GCRI · Comércio e recursos estratégicos
Logística e cadeia de frio
Logistics move goods from producers to users through containers, warehouses, trucks, rail and air freight; the cold chain does the same for food, vaccines and medicines that must stay within a temperature range. Both depend on energy, equipment and labour, and both fail quietly before shortages show. This page sets out how logistics and cold chains work and break, how capacity and integrity are measured, and what evidence serves the operators and agencies responsible.
Como decorre o trabalho.
Monitor de corredores e pontos de estrangulamento
Logistics and cold chain · Corridor A · Week 28
- Tempo de trânsito25dias6Alerta
- Índice de frete14538Observar
- Embarcações redirecionadas21esta semanaObservar
- Capa do inventário30diasNormal
Corredores
vermelho: perturbado
Tempo de recuperação face ao tempo de sobrevivência
por insumo crítico
| Fertilizantes | Estreito | 7 | 6 | Curto |
| Combustível | Estreito | 4 | 6 | Restrito |
| Semicondutores | Polo portuário | 15 | 8 | Curto |
| Grão | Corredor A | 5 | 11 | Coberto |
Fig.Corridor and chokepoint monitor: example names and illustrative values, not a record or a live system.
Logistics and cold chain: how the risk develops.
Transport time and disruption. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Capacity is tightly balanced
Containers, vessels, trucks and warehouse space are run near full use to keep costs low. When demand jumps or capacity is lost, delays and costs rise sharply.
Cold chains need constant power
Refrigerated stores and transport depend on electricity and fuel. Outages and equipment failures expose products to temperatures that reduce quality or make them unsafe.
Labour is a critical link
Drivers, port workers and warehouse staff are often in short supply. Illness, strikes and border rules can stop flows as surely as damaged infrastructure.
Losses show up as shortages
Spoiled food, lost vaccine doses and expired medicines are counted late, if at all. The first visible sign is often a escassez at the point of use.
Atividade e ameaças no estreito de Malaca.
Night lights, population density and crop greenness over the Strait of Malacca, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
O mapa interativo requer JavaScript. A lista de camadas e as fontes estão abaixo.
Camadas 3
Atividade e perigos, para esta página
Sobre esta camada
- Evidências
- Observado
- Fonte
- VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
- Fornecedor
- NASA LAADS DAAC
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- diário; radiância de satélite, corrigida para luar e atmosfera
- Mais recentes na compilação
- 2026-10-12
- Resolução
- grade de cerca de 500 m
- Incerteza
- Radiância noturna por satélite na data indicada; as luzes são um indicador indireto do uso de eletricidade e de interrupções, não uma medição de fornecimento ou acesso.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
- Evidências
- Estimado
- Fonte
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universidade Columbia))
- Fornecedor
- NASA SEDAC (CIESIN, Universidade Columbia)
- Licença
- CC BY 4.0
- Ano de referência
- null; estimativa baseada em censo, estática (2020)
- Resolução
- grade de cerca de 1 km
- Incerteza
- Estimativa baseada em censos de pessoas por quilômetro quadrado em 2020, exibida como contexto de exposição; não é uma contagem de pessoas afetadas por qualquer ameaça.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
- Evidências
- Observado (as nuvens deixam lacunas)
- Fonte
- Produto VIIRS de inundações globais (NASA LANCE)
- Fornecedor
- NASA LANCE
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- diário; detecção por satélite; as nuvens deixam lacunas
- Mais recentes na compilação
- 2026-10-14
- Resolução
- grade de cerca de 250 m
- Incerteza
- Detecção por satélite; as nuvens deixam lacunas. Raster de satélite ou de modelo como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de recuperação deixam lacunas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
- Evidências
- Observado
- Fonte
- VIIRS NOAA-20, refletância corrigida (NASA LANCE)
- Fornecedor
- NASA LANCE
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- diário; imagem de satélite
- Mais recentes na compilação
- 2026-10-14
- Resolução
- grade de cerca de 250 m
- Incerteza
- Imagem de satélite. Raster de satélite ou de modelo como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de recuperação deixam lacunas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
- Evidências
- Modelado (último ano publicado pelo GIBS)
- Fonte
- MODIS Terra e Aqua, cobertura do solo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Fornecedor
- NASA LP DAAC
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- anual; classificação por satélite; último ano publicado pelo GIBS
- Mais recentes na compilação
- 2024-01-01
- Resolução
- grade de cerca de 500 m
- Incerteza
- Classes de cobertura do solo por satélite para o ano indicado, incluindo terras cultivadas; uma classificação com erros conhecidos, não um cadastro de propriedades agrícolas.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
- Evidências
- Observado (as nuvens deixam lacunas)
- Fonte
- MODIS Terra NDVI (NASA LANCE)
- Fornecedor
- NASA LANCE
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- diário; índice de satélite; as nuvens deixam lacunas
- Mais recentes na compilação
- 2026-10-13
- Resolução
- grade de cerca de 250 m
- Incerteza
- Índice de verdor por satélite nos 8 dias até a data indicada; um indicador da condição de lavouras e pastagens, não uma estimativa de produtividade nem um alerta de segurança alimentar.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Teclado, com o mapa em foco
Mantenha Ctrl ou ⌘ pressionada e role para ampliar
Mais recente disponível
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores do OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Carregando as imagens mais recentes da NASA.
Arraste para mover. Use Ctrl ou ⌘ e role, o gesto de pinça ou os botões para ampliar. Passe o cursor para ver os valores sob o ponteiro. Redefinir volta à região.
Atividade e ameaças, enquadradas no Estreito de Malaca.Produtos de satélite e de modelos como a NASA os publica, cada um com sua própria data. São indicadores, não avaliações de nenhum lugar.
Dados: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © colaboradores do OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERTFontes e licenças
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dados abertos da NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dados abertos da NASA
- Luzes noturnas VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; distribuídas pelo NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Com licença CC BY 4.0. Cores redesenhadas a partir da paleta publicada; valores com média em células hexagonais quando mostrados (modificado). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- Produtos VIIRS em tempo quase real (cheias, temperatura da superfície terrestre, cobertura de neve, refletância corrigida), NASA LANCE; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
- Produtos terrestres MODIS (índices de vegetação, produção primária bruta, ocupação do solo), NASA LP DAAC e LANCE; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
- O ASTER GDEM é um produto do METI e da NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Citar como: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dados abertos da NASA
- Feito com Natural Earth. Dados cartográficos vetoriais e matriciais gratuitos em naturalearthdata.com. Domínio público
- © Colaboradores do OpenStreetMap (ODbL), via NASA GIBS (costas, limites, estradas e nomes de locais). Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores com média em células hexagonais onde apresentados (modificado). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
- Contexto no globo e no mapa plano: litorais, fronteiras, estradas e nomes de lugares das camadas de referência da NASA GIBS (dados do OpenStreetMap, ODbL, © colaboradores do OpenStreetMap). Imagens Blue Marble como base opcional. Terreno 3D e leitura de elevação a partir do índice de cores de elevação do ASTER GDEM (classes de 5 m a 200 m, exageradas para facilitar a leitura). As fronteiras são desenhadas como publicadas e não implicam posição sobre nenhum território.
- Eventos ao vivo: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Os eventos são indicativos e mantêm os links para suas fontes originais.
- Ao vivo: NASA EONET. Os eventos são indicativos, não alertas de autoridades.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Dados meteorológicos por Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), licenciados sob CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- As camadas opcionais (7 fontes na lista de camadas: ao vivo, previsão, observadas e contexto) mostram o crédito do fornecedor no mapa e aqui quando ativadas; as previsões são saídas de modelos e os índices derivados são estimativas.
Camadas e datas
- Luzes noturnas, diárias: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 out. 2026
- Densidade populacional, 2020: População: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · estático
- Água de inundação, composto de 3 dias: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 out. 2026
- Cor verdadeira: reflectância corrigida VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 out. 2026
- Tipo de cobertura do solo (IGBP), anual: MODIS Terra e Aqua cobertura do solo (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Verdor da vegetação (NDVI), 8 dias móveis: MODIS Terra NDVI, NASA LANCE · 13 out. 2026
Logistics and cold chains keep food and medicine moving.
- AlimentaçãoAcoplamentoPerishables need unbroken cold chains.What to watchTemperature excursions in transit
- SaúdeAcoplamentoVaccines and biologics share cold logistics.What to watchCold chain capacity for health products
- EnergiaAcoplamentoRefrigerated warehouses depend on reliable power.What to watchBackup at cold stores
Logistics findings are designed for the série Risco e resiliência setoriais globais. UNEP and FAO’s report on sustainable food cold chains (2022) sets out capacity, energy and refrigerant issues.
- Cold chain performance data.
- Disruption records by node.
Um choque através de uma economia de insumo-produto.
Uma perda de produção num setor propaga-se pelos coeficientes técnicos aos seus fornecedores e clientes, e recupera ao ritmo que definir; os coeficientes são valores didáticos, não contas nacionais. Modelo didático com valores ilustrativos declarados, não uma previsão. O mapa desta página mostra o estreito de Malaca; o modelo em si não está ligado a um lugar.
Controles
- Setor atingido primeiro (posição na lista)
- 0
- Dimensão do choque
- 30% da sua produção
- Duração do choque
- 30 days
- Taxa de recuperação
- 0.08 por dia
- Dias simulados
- 180 days
Leituras
- Produção perdida ao longo do período
- 0.52% of a year’s output
- Total sobre direto (multiplicador)
- 1.59 times
- Outro setor mais afetado
- Comércio
- O seu pico de inoperabilidade
- 4.1%
Números, métodos e fontes
| Setor | Inoperabilidade máxima (%) | Peso da produção (%) |
|---|---|---|
| Agricultura | 30.28 | 11.7 |
| Energia | 0.27 | 9.8 |
| Manufatura | 0.68 | 23.5 |
| Transportes e portos | 0.38 | 24.3 |
| Comércio | 4.08 | 18.4 |
| Serviços | 2.38 | 12.2 |
Métodos
- Análise de insumo-produto Leontief (1936); Miller and Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press
- Modelo de insumo-produto de inoperabilidade Haimes and Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7
- Inoperabilidade dinâmica e recuperação Lian and Haimes (2006), Systems Engineering 9
- Leque de incerteza (Monte Carlo de parâmetros) Spiegelhalter, Pearson e Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensibilidade de um fator de cada vez (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Dados
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Portos marítimos Natural Earth
- Pontos de estrangulamento marítimos Nexus (estreitos e canais nomeados nas suas coordenadas publicadas)
- Ferrovias Natural Earth
- Rodovias principais Natural Earth
Nos seis pilares, sob a liderança do Nexus Consortium
- Experimentos Laboratórios
- Integrado Comércio e recursos estratégicos em Foundry
- Testado em Comércio e recursos estratégicos em Universe
- Codificado em Indústria, comércio e cadeias de suprimentos em Standards
- Publicado em Comércio e recursos estratégicos em Reports
- Ensinado em Faculdade de Finanças e Economia em Academy
O que é medido e com que qualidade.
Cada indicador leva sua unidade, sua periodicidade, o tipo de fonte por trás dele e a etiqueta de evidência que um valor levaria. Nenhum valor é mostrado: um programa os fornece sob sua própria autoridade.
| Indicador | Unidade | Cadência | Tipo de fonte | Rótulo |
|---|---|---|---|---|
| Container dwell time at port | dias | semanal | Port and terminal data | OBSERVADO |
| Warehouse vacancy | percent of space | trimestral | Property market reports | REPORTADO |
| Refrigerated storage capacity | cubic metres per thousand population | por avaliação | Industry and government surveys | ESTIMADO |
| Temperature excursions in vaccine cold chain | contagem por período | mensal | Temperature monitoring devices | OBSERVADO |
| Food loss in supply chain | percent of production lost before retail | por avaliação | SDG indicator 12.3.1(a) Food Loss Index | ESTIMADO |
| Truck driver vacancies | contagem | anual | Labour market statistics | REPORTADO |
Model logistics and cold chain as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile Risco da cadeia de suprimentos e do comércio: the hazards it names, the sistemas and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Construtor de sistemas.
Ameaças
- Rompimento de barragem
- Inundação fluvial (desencadeado a jusante)
- Inundação repentina (desencadeado a jusante)
- Deslocamento em massa (desencadeado a jusante)
- Apagão generalizado (desencadeado a jusante)
- Déficit de abastecimento de água (desencadeado a jusante)
Sistemas e acoplamentos
Controles
NS-0Constituição e princípiosNS-3UNIs de registros de risco (gramática, correspondência legada, autoridade de atribuição)NS-9UNIs contextuais (implantações, instâncias, instâncias de programa)NS-10Políticas e cláusulas (obrigações legíveis por máquina: definição, caráter vinculante, avaliação e execução)NS-11Verificação e monitoramento (evidências, atestações, observação da conformidade de confiança zero)NS-12Artefatos de software, modelos e IA/ML (cadeia de suprimentos, fichas de modelo, fichas de conjuntos de dados)NRS-H60Família de ameaças: perturbação de cadeias de abastecimento e fluxos (NHS-1 sys.supply-chain)NRS-X4Risco do comércio, transporte e cadeias de suprimentoNRS-H89Família de perigos: perturbação da rede de transportes (NHS-1 infra.mobility)NRS-K38Perfil de pacote de domínio: comércio da cadeia de abastecimento (DOMAIN-038)NRS-H43Família de perigos: epizootias do gado e da aquicultura (NHS-1 health.animal-health)NRS-M10Tecido de métodos: mercados, comércio e cadeias de abastecimento
Observação
- IMF PortWatch port activity and chokepoint disruptions (listed for reference)
- Global Supply Chain Pressure Index (listed for reference)
- OECD Data Explorer (API SDMX) (listado para referência)
- World Bank Open Data and World Development Indicators API (listed for reference)
- Developing countries’ and least developed countries’ share of global exports
- Passenger and freight volumes, by mode of transport
Geografia de exemplo
- The Strait of Malacca: 227 hexagonal cells
- Luzes noturnas desta noite, apagões (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Água superficial através das nuvens, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Taxa de chuva, última meia hora (IMERG), NASA GIBS
- Umidade superficial do solo (SMAP), NASA GIBS
De onde vêm as evidências.
Conjuntos de dados públicos nomeados e registros institucionais, cada um com sua classe de licença. As fontes obtidas por acordo só são usadas nos seus termos e nunca são republicadas.
| Fonte | O que oferece | Classe de licença |
|---|---|---|
| FAO Food Loss and Waste database | Food loss estimates by commodity and stage | Open, FAO terms |
| WHO and UNICEF Effective Vaccine Management assessments | Vaccine supply chain performance in countries | Public summaries, terms per agency |
| IMF PortWatch and UNCTADstat | Port activity and maritime statistics | Public, terms to check |
| International Institute of Refrigeration publications | Cold chain capacity and practice | Licence per publication |
| National transport and logistics statistics | Freight volumes, capacity and labour | Public records, licence per government |
How logistics and cold chain is modelled, measured and tested.
O modelo, os seus pressupostos, os seus dados e a sua incerteza, na forma que um cientista ou engenheiro verificaria. As estruturas seguem métodos publicados. Os valores representados são ilustrativos, não conclusões.
Modelo de sistema
The couplings between the systems in logistics and cold chain: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
Quem decide, e a que servem as evidências.
Trade and Strategic Resources prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| Quem decide | A pergunta | Evidências a que esta página serve |
|---|---|---|
| Ministries of health and immunisation programmes | Where cold chain capacity and monitoring must improve | Capacity maps; temperature excursion data |
| Ministries of agriculture and trade | Where storage and logistics investment reduces food loss | Food loss and capacity evidence |
| Logistics operators | Where to add buffer capacity and backup power | Bottleneck analyses; power dependency reviews |
Produtos que este tema gera
- Cold chain capacity maps against food and health needs
- Logistics bottleneck analyses from port and freight data
- Power dependency reviews for cold stores
- Evidence notes for supply continuity planning
What experts ask about logistics.
- How much spare capacity exists in ports, fleets, warehouses and labour?
- How long can goods wait before they lose value or become unsafe?
- What happens to cold storage and transport when power fails?
- How dependent is the system on digital platforms and data exchange?
- Where do last-mile gaps leave communities without reliable supply?
Why time and temperature matter.
Logistics networks are designed for efficiency, which often means high utilisation and little slack. When demand surges or capacity is lost, queues build quickly: ships wait at anchor, containers pile up and delivery times stretch. Recovery takes time because equipment and crews must be repositioned.
Perishable goods add a hard constraint. Fresh food, vaccines and many medicines must be kept within temperature ranges throughout the journey. A break in the cold chain, from a power outage, a delayed truck or a failed refrigeration unit, can spoil the product. Losses in the cold chain are a significant source of food waste in many regions.
Logistics is increasingly digital. Booking, customs, tracking and payment sistemas are interconnected, so a incidente cibernético or system outage at a major operator can halt physical flows.
Métodos e seus limites.
- 01
Operations research models
Queueing, routing and inventory models using otimização e pesquisa operacional. They rely on assumptions about behaviour under stress.
- 02
Transport engineering
Assessment of terminal, road and rail capacity using transport engineering.
- 03
Temperature monitoring data
Sensor records from cold-chain shipments. Data are proprietary and not standardised.
- 04
Disruption case studies
Structured analysis of past events. Each event is different, which limits generalisation.
Real operating data are mostly held by private operators, so public analysis often relies on proxies and case studies.
Como é estudado e o que os métodos não podem dizer.
- 01Otimização e pesquisa operacionalRedirecionamento em caso de fechamento de pontos de estrangulamento · Dimensionamento de estoques estratégicos · Desenho da carteira de fornecimentoAplicado aqui
- 02Engenharia urbana e de transportesCapacidade e congestionamento portuários · Resiliência dos corredores de carga · Conexões com o interiorAplicado aqui
- 03Sistemas de informação geoespacialSobreposições de ameaças nas instalações · Desmatamento nas regiões de origem · Mapeamento de corredoresAplicado aqui
- 04Ciência de redes e contágioCentralidade na rede comercial · Mapeamento de dependências em vários níveis · Propagação de perturbaçõesAplicado aqui
Where this page’s references lead.
Os organismos e documentos à luz dos quais esta página é lida. O estado e as edições mudam; cada ligação leva ao organismo emissor.
Perguntas e respostas.
What is a cold chain?
What is a temperature excursion?
Why do logistics problems appear suddenly?
Does the platform cover humanitarian logistics?
Why is the cold chain singled out?
Can operators contribute data?
Contribua com evidências a partir desta página.
Relatórios is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- E-mailPortal GW-GCRIEnvie desta páginaEvidência, uma correção, um caso, um método, uma revisão, uma tradução ou uma contribuição ao perfil. Chega marcada com esta página, de modo que o editor responsável a receba.
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Documentos jurídicos.
Os mapas, dados e números deste site são apresentados como contexto e informação geral. Não são aconselhamento, previsões nem avisos; os limites da informação estão expostos nos Avisos legais e nos Avisos sobre dados.