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GCRI · Commercio e risorse strategiche

Logistica e catena del freddo

Logistics move goods from producers to users through containers, warehouses, trucks, rail and air freight; the cold chain does the same for food, vaccines and medicines that must stay within a temperature range. Both depend on energy, equipment and labour, and both fail quietly before shortages show. This page sets out how logistics and cold chains work and break, how capacity and integrity are measured, and what evidence serves the operators and agencies responsible.

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01Canvas

Come si svolge il lavoro.

sistemi · intorno a questo temaIllustrativo

Monitor di corridoi e strozzature

Logistics and cold chain · Corridor A · Week 28

  • Tempo di transito
    25giorni6Allerta
  • Indice dei noli
    14538Attenzione
  • Navi deviate
    21questa settimanaAttenzione
  • Copertura dell'inventario
    30giorniNormale
Interruzione dei punti di strozzaturaGCRI · Commercio e risorse strategiche

Corridoi

rosso: interrotto

Hub AHub BStrettoHub portualeHub EHub FTerminaleStrozzaturaN

Tempo di ripresa rispetto al tempo di sopravvivenza

per input critico

FertilizzantiStretto76Breve
CarburanteStretto46Stretto
SemiconduttoriHub portuale158Breve
CerealiCorridoio A511Coperto
Corridor and chokepoint monitor: the screen’s structure, terms and states for Logistics and cold chain.Nomi di esempio e valori illustrativi; un progetto, non un registro né un sistema attivo.

Fig.Corridor and chokepoint monitor: example names and illustrative values, not a record or a live system.

02La domanda

Logistics and cold chain: how the risk develops.

Transport time and disruption. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Meccanismo

Capacity is tightly balanced

Containers, vessels, trucks and warehouse space are run near full use to keep costs low. When demand jumps or capacity is lost, delays and costs rise sharply.

Meccanismo

Cold chains need constant power

Refrigerated stores and transport depend on electricity and fuel. Outages and equipment failures expose products to temperatures that reduce quality or make them unsafe.

Meccanismo

Labour is a critical link

Drivers, port workers and warehouse staff are often in short supply. Illness, strikes and border rules can stop flows as surely as damaged infrastructure.

Meccanismo

Losses show up as shortages

Spoiled food, lost vaccine doses and expired medicines are counted late, if at all. The first visible sign is often a carenza at the point of use.

03Geografia

Attività e pericoli nello stretto di Malacca.

Night lights, population density and crop greenness over the Strait of Malacca, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

La mappa interattiva richiede JavaScript; l'elenco dei livelli e le fonti sono riportati sotto.

Livelli 3

Attività e pericoli, per questa pagina

Informazioni su questo livello
Evidenza
Osservato
Fonte
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Fornitore
NASA LAADS DAAC
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
giornaliero; radianza satellitare, corretta per luce lunare e atmosfera
Più recenti alla build
2026-10-12
Risoluzione
griglia di circa 500 m
Incertezza
Radianza notturna satellitare per la data indicata; le luci sono un indicatore indiretto dell'uso di elettricità e delle interruzioni, non una misura di fornitura o accesso.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenza
Stimato
Fonte
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University))
Fornitore
NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University)
Licenza
CC BY 4.0
Annata
null; Stima basata sul censimento, statica (2020)
Risoluzione
griglia di circa 1 km
Incertezza
Stima basata sui censimenti delle persone per chilometro quadrato nel 2020, mostrata come contesto di esposizione; non è un conteggio delle persone colpite da alcun pericolo.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenza
Osservato (le nuvole lasciano lacune)
Fonte
VIIRS Global Flood Product (NASA LANCE)
Fornitore
NASA LANCE
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
giornaliero; rilevamento satellitare; le nuvole lasciano lacune
Più recenti alla build
2026-10-14
Risoluzione
griglia di circa 250 m
Incertezza
Rilevamento satellitare; le nuvole lasciano lacune. Raster satellitare o di modello così come lo pubblica il fornitore. Nuvole, lacune di swath ed errori di recupero lasciano lacune e rumore; i valori sono indicatori, non misure in un luogo.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenza
Osservato
Fonte
VIIRS NOAA-20, riflettanza corretta (NASA LANCE)
Fornitore
NASA LANCE
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
giornaliero; immagine satellitare
Più recenti alla build
2026-10-14
Risoluzione
griglia di circa 250 m
Incertezza
Immagine satellitare. Raster satellitare o di modello così come lo pubblica il fornitore. Nuvole, lacune di swath ed errori di recupero lasciano lacune e rumore; i valori sono indicatori, non misure in un luogo.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenza
Modellato (ultimo anno pubblicato da GIBS)
Fonte
MODIS Terra e Aqua, copertura del suolo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Fornitore
NASA LP DAAC
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
annuale; classificazione satellitare; ultimo anno pubblicato da GIBS
Più recenti alla build
2024-01-01
Risoluzione
griglia di circa 500 m
Incertezza
Classi satellitari di copertura del suolo per l'anno indicato, comprese le terre coltivate; una classificazione con errori noti, non un registro aziendale agricolo.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenza
Osservato (le nuvole lasciano lacune)
Fonte
MODIS Terra NDVI (NASA LANCE)
Fornitore
NASA LANCE
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
giornaliero; indice satellitare; le nuvole lasciano lacune
Più recenti alla build
2026-10-13
Risoluzione
griglia di circa 250 m
Incertezza
Indice satellitare di verdeggiamento sugli 8 giorni fino alla data indicata; un indicatore dello stato di colture e pascoli, non una stima della resa né un'allerta di sicurezza alimentare.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo

Ultimo disponibile

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributori di OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Caricamento delle immagini NASA più recenti.

Trascina per spostare. Ctrl o ⌘ e scorrimento, pizzico o i pulsanti per lo zoom; passa il puntatore per i valori sottostanti; il ripristino riporta alla regione.

Attività e pericoli, inquadrati sullo Stretto di Malacca.Prodotti satellitari e di modelli così come li pubblica la NASA, ciascuno con la propria data. Sono indicatori, non valutazioni di alcun luogo.

Dati: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributori di OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERTFonti e licenze

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dati aperti NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dati aperti NASA
  • Luci notturne VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; distribuite dal NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Con licenza CC BY 4.0. Colori ridisegnati dalla palette pubblicata; valori mediati in celle esagonali ove mostrati (modificato). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Prodotti VIIRS quasi in tempo reale (alluvioni, temperatura della superficie terrestre, copertura nevosa, riflettanza corretta), NASA LANCE; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • Prodotti terrestri MODIS (indici di vegetazione, produzione primaria lorda, copertura del suolo), NASA LP DAAC e LANCE; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • ASTER GDEM è un prodotto di METI e NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Citare come: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dati aperti NASA
  • Realizzato con Natural Earth. Dati cartografici vettoriali e raster gratuiti @ naturalearthdata.com. Pubblico dominio
  • © Collaboratori di OpenStreetMap (ODbL), tramite NASA GIBS (coste, confini, strade e nomi di luoghi). Colori ridisegnati dalla mappa di colori pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • Contesto sul globo e sulla mappa piana: linee costiere, confini, strade e toponimi dai livelli di riferimento NASA GIBS (dati OpenStreetMap, ODbL, © contributori di OpenStreetMap); immagini Blue Marble come base facoltativa; terreno 3D e lettura dell'altitudine dall'indice cromatico di elevazione ASTER GDEM (classi da 5 m a 200 m, esagerate per leggibilità). I confini sono tracciati come pubblicati e non implicano alcuna posizione su alcun territorio.
  • Eventi in tempo reale: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET); gli eventi sono indicativi e conservano i link alle fonti originali.
  • In diretta: gli eventi NASA EONET sono indicativi e non costituiscono allerte delle autorità.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Dati meteorologici di Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), con licenza CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • I livelli facoltativi (7 fonti nell'elenco dei livelli: in tempo reale, previsione, osservati e contesto) mostrano il credito del fornitore sulla mappa e qui quando sono attivi; le previsioni sono output di modelli e gli indici derivati sono stime.

Livelli e date

  • Luci notturne, giornaliere: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 ott 2026
  • Densità di popolazione, 2020: Popolazione: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statico
  • Acqua di inondazione, composito a 3 giorni: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 ott 2026
  • Colori reali: riflettanza corretta VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 ott 2026
  • Tipo di copertura del suolo (IGBP), annuale: copertura del suolo MODIS Terra e Aqua (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Verdeggiamento della vegetazione (NDVI), 8 giorni mobili: MODIS Terra NDVI, NASA LANCE · 13 ott 2026

04Tra i domini

Logistics and cold chains keep food and medicine moving.

Logistics findings are designed for the serie Global Sector Risk and Resilience. UNEP and FAO’s report on sustainable food cold chains (2022) sets out capacity, energy and refrigerant issues.

  • Cold chain performance data.
  • Disruption records by node.
05Simulatore

Uno shock attraverso un'economia input-output.

Una perdita di produzione in un settore si propaga attraverso i coefficienti tecnici a fornitori e clienti, e si recupera al ritmo che imposti; i coefficienti sono valori didattici, non conti nazionali. Modello didattico con valori illustrativi dichiarati, non una previsione. La mappa di questa pagina mostra lo stretto di Malacca; il modello in sé non è legato a un luogo.

Comandi

Settore colpito per primo (posizione nell'elenco)
0
Entità dello shock
30% della sua produzione
Durata dello shock
30 days
Tasso di recupero
0.08 al giorno
Giorni simulati
180 days

Letture

Produzione perduta nel periodo
0.52% of a year’s output
Totale su diretto (moltiplicatore)
1.59 times
Altro settore più colpito
Commercio
Il suo picco di inoperabilità
4.1%
Numeri, metodi e fonti
SettoreInoperabilità massima (%)Peso della produzione (%)
Agricoltura30.2811.7
Energia0.279.8
Manifattura0.6823.5
Trasporti e porti0.3824.3
Commercio4.0818.4
Servizi2.3812.2

Metodi

  1. Analisi input-output Leontief (1936); Miller and Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press
  2. Modello input-output di inoperabilità Haimes and Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7
  3. Inoperabilità dinamica e ripresa Lian and Haimes (2006), Systems Engineering 9
  4. Ventaglio di incertezza (Monte Carlo sui parametri) Spiegelhalter, Pearson e Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Sensibilità un fattore alla volta (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Dati

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Porti marittimi Natural Earth
  • Strozzature marittime Nexus (stretti e canali nominati alle loro coordinate pubblicate)
  • Ferrovie Natural Earth
  • Strade principali Natural Earth
Uno shock attraverso un'economia input-output. Modello didattico illustrativo: funziona con i valori impostati dai controlli, non con dati misurati. Metodi: analisi input-output (Leontief (1936); Miller e Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press); modello input-output dell'inoperabilità (Haimes e Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7); inoperabilità dinamica e ripresa (Lian e Haimes (2006), Systems Engineering 9).

Nei sei pilastri, sotto la guida di Nexus Consortium

06Indicatori

Cosa viene misurato e con quale accuratezza.

Ogni indicatore riporta la sua unità, la sua cadenza, il tipo di fonte su cui si basa e l'etichetta di evidenza che un valore riporterebbe. Non sono mostrati valori: un programma li fornisce sotto la propria autorità.

IndicatoreUnitàCadenzaTipo di fonteEtichetta
Container dwell time at portgiornisettimanalePort and terminal dataOSSERVATO
Warehouse vacancypercent of spacetrimestraleProperty market reportsRIPORTATO
Refrigerated storage capacitycubic metres per thousand populationper valutazioneIndustry and government surveysSTIMATO
Temperature excursions in vaccine cold chainconteggio per periodomensileTemperature monitoring devicesOSSERVATO
Food loss in supply chainpercent of production lost before retailper valutazioneSDG indicator 12.3.1(a) Food Loss IndexSTIMATO
Truck driver vacanciesconteggioannualeLabour market statisticsRIPORTATO
07Simulatore di gemello e cascata

Model logistics and cold chain as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile Rischio della catena di approvvigionamento e del commercio: the hazards it names, the sistemi and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Costruttore di sistemi.

Pericoli

Comandi

  • NS-0 Costituzione e principi
  • NS-3 UNI dei record di rischio (grammatica, corrispondenza legacy, autorità di assegnazione)
  • NS-9 UNI contestuali (distribuzioni, istanze, istanze di programma)
  • NS-10 Politiche e clausole (obblighi leggibili dalle macchine: definizione, vincolo, valutazione e applicazione)
  • NS-11 Verifica e monitoraggio (evidenze, attestazioni, osservazione della conformità zero trust)
  • NS-12 Artefatti di software, modelli e IA/ML (catena di approvvigionamento, schede di modello, schede dei dataset)
  • NRS-H60 Famiglia di pericoli: interruzione delle catene di approvvigionamento e dei flussi (NHS-1 sys.supply-chain)
  • NRS-X4 Rischio di commercio, trasporti e catene di approvvigionamento
  • NRS-H89 Famiglia di pericoli: interruzione della rete di trasporto (NHS-1 infra.mobility)
  • NRS-K38 Profilo del pacchetto di dominio: commercio della catena di approvvigionamento (DOMAIN-038)
  • NRS-H43 Famiglia di pericoli: epizoozie di bestiame e acquacoltura (NHS-1 health.animal-health)
  • NRS-M10 Tessuto di metodi: mercati, commercio e catene di approvvigionamento

Osservazione

  • IMF PortWatch port activity and chokepoint disruptions (listed for reference)
  • Global Supply Chain Pressure Index (listed for reference)
  • OECD Data Explorer (API SDMX) (elencato come riferimento)
  • World Bank Open Data and World Development Indicators API (listed for reference)
  • Developing countries’ and least developed countries’ share of global exports
  • Passenger and freight volumes, by mode of transport

Geografia di esempio

  • The Strait of Malacca: 227 hexagonal cells
  • Luci notturne di stanotte, blackout (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Acque superficiali attraverso le nuvole, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Intensità delle precipitazioni, ultima mezz'ora (IMERG), NASA GIBS
  • Umidità superficiale del suolo (SMAP), NASA GIBS
08Fonti

Da dove provengono le evidenze.

Set di dati pubblici e registri istituzionali specifici, ciascuno con la sua classe di licenza. Le fonti soggette ad accordo sono utilizzate solo alle relative condizioni e mai ripubblicate.

FonteCosa fornisceClasse di licenza
FAO Food Loss and Waste databaseFood loss estimates by commodity and stageOpen, FAO terms
WHO and UNICEF Effective Vaccine Management assessmentsVaccine supply chain performance in countriesPublic summaries, terms per agency
IMF PortWatch and UNCTADstatPort activity and maritime statisticsPublic, terms to check
International Institute of Refrigeration publicationsCold chain capacity and practiceLicence per publication
National transport and logistics statisticsFreight volumes, capacity and labourPublic records, licence per government
09Metodi ed evidenze

How logistics and cold chain is modelled, measured and tested.

Il modello, le sue ipotesi, i suoi dati e la sua incertezza, nella forma in cui uno scienziato o un ingegnere li verificherebbe. Le strutture seguono metodi pubblicati. I valori rappresentati sono illustrativi, non risultati.

Modello di sistema

The couplings between the systems in logistics and cold chain: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−+CommercioIndustriaComunitàEconomiaR di rinforzoB bilanciamento
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
Principi guida FAIR · GO FAIR e FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumGuidance on consistent treatment of uncertainties · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Comitato sui satelliti per l'osservazione della Terra
10Decisioni

Chi decide, e a cosa servono le evidenze.

Trade and Strategic Resources prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

Chi decideLa domandaEvidenze fornite da questa pagina
Ministries of health and immunisation programmesWhere cold chain capacity and monitoring must improveCapacity maps; temperature excursion data
Ministries of agriculture and tradeWhere storage and logistics investment reduces food lossFood loss and capacity evidence
Logistics operatorsWhere to add buffer capacity and backup powerBottleneck analyses; power dependency reviews

Output prodotti da questo argomento

  • Cold chain capacity maps against food and health needs
  • Logistics bottleneck analyses from port and freight data
  • Power dependency reviews for cold stores
  • Evidence notes for supply continuity planning
11Questioni centrali

What experts ask about logistics.

  • How much spare capacity exists in ports, fleets, warehouses and labour?
  • How long can goods wait before they lose value or become unsafe?
  • What happens to cold storage and transport when power fails?
  • How dependent is the system on digital platforms and data exchange?
  • Where do last-mile gaps leave communities without reliable supply?
12Meccanismi e fattori

Why time and temperature matter.

Logistics networks are designed for efficiency, which often means high utilisation and little slack. When demand surges or capacity is lost, queues build quickly: ships wait at anchor, containers pile up and delivery times stretch. Recovery takes time because equipment and crews must be repositioned.

Perishable goods add a hard constraint. Fresh food, vaccines and many medicines must be kept within temperature ranges throughout the journey. A break in the cold chain, from a power outage, a delayed truck or a failed refrigeration unit, can spoil the product. Losses in the cold chain are a significant source of food waste in many regions.

Logistics is increasingly digital. Booking, customs, tracking and payment sistemi are interconnected, so a incidente informatico or system outage at a major operator can halt physical flows.

13Metodi e dati

Metodi e loro limiti.

  1. 01

    Operations research models

    Queueing, routing and inventory models using ottimizzazione e ricerca operativa. They rely on assumptions about behaviour under stress.

  2. 02

    Transport engineering

    Assessment of terminal, road and rail capacity using transport engineering.

  3. 03

    Temperature monitoring data

    Sensor records from cold-chain shipments. Data are proprietary and not standardised.

  4. 04

    Disruption case studies

    Structured analysis of past events. Each event is different, which limits generalisation.

Real operating data are mostly held by private operators, so public analysis often relies on proxies and case studies.

14Metodi

Come viene studiato, e cosa i metodi non possono dire.

  1. Ottimizzazione e ricerca operativaCambio di rotta in caso di chiusura dei punti di strozzatura · Dimensionamento delle scorte strategiche · Progettazione del portafoglio di approvvigionamentoApplicato qui
    Canonico · STEM Commons
  2. Ingegneria urbana e dei trasportiCapacità e congestione portuale · Resilienza dei corridoi merci · Collegamenti con l'entroterraApplicato qui
    Canonico · STEM Commons
  3. Sistemi informativi geospazialiSovrapposizioni dei pericoli per gli impianti · Deforestazione nelle regioni di approvvigionamento · Mappatura dei corridoiApplicato qui
    Canonico · STEM Commons
  4. Scienza delle reti e contagioCentralità nella rete commerciale · Mappatura delle dipendenze su più livelli · Propagazione delle interruzioniApplicato qui
    Canonico · STEM Commons
15Where this page’s references

Where this page’s references lead.

Gli organismi e i documenti alla luce dei quali si legge questa pagina. Stato ed edizioni cambiano; ogni link porta all'organismo emittente.

16Domande

Domande e risposte.

What is a cold chain?
A temperature-controlled supply chain that keeps products such as food, vaccines and medicines within a specified temperature range from production to use.
What is a temperature excursion?
A period when a product is exposed to temperatures outside its permitted range, which may reduce its quality or safety.
Why do logistics problems appear suddenly?
Because capacity is run close to full and buffers are thin, so small losses of capacity or rises in demand quickly cause delays and shortages.
Does the platform cover humanitarian logistics?
It covers the systems and constraints that humanitarian logistics shares with commercial logistics. Operations remain with humanitarian agencies.
Why is the cold chain singled out?
Because temperature-sensitive goods, especially food and medicines, have little tolerance for delay and depend on continuous power.
Can operators contribute data?
Yes, by enquiry and under clear terms. Commercial data are not published without permission.
RapportiContribuisci

Contribuisci con evidenze da questa pagina.

Rapporti is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

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Commercio e risorse strategiche

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Note legali

Le mappe, i dati e le cifre di questo sito sono mostrati a titolo di contesto e di informazione generale. Non costituiscono consigli, previsioni né allerte; i limiti dell'informazione sono esposti nelle Dichiarazioni di esclusione di responsabilità e nelle Note sui dati.