Gauge and well telemetry
Level, flow and groundwater sensors report at fixed intervals over cellular or satellite links; gaps and drift are flagged automatically.
GCRI · Water Nexus
Sensori e telemetria per le reti idriche
Sensing and telemetry bring the gauge, the well and the pipe network online: continuous levels, flows, pressures and quality readings that forecasting and operations depend on, each with its calibration record.
01Indice dei contenuti
Sensors and telemetry for water networks in five parts.
02Domanda di adesione
What sensors, IoT and observation networks does here.
Sensors, IoT and observation networks collect continuous measurements of physical, environmental and operational conditions. They provide the real-time inputs that allerta precoce and asset monitoring depend upon. In water, climate and hazards and infrastrutture critiche, observation networks enable early warning and condition-based maintenance. They reveal how stresses in one system appear in connected sistemi in near real time. The canonical description is on gli STEM Commons.
Utility network monitoring
Pressure, flow and quality sensors across a distribution network locate bursts, contamination and intrusion events.
Low-cost sensing with stated uncertainty
Community and low-cost sensors extend coverage where networks are thin, with calibration against reference instruments and their uncertainty carried into every use.
03Geografia
Acqua ora nel bacino del Nilo.
Pioggia, acque di alluvione e umidità del suolo nella zona radicale sul bacino del Nilo, da NASA GIBS. Ogni livello riporta la propria data.
La mappa interattiva richiede JavaScript; l'elenco dei livelli e le fonti sono riportati sotto.
Livelli 3
Acqua adesso, per questa pagina
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Osservato
- Fonte
- VIIRS NOAA-20, riflettanza corretta (NASA LANCE)
- Fornitore
- NASA LANCE
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; immagine satellitare
- Più recenti alla build
- 2026-10-14
- Risoluzione
- griglia di circa 250 m
- Incertezza
- Immagine satellitare. Raster satellitare o di modello così come lo pubblica il fornitore. Nuvole, lacune di swath ed errori di recupero lasciano lacune e rumore; i valori sono indicatori, non misure in un luogo.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Stimato
- Fonte
- GPM IMERG (NASA GES DISC)
- Fornitore
- NASA GES DISC
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; stima satellitare, quasi in tempo reale
- Più recenti alla build
- 2026-10-12
- Risoluzione
- griglia di circa 2 km
- Incertezza
- Stima satellitare, quasi in tempo reale. Raster satellitare o di modello così come lo pubblica il fornitore. Nuvole, lacune di swath ed errori di recupero lasciano lacune e rumore; i valori sono indicatori, non misure in un luogo.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Osservato (le nuvole lasciano lacune)
- Fonte
- VIIRS Global Flood Product (NASA LANCE)
- Fornitore
- NASA LANCE
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; rilevamento satellitare; le nuvole lasciano lacune
- Più recenti alla build
- 2026-10-14
- Risoluzione
- griglia di circa 250 m
- Incertezza
- Rilevamento satellitare; le nuvole lasciano lacune. Raster satellitare o di modello così come lo pubblica il fornitore. Nuvole, lacune di swath ed errori di recupero lasciano lacune e rumore; i valori sono indicatori, non misure in un luogo.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Modellato (ultimo anno pubblicato da GIBS)
- Fonte
- MODIS Terra e Aqua, copertura del suolo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Fornitore
- NASA LP DAAC
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- annuale; classificazione satellitare; ultimo anno pubblicato da GIBS
- Più recenti alla build
- 2024-01-01
- Risoluzione
- griglia di circa 500 m
- Incertezza
- Classi satellitari di copertura del suolo per l'anno indicato, comprese le terre coltivate; una classificazione con errori noti, non un registro aziendale agricolo.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Modellato
- Fonte
- SMAP Level 4 (NASA NSIDC DAAC)
- Fornitore
- NASA NSIDC DAAC
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; modello con assimilazione di dati satellitari
- Più recenti alla build
- 2026-10-11
- Risoluzione
- griglia di circa 2 km
- Incertezza
- Modello con assimilazione di dati satellitari. Raster satellitare o di modello come pubblicato dal fornitore. Nuvole, lacune di swath ed errori di recupero lasciano lacune e rumore; i valori sono indicatori, non misurazioni in un luogo.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Osservato
- Fonte
- VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
- Fornitore
- NASA LAADS DAAC
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; radianza satellitare, corretta per luce lunare e atmosfera
- Più recenti alla build
- 2026-10-12
- Risoluzione
- griglia di circa 500 m
- Incertezza
- Radianza notturna satellitare per la data indicata; le luci sono un indicatore indiretto dell'uso di elettricità e delle interruzioni, non una misura di fornitura o accesso.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
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Ultimo disponibile
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributori di OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Caricamento delle immagini NASA più recenti.
Trascina per spostare. Ctrl o ⌘ e scorrimento, pizzico o i pulsanti per lo zoom; passa il puntatore per i valori sottostanti; il ripristino riporta alla regione.
Acqua ora, inquadrata sul bacino del Nilo.Prodotti satellitari e di modelli così come li pubblica la NASA, ciascuno con la propria data. Sono indicatori, non valutazioni di alcun luogo.
Dati: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributori di OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA GPM IMERG Early · NASA JPL OPERA DIST-ALERTFonti e licenze
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dati aperti NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dati aperti NASA
- Prodotti VIIRS quasi in tempo reale (alluvioni, temperatura della superficie terrestre, copertura nevosa, riflettanza corretta), NASA LANCE; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- Precipitazioni GPM IMERG, NASA Precipitation Processing System; distribuite dal NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla mappa cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove indicato (modificato). Dati aperti NASA
- Prodotti terrestri MODIS (indici di vegetazione, produzione primaria lorda, copertura del suolo), NASA LP DAAC e LANCE; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- Umidità del suolo e massa nevosa SMAP livello 4, NASA Global Modeling and Assimilation Office; distribuiti dal NASA National Snow and Ice Data Center DAAC; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- Luci notturne VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; distribuite dal NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- ASTER GDEM è un prodotto di METI e NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Citare come: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dati aperti NASA
- Realizzato con Natural Earth. Dati cartografici vettoriali e raster gratuiti @ naturalearthdata.com. Pubblico dominio
- © Collaboratori di OpenStreetMap (ODbL), tramite NASA GIBS (coste, confini, strade e nomi di luoghi). Colori ridisegnati dalla mappa di colori pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- Contesto sul globo e sulla mappa piana: linee costiere, confini, strade e toponimi dai livelli di riferimento NASA GIBS (dati OpenStreetMap, ODbL, © contributori di OpenStreetMap); immagini Blue Marble come base facoltativa; terreno 3D e lettura dell'altitudine dall'indice cromatico di elevazione ASTER GDEM (classi da 5 m a 200 m, esagerate per leggibilità). I confini sono tracciati come pubblicati e non implicano alcuna posizione su alcun territorio.
- Eventi in tempo reale: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET); gli eventi sono indicativi e conservano i link alle fonti originali.
- In diretta: gli eventi NASA EONET sono indicativi e non costituiscono allerte delle autorità.
- Live: NASA GPM IMERG Early. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Previsione della portata fluviale, 30 giorni con intervallo (GloFAS tramite Open-Meteo): contiene informazioni modificate del Copernicus Emergency Management Service 2026; non è un'allerta alluvione.
- Ultimo anno, temperatura giornaliera (ERA5 tramite Open-Meteo): contiene informazioni modificate del Copernicus Climate Change Service 2026.
- Ultimo anno, temperatura e soleggiamento giornalieri (NASA POWER): questi dati provengono dal progetto POWER del NASA Langley Research Center (LaRC), finanziato dal programma NASA Earth Science/Applied Science..
- Dati meteorologici di Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), con licenza CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- I livelli facoltativi (14 fonti nell'elenco dei livelli: in diretta, previsione, osservati e contesto) mostrano il credito del fornitore sulla mappa e qui quando sono attivati; le previsioni sono output di modelli e gli indici derivati sono stime.
Livelli e date
- Colori reali: riflettanza corretta VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 ott 2026
- Intensità delle precipitazioni, media giornaliera: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 ott 2026
- Acqua di inondazione, composito a 3 giorni: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 ott 2026
- Tipo di copertura del suolo (IGBP), annuale: copertura del suolo MODIS Terra e Aqua (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Umidità del suolo nella zona radicale, 0-100 cm: SMAP livello 4, NASA NSIDC DAAC · 11 ott 2026
- Luci notturne, giornaliere: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 ott 2026
04Dati
Cosa utilizza il metodo.
Datasets and records used by sensors, IoT and observation networks on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in registro delle fonti.
| Dati | Ruolo | Etichetta |
|---|---|---|
| Telemetered gauge networks | Real-time flows and levels | OSSERVATO |
| Utility SCADA | Pressure, flow and quality | OSSERVATO |
| Low-cost sensor networks | Coverage extension | STIMATO |
05Monitoraggio
Telemetry network.
La schermata che un gruppo utilizzerebbe per seguire questo metodo: misure, stati e decisioni. I nomi sono esempi e i valori sono illustrativi.
Telemetry network
Water · Sensors and telemetry for water · Run R-4107
- Channels reporting92of 100Normale
- Median latency363ms
- Records failing checks0.3per 1,000Attenzione
- Backlog6min
Gaps on 2 channelsGCRI · Water Nexus
Latency, p95
Eventi
- 06:50AvvisareChannel C-45 stale
- 07:28InfoSchema v4 accepted
- 08:54ErrorChecksum mismatch, batch quarantined
- 08:34FattoReplay complete
06Validazione
Come vengono verificati i risultati.
Sensors are calibrated against reference instruments and checked through co-location and redundancy. Data quality flags and automated range checks catch faults.
| Verifica | Come si fa |
|---|---|
| Calibration schedule | Every sensor has a calibration record; readings outside the calibrated range are labelled |
| Quality flags | Drift, spikes and gaps are flagged in the data stream, never silently filled |
| Security review | Telemetry and control networks are assessed for unauthorised access |
Sensor drift, power loss and connectivity gaps degrade data during the events of most interest. Dense networks raise security and privacy concerns.
07Simulatore di gemello e cascata
Model sensors and telemetry for water networks as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile Norme sul rischio idrico: the hazards it names, the sistemi and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Costruttore di sistemi.
Pericoli
- Alluvione lampo
- Siccità meteorologica
- Esaurimento delle acque sotterranee
- Cedimento di diga
- Debris flow (set off downstream)
- Siccità agricola (innescata a valle)
- Hydrological drought (set off downstream)
- Incendi boschivi (innescato a valle)
- Peat and underground fire (set off downstream)
- Forest dieback (set off downstream)
- Carenza di approvvigionamento idrico (innescata a valle)
- Acute food crisis (set off downstream)
- Dust storm (set off downstream)
- Land subsidence (set off downstream)
- Saltwater intrusion (set off downstream)
- Alluvione fluviale (innescata a valle)
- Sfollamenti di massa (innescati a valle)
- Amazon rainforest dieback (set off downstream)
Sistemi e accoppiamenti
- Norme sul rischio idrico
- Norme sul rischio energetico Common driver and cascade
- Norme sul rischio alimentare e agricolo Cascata
- Norme sul rischio sanitario Cascata
- Standard sul pericolo idrometeorologico Shared hazard records
Comandi
NS-0Costituzione e principiNS-1Il UNI e il catalogo di artefatti (grammatica v0.2: segmenti di dominio, settore, regione e ambiente)NS-3UNI dei record di rischio (grammatica, corrispondenza legacy, autorità di assegnazione)NS-3bProfilo di metadati di dataset e prodotti (STAC, DCAT, PROV-O)NS-9UNI contestuali (distribuzioni, istanze, istanze di programma)NS-10Politiche e clausole (obblighi leggibili dalle macchine: definizione, vincolo, valutazione e applicazione)NS-11Verifica e monitoraggio (evidenze, attestazioni, osservazione della conformità zero trust)NRS-U28Universo platform profile: Water NexusNRS-H61Famiglia di pericoli: guasto a cascata (NHS-1 sys.cascade)NRS-K42Profilo del pacchetto di dominio: bacini transfrontalieri (DOMAIN-042)NRS-N1Rischio idrico e resilienzaNRS-N7Accoppiamento del nesso acqua-energia-cibo-salute-biodiversità-infrastruttureNRS-H62Famiglia di pericoli: eventi composti e multipericolo (NHS-1 sys.compound)
Osservazione
- USGS Water Data APIs (listed for reference)
- GloFAS global flood forecasts and reanalysis (listed for reference)
- GRACE/GRACE-FO terrestrial water storage mascons (listed for reference)
- Aqueduct 4.0 Water Risk Atlas (listed for reference)
- CHIRPS quasi-global gridded precipitation (listed for reference)
- Level of water stress: freshwater withdrawal as a proportion of available freshwater resources
- Proportion of transboundary basin area with an operational arrangement for water cooperation
- Proportion of population using safely managed drinking water services
- Number of disruptions to basic services attributed to disasters
Geografia di esempio
- The Ganges and Brahmaputra Basin: 178 hexagonal cells
- Acque superficiali attraverso le nuvole, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Intensità delle precipitazioni, ultima mezz'ora (IMERG), NASA GIBS
- Umidità superficiale del suolo (SMAP), NASA GIBS
- Luci notturne di stanotte, blackout (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
08Collegamenti
Argomenti che si basano su questo metodo.
09Firma del settore
The sector signature of sensors and telemetry for water networks.
The sectors sensors and telemetry for water networks touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.
Seleziona gli angoli · passa il cursore sulle linee6 / 15 relazioni
Firma
L'acqua e i suoi partner
L'acqua fornisce irrigazione al cibo (0,8), acqua di raffreddamento e idroelettrico all'energia (0,6) e deflussi ecologici alla biodiversità (0,6).
W · E · I · F · H · B
- Settori
- 4 di 6
- Relazioni
- 6 di 15
- Accoppiamento
- 0.43 quota sul totale
Relazioni più forti in gioco
- Cibo → Biodiversità · conversione del suolo0.6
- Acqua → Energia · acqua di raffreddamento e idroelettrico0.6
- Acqua → Cibo · irrigazione0.8
- Acqua → Biodiversità · flussi ambientali0.6
10Custodia
Chi mantiene il metodo.
Infrastrutture critiche stewards sensors, IoT and observation networks for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
11Metodi ed evidenze
How sensors and telemetry for water networks is modelled, measured and tested.
Il modello, le sue ipotesi, i suoi dati e la sua incertezza, nella forma in cui uno scienziato o un ingegnere li verificherebbe. Le strutture seguono metodi pubblicati. I valori rappresentati sono illustrativi, non risultati.
Modello di sistema
The couplings between the systems in sensors and telemetry for water networks: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
Principi guida FAIR · GO FAIR e FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumGuidance on consistent treatment of uncertainties · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Comitato sui satelliti per l'osservazione della Terra
12Connesso
Dove porta questa pagina nel Consorzio.
13Processo
Come si svolge il processo.
Process explorer · Process
Sensors and telemetry for water networks: Source to evidence record
10 steps·4 fasi·2 gate
Processo
Sensors and telemetry for water networks: Source to evidence record
Una fonte viene registrata e valutata, il suo record etichettato e classificato, e un Digital Evidence Passport reca la provenienza; una correzione raggiunge ogni record dipendente.
01 Acquisizione
- 01Identificare la fonteFonte · Il custode della fonteIndividuare non significa acquisire. L'identificazione della fonte registra la classe della fonte, il custode, il ruolo istituzionale e la giurisdizione.
- 03Registrare la fontePassaggioLa registrazione rende una fonte individuata un partecipante governato del ciclo di vita delle evidenze. Non implica alcun avallo né alcuna certificazione.
02 Valutazione
- 04Classificazione della giurisdizione e dei dirittiSogliaLa classificazione dei diritti individua licenza, consenso, riservatezza e limiti al riutilizzo. Il risultato determina l'accesso e l'instradamento.
- 05Valutazione della qualità delle evidenzePassaggioLa valutazione della qualità decide se un record è idoneo a un uso definito. La qualità è multidimensionale e mai un punteggio unico.
- 06Etichetta di evidenzaPassaggioOgni risultato reca una di nove etichette di evidenza. I dati mancanti sono indicati come mancanti, mai come zero.
03 Registro
- 07Classificazione delle evidenzeRegistrazioneLa classificazione assegna ai record stati del ciclo di vita, come fonte verificata, adatto al pubblico o riservato. Gli stati possono coesistere e determinano l'uso delle evidenze.
- 08Rilascio della fonte e identificativoRegistro · NXS-GRX (dati canonici, provenienza e rischio)Un rilascio della fonte registra i diritti, la copertura temporale e la provenienza della fonte. Un UNI è assegnato tramite un catalogo e mai digitato a mano.
- 09Passaporto digitale delle evidenzeRegistrazioneIl passaporto registra provenienza, qualità, diritti, giurisdizione, uso consentito e cronologia, affinché le evidenze conservino il loro contesto quando circolano.
04 Uso e correzione
- 02La correzione raggiunge i record dipendentiFase · NXS-GRX (dati canonici, provenienza e rischio)Una correzione della fonte si propaga alle estrazioni e ai prodotti dipendenti senza riscrivere i risultati precedenti.
- 10Revisione sicura per la pubblicazioneSogliaLa revisione di idoneità al pubblico decide se un record può essere condiviso pubblicamente. È una fase distinta e non costituisce una convalida.
Protocolli dei dati: ciclo di vita delle evidenze · Data protocols: core data objects and evidence records · The Global Risks Index (NXS-GRX)Designed programme process, not a record of operation. No cycle has run and every programme is at service level R0. A gate is a programme decision, never a public-authority approval, certification or deployment authorisation. The data-protocol pages describe a design, not a running system.
14Domande
Domande e risposte.
What are the limits of sensors, IoT and observation networks in this field?
Sensor drift, power loss and connectivity gaps degrade data during the events of most interest. Dense networks raise security and privacy concerns.
Come vengono verificati i risultati?
Sensors are calibrated against reference instruments and checked through co-location and redundancy. Data quality flags and automated range checks catch faults.
I valori di questa pagina sono reali?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Dove altro viene applicato questo metodo?
Il pagina canonica del metodo elenca ogni piattaforma che lo applica.
RapportiContribuisci
Contribuisci con evidenze da questa pagina.
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