Skip to content

GCRI · Perdagangan dan Sumber Daya Strategis

Logistik dan rantai dingin

Logistics move goods from producers to users through containers, warehouses, trucks, rail and air freight; the cold chain does the same for food, vaccines and medicines that must stay within a temperature range. Both depend on energy, equipment and labour, and both fail quietly before shortages show. This page sets out how logistics and cold chains work and break, how capacity and integrity are measured, and what evidence serves the operators and agencies responsible.

Ajukan pertanyaan Kembali ke Topik
01Kanvas

Bagaimana pekerjaan berjalan.

Sistem · di sekitar subjek iniIlustratif

Monitor koridor dan titik sempit

Logistics and cold chain · Corridor A · Week 28

  • Waktu transit
    25hari6Peringatan
  • Indeks angkutan barang
    14538Pantau
  • Kapal dialihkan rutenya
    21minggu iniPantau
  • Cakupan inventaris
    30hariNormal
Gangguan titik sumbatGCRI · Perdagangan dan Sumber Daya Strategis

Koridor

merah: terganggu

Pusat APusat BSelatPusat pelabuhanPusat EPusat FTerminalTitik sempitN

Waktu pulih dibandingkan waktu bertahan

menurut masukan kritis

PupukSelat76Pendek
Bahan bakarSelat46Ketat
SemikonduktorPusat pelabuhan158Pendek
Biji-bijianKoridor A511Tercakup
Corridor and chokepoint monitor: the screen’s structure, terms and states for Logistics and cold chain.Nama contoh dan nilai ilustratif; sebuah rancangan, bukan catatan atau sistem yang aktif.

Gbr.Corridor and chokepoint monitor: example names and illustrative values, not a record or a live system.

02Pertanyaannya

Logistics and cold chain: how the risk develops.

Transport time and disruption. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Mekanisme

Capacity is tightly balanced

Containers, vessels, trucks and warehouse space are run near full use to keep costs low. When demand jumps or capacity is lost, delays and costs rise sharply.

Mekanisme

Cold chains need constant power

Refrigerated stores and transport depend on electricity and fuel. Outages and equipment failures expose products to temperatures that reduce quality or make them unsafe.

Mekanisme

Labour is a critical link

Drivers, port workers and warehouse staff are often in short supply. Illness, strikes and border rules can stop flows as surely as damaged infrastructure.

Mekanisme

Losses show up as shortages

Spoiled food, lost vaccine doses and expired medicines are counted late, if at all. The first visible sign is often a kekurangan at the point of use.

03Geografi

Aktivitas dan bahaya di Selat Malaka.

Night lights, population density and crop greenness over the Strait of Malacca, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

Peta interaktif memerlukan JavaScript. Daftar lapisan dan sumber tersedia di bawah.

Lapisan 3

Aktivitas dan bahaya, untuk halaman ini

Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati
Sumber
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Penyedia
NASA LAADS DAAC
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; radiansi satelit, dikoreksi untuk cahaya bulan dan atmosfer
Terbaru saat build
2026-10-12
Resolusi
kisi sekitar 500 m
Ketidakpastian
Pancaran radiasi satelit pada malam hari untuk tanggal yang ditampilkan; cahaya adalah proksi penggunaan listrik dan pemadaman, bukan ukuran pasokan atau akses.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Estimasi
Sumber
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universitas Columbia))
Penyedia
NASA SEDAC (CIESIN, Universitas Columbia)
Lisensi
CC BY 4.0
Tahun data
null; estimasi berbasis sensus, statis (2020)
Resolusi
kisi sekitar 1 km
Ketidakpastian
Estimasi berbasis sensus jumlah penduduk per kilometer persegi pada 2020, ditampilkan sebagai konteks keterpaparan; bukan hitungan orang yang terdampak bahaya apa pun.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati (awan menyisakan celah)
Sumber
Produk Banjir Global VIIRS (NASA LANCE)
Penyedia
NASA LANCE
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; deteksi satelit; awan menyisakan celah
Terbaru saat build
2026-10-14
Resolusi
kisi sekitar 250 m
Ketidakpastian
Deteksi satelit; awan menyisakan celah. Raster satelit atau model sebagaimana diterbitkan penyedia. Awan, celah jalur sapuan, dan galat pengambilan data menyisakan celah dan derau; nilai-nilainya adalah indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati
Sumber
Reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
Penyedia
NASA LANCE
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; citra satelit
Terbaru saat build
2026-10-14
Resolusi
kisi sekitar 250 m
Ketidakpastian
Citra satelit. Raster satelit atau model sebagaimana diterbitkan penyedia. Awan, celah jalur sapuan, dan galat pengambilan data menyisakan celah dan derau; nilai-nilainya adalah indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Dimodelkan (tahun terbaru yang diterbitkan GIBS)
Sumber
MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Penyedia
NASA LP DAAC
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
tahunan; klasifikasi satelit; tahun terbaru yang diterbitkan GIBS
Terbaru saat build
2024-01-01
Resolusi
kisi sekitar 500 m
Ketidakpastian
Kelas tutupan lahan satelit untuk tahun yang ditampilkan, termasuk lahan pertanian; klasifikasi dengan kesalahan yang diketahui, bukan register pertanian.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati (awan menyisakan celah)
Sumber
MODIS Terra NDVI (NASA LANCE)
Penyedia
NASA LANCE
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; indeks satelit; awan menyisakan celah
Terbaru saat build
2026-10-13
Resolusi
kisi sekitar 250 m
Ketidakpastian
Indeks kehijauan satelit selama 8 hari hingga tanggal yang ditampilkan; indikator kondisi tanaman pangan dan padang rumput, bukan estimasi hasil panen atau peringatan ketahanan pangan.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung

Terbaru yang tersedia

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © kontributor OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Memuat citra NASA terbaru.

Seret untuk menggeser. Ctrl atau ⌘ dan gulir, cubit, atau gunakan tombol untuk memperbesar. Arahkan kursor untuk melihat nilai di bawah penunjuk. Setel ulang untuk kembali ke wilayah.

Aktivitas dan bahaya, dibingkai pada Selat Malaka.Produk satelit dan model sebagaimana diterbitkan NASA, masing-masing dengan tanggalnya sendiri. Produk ini adalah indikator, bukan penilaian atas tempat mana pun.

Data: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © kontributor OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERTSumber dan lisensi

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
  • Cahaya malam VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; didistribusikan oleh NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke sel heksagonal di tempat yang ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Dilisensikan di bawah CC BY 4.0. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Produk mendekati waktu nyata VIIRS (banjir, suhu permukaan daratan, tutupan salju, reflektansi terkoreksi), NASA LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Produk daratan MODIS (indeks vegetasi, produksi primer bruto, tutupan lahan), NASA LP DAAC dan LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • ASTER GDEM adalah produk METI dan NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Kutip sebagai: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Data terbuka NASA
  • Dibuat dengan Natural Earth. Data peta vektor dan raster gratis @ naturalearthdata.com. Domain publik
  • © kontributor OpenStreetMap (ODbL), melalui NASA GIBS (garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat). Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal bila ditampilkan (dimodifikasi). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Konteks pada globe dan peta datar: garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat dari lapisan acuan NASA GIBS (data OpenStreetMap, ODbL, © kontributor OpenStreetMap). Citra Blue Marble sebagai peta dasar opsional. Medan 3D dan keterangan elevasi dari indeks warna elevasi ASTER GDEM (kelas 5 m hingga 200 m, dilebih-lebihkan agar terbaca). Batas wilayah digambar sebagaimana diterbitkan dan tidak menyiratkan posisi atas wilayah mana pun.
  • Peristiwa langsung: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Peristiwa bersifat indikatif dan mempertahankan tautan sumber aslinya.
  • Langsung: NASA EONET. Peristiwa bersifat indikatif, bukan peringatan otoritas.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Data cuaca oleh Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), dilisensikan di bawah CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Lapisan opsional (7 sumber dalam daftar lapisan: langsung, prakiraan, teramati, dan konteks) mencantumkan kredit penyedianya di peta dan di sini saat diaktifkan; prakiraan adalah keluaran model dan indeks turunan adalah estimasi.

Lapisan dan tanggal

  • Cahaya malam, harian: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 Okt 2026
  • Kepadatan penduduk, 2020: Penduduk: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statis
  • Genangan banjir, komposit 3 hari: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 Okt 2026
  • Warna asli: reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 Okt 2026
  • Tipe tutupan lahan (IGBP), tahunan: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Kehijauan vegetasi (NDVI), bergulir 8 hari: MODIS Terra NDVI, NASA LANCE · 13 Okt 2026

04Di seluruh domain

Logistics and cold chains keep food and medicine moving.

Logistics findings are designed for the seri Risiko dan Ketahanan Sektor Global. UNEP and FAO’s report on sustainable food cold chains (2022) sets out capacity, energy and refrigerant issues.

  • Cold chain performance data.
  • Disruption records by node.
05Simulator

Guncangan melalui ekonomi masukan-keluaran.

Kehilangan keluaran di satu sektor menjalar melalui koefisien teknis ke pemasok dan pelanggannya, lalu pulih pada laju yang Anda tetapkan; koefisien ini adalah nilai pengajaran, bukan neraca nasional. Model pengajaran dengan nilai ilustratif yang dinyatakan, bukan prediksi. Peta di halaman ini menampilkan Selat Malaka; modelnya sendiri tidak terikat pada suatu tempat.

Kendali

Sektor yang terkena pertama (urutan dalam daftar)
0
Ukuran guncangan
30% dari keluarannya
Durasi guncangan
30 hari
Laju pemulihan
0,08 per hari
Hari yang disimulasikan
180 hari

Pembacaan

Keluaran yang hilang selama simulasi
0.52% of a year’s output
Total terhadap langsung (pengganda)
1.59 times
Sektor lain yang paling terdampak
Perdagangan
Puncak ketidakberfungsiannya
4.1%
Angka, metode, dan sumber
SektorPuncak ketidakberfungsian (%)Bobot keluaran (%)
Pertanian30.2811.7
Energi0.279.8
Manufaktur0.6823.5
Transportasi dan pelabuhan0.3824.3
Perdagangan4.0818.4
Layanan2.3812.2

Metode

  1. Analisis masukan-keluaran Leontief (1936); Miller and Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press
  2. Model masukan-keluaran ketidakberfungsian Haimes and Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7
  3. Ketidakberfungsian dinamis dan pemulihan Lian dan Haimes (2006), Systems Engineering 9
  4. Kipas ketidakpastian (Monte Carlo parameter) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Sensitivitas satu per satu (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Data

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Pelabuhan laut Natural Earth
  • Titik sempit maritim Nexus (selat dan terusan bernama pada koordinat terbitannya)
  • Jalur kereta api Natural Earth
  • Jalan utama Natural Earth
Guncangan melalui ekonomi input-output. Model pengajaran ilustratif: model ini berjalan pada nilai yang ditetapkan oleh kontrol, bukan pada data terukur. Metode: Analisis input-output (Leontief (1936); Miller dan Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press); Model input-output inoperabilitas (Haimes dan Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7); Inoperabilitas dinamis dan pemulihan (Lian dan Haimes (2006), Systems Engineering 9).

Di seluruh enam pilar, dipimpin oleh Nexus Consortium

06Indikator

Apa yang diukur, dan seberapa baik.

Setiap indikator membawa satuan, frekuensi, jenis sumber di baliknya, dan label bukti yang akan dibawa suatu nilai. Tidak ada nilai yang ditampilkan: sebuah program menyediakannya berdasarkan wewenangnya sendiri.

IndikatorUnitKadensiJenis sumberLabel
Container dwell time at portharisetiap mingguPort and terminal dataTERAMATI
Warehouse vacancypercent of spacesetiap kuartalProperty market reportsDILAPORKAN
Refrigerated storage capacitycubic metres per thousand populationper penilaianIndustry and government surveysESTIMASI
Temperature excursions in vaccine cold chainjumlah per periodesetiap bulanTemperature monitoring devicesTERAMATI
Food loss in supply chainpercent of production lost before retailper penilaianSDG indicator 12.3.1(a) Food Loss IndexESTIMASI
Truck driver vacanciesjumlahtahunanLabour market statisticsDILAPORKAN
07Simulator kembaran dan rantai dampak

Model logistics and cold chain as a system. Run the cascade.

Disusun dari profil bidang Nexus Standards profil area Risiko rantai pasok dan perdagangan: bahaya yang disebutkannya, sistem dan sektor yang menanggung kerugian, kendali yang meredamnya, dan data yang mengamatinya. Pilih komponen, tentukan bahaya pemicu, dan telusuri kaskade langkah demi langkah. Tampilan Peta menempatkan proses pada contoh geografi dengan data terbuka. Setiap bobot keterkaitan adalah asumsi yang dinyatakan dan dapat Anda ubah. Model pengajaran, bukan prakiraan, penilaian, atau sertifikasi. Untuk memodelkan tempat pilihan Anda sendiri, buka System Builder.

Bahaya

Kendali

  • NS-0 Anggaran dasar dan prinsip
  • NS-3 UNI catatan risiko (tata bahasa, pemetaan ke sistem lama, kewenangan alokasi)
  • NS-9 UNI kontekstual (penerapan, instans, instans program)
  • NS-10 Kebijakan dan klausul (kewajiban yang dapat dibaca mesin: definisi, pengikatan, evaluasi, dan penegakan)
  • NS-11 Verifikasi dan pemantauan (bukti, atestasi, pengamatan kesesuaian zero trust)
  • NS-12 Artefak perangkat lunak, model, dan AI/ML (rantai pasok, kartu model, lembar set data)
  • NRS-H60 Kelompok bahaya: Gangguan rantai pasok dan aliran (NHS-1 sys.supply-chain)
  • NRS-X4 Risiko perdagangan, transportasi, dan rantai pasok
  • NRS-H89 Keluarga bahaya: Gangguan jaringan transportasi (NHS-1 infra.mobility)
  • NRS-K38 Profil paket domain: Perdagangan rantai pasok (DOMAIN-038)
  • NRS-H43 Keluarga bahaya: Epizootik peternakan dan akuakultur (NHS-1 health.animal-health)
  • NRS-M10 Jalinan metode: Pasar, perdagangan, dan rantai pasok

Pengamatan

  • IMF PortWatch aktivitas pelabuhan dan gangguan titik sempit (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Indeks Tekanan Rantai Pasok Global (dicantumkan sebagai rujukan)
  • OECD Data Explorer (API SDMX) (dicantumkan sebagai rujukan)
  • World Bank Open Data dan World Development Indicators API (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Developing countries’ and least developed countries’ share of global exports
  • Volume penumpang dan barang, menurut moda transportasi

Contoh geografi

  • Selat Malaka: 227 sel heksagonal
  • Cahaya malam hari ini, pemadaman (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Air permukaan menembus awan, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Laju hujan, setengah jam terakhir (IMERG), NASA GIBS
  • Kelembapan tanah permukaan (SMAP), NASA GIBS
08Sumber

Asal bukti.

Set data publik bernama dan catatan kelembagaan, masing-masing dengan kelas lisensinya. Sumber berdasarkan perjanjian hanya digunakan sesuai ketentuannya dan tidak pernah diterbitkan ulang.

SumberApa yang diberikannyaKelas lisensi
FAO Food Loss and Waste databaseFood loss estimates by commodity and stageOpen, FAO terms
WHO and UNICEF Effective Vaccine Management assessmentsVaccine supply chain performance in countriesPublic summaries, terms per agency
IMF PortWatch and UNCTADstatPort activity and maritime statisticsPublic, terms to check
International Institute of Refrigeration publicationsCold chain capacity and practiceLicence per publication
National transport and logistics statisticsFreight volumes, capacity and labourPublic records, licence per government
09Metode dan bukti

How logistics and cold chain is modelled, measured and tested.

Model, asumsi, data, dan ketidakpastiannya, dalam bentuk yang akan diperiksa ilmuwan atau insinyur. Strukturnya mengikuti metode yang dipublikasikan. Nilai yang digambar bersifat ilustratif, bukan temuan.

Model sistem

The couplings between the systems in logistics and cold chain: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−+PerdaganganIndustriKomunitasEkonomiR penguatB penyeimbang
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
Prinsip panduan FAIR · GO FAIR dan FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumPanduan penanganan ketidakpastian secara konsisten · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
10Keputusan

Siapa yang memutuskan, dan apa yang dilayani bukti.

Trade and Strategic Resources prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

Siapa yang memutuskanPertanyaannyaBukti yang dilayani halaman ini
Ministries of health and immunisation programmesWhere cold chain capacity and monitoring must improveCapacity maps; temperature excursion data
Ministries of agriculture and tradeWhere storage and logistics investment reduces food lossFood loss and capacity evidence
Logistics operatorsWhere to add buffer capacity and backup powerBottleneck analyses; power dependency reviews

Keluaran yang dihasilkan topik ini

  • Cold chain capacity maps against food and health needs
  • Logistics bottleneck analyses from port and freight data
  • Power dependency reviews for cold stores
  • Evidence notes for supply continuity planning
11Pertanyaan inti

What experts ask about logistics.

  • How much spare capacity exists in ports, fleets, warehouses and labour?
  • How long can goods wait before they lose value or become unsafe?
  • What happens to cold storage and transport when power fails?
  • How dependent is the system on digital platforms and data exchange?
  • Where do last-mile gaps leave communities without reliable supply?
12Mekanisme dan pendorong

Why time and temperature matter.

Logistics networks are designed for efficiency, which often means high utilisation and little slack. When demand surges or capacity is lost, queues build quickly: ships wait at anchor, containers pile up and delivery times stretch. Recovery takes time because equipment and crews must be repositioned.

Perishable goods add a hard constraint. Fresh food, vaccines and many medicines must be kept within temperature ranges throughout the journey. A break in the cold chain, from a power outage, a delayed truck or a failed refrigeration unit, can spoil the product. Losses in the cold chain are a significant source of food waste in many regions.

Logistics is increasingly digital. Booking, customs, tracking and payment sistem are interconnected, so a Insiden siber or system outage at a major operator can halt physical flows.

13Metode dan data

Metode dan batasannya.

  1. 01

    Operations research models

    Queueing, routing and inventory models using optimisasi dan riset operasi. They rely on assumptions about behaviour under stress.

  2. 02

    Transport engineering

    Assessment of terminal, road and rail capacity using transport engineering.

  3. 03

    Temperature monitoring data

    Sensor records from cold-chain shipments. Data are proprietary and not standardised.

  4. 04

    Disruption case studies

    Structured analysis of past events. Each event is different, which limits generalisation.

Real operating data are mostly held by private operators, so public analysis often relies on proxies and case studies.

14Metode

Cara hal ini dikaji, dan apa yang tidak dapat dinyatakan metodenya.

  1. Optimisasi dan riset operasiPerutean ulang saat titik sempit ditutup · Penentuan ukuran stok strategis · Desain portofolio sumber pasokanDiterapkan di sini
    Kanonis · STEM Commons
  2. Rekayasa perkotaan dan transportasiKapasitas dan kepadatan pelabuhan · Ketahanan koridor angkutan barang · Koneksi ke daerah pedalamanDiterapkan di sini
    Kanonis · STEM Commons
  3. Sistem informasi geospasialLapisan bahaya fasilitas · Deforestasi di wilayah sumber pasokan · Pemetaan koridorDiterapkan di sini
    Kanonis · STEM Commons
  4. Ilmu jaringan dan penularanSentralitas jaringan perdagangan · Pemetaan ketergantungan multitingkat · Perambatan gangguanDiterapkan di sini
    Kanonis · STEM Commons
15Where this page’s references

Where this page’s references lead.

Badan dan dokumen yang menjadi acuan halaman ini. Status dan edisi berubah; setiap tautan menuju badan penerbitnya.

16Pertanyaan

Tanya jawab.

What is a cold chain?
A temperature-controlled supply chain that keeps products such as food, vaccines and medicines within a specified temperature range from production to use.
What is a temperature excursion?
A period when a product is exposed to temperatures outside its permitted range, which may reduce its quality or safety.
Why do logistics problems appear suddenly?
Because capacity is run close to full and buffers are thin, so small losses of capacity or rises in demand quickly cause delays and shortages.
Does the platform cover humanitarian logistics?
It covers the systems and constraints that humanitarian logistics shares with commercial logistics. Operations remain with humanitarian agencies.
Why is the cold chain singled out?
Because temperature-sensitive goods, especially food and medicines, have little tolerance for delay and depend on continuous power.
Can operators contribute data?
Yes, by enquiry and under clear terms. Commercial data are not published without permission.
LaporanBerkontribusi

Kontribusikan bukti dari halaman ini.

Laporan is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIPerdagangan dan Sumber Daya StrategisSistem StrategisSkenario dan Uji Tekanan

Jangan pernah mengirim data pribadi, rincian infrastruktur sensitif, atau apa pun yang tidak berhak Anda bagikan. Kontribusi ditinjau sebelum digunakan. Mengirimkannya tidak memberikan hak kepenulisan atau editorial, dan sponsor tidak pernah membeli sebuah temuan.

Perdagangan dan Sumber Daya Strategis

Bawa metode, dataset, atau pertanyaan.

Informasi dan pertanyaan sudah terbuka hari ini. Sebuah pertanyaan menerima nomor referensi dan menyebutkan langkah berikutnya; lamaran, pembayaran, alokasi komputasi, dan pendaftaran hanya dibuka ketika tim, ketentuan, dan kapasitas tinjauannya tersedia.

Usulkan metode Lihat semua jalur kontak
Hukum

Peta, data, dan gambar di situs ini ditampilkan untuk konteks dan informasi umum. Semua itu bukan nasihat, prakiraan, atau peringatan; batasan informasinya dijelaskan dalam Penafian dan Pemberitahuan Data.