GCRI · Handel und strategische Ressourcen
Logistik und Kühlkette
Logistics move goods from producers to users through containers, warehouses, trucks, rail and air freight; the cold chain does the same for food, vaccines and medicines that must stay within a temperature range. Both depend on energy, equipment and labour, and both fail quietly before shortages show. This page sets out how logistics and cold chains work and break, how capacity and integrity are measured, and what evidence serves the operators and agencies responsible.
Wie die Arbeit abläuft.
Monitor für Korridore und Nadelöhre
Logistics and cold chain · Corridor A · Week 28
- Transitzeit25Tage6Alarm
- Frachtindex14538Beobachtung
- Schiffe umgeleitet21diese WocheBeobachtung
- Abdeckung des Bestands30TageNormal
Korridore
rot: gestört
Erholungszeit gegenüber Überlebenszeit
nach kritischem Input
| Düngemittel | Meerenge | 7 | 6 | Kurz |
| Brennstoff | Meerenge | 4 | 6 | Knapp |
| Halbleiter | Hafendrehkreuz | 15 | 8 | Kurz |
| Getreide | Korridor A | 5 | 11 | Abgedeckt |
Abb.Corridor and chokepoint monitor: example names and illustrative values, not a record or a live system.
Logistics and cold chain: how the risk develops.
Transport time and disruption. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Capacity is tightly balanced
Containers, vessels, trucks and warehouse space are run near full use to keep costs low. When demand jumps or capacity is lost, delays and costs rise sharply.
Cold chains need constant power
Refrigerated stores and transport depend on electricity and fuel. Outages and equipment failures expose products to temperatures that reduce quality or make them unsafe.
Labour is a critical link
Drivers, port workers and warehouse staff are often in short supply. Illness, strikes and border rules can stop flows as surely as damaged infrastructure.
Losses show up as shortages
Spoiled food, lost vaccine doses and expired medicines are counted late, if at all. The first visible sign is often a Stromknappheit at the point of use.
Aktivität und Gefahren in der Straße von Malakka.
Night lights, population density and crop greenness over the Strait of Malacca, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
Die interaktive Karte benötigt JavaScript; die Ebenenliste und die Quellen finden Sie unten.
Ebenen 3
Aktivität und Gefahren für diese Seite
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet
- Quelle
- VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
- Anbieter
- NASA LAADS DAAC
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenstrahldichte, korrigiert um Mondlicht und Atmosphäre
- Neueste beim Build
- 2026-10-12
- Auflösung
- Raster von etwa 500 m
- Unsicherheit
- Nächtliche Strahldichte aus Satellitendaten für das angezeigte Datum; Lichter sind ein Näherungswert für Stromverbrauch und Ausfälle, keine Messung von Versorgung oder Zugang.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Geschätzt
- Quelle
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University))
- Anbieter
- NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University)
- Lizenz
- CC BY 4.0
- Jahrgang
- null; Zensusbasierte Schätzung, statisch (2020)
- Auflösung
- Raster von etwa 1 km
- Unsicherheit
- Auf Volkszählungen beruhende Schätzung der Einwohner je Quadratkilometer im Jahr 2020, dargestellt als Expositionskontext; keine Zählung der von einer Gefahr betroffenen Menschen.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet (Wolken hinterlassen Lücken)
- Quelle
- VIIRS Global Flood Product (NASA LANCE)
- Anbieter
- NASA LANCE
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenerkennung; Wolken hinterlassen Lücken
- Neueste beim Build
- 2026-10-14
- Auflösung
- Raster von etwa 250 m
- Unsicherheit
- Satellitenerkennung; Wolken hinterlassen Lücken. Satelliten- oder Modellraster, wie der Anbieter es veröffentlicht. Wolken, Streifenlücken und Ableitungsfehler hinterlassen Lücken und Rauschen; die Werte sind Indikatoren, keine Messungen an einem Ort.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet
- Quelle
- VIIRS NOAA-20, korrigierte Reflexion (NASA LANCE)
- Anbieter
- NASA LANCE
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenbild
- Neueste beim Build
- 2026-10-14
- Auflösung
- Raster von etwa 250 m
- Unsicherheit
- Satellitenbild. Satelliten- oder Modellraster, wie der Anbieter es veröffentlicht. Wolken, Streifenlücken und Ableitungsfehler hinterlassen Lücken und Rauschen; die Werte sind Indikatoren, keine Messungen an einem Ort.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Modelliert (jüngstes Jahr, das GIBS veröffentlicht)
- Quelle
- MODIS Terra und Aqua, Landbedeckung (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Anbieter
- NASA LP DAAC
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- jährlich; Satellitenklassifikation; jüngstes Jahr, das GIBS veröffentlicht
- Neueste beim Build
- 2024-01-01
- Auflösung
- Raster von etwa 500 m
- Unsicherheit
- Satellitengestützte Landbedeckungsklassen für das angezeigte Jahr, einschließlich Ackerland; eine Klassifikation mit bekannten Fehlern, kein Betriebsregister.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet (Wolken hinterlassen Lücken)
- Quelle
- MODIS Terra NDVI (NASA LANCE)
- Anbieter
- NASA LANCE
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenindex; Wolken hinterlassen Lücken
- Neueste beim Build
- 2026-10-13
- Auflösung
- Raster von etwa 250 m
- Unsicherheit
- Satelliten-Grünindex über die 8 Tage bis zum angezeigten Datum; ein Indikator für den Zustand von Feldfrüchten und Weideland, keine Ertragsschätzung und keine Warnung vor Ernährungsunsicherheit.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Tastatur, bei fokussierter Karte
Strg oder ⌘ gedrückt halten und scrollen, um zu zoomen
Zuletzt verfügbar
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL) · Natural Earth
Die neuesten NASA-Bilder werden geladen.
Zum Verschieben ziehen. Zum Zoomen Strg oder ⌘ gedrückt halten und scrollen, die Zwei-Finger-Geste oder die Schaltflächen verwenden; für die Werte unter dem Zeiger darüberfahren; Zurücksetzen kehrt zur Region zurück.
Aktivität und Gefahren, gerahmt auf die Straße von Malakka.Satelliten- und Modellprodukte, wie die NASA sie veröffentlicht, jeweils mit eigenem Datum. Sie sind Indikatoren, keine Bewertungen eines Ortes.
Daten: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap-Mitwirkende · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERTQuellen und Lizenzen
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Offene Daten der NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Offene Daten der NASA
- Nächtliche Lichter VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; bereitgestellt vom NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Lizenziert unter CC BY 4.0. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- VIIRS-Produkte nahezu in Echtzeit (Hochwasser, Landoberflächentemperatur, Schneebedeckung, korrigierte Reflektanz), NASA LANCE; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- MODIS-Landprodukte (Vegetationsindizes, Bruttoprimärproduktion, Landbedeckung), NASA LP DAAC und LANCE; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- ASTER GDEM ist ein Produkt von METI und NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Zitieren als: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Offene Daten der NASA
- Erstellt mit Natural Earth. Freie Vektor- und Rasterkartendaten @ naturalearthdata.com. Gemeinfrei
- © OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL), über NASA GIBS (Küstenlinien, Grenzen, Straßen und Ortsnamen). Farben aus der veröffentlichten Farbtabelle neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- Kontext auf Globus und flacher Karte: Küstenlinien, Grenzen, Straßen und Ortsnamen aus den Referenzebenen von NASA GIBS (OpenStreetMap-Daten, ODbL, © OpenStreetMap contributors); Blue-Marble-Bilddaten als optionale Basis; 3D-Gelände und Höhenanzeige aus dem Höhenfarbindex des ASTER GDEM (Klassen von 5 m bis 200 m, zur besseren Lesbarkeit überhöht). Grenzen werden wie veröffentlicht dargestellt und beziehen keine Position zu einem Gebiet.
- Live-Ereignisse: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Die Ereignisse sind indikativ und behalten ihre ursprünglichen Quellenlinks.
- Live: Die NASA-EONET-Ereignisse sind Anhaltspunkte, keine behördlichen Warnungen.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Wetterdaten von Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Optionale Ebenen (7 Quellen in der Ebenenliste: live, Vorhersage, beobachtet und Kontext) zeigen ihren Anbieternachweis auf der Karte und hier, wenn sie eingeschaltet sind; Vorhersagen sind Modellausgaben, abgeleitete Indizes sind Schätzungen.
Ebenen und Daten
- Nachtlichter, täglich: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12. Okt. 2026
- Bevölkerungsdichte, 2020: Bevölkerung: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statisch
- Hochwasser, 3-Tage-Komposit: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14. Okt. 2026
- Echtfarbe: VIIRS NOAA-20 korrigierte Reflektanz, NASA LANCE · 13. Okt. 2026
- Landbedeckungstyp (IGBP), jährlich: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Vegetationsgrün (NDVI), gleitend über 8 Tage: MODIS Terra NDVI, NASA LANCE · 13. Okt. 2026
Logistics and cold chains keep food and medicine moving.
- ErnährungKopplungPerishables need unbroken cold chains.What to watchTemperature excursions in transit
- GesundheitKopplungVaccines and biologics share cold logistics.What to watchCold chain capacity for health products
- EnergieKopplungRefrigerated warehouses depend on reliable power.What to watchBackup at cold stores
Logistics findings are designed for the Reihe Global Sector Risk and Resilience. UNEP and FAO’s report on sustainable food cold chains (2022) sets out capacity, energy and refrigerant issues.
- Cold chain performance data.
- Disruption records by node.
Ein Schock in einer Input-Output-Wirtschaft.
Ein Produktionsausfall in einem Sektor pflanzt sich über die technischen Koeffizienten zu Lieferanten und Abnehmern fort und erholt sich mit der von Ihnen eingestellten Rate; die Koeffizienten sind Lehrwerte, keine volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen. Lehrmodell mit angegebenen illustrativen Werten, keine Vorhersage. Die Karte auf dieser Seite zeigt die Straße von Malakka; das Modell selbst ist an keinen Ort gebunden.
Steuerung
- Zuerst getroffener Sektor (Position in der Liste)
- 0
- Größe des Schocks
- 30 % seiner Produktion
- Dauer des Schocks
- 30 days
- Erholungsrate
- 0.08 pro Tag
- Simulierte Tage
- 180 days
Messwerte
- Entgangene Leistung über den Zeitraum
- 0.52% of a year’s output
- Gesamt zu direkt (Multiplikator)
- 1.59 times
- Am stärksten betroffener anderer Sektor
- Handel
- Ihre maximale Funktionsunfähigkeit
- 4.1%
Zahlen, Methoden und Quellen
| Sektor | Maximale Inoperabilität (%) | Produktionsgewicht (%) |
|---|---|---|
| Landwirtschaft | 30.28 | 11.7 |
| Energie | 0.27 | 9.8 |
| Fertigung | 0.68 | 23.5 |
| Verkehr und Häfen | 0.38 | 24.3 |
| Handel | 4.08 | 18.4 |
| Dienste | 2.38 | 12.2 |
Methoden
- Input-Output-Analyse Leontief (1936); Miller and Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press
- Inoperabilitäts-Input-Output-Modell Haimes and Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7
- Dynamische Funktionsunfähigkeit und Wiederherstellung Lian and Haimes (2006), Systems Engineering 9
- Unsicherheitsfächer (Parameter-Monte-Carlo) Spiegelhalter, Pearson und Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensitivität mit jeweils einem Faktor (Tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Daten
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Seehäfen Natural Earth
- Maritime Engpässe Nexus (benannte Meerengen und Kanäle an ihren veröffentlichten Koordinaten)
- Eisenbahnen Natural Earth
- Hauptstraßen Natural Earth
Über die sechs Säulen, unter Leitung von Nexus Consortium
- Experimente Labore
- Erstellt in Handel und strategische Ressourcen in Foundry
- Getestet am Handel und strategische Ressourcen in Universe
- Kodifiziert in Industrie, Handel und Lieferketten in Standards
- Veröffentlicht in Handel und strategische Ressourcen in Reports
- Gelehrt in Fakultät für Finanzen und Wirtschaft in der Akademie
Was gemessen wird und wie gut.
Jeder Indikator trägt seine Einheit, seinen Rhythmus, die Art der zugrunde liegenden Quelle und die Evidenzkennzeichnung, die ein Wert tragen würde. Es werden keine Werte gezeigt: Ein Programm liefert sie unter seiner eigenen Autorität.
| Indikator | Einheit | Takt | Quellentyp | Kennzeichnung |
|---|---|---|---|---|
| Container dwell time at port | Tage | wöchentlich | Port and terminal data | BEOBACHTET |
| Warehouse vacancy | percent of space | vierteljährlich | Property market reports | BERICHTET |
| Refrigerated storage capacity | cubic metres per thousand population | je Bewertung | Industry and government surveys | GESCHÄTZT |
| Temperature excursions in vaccine cold chain | Anzahl pro Zeitraum | monatlich | Temperature monitoring devices | BEOBACHTET |
| Food loss in supply chain | percent of production lost before retail | je Bewertung | SDG indicator 12.3.1(a) Food Loss Index | GESCHÄTZT |
| Truck driver vacancies | Anzahl | jährlich | Labour market statistics | BERICHTET |
Model logistics and cold chain as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile Lieferketten- und Handelsrisiko: the hazards it names, the Systeme and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System-Builder.
Gefahren
- Dammbruch
- Flusshochwasser (nachgelagert ausgelöst)
- Sturzflut (nachgelagert ausgelöst)
- Massenvertreibung (stromabwärts ausgelöst)
- Großflächiger Stromausfall (stromabwärts ausgelöst)
- Wasserversorgungsengpass (nachgelagert ausgelöst)
Systeme und Kopplungen
Steuerung
NS-0Verfassung und GrundsätzeNS-3UNIs für Risikodatensätze (Grammatik, Altbestands-Crosswalk, Zuteilungsstelle)NS-9Kontextuelle UNIs (Bereitstellungen, Instanzen, Programminstanzen)NS-10Richtlinien und Klauseln (maschinenlesbare Verpflichtungen: Definition, Bindung, Evaluierung und Durchsetzung)NS-11Verifikation und Überwachung (Evidenz, Bescheinigungen, Beobachtung der Zero-Trust-Konformität)NS-12Software-, Modell- und KI/ML-Artefakte (Lieferkette, Modellkarten, Datenblätter)NRS-H60Gefahrenfamilie: Störung von Lieferketten und Flüssen (NHS-1 sys.supply-chain)NRS-X4Handels-, Verkehrs- und LieferkettenrisikoNRS-H89Gefahrenfamilie: Störung des Verkehrsnetzes (NHS-1 infra.mobility)NRS-K38Domänenpaketprofil: Lieferkettenhandel (DOMAIN-038)NRS-H43Gefahrenfamilie: Tierseuchen bei Nutztieren und Aquakultur (NHS-1 health.animal-health)NRS-M10Methodengeflecht: Märkte, Handel und Lieferketten
Beobachtung
- IMF PortWatch port activity and chokepoint disruptions (listed for reference)
- Global Supply Chain Pressure Index (listed for reference)
- OECD Data Explorer (SDMX-API) (zur Referenz aufgeführt)
- World Bank Open Data and World Development Indicators API (listed for reference)
- Developing countries’ and least developed countries’ share of global exports
- Passenger and freight volumes, by mode of transport
Beispielgeografie
- The Strait of Malacca: 227 hexagonal cells
- Nachtlichter heute Nacht, Ausfälle (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Oberflächenwasser durch Wolken, 30 m (Radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Niederschlagsrate, letzte halbe Stunde (IMERG), NASA GIBS
- Bodenfeuchte an der Oberfläche (SMAP), NASA GIBS
Woher die Evidenz stammt.
Benannte öffentliche Datensätze und institutionelle Aufzeichnungen, jeweils mit ihrer Lizenzklasse. Quellen auf Vereinbarungsbasis werden nur zu ihren Bedingungen genutzt und niemals weiterveröffentlicht.
| Quelle | Was es liefert | Lizenzklasse |
|---|---|---|
| FAO Food Loss and Waste database | Food loss estimates by commodity and stage | Open, FAO terms |
| WHO and UNICEF Effective Vaccine Management assessments | Vaccine supply chain performance in countries | Public summaries, terms per agency |
| IMF PortWatch and UNCTADstat | Port activity and maritime statistics | Public, terms to check |
| International Institute of Refrigeration publications | Cold chain capacity and practice | Licence per publication |
| National transport and logistics statistics | Freight volumes, capacity and labour | Public records, licence per government |
How logistics and cold chain is modelled, measured and tested.
Das Modell, seine Annahmen, seine Daten und seine Unsicherheit in der Form, in der eine Wissenschaftlerin oder ein Ingenieur sie prüfen würde. Die Strukturen folgen veröffentlichten Methoden. Die dargestellten Werte sind illustrativ, keine Befunde.
Systemmodell
The couplings between the systems in logistics and cold chain: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
Wer entscheidet und wozu die Evidenz dient.
Trade and Strategic Resources prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| Wer entscheidet | Die Frage | Evidenz, der diese Seite dient |
|---|---|---|
| Ministries of health and immunisation programmes | Where cold chain capacity and monitoring must improve | Capacity maps; temperature excursion data |
| Ministries of agriculture and trade | Where storage and logistics investment reduces food loss | Food loss and capacity evidence |
| Logistics operators | Where to add buffer capacity and backup power | Bottleneck analyses; power dependency reviews |
Ergebnisse, die dieses Thema hervorbringt
- Cold chain capacity maps against food and health needs
- Logistics bottleneck analyses from port and freight data
- Power dependency reviews for cold stores
- Evidence notes for supply continuity planning
What experts ask about logistics.
- How much spare capacity exists in ports, fleets, warehouses and labour?
- How long can goods wait before they lose value or become unsafe?
- What happens to cold storage and transport when power fails?
- How dependent is the system on digital platforms and data exchange?
- Where do last-mile gaps leave communities without reliable supply?
Why time and temperature matter.
Logistics networks are designed for efficiency, which often means high utilisation and little slack. When demand surges or capacity is lost, queues build quickly: ships wait at anchor, containers pile up and delivery times stretch. Recovery takes time because equipment and crews must be repositioned.
Perishable goods add a hard constraint. Fresh food, vaccines and many medicines must be kept within temperature ranges throughout the journey. A break in the cold chain, from a power outage, a delayed truck or a failed refrigeration unit, can spoil the product. Losses in the cold chain are a significant source of food waste in many regions.
Logistics is increasingly digital. Booking, customs, tracking and payment Systeme are interconnected, so a Cybervorfall or system outage at a major operator can halt physical flows.
Methoden und ihre Grenzen.
- 01
Operations research models
Queueing, routing and inventory models using Optimierung und Operations Research. They rely on assumptions about behaviour under stress.
- 02
Transport engineering
Assessment of terminal, road and rail capacity using transport engineering.
- 03
Temperature monitoring data
Sensor records from cold-chain shipments. Data are proprietary and not standardised.
- 04
Disruption case studies
Structured analysis of past events. Each event is different, which limits generalisation.
Real operating data are mostly held by private operators, so public analysis often relies on proxies and case studies.
Wie es untersucht wird und was die Methoden nicht sagen können.
- 01Optimierung und Operations ResearchUmleitung bei Schließung von Engpässen · Dimensionierung strategischer Vorräte · Gestaltung von BeschaffungsportfoliosHier angewandt
- 02Stadt- und VerkehrstechnikHafenkapazität und Überlastung · Resilienz von Güterverkehrskorridoren · HinterlandanbindungenHier angewandt
- 03GeoinformationssystemeGefahrenüberlagerungen für Standorte · Entwaldung in Beschaffungsregionen · KorridorkartierungHier angewandt
- 04Netzwerkwissenschaft und AnsteckungZentralität im Handelsnetz · Kartierung mehrstufiger Abhängigkeiten · Ausbreitung von StörungenHier angewandt
Where this page’s references lead.
Die Gremien und Dokumente, vor deren Hintergrund diese Seite gelesen wird. Status und Ausgaben ändern sich; jeder Link führt zur herausgebenden Stelle.
Fragen und Antworten.
What is a cold chain?
What is a temperature excursion?
Why do logistics problems appear suddenly?
Does the platform cover humanitarian logistics?
Why is the cold chain singled out?
Can operators contribute data?
Evidenz von dieser Seite aus beitragen.
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