزم

Dependence hides in deeper tiers

A buyer may have many direct suppliers who all depend on the same subcomponent maker. Firms often lack visibility beyond their first tier.

میکانیزم

Few substitutes raise exposure

Concentration matters most when an input cannot be replaced quickly by another product or supplier, because of qualification, certification or technical lock-in.

میکانیزم

Shocks propagate along dependence

When a concentrated supplier stops, buyers across industries and countries are hit at once, and competition for remaining supply raises prices.

03جوگرافیا

چالاکی و مەترسیدەرەکان لە گەرووی ماڵاکا.

Night lights, population density and land cover over the Strait of Malacca, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

نەخشە کارلێککارەکە JavaScript پێویستە؛ لیستی چینەکان و سەرچاوەکان لە خوارەوەن.

چینەکان 3

چالاکی و مەترسیدەرەکان، بۆ ئەم لاپەڕەیە

دەربارەی ئەم چینە
بەڵگە
چاودێریکراو
سەرچاوە
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
دابینکەر
NASA LAADS DAAC
مۆڵەت
داتای کراوەی NASA
ساڵی بەرهەم
ڕۆژانە؛ تیشکی ماهەوارە، ڕاستکراوە بۆ مانگەشەو و کەشوهەوا
نوێترین لە کاتی بنیاتنان
2026-10-12
ڕوونی
نزیکەی تۆڕی 500 m
نادڵنیایی
تیشکی شەوی ماهەوارە بۆ ئەو بەروارەی پیشاندراوە؛ ڕووناکی جێگرەوەی بەکارهێنانی کارەبا و پچڕانە، نەک پێوانەی دابینکردن یان دەستگەیشتن.
پێیدا دەگەیت لە ڕێگەی
gibs.earthdata.nasa.gov، تەنیا دوای ئەوەی نەخشە ڕاستەوخۆکە ڕێگەپێدەیت
دەربارەی ئەم چینە
بەڵگە
مەزەندەکراو
سەرچاوە
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University))
دابینکەر
NASA SEDAC (CIESIN، زانکۆی کۆلۆمبیا)
مۆڵەت
CC BY 4.0
ساڵی بەرهەم
null؛ خەمڵاندن لەسەر بنەمای سەرژمێری، نەگۆڕ (2020)
ڕوونی
نزیکەی تۆڕی 1 km
نادڵنیایی
مەزەندەی بنەماداری سەرژمێری بۆ خەڵک بۆ هەر کیلۆمەترێکی دووجا لە 2020، وەک ناوەڕۆکی ڕووبەڕووبوون پیشان دراوە؛ ژمارەی ئەو خەڵکە نییە کە بەهۆی هیچ مەترسیدەرێکەوە کاریگەر بوون.
پێیدا دەگەیت لە ڕێگەی
gibs.earthdata.nasa.gov، تەنیا دوای ئەوەی نەخشە ڕاستەوخۆکە ڕێگەپێدەیت
دەربارەی ئەم چینە
بەڵگە
چاودێریکراو
سەرچاوە
GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
دابینکەر
NASA JPL PO.DAAC
مۆڵەت
داتای کراوەی NASA
ساڵی بەرهەم
ڕۆژانە؛ شیکاری ماهەوارە
نوێترین لە کاتی بنیاتنان
2026-10-12
ڕوونی
نزیکەی تۆڕی 2 km
نادڵنیایی
شیکاریی ماهەوارە بۆ ئەوەی پلەی گەرمیی دەریا چەند لە بەهای ئاساییی خۆی لا دەدات بۆ ئەو بەروارەی پیشاندراوە؛ نیشاندەری گەرمیی دەریاییە، نەک ئاگادارکردنەوەی سپیبوونەوەی مەرجان .
پێیدا دەگەیت لە ڕێگەی
gibs.earthdata.nasa.gov، تەنیا دوای ئەوەی نەخشە ڕاستەوخۆکە ڕێگەپێدەیت
دەربارەی ئەم چینە
بەڵگە
چاودێریکراو
سەرچاوە
ڕەنگدانەوەی ڕاستکراوەی VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
دابینکەر
NASA LANCE
مۆڵەت
داتای کراوەی NASA
ساڵی بەرهەم
ڕۆژانە؛ وێنەی ماهەوارە
نوێترین لە کاتی بنیاتنان
2026-10-14
ڕوونی
نزیکەی تۆڕی 250 m
نادڵنیایی
وێنەی ماهەوارە. ڕاستەرەستەری ماهەوارە یان مۆدێل وەک دابینکەر بڵاوی دەکاتەوە. هەور، بۆشایی ڕێڕەو و هەڵەی وەرگرتنەوە بۆشایی و هەڵە بەجێدەهێڵن؛ بەهاکان نیشاندەرن، نەک پێوانە لە شوێنێکدا.
پێیدا دەگەیت لە ڕێگەی
gibs.earthdata.nasa.gov، تەنیا دوای ئەوەی نەخشە ڕاستەوخۆکە ڕێگەپێدەیت
دەربارەی ئەم چینە
بەڵگە
مۆدێلکراو (دوایین ساڵ کە GIBS بڵاوی دەکاتەوە)
سەرچاوە
داپۆشراوی زەوی MODIS Terra و Aqua (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
دابینکەر
NASA LP DAAC
مۆڵەت
داتای کراوەی NASA
ساڵی بەرهەم
ساڵانە؛ پۆلێنکردنی ماهەوارە؛ دوایین ساڵ کە GIBS بڵاوی دەکاتەوە
نوێترین لە کاتی بنیاتنان
2024-01-01
ڕوونی
نزیکەی تۆڕی 500 m
نادڵنیایی
پۆلەکانی داپۆشراوی زەوی بە ماهەوارە بۆ ئەو ساڵەی پیشاندراوە، لەوانە کێڵگەکان؛ پۆلێنکردنێکە هەڵەی ناسراوی هەیە، نەک تۆماری کێڵگە.
پێیدا دەگەیت لە ڕێگەی
gibs.earthdata.nasa.gov، تەنیا دوای ئەوەی نەخشە ڕاستەوخۆکە ڕێگەپێدەیت
دەربارەی ئەم چینە
بەڵگە
چاودێریکراو (هەور بۆشایی بەجێدەهێڵێت)
سەرچاوە
EVI ی MODIS Terra (NASA LANCE)
دابینکەر
NASA LANCE
مۆڵەت
داتای کراوەی NASA
ساڵی بەرهەم
ڕۆژانە؛ ئیندێکسی ماهەوارە؛ هەور بۆشایی بەجێدەهێڵێت
نوێترین لە کاتی بنیاتنان
2026-10-13
ڕوونی
نزیکەی تۆڕی 250 m
نادڵنیایی
ئیندێکسی ڕووەکیی ماهەوارە بۆ 8 ڕۆژ تا بەرواری پیشاندراو، نیشاندەری دۆخی شوێنی ژیان؛ پێوانەی ڕەگەز یان فرەجۆریی زیندەوەری نییە.
پێیدا دەگەیت لە ڕێگەی
gibs.earthdata.nasa.gov، تەنیا دوای ئەوەی نەخشە ڕاستەوخۆکە ڕێگەپێدەیت

نوێترین بەردەست

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI، NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap contributors (ODbL) · Natural Earth

نوێترین وێنەی NASA بار دەکرێت.

بۆ جوڵاندن ڕایبکێشە. Ctrl یان ⌘ ڕابگرە و بسوڕێنە، پینچ بکە یان دوگمەکان بۆ نزیک و دوورکردنەوە؛ بەسەر بەهاکاندا ڕابوەستە لە ژێر نیشانەدەر؛ گەڕاندنەوە دەگەڕێتەوە بۆ ناوچەکە.

چالاکی و مەترسیدەرەکان، لەسەر کەنداوی ماڵاکا.بەرهەمی ماهەوارە و مۆدێل وەک NASA بڵاوی دەکاتەوە، هەر یەکەیان بە بەرواری خۆی. نیشاندەرن، نەک هەڵسەنگاندنی هیچ شوێنێک.

داتا: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © بەشداربووانی OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERTسەرچاوە و مۆڵەتەکان

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). داتای کراوەی NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). داتای کراوەی NASA
  • ڕووناکیی شەوی VIIRS Black Marble، NASA Goddard Space Flight Center؛ بڵاودەکرێتەوە لەلایەن NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC)؛ وێنەکان لە ڕێگەی NASA GIBS. ڕەنگەکان لە نەخشەڕەنگی بڵاوکراو دووبارە کێشراونەتەوە؛ بەهاکان لە خانە شەشگۆشەییەکاندا تێکڕا کراون کاتێک پیشان دراون (دەستکاریکراو). داتای کراوەی NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Licensed under CC BY 4.0. ڕەنگەکان لە نەخشەڕەنگی بڵاوکراو دووبارە کێشراونەتەوە؛ بەهاکان لە خانە شەشگۆشەییەکاندا تێکڕا کراون کاتێک پیشان دراون (دەستکاریکراو). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • شیکارییەکانی GHRSST Level 4 MUR، NASA Jet Propulsion Laboratory؛ بڵاودەکرێتەوە لەلایەن NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC)؛ وێنەکان لە ڕێگەی NASA GIBS. ڕەنگەکان لە نەخشەڕەنگی بڵاوکراو دووبارە کێشراونەتەوە؛ بەهاکان لە خانە شەشگۆشەییەکاندا تێکڕا کراون کاتێک پیشان دراون (دەستکاریکراو). داتای کراوەی NASA
  • بەرهەمە نزیک کاتی ڕاستەقینەکانی VIIRS (لافاو، پلەی گەرمی ڕووی زەوی، داپۆشراوی بەفر، ڕەنگدانەوەی ڕاستکراو)، NASA LANCE؛ وێنەکان لە ڕێگەی NASA GIBS. ڕەنگەکان لە نەخشەڕەنگی بڵاوکراو دووبارە کێشراونەتەوە؛ بەهاکان لە خانە شەشگۆشەییەکاندا تێکڕا کراون کاتێک پیشان دراون (دەستکاریکراو). داتای کراوەی NASA
  • بەرهەمەکانی زەویی MODIS (ئیندێکسی ڕووەک، بەرهەمی سەرەتایی گشتی، داپۆشراوی زەوی)، NASA LP DAAC و LANCE؛ وێنەکان لە ڕێگەی NASA GIBS. ڕەنگەکان لە نەخشەڕەنگی بڵاوکراو دووبارە کێشراونەتەوە؛ بەهاکان لە خانە شەشگۆشەییەکاندا تێکڕا کراون کاتێک پیشان دراون (دەستکاریکراو). داتای کراوەی NASA
  • ASTER GDEM بەرهەمی METI و NASA ە (ASTER Global Digital Elevation Model V003، NASA LP DAAC)؛ وێنەکان لە ڕێگەی NASA GIBS. ڕەنگەکان لە نەخشەڕەنگی بڵاوکراو دووبارە کێشراونەتەوە؛ بەهاکان لە خانە شەشگۆشەییەکاندا تێکڕا کراون کاتێک پیشان دراون (دەستکاریکراو). ناوهێنان بەم شێوەیە: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. داتای کراوەی NASA
  • دروستکراو بە Natural Earth. داتای نەخشەی ڕایگان، ڤێکتەر و ڕاستەر @ naturalearthdata.com. دۆمەینی گشتی
  • © OpenStreetMap contributors (ODbL)، لە ڕێگەی NASA GIBS (هێڵی کەنار، سنوور، ڕێگا و ناوی شوێن). ڕەنگەکان لە نەخشەڕەنگی بڵاوکراو دووبارە کێشراونەتەوە؛ بەهاکان لە خانە شەشگۆشەییەکاندا تێکڕا کراون کاتێک پیشان دراون (دەستکاریکراو). ODbL
  • Blue Marble، NASA Earth Observatory؛ وێنەکان لە ڕێگەی NASA GIBS. ڕەنگەکان لە نەخشەڕەنگی بڵاوکراو دووبارە کێشراونەتەوە؛ بەهاکان لە خانە شەشگۆشەییەکاندا تێکڕا کراون کاتێک پیشان دراون (دەستکاریکراو). داتای کراوەی NASA
  • ناوەڕۆک لەسەر گلۆب و نەخشەی تەخت: هێڵی کەنار، سنوور، ڕێگا و ناوی شوێن لە چینە ئاماژەییەکانی NASA GIBS (داتای OpenStreetMap، ODbL، © OpenStreetMap contributors)؛ وێنەی Blue Marble وەک بنەمای ئارەزوومەندانە؛ زەوی 3D و خوێندنەوەی بەرزایی لە ئیندێکسی ڕەنگی بەرزایی ASTER GDEM (پۆلەکانی 5 m تا 200 m، گەورەکراوە بۆ ڕوونی). سنوورەکان وەک بڵاوکراون کێشراون و هیچ دیدگایەک لەسەر هیچ خاکێک ناگەیەنن.
  • ڕووداوە ڕاستەوخۆکان: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET)؛ ڕووداوەکان نیشانەدەرن و بەستەری سەرچاوەی ڕەسەنی خۆیان دەهێڵنەوە.
  • ڕاستەوخۆ: NASA EONET ڕووداوەکان نیشانەدەرن، نەک ئاگادارکردنەوەی دەسەڵات.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • داتای کەشناسی لە Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), بە مۆڵەتی CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • چینە ئارەزوومەندانەکان (7 سەرچاوە لە لیستی چینەکان: ڕاستەوخۆ، پێشبینی، چاودێریکراو و ناوەڕۆک) کاتێک دەکرێنەوە ناوی دابینکەرەکەیان لەسەر نەخشە و لێرەدا پیشان دەدەن؛ پێشبینییەکان دەرچووی مۆدێلن و نیشاندەرە وەرگیراوەکان مەزەندەن.

چینەکان و بەروارەکان

  • ڕووناکی شەو، ڕۆژانە: VIIRS Black Marble (VNP46A2)، NASA LAADS DAAC · 12ی تشرینی یەکەمی 2026
  • چڕی دانیشتووان، 2020: دانیشتووان: CIESIN، زانکۆی کۆلۆمبیا، Gridded Population of the World v4.11 (2018)، NASA SEDAC، CC BY 4.0 · جێگیر
  • نائاسایی پلەی گەرمی ڕووی دەریا: GHRSST MUR25، NASA JPL PO.DAAC · 12ی تشرینی یەکەمی 2026
  • ڕەنگی ڕاستەقینە: ڕەنگدانەوەی ڕاستکراوەی VIIRS NOAA-20، NASA LANCE · 13ی تشرینی یەکەمی 2026
  • جۆری داپۆشەری زەوی (IGBP)، ساڵانە: داپۆشەری زەویی MODIS Terra و Aqua (MCD12Q1)، NASA LP DAAC · 2024
  • ئیندێکسی ڕووەکی باشترکراو، 8 ڕۆژی بزۆک: MODIS Terra EVI، NASA LANCE · 13ی تشرینی یەکەمی 2026

04لە ناو بوارەکان

Concentration is the hidden common mode across domains.

Concentration measures are designed for the زنجیرەی Strategic Systems. Indicators such as the Herfindahl-Hirschman index are computed from UN Comtrade and OECD trade in value added data, with mirror-data differences reported; series would carry identifiers under the proposed Nexus Standards.

  • Supplier mapping below the first tier, under terms.
  • Concentration indicators with methods.
05چاودێری

Supplier tier map.

The screen a team would use to follow this subject: its measures, states and decisions. Names are examples and values are illustrative.

Supplier tier map

Supplier concentration · Assembly cluster · Bill of materials BOM-089

Single source at tier 3GCRI · بازرگانی و سەرچاوە ستراتیژییەکان

Tier mapping

  1. ئاستی 118 suppliers
  2. ئاستی 264
  3. Tier 3163
  4. Raw materials9

Concentration

Rare earth magnet765617None qualifiedبەرز
Gallium776123Recycling pilotبەرز
Copper wire251066Two qualifiedکەم
Lithium cells572908One qualifiedناوەند

Mitigation

Dual source
qualification 13 months
Buffer stock
8 weeks
Design change
substitution study
خاوەن
Procurement lead
Supplier tier map: the screen’s structure, terms and states for Supplier concentration.ناو و بەهای نموونەیی؛ دیزاینێکە، نەک تۆمار یان سیستەمی ڕاستەوخۆ.
06نیشاندەرەکان

What is measured, and how well.

Each indicator carries its unit, its cadence, the kind of source behind it and the evidence label a value would carry. No values are shown: a programme supplies them under its own authority.

IndicatorUnitCadenceSource typeناونیشان
Import concentration by productHerfindahl-Hirschman index of supplier countriesannualBilateral trade dataمەزەندەکراو
Products with a dominant suppliercount of products with one supplier above a stated shareannualTrade data analysisمەزەندەکراو
Upstream dependence through value chainsshare of foreign value added by sourceبۆ هەر وەشانێکInter-country input-output tablesمەزەندەکراو
Firms with mapped tier-two supplierspercent of surveyed firmsper surveyBusiness surveysREPORTED
Substitutability of inputelasticity or qualitative classper assessmentEngineering and economic studiesمەزەندەکراو
Strategic stocks helddays of consumptionper assessmentGovernment and firm recordsDECLARED
07شبیهسازی دووانە و زنجیرەیی

Model supplier concentration as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile Supply chain and trade risk: the hazards it names, the سیستەمە and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.

مەترسیدەرەکان

  • Dam failure
  • River flood (لە خوارەوە دەستپێدەکات)
  • لافاوی لەناکاو (لە خوارەوە دەستپێدەکات)
  • ئاوارەبوونی بەکۆمەڵ (لە خوارەوە دەستپێدەکات)
  • پچڕانی کارەبای فراوان (لە خوارەوە دەستپێدەکات)
  • Water supply shortfall (set off downstream)

کۆنترۆڵەکان

  • NS-0 دەستوور و بنەماکان
  • NS-3 UNIەکانی تۆماری مەترسی (ڕێزمان، خشتەی گواستنەوەی کۆن، دەسەڵاتی تەرخانکردن)
  • NS-9 UNIی ناوەڕۆکی (دامەزراندنەکان، نموونەکان، نموونەکانی پڕۆگرام)
  • NS-10 Policies and clauses (machine-readable obligations: definition, binding, evaluation and enforcement)
  • NS-11 سەلماندن و چاودێری (بەڵگە، گواهییەکان، چاودێریی گونجان لەگەڵ zero-trust)
  • NS-12 Software, model and AI/ML artefacts (supply chain, model cards, dataset sheets)
  • NRS-H60 خێزانی مەترسیدەر: پچڕانی زنجیرەی دابینکردن و ڕەوتەکان (NHS-1 sys.supply-chain)
  • NRS-X4 مەترسیی بازرگانی، گواستنەوە و زنجیرەکانی دابینکردن
  • NRS-H89 خێزانی مەترسیدەر: پچڕانی تۆڕی گواستنەوە (NHS-1 infra.mobility)
  • NRS-K38 پڕۆفایلی پاکێتی بوار: زنجیرەی دابینکردن و بازرگانی (DOMAIN-038)
  • NRS-H43 خێزانی مەترسیدەر: پەتای ئاژەڵی لە ئاژەڵداری و ماسیپەروەریدا (NHS-1 health.animal-health)
  • NRS-M10 تانوپۆی میتۆد: بازاڕ، بازرگانی و زنجیرەکانی دابینکردن

چاودێری

  • IMF PortWatch port activity and chokepoint disruptions (listed for reference)
  • Global Supply Chain Pressure Index (listed for reference)
  • OECD Data Explorer (SDMX API) (listed for reference)
  • World Bank Open Data and World Development Indicators API (listed for reference)
  • Developing countries’ and least developed countries’ share of global exports
  • Passenger and freight volumes, by mode of transport

جوگرافیای نموونە

  • The Strait of Malacca: 227 hexagonal cells
  • ڕووناکییەکانی شەو ئەمشەو، پچڕانی کارەبا (VIIRS Day/Night Band)، NASA GIBS
  • ئاوی ڕووی زەوی لە ڕێگەی هەورەوە، 30 م (ڕادارەی OPERA DSWx-S1)، NASA GIBS
  • ڕێژەی بارین، نیو کاتژمێری ڕابردوو (IMERG)، NASA GIBS
  • Surface soil moisture (SMAP), NASA GIBS
08سەرچاوەکان

Where the evidence comes from.

Named public datasets and institutional records, each with its licence class. Sources by agreement are used only under their terms and never republished.

سەرچاوەWhat it givesLicence class
BACI international trade database (CEPII)Harmonised bilateral trade flows at product levelOpen, Etalab open licence
OECD Trade in Value Added (TiVA) and ICIO tablesValue added and dependencies along global value chainsPublic, OECD terms
UN ComtradeBilateral trade by productFree access with limits, UN terms
European Commission strategic dependencies analysesMethods and results for identifying dependenciesPublic, EU reuse policy
Business supply chain surveysFirm visibility and diversification practiceLicence per survey
09ڕێگا و بەڵگە

How supplier concentration is modelled, measured and tested.

مۆدێلەکە، گریمانەکانی، داتاکانی و نادڵنیاییەکەی، بەو شێوەیەی زانا یان ئەندازیارێک دەیپشکنێت. پێکهاتەکان ڕێگا بڵاوکراوەکان دەگرنەبەر. بەهاکانی کێشراو نموونەییە، نەک دۆزینەوە.

مۆدێلی سیستەم

The couplings between the systems in supplier concentration: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−+بازرگانیپیشەسازیکۆمەڵگە خۆجێییەکانئابووریR بەهێزکەرB هاوسەنگ
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
پرەنسیپە ڕێنماییەکانی FAIR · GO FAIR و FORCE11W3C PROV · World Wide Web Consortiumڕێنمایی بۆ مامەڵەی یەکسان لەگەڵ نادڵنیاییەکان · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
10بڕیارەکان

Who decides, and what the evidence serves.

Trade and Strategic Resources prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

کێ بڕیار دەداتThe questionEvidence this page serves
Ministries of economy and industryWhich dependencies are strategic and how to reduce themDependency screens; substitutability evidence
Procurement leads in critical sectorsWhich inputs to dual-source or stockpileConcentration and stock evidence
Trade agenciesWhich partnerships could diversify supplyDiversification option studies

Outputs this topic produces

  • Product-level dependency screens from trade data
  • Value chain dependency analyses using input-output tables
  • Diversification option studies
  • Methods notes on measuring concentration
11Core questions

What experts ask about concentration.

  • How concentrated is supply at each stage of production, not only at the final stage?
  • Are apparently diverse suppliers in fact dependent on a common upstream source?
  • How substitutable is the input, and how long does qualifying a new supplier take?
  • What buffers, such as inventory or spare capacity, exist downstream?
  • How does concentration change over time with consolidation and policy?
12Mechanisms and drivers

Why concentration creates hidden risk.

Economies of scale, specialised know-how and network effects push many industries towards concentration. A few suppliers can serve the market at lower cost than many small ones. The risk lies in the tails: a fire, flood, ڕووداوێکی سایبەری, insolvency or policy decision at one supplier can affect a whole industry.

Concentration is often hidden. A manufacturer may buy from several suppliers who all depend on the same upstream producer of a chemical, wafer or part. Network science describes this as a common-cause failure, and it is invisible without mapping beyond the first tier.

Concentration interacts with lean practices. Low inventories and just-in-time delivery reduce cost but leave little time to find alternatives when a key supplier fails.

13Methods and data

Methods and their limits.

  1. 01

    Concentration indices

    Measures such as market-share indices by product and country. They depend on product definitions and may miss ownership links.

  2. 02

    Multi-tier mapping

    Tracing suppliers of suppliers. Firms often do not know or will not share their deeper tiers.

  3. 03

    Network centrality

    Identifying nodes whose removal fragments the network, using network science.

  4. 04

    Optimisation of buffers

    Modelling the trade-off between inventory cost and disruption risk with operations research.

Public data mostly show concentration by country, not by firm or site, so the real degree of concentration is often understated.

14میتۆدەکان

How it is studied, and what the methods cannot say.

15Where this page’s references

Where this page’s references lead.

ئەو لەش و بەڵگەنامانەی ئەم لاپەڕەیەیان لەگەڵ دەخوێنرێتەوە. دۆخ و وەشانەکان دەگۆڕێن؛ هەر بەستەرێک دەچێتە لای لەشی دەرکەر.

16پرسیارەکان

پرسیار و وەڵام.

What is the Herfindahl-Hirschman index?
A measure of concentration calculated by summing the squared market shares of all suppliers. Higher values mean more concentrated supply.
Why are deeper tiers important?
Because many direct suppliers may share the same upstream source, so dependence that looks diversified at the first tier can be concentrated further up.
Is concentration always bad?
No. It can lower costs and improve quality. It becomes a risk when inputs are essential, hard to substitute and the supplier faces correlated shocks.
Is concentration always a problem?
No. It can be efficient. The question is whether the risk of a single failure is understood and buffered.
Does the platform name concentrated suppliers?
It analyses structures using public data and does not publish confidential firm-level information or rankings.
Why look beyond the first tier?
Because diverse direct suppliers may share a single upstream source, which only deeper mapping reveals.
Reportsبەشداربە

لەم لاپەڕەیەوە بەڵگە پێشکەش بکە.

Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIبازرگانی و سەرچاوە ستراتیژییەکانسیستەمە ستراتیژییەکانسیناریۆ و تاقیکردنەوەی گوشار
بازرگانی و سەرچاوە ستراتیژییەکان

ڕێگایەک، کۆمەڵە داتایەک یان پرسیارێک بهێنە.

زانیاری و پرسیار ئەمڕۆ کراوەن. پرسیارێک ژمارەی ئاماژەی پێدەدرێت و هەنگاوی دواتر دیاری دەکات؛ داواکاری، پارەدان، تەرخانکردنی کۆمپیوتەر و تۆمارکردن تەنیا کاتێک دەکرێنەوە کە تیم، مەرج و توانای پێداچوونەوەیان هەبێت.