Skip to content

GCRI · Commerce et ressources stratégiques

Concentration des fournisseurs

An economy or firm that depends on one or two suppliers for an essential input is exposed to any shock those suppliers face. Concentration can be at the level of countries, firms or facilities, and it is often hidden several tiers up a supply chain. This page sets out how concentration arises, how it is measured from trade and firm data, and what evidence serves the governments and firms working to diversify.

01Registre

Supplier concentration on the record.

02La question

Supplier concentration: how the risk develops.

Single points of failure in production. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Mécanisme

Efficiency favours concentration

Scale economies, specialised know-how and low prices draw demand to the most efficient suppliers. Concentration grows from individually rational sourcing choices.

Mécanisme

Dependence hides in deeper tiers

A buyer may have many direct suppliers who all depend on the same subcomponent maker. Firms often lack visibility beyond their first tier.

Mécanisme

Few substitutes raise exposure

Concentration matters most when an input cannot be replaced quickly by another product or supplier, because of qualification, certification or technical lock-in.

Mécanisme

Shocks propagate along dependence

When a concentrated supplier stops, buyers across industries and countries are hit at once, and competition for remaining supply raises prices.

03Géographie

Activité et aléas dans le détroit de Malacca.

Night lights, population density and land cover over the Strait of Malacca, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

La carte interactive requiert JavaScript ; la liste des couches et les sources figurent ci-dessous.

Couches 3

Activité et aléas, pour cette page

À propos de cette couche
Preuves
Observé
Sources
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Fournisseur
NASA LAADS DAAC
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; radiance satellitaire, corrigée de la lumière lunaire et de l'atmosphère
Les plus récents à la construction
2026-10-12
Résolution
grille d'environ 500 m
Incertitude
Radiance nocturne satellitaire pour la date indiquée ; les lumières sont un indicateur indirect de la consommation d'électricité et des pannes, et non une mesure de l'approvisionnement ou de l'accès.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Preuves
Estimé
Sources
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Université Columbia))
Fournisseur
NASA SEDAC (CIESIN, Université Columbia)
Licence
CC BY 4.0
Millésime
null ; estimation fondée sur le recensement, statique (2020)
Résolution
grille d'environ 1 km
Incertitude
Estimation fondée sur le recensement du nombre d'habitants par kilomètre carré en 2020, présentée comme contexte d'exposition ; ce n'est pas un décompte des personnes touchées par un aléa.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Preuves
Observé
Sources
GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
Fournisseur
NASA JPL PO.DAAC
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; analyse satellitaire
Les plus récents à la construction
2026-10-12
Résolution
grille d'environ 2 km
Incertitude
Analyse satellitaire de l'écart de la température de la mer par rapport à sa valeur habituelle pour la date indiquée ; un indicateur de chaleur marine, et non une alerte de blanchissement des coraux .
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Preuves
Observé
Sources
VIIRS NOAA-20, réflectance corrigée (NASA LANCE)
Fournisseur
NASA LANCE
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; image satellitaire
Les plus récents à la construction
2026-10-14
Résolution
grille d'environ 250 m
Incertitude
Image satellitaire. Raster satellitaire ou de modèle tel que le fournisseur le publie. Les nuages, les lacunes de fauchée et les erreurs de restitution laissent des lacunes et du bruit ; les valeurs sont des indicateurs, et non des mesures en un lieu donné.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Preuves
Modélisé (dernière année publiée par GIBS)
Sources
MODIS Terra et Aqua, occupation du sol (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Fournisseur
NASA LP DAAC
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
annuel ; classification satellitaire ; dernière année publiée par GIBS
Les plus récents à la construction
2024-01-01
Résolution
grille d'environ 500 m
Incertitude
Classes d'occupation du sol par satellite pour l'année indiquée, y compris les terres cultivées ; une classification comportant des erreurs connues, et non un registre des exploitations agricoles.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Preuves
Observé (les nuages laissent des lacunes)
Sources
MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
Fournisseur
NASA LANCE
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; indice satellitaire ; les nuages laissent des lacunes
Les plus récents à la construction
2026-10-13
Résolution
grille d'environ 250 m
Incertitude
Indice de végétation par satellite sur les 8 jours précédant la date indiquée, un indicateur de l'état des habitats ; ce n'est pas une mesure des espèces ni de la biodiversité.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct

Dernière version disponible

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Chargement des dernières images de la NASA.

Faites glisser pour déplacer. Ctrl ou ⌘ et défilement, pincement ou boutons pour zoomer ; survolez pour lire les valeurs sous le pointeur ; la réinitialisation ramène à la région.

Activité et aléas, cadrés sur le détroit de Malacca.Produits satellitaires et de modèles tels que la NASA les publie, chacun avec sa propre date. Ce sont des indicateurs, non des évaluations d'un lieu quelconque.

Données : NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributeurs d'OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERTSources et licences

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Données ouvertes de la NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Données ouvertes de la NASA
  • Lumières nocturnes VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center ; distribuées par le NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Sous licence CC BY 4.0. Couleurs redessinées à partir de la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque présentées (modifié). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Analyses GHRSST niveau 4 MUR, NASA Jet Propulsion Laboratory ; distribuées par le NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Produits VIIRS en quasi-temps réel (inondation, température de surface terrestre, couverture neigeuse, réflectance corrigée), NASA LANCE ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Produits terrestres MODIS (indices de végétation, production primaire brute, occupation du sol), NASA LP DAAC et LANCE ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • ASTER GDEM est un produit du METI et de la NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Citer comme : NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Données ouvertes de la NASA
  • Réalisé avec Natural Earth. Données cartographiques vectorielles et matricielles libres sur naturalearthdata.com. Domaine public
  • © Contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL), via NASA GIBS (côtes, frontières, routes et noms de lieux). Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées en cellules hexagonales lorsqu'elles sont affichées (modifié). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Contexte sur le globe et la carte plane : côtes, frontières, routes et toponymes issus des couches de référence NASA GIBS (données OpenStreetMap, ODbL, © contributeurs d'OpenStreetMap) ; imagerie Blue Marble comme fond facultatif ; relief 3D et lecture de l'altitude à partir de l'indice de couleur d'altitude ASTER GDEM (classes de 5 m à 200 m, exagérées pour la lisibilité). Les frontières sont tracées telles que publiées et n'impliquent aucune position sur un territoire.
  • Événements en direct : suivi des événements naturels de l'Observatoire de la Terre de la NASA (EONET) ; les événements sont indicatifs et conservent les liens de leur source d'origine.
  • En direct : les événements NASA EONET sont indicatifs et ne constituent pas des alertes officielles.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Données météorologiques d'Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), sous licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Les couches facultatives (7 sources dans la liste des couches : en direct, prévision, observées et contexte) affichent le crédit de leur fournisseur sur la carte et ici lorsqu'elles sont activées ; les prévisions sont des sorties de modèles et les indices dérivés sont des estimations.

Couches et dates

  • Lumières nocturnes, quotidien : VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 oct. 2026
  • Densité de population, 2020 : Population : CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statique
  • Anomalie de température de surface de la mer : GHRSST MUR25, NASA JPL PO.DAAC · 12 oct. 2026
  • Couleurs naturelles : réflectance corrigée VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 oct. 2026
  • Type de couverture terrestre (IGBP), annuel : MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Indice de végétation amélioré, glissant sur 8 jours : MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13 oct. 2026

04À travers les domaines

Concentration is the hidden common mode across domains.

Concentration measures are designed for the série Systèmes stratégiques. Indicators such as the Herfindahl-Hirschman index are computed from UN Comtrade and OECD trade in value added data, with mirror-data differences reported; series would carry identifiers under the proposed Nexus Standards.

  • Supplier mapping below the first tier, under terms.
  • Concentration indicators with methods.
05Suivi

Supplier tier map.

L'écran qu'une équipe utiliserait pour suivre ce sujet : ses mesures, ses états et ses décisions. Les noms sont des exemples et les valeurs sont illustratives.

Supplier tier map

Supplier concentration · Assembly cluster · Bill of materials BOM-089

Single source at tier 3GCRI · Commerce et ressources stratégiques

Tier mapping

  1. Niveau 118 suppliers
  2. Niveau 264
  3. Niveau 3163
  4. Raw materials9

Concentration

Rare earth magnet765617None qualifiedÉlevé
Gallium776123Recycling pilotÉlevé
Copper wire251066Two qualifiedFaible
Lithium cells572908One qualifiedMoyen

Mitigation

Dual source
qualification 13 months
Buffer stock
8 weeks
Design change
substitution study
Propriétaire
Responsable des achats
Supplier tier map: the screen’s structure, terms and states for Supplier concentration.Noms donnés à titre d'exemple et valeurs illustratives ; une conception, non un enregistrement ni un système en service.
06Indicateurs

Ce qui est mesuré, et avec quelle qualité.

Chaque indicateur porte son unité, sa périodicité, le type de source qui le sous-tend et l'étiquette de preuve que porterait une valeur. Aucune valeur n'est affichée : un programme les fournit sous sa propre autorité.

IndicateurUnitéFréquenceType de sourceÉtiquette
Import concentration by productHerfindahl-Hirschman index of supplier countriesannuelBilateral trade dataESTIMÉ
Products with a dominant suppliercount of products with one supplier above a stated shareannuelTrade data analysisESTIMÉ
Upstream dependence through value chainsshare of foreign value added by sourcepar publicationInter-country input-output tablesESTIMÉ
Firms with mapped tier-two supplierspercent of surveyed firmsper surveyBusiness surveysDÉCLARÉ
Substitutability of inputelasticity or qualitative classpar évaluationEngineering and economic studiesESTIMÉ
Strategic stocks helddays of consumptionpar évaluationGovernment and firm recordsDÉCLARÉ
07Simulateur de jumeau et de cascade

Model supplier concentration as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile Risques des chaînes d'approvisionnement et du commerce: the hazards it names, the systèmes and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Constructeur de systèmes.

Aléas

  • Rupture de barrage
  • Crue fluviale (déclenché en aval)
  • Crue éclair (déclenché en aval)
  • Déplacements massifs (déclenchés en aval)
  • Panne d'électricité généralisée (déclenchée en aval)
  • Déficit d'approvisionnement en eau (déclenché en aval)

Commandes

  • NS-0 Constitution et principes
  • NS-3 UNI des enregistrements de risque (grammaire, table de correspondance héritée, autorité d'attribution)
  • NS-9 UNI contextuels (déploiements, instances, instances de programme)
  • NS-10 Politiques et clauses (obligations lisibles par machine : définition, caractère contraignant, évaluation et application)
  • NS-11 Vérification et suivi (éléments probants, attestations, observation de la conformité zero trust)
  • NS-12 Artefacts logiciels, de modèles et d’IA/ML (chaîne d’approvisionnement, fiches de modèle, fiches de jeux de données)
  • NRS-H60 Famille d'aléas : perturbation des chaînes d'approvisionnement et des flux (NHS-1 sys.supply-chain)
  • NRS-X4 Risques liés au commerce, aux transports et aux chaînes d'approvisionnement
  • NRS-H89 Famille d'aléas : perturbation des réseaux de transport (NHS-1 infra.mobility)
  • NRS-K38 Profil de pack de domaine : commerce de la chaîne d'approvisionnement (DOMAIN-038)
  • NRS-H43 Famille d'aléas : épizooties du bétail et de l'aquaculture (NHS-1 health.animal-health)
  • NRS-M10 Tissu de méthodes : marchés, commerce et chaînes d'approvisionnement

Observation

  • IMF PortWatch port activity and chokepoint disruptions (listed for reference)
  • Global Supply Chain Pressure Index (listed for reference)
  • OECD Data Explorer (API SDMX) (mentionné pour référence)
  • World Bank Open Data and World Development Indicators API (listed for reference)
  • Developing countries’ and least developed countries’ share of global exports
  • Passenger and freight volumes, by mode of transport

Géographie d'exemple

  • The Strait of Malacca: 227 hexagonal cells
  • Lumières nocturnes de ce soir, pannes (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Eaux de surface à travers les nuages, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Intensité des précipitations, dernière demi-heure (IMERG), NASA GIBS
  • Humidité du sol en surface (SMAP), NASA GIBS
08Sources

D'où proviennent les données probantes.

Jeux de données publics et registres institutionnels nommés, chacun avec sa catégorie de licence. Les sources fournies dans le cadre d'accords ne sont utilisées que selon leurs conditions et ne sont jamais republiées.

SourcesCe qu'elle apporteCatégorie de licence
BACI international trade database (CEPII)Harmonised bilateral trade flows at product levelOpen, Etalab open licence
OECD Trade in Value Added (TiVA) and ICIO tablesValue added and dependencies along global value chainsPublic, OECD terms
UN ComtradeBilateral trade by productFree access with limits, UN terms
European Commission strategic dependencies analysesMethods and results for identifying dependenciesPublic, EU reuse policy
Business supply chain surveysFirm visibility and diversification practiceLicence per survey
09Méthodes et preuves

How supplier concentration is modelled, measured and tested.

Le modèle, ses hypothèses, ses données et son incertitude, sous la forme qu'un scientifique ou un ingénieur vérifierait. Les structures suivent des méthodes publiées. Les valeurs représentées sont illustratives, ce ne sont pas des résultats.

Modèle de système

The couplings between the systems in supplier concentration: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−+CommerceIndustrieCommunautésÉconomieR renforçanteB équilibrage
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
Principes directeurs FAIR · GO FAIR et FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumOrientations sur le traitement cohérent des incertitudes · GIECCEOS Analysis Ready Data · Comité sur les satellites d'observation de la Terre
10Décisions

Qui décide, et à quoi servent les données probantes.

Trade and Strategic Resources prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

Qui décideLa questionDonnées probantes servies par cette page
Ministries of economy and industryWhich dependencies are strategic and how to reduce themDependency screens; substitutability evidence
Procurement leads in critical sectorsWhich inputs to dual-source or stockpileConcentration and stock evidence
Trade agenciesWhich partnerships could diversify supplyDiversification option studies

Résultats que produit ce thème

  • Product-level dependency screens from trade data
  • Value chain dependency analyses using input-output tables
  • Diversification option studies
  • Methods notes on measuring concentration
11Questions essentielles

What experts ask about concentration.

  • How concentrated is supply at each stage of production, not only at the final stage?
  • Are apparently diverse suppliers in fact dependent on a common upstream source?
  • How substitutable is the input, and how long does qualifying a new supplier take?
  • What buffers, such as inventory or spare capacity, exist downstream?
  • How does concentration change over time with consolidation and policy?
12Mécanismes et facteurs

Why concentration creates hidden risk.

Economies of scale, specialised know-how and network effects push many industries towards concentration. A few suppliers can serve the market at lower cost than many small ones. The risk lies in the tails: a fire, flood, incident cyber, insolvency or policy decision at one supplier can affect a whole industry.

Concentration is often hidden. A manufacturer may buy from several suppliers who all depend on the same upstream producer of a chemical, wafer or part. Network science describes this as a common-cause failure, and it is invisible without mapping beyond the first tier.

Concentration interacts with lean practices. Low inventories and just-in-time delivery reduce cost but leave little time to find alternatives when a key supplier fails.

13Méthodes et données

Les méthodes et leurs limites.

  1. 01

    Concentration indices

    Measures such as market-share indices by product and country. They depend on product definitions and may miss ownership links.

  2. 02

    Multi-tier mapping

    Tracing suppliers of suppliers. Firms often do not know or will not share their deeper tiers.

  3. 03

    Centralité du réseau

    Identifying nodes whose removal fragments the network, using science des réseaux.

  4. 04

    Optimisation of buffers

    Modelling the trade-off between inventory cost and disruption risk with operations research.

Public data mostly show concentration by country, not by firm or site, so the real degree of concentration is often understated.

15Where this page’s references

Where this page’s references lead.

Les organismes et documents à l'aune desquels cette page se lit. Les statuts et éditions changent ; chaque lien mène à l'organisme émetteur.

16Questions

Questions et réponses.

What is the Herfindahl-Hirschman index?
A measure of concentration calculated by summing the squared market shares of all suppliers. Higher values mean more concentrated supply.
Why are deeper tiers important?
Because many direct suppliers may share the same upstream source, so dependence that looks diversified at the first tier can be concentrated further up.
Is concentration always bad?
No. It can lower costs and improve quality. It becomes a risk when inputs are essential, hard to substitute and the supplier faces correlated shocks.
Is concentration always a problem?
No. It can be efficient. The question is whether the risk of a single failure is understood and buffered.
Does the platform name concentrated suppliers?
It analyses structures using public data and does not publish confidential firm-level information or rankings.
Why look beyond the first tier?
Because diverse direct suppliers may share a single upstream source, which only deeper mapping reveals.
RapportsContribuer

Apportez des éléments de preuve depuis cette page.

Rapports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRICommerce et ressources stratégiquesSystèmes stratégiquesScénarios et tests de résistance
Commerce et ressources stratégiques

Apportez une méthode, un jeu de données ou une question.

L'information et les demandes sont ouvertes dès aujourd'hui. Une demande reçoit une référence et indique l'étape suivante ; candidatures, paiements, allocations de calcul et inscriptions n'ouvrent que lorsque l'équipe, les conditions et la capacité d'examen existent.