GCRI · Industrie avancée et robotique
Robotique industrielle
Industrial robots weld, paint, assemble, pick and inspect, and collaborative robots now work beside people. Robot density has grown fastest in a few economies and sectors such as automotive and electronics. This page sets out how robots are deployed, how their safety is engineered and regulated, how adoption is measured, and what evidence serves the manufacturers, workers and regulators involved.
Industrial robotics on the record.
Industrial robotics: how the risk develops.
Robot sensing, safety and autonomy. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Robots suit repeatable tasks
Robots excel at precise, repetitive tasks in structured settings. Variable parts and unstructured environments still challenge them, though vision and AI are widening their range.
Safety comes from design and separation
Traditional robots work behind guards; collaborative robots limit force, speed and separation so people can work nearby, following safety standards.
Costs and integration set adoption
The robot itself is often a minority of total cost. Integration, programming and maintenance determine whether small firms can adopt.
Adoption is concentrated
Robot installations concentrate in a few countries and industries, shaping where productivity gains and labour effects fall.
Exposition des infrastructures en Allemagne.
Lumières nocturnes, densité de population et eaux de crue sur l'Allemagne, d'après NASA GIBS. Chaque couche porte sa propre date.
La carte interactive requiert JavaScript ; la liste des couches et les sources figurent ci-dessous.
Couches 3
Exposition des infrastructures, pour cette page
À propos de cette couche
- Preuves
- Observé
- Sources
- VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
- Fournisseur
- NASA LAADS DAAC
- Licence
- Données ouvertes de la NASA
- Millésime
- quotidien ; radiance satellitaire, corrigée de la lumière lunaire et de l'atmosphère
- Les plus récents à la construction
- 2026-10-12
- Résolution
- grille d'environ 500 m
- Incertitude
- Radiance nocturne satellitaire pour la date indiquée ; les lumières sont un indicateur indirect de la consommation d'électricité et des pannes, et non une mesure de l'approvisionnement ou de l'accès.
- Accessible par
- gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
- Preuves
- Estimé
- Sources
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Université Columbia))
- Fournisseur
- NASA SEDAC (CIESIN, Université Columbia)
- Licence
- CC BY 4.0
- Millésime
- null ; estimation fondée sur le recensement, statique (2020)
- Résolution
- grille d'environ 1 km
- Incertitude
- Estimation fondée sur le recensement du nombre d'habitants par kilomètre carré en 2020, présentée comme contexte d'exposition ; ce n'est pas un décompte des personnes touchées par un aléa.
- Accessible par
- gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
- Preuves
- Observé (les nuages laissent des lacunes)
- Sources
- Produit VIIRS d'inondation mondiale (NASA LANCE)
- Fournisseur
- NASA LANCE
- Licence
- Données ouvertes de la NASA
- Millésime
- quotidien ; détection satellitaire ; les nuages laissent des lacunes
- Les plus récents à la construction
- 2026-10-14
- Résolution
- grille d'environ 250 m
- Incertitude
- Détection satellitaire ; les nuages laissent des lacunes. Raster satellitaire ou de modèle tel que le fournisseur le publie. Les nuages, les lacunes de fauchée et les erreurs de restitution laissent des lacunes et du bruit ; les valeurs sont des indicateurs, et non des mesures en un lieu donné.
- Accessible par
- gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
- Preuves
- Observé
- Sources
- VIIRS NOAA-20, réflectance corrigée (NASA LANCE)
- Fournisseur
- NASA LANCE
- Licence
- Données ouvertes de la NASA
- Millésime
- quotidien ; image satellitaire
- Les plus récents à la construction
- 2026-10-14
- Résolution
- grille d'environ 250 m
- Incertitude
- Image satellitaire. Raster satellitaire ou de modèle tel que le fournisseur le publie. Les nuages, les lacunes de fauchée et les erreurs de restitution laissent des lacunes et du bruit ; les valeurs sont des indicateurs, et non des mesures en un lieu donné.
- Accessible par
- gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
- Preuves
- Modélisé (dernière année publiée par GIBS)
- Sources
- MODIS Terra et Aqua, occupation du sol (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Fournisseur
- NASA LP DAAC
- Licence
- Données ouvertes de la NASA
- Millésime
- annuel ; classification satellitaire ; dernière année publiée par GIBS
- Les plus récents à la construction
- 2024-01-01
- Résolution
- grille d'environ 500 m
- Incertitude
- Classes d'occupation du sol par satellite pour l'année indiquée, y compris les terres cultivées ; une classification comportant des erreurs connues, et non un registre des exploitations agricoles.
- Accessible par
- gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
- Preuves
- Observé (les nuages laissent des lacunes)
- Sources
- MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
- Fournisseur
- NASA LANCE
- Licence
- Données ouvertes de la NASA
- Millésime
- quotidien ; indice satellitaire ; les nuages laissent des lacunes
- Les plus récents à la construction
- 2026-10-13
- Résolution
- grille d'environ 250 m
- Incertitude
- Indice de végétation par satellite sur les 8 jours précédant la date indiquée, un indicateur de l'état des habitats ; ce n'est pas une mesure des espèces ni de la biodiversité.
- Accessible par
- gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
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Dernière version disponible
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Chargement des dernières images de la NASA.
Faites glisser pour déplacer. Ctrl ou ⌘ et défilement, pincement ou boutons pour zoomer ; survolez pour lire les valeurs sous le pointeur ; la réinitialisation ramène à la région.
Exposition des infrastructures, cadrée sur l'Allemagne.Produits satellitaires et de modèles tels que la NASA les publie, chacun avec sa propre date. Ce sont des indicateurs, non des évaluations d'un lieu quelconque.
Données : NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributeurs d'OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERTSources et licences
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Données ouvertes de la NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Données ouvertes de la NASA
- Lumières nocturnes VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center ; distribuées par le NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Sous licence CC BY 4.0. Couleurs redessinées à partir de la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque présentées (modifié). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- Produits VIIRS en quasi-temps réel (inondation, température de surface terrestre, couverture neigeuse, réflectance corrigée), NASA LANCE ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
- Produits terrestres MODIS (indices de végétation, production primaire brute, occupation du sol), NASA LP DAAC et LANCE ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
- ASTER GDEM est un produit du METI et de la NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Citer comme : NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Données ouvertes de la NASA
- Réalisé avec Natural Earth. Données cartographiques vectorielles et matricielles libres sur naturalearthdata.com. Domaine public
- © Contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL), via NASA GIBS (côtes, frontières, routes et noms de lieux). Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées en cellules hexagonales lorsqu'elles sont affichées (modifié). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
- Contexte sur le globe et la carte plane : côtes, frontières, routes et toponymes issus des couches de référence NASA GIBS (données OpenStreetMap, ODbL, © contributeurs d'OpenStreetMap) ; imagerie Blue Marble comme fond facultatif ; relief 3D et lecture de l'altitude à partir de l'indice de couleur d'altitude ASTER GDEM (classes de 5 m à 200 m, exagérées pour la lisibilité). Les frontières sont tracées telles que publiées et n'impliquent aucune position sur un territoire.
- Événements en direct : suivi des événements naturels de l'Observatoire de la Terre de la NASA (EONET) ; les événements sont indicatifs et conservent les liens de leur source d'origine.
- En direct : les événements NASA EONET sont indicatifs et ne constituent pas des alertes officielles.
- En direct : U.S. Geological Survey. Les événements sont indicatifs et ne constituent pas des alertes d'autorités.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Prévision du débit des cours d'eau sur 30 jours, avec fourchette (GloFAS via Open-Meteo) : contient des informations modifiées du service de gestion des urgences Copernicus 2026 ; ne constitue pas une alerte de crue.
- Données météorologiques d'Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), sous licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Les couches facultatives (12 sources dans la liste des couches : en direct, prévision, observées et contexte) affichent le crédit de leur fournisseur sur la carte et ici lorsqu'elles sont activées ; les prévisions sont des sorties de modèles et les indices dérivés sont des estimations.
Couches et dates
- Lumières nocturnes, quotidien : VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 oct. 2026
- Densité de population, 2020 : Population : CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statique
- Eaux de crue, composite sur 3 jours : VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 oct. 2026
- Couleurs naturelles : réflectance corrigée VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 oct. 2026
- Type de couverture terrestre (IGBP), annuel : MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Indice de végétation amélioré, glissant sur 8 jours : MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13 oct. 2026
Robots bring safety and labour questions to every domain they enter.
Robotics findings are designed for the série Labs Evidence. Safety requirements follow ISO 10218 and ISO/TS 15066 for collaborative robots; installation statistics come from the International Federation of Robotics.
- Workplace robot incident data.
- Collaborative robot evaluations.
Plant operations and safety.
L'écran qu'une équipe utiliserait pour suivre ce sujet : ses mesures, ses états et ses décisions. Les noms sont des exemples et les valeurs sont illustratives.
Exploitation et sécurité des installations
Industrial robotics · Plant 3 · Shift 2
- OEE, % du prévu762Surveillance
- Alarmes critiques pour la sécurité actives2Alerte
- La cellule robotisée s'arrête pendant ce poste8
- Énergie par unité0.9kWhNormal
Obstacles
couches de protection
| Déclenchement sur haute pression | SIS | Q4 | Sain |
| Soupape de décharge RV-12 | Mécanique | Q2 | Sain |
| Zone de détection de gaz 4 | Détection | Q2 | Contourné |
| Barrière immatérielle de cellule robotisée | Garde-fou | Q2 | Sain |
Pression du réacteur
Ce qui est mesuré, et avec quelle qualité.
Chaque indicateur porte son unité, sa périodicité, le type de source qui le sous-tend et l'étiquette de preuve que porterait une valeur. Aucune valeur n'est affichée : un programme les fournit sous sa propre autorité.
| Indicateur | Unité | Fréquence | Type de source | Étiquette |
|---|---|---|---|---|
| Robot density | operational robots per ten thousand manufacturing employees | annuel | International Federation of Robotics statistics | DÉCLARÉ |
| Annual robot installations | units by sector | annuel | Industry statistics | DÉCLARÉ |
| Collaborative robot share of installations | percent | annuel | Industry statistics | DÉCLARÉ |
| Robot-related workplace injuries | nombre | annuel | Occupational injury statistics | Statistiques publiées |
| Firms using robots | percent of firms by size | per survey | Business surveys | DÉCLARÉ |
| Robot imports | value | annuel | Statistiques commerciales | Statistiques publiées |
Model industrial robotics as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile Industrie et fabrication: the hazards it names, the systèmes and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Constructeur de systèmes.
Aléas
- Natech event
- Rupture de barrage
- Crue fluviale (déclenché en aval)
- Flash flood (set off downstream)
- Déplacements massifs (déclenchés en aval)
- Chemical spill or leak (set off downstream)
- Emergency-response overload (set off downstream)
- Panne d'électricité généralisée (déclenchée en aval)
- Déficit d'approvisionnement en eau (déclenché en aval)
- Toxic gas release (set off downstream)
- Industrial fire (set off downstream)
Systèmes et couplages
Commandes
NS-0Constitution et principesNS-9UNI contextuels (déploiements, instances, instances de programme)NS-11Vérification et suivi (éléments probants, attestations, observation de la conformité zero trust)NS-12Artefacts logiciels, de modèles et d’IA/ML (chaîne d’approvisionnement, fiches de modèle, fiches de jeux de données)NRS-H60Famille d'aléas : perturbation des chaînes d'approvisionnement et des flux (NHS-1 sys.supply-chain)NRS-H50Famille d'aléas : accidents industriels et de procédés (NHS-1 infra.industrial)NRS-H109Famille d'aléas : défaillances des technologies de la transition énergétique (NHS-1 tech.energy-transition)NRS-X10Sûreté chimique, industrielle, nucléaire et radiologiqueNRS-H54Famille d'aléas : perturbation des signaux et des plateformes (NHS-1 cyber.platform)NRS-K14Profil de pack de domaine : industrie manufacturière (DOMAIN-014)
Observation
- eMARS Major Accident Reporting System (listed for reference)
- World Development Indicators (listed for reference)
- ILOSTAT (listed for reference)
- Manufacturing value added as a proportion of GDP and per capita
- CO2 emission per unit of value added
- Manufacturing, value added (% of GDP)
- Direct economic loss to all other damaged or destroyed productive assets attributed to disasters
Géographie d'exemple
- The Strait of Malacca: 227 hexagonal cells
- Lumières nocturnes de ce soir, pannes (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Eaux de surface à travers les nuages, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Intensité des précipitations, dernière demi-heure (IMERG), NASA GIBS
- Humidité du sol en surface (SMAP), NASA GIBS
D'où proviennent les données probantes.
Jeux de données publics et registres institutionnels nommés, chacun avec sa catégorie de licence. Les sources fournies dans le cadre d'accords ne sont utilisées que selon leurs conditions et ne sont jamais republiées.
| Sources | Ce qu'elle apporte | Catégorie de licence |
|---|---|---|
| International Federation of Robotics World Robotics reports | Installations and density by country and sector | Commercial report; public summaries (to check) |
| Eurostat enterprise robot use statistics | Share of firms using industrial and service robots | Open, Eurostat reuse policy |
| National occupational injury statistics | Injuries involving machinery and robots | Public records, licence per government |
| UN Comtrade robot trade (HS 847950) | Trade in industrial robots | Free access with limits, UN terms |
| ISO 10218 et ISO/TS 15066 | Robot safety requirements | Licensed standards, purchase required |
How industrial robotics is modelled, measured and tested.
Le modèle, ses hypothèses, ses données et son incertitude, sous la forme qu'un scientifique ou un ingénieur vérifierait. Les structures suivent des méthodes publiées. Les valeurs représentées sont illustratives, ce ne sont pas des résultats.
Modèle de système
The couplings between the systems in industrial robotics: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
Qui décide, et à quoi servent les données probantes.
Advanced Industry and Robotics prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| Qui décide | La question | Données probantes servies par cette page |
|---|---|---|
| Manufacturers | Where robots add value and how to deploy them safely | Integration cost analyses; safety reviews |
| Workplace safety regulators | How to oversee robot and cobot applications | Injury and safety practice evidence |
| Industrial and labour ministries | How to support adoption and workforce transition | Adoption and labour evidence |
Résultats que produit ce thème
- Robot adoption profiles by country, sector and firm size
- Safety practice reviews for collaborative applications
- Integration cost analyses for small firms
- Evidence notes on labour effects
Ce que se demandent les experts.
- 01
How do robots perceive and decide?
The sensors, models and control loops that let a robot act, and how they fail.
- 02
How are people protected?
Guarding, speed and force limits, safety-rated sensing and the design of shared workspaces.
- 03
What changes with autonomy?
How learning-based control and mobile robots affect predictability and verification.
- 04
Who is accountable?
How responsibility is divided between manufacturer, integrator and user.
What drives the risk.
Traditional industrial robots are fast and powerful and have been kept behind fences. Collaborative robots are designed to share space with people by limiting speed, force and power, or by stopping when a person approaches. Their safety depends on correct évaluation des risques of the whole application, not the robot alone.
Perception is a frequent source of failure. Lighting, reflections, dust and unusual objects can confuse sensors, and learning-based perception may behave unpredictably outside its training conditions.
Mobile robots in warehouses and plants move among people and vehicles, introducing traffic risks. Verification becomes harder as behaviour becomes more adaptive, because exhaustive testing is not possible.
Integration matters as much as design. Most robot incidents occur during maintenance, programming or abnormal operation, when safeguards are bypassed or people enter the work envelope.
Comment les données probantes sont recueillies, et où elles s'arrêtent.
| Méthode ou données | Ce qu'il montre | Sa limite |
|---|---|---|
| Candidature évaluation des risques | Hazards of a specific robot task | Quality depends on assessor competence |
| Safety-rated testing | Sensor and stop performance | Tests cannot cover every condition |
| Simulation | Behaviour in varied scenarios | Simulation-to-reality gap |
| Incident analysis | Causes of robot-related injuries | Small and incomplete datasets |
Comment c'est étudié, et ce que les méthodes ne peuvent pas dire.
- 01Robotique et automatisationÉvaluation des risques des cellules robotisées · Manutention guidée par la vision · Conception de postes de travail collaboratifsAppliqué ici
- 02Ingénierie des systèmesExigences intégrées de sûreté et de sécurité · Essais de réception en usine et sur siteAppliqué ici
- 03Capteurs, IoT et réseaux d'observationSurveillance de l'état · Contrôle qualité en ligne · Sécurisation des capteurs connectésAppliqué ici
- 04Optimisation et recherche opérationnelleOrdonnancement de la production · Exploitation tenant compte de l'énergie · Dimensionnement des stocks tampons et des pièces de rechangeAppliqué ici
Where this page’s references lead.
Les organismes et documents à l'aune desquels cette page se lit. Les statuts et éditions changent ; chaque lien mène à l'organisme émetteur.
Questions et réponses.
What is robot density?
What is a collaborative robot?
Do robots reduce jobs?
Are collaborative robots inherently safe?
Does the platform test robots?
Why are maintenance tasks risky?
Apportez des éléments de preuve depuis cette page.
Rapports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- E-mailPasserelle GW-GCRIL'envoyer depuis cette pageUne preuve, une correction, un cas, une méthode, un examen, une traduction ou un apport au profil. Elle arrive étiquetée avec cette page, afin que le rédacteur responsable la reçoive.
- ZenodoDépôt ouvertLe déposer et le soumettre à la communautéPubliez votre propre fiche sur Zenodo avec votre identifiant ORCID, puis soumettez-la à la communauté Reports qui s'y trouve. Des curateurs l'examinent ; le DOI reste le vôtre.
- RapportsGCRIVoir toutes les façons de contribuerLes types de contribution, la manière dont chacune est examinée, la reconnaissance accordée, la licence et ce qui n'est jamais accepté.
N'envoyez jamais de données personnelles, de détails sensibles sur des infrastructures ni rien que vous n'avez pas le droit de communiquer. Une contribution est examinée avant utilisation ; son envoi ne confère ni qualité d'auteur ni droits éditoriaux, et un parrainage n'achète jamais une conclusion.
Apportez une méthode, un jeu de données ou une question.
L'information et les demandes sont ouvertes dès aujourd'hui. Une demande reçoit une référence et indique l'étape suivante ; candidatures, paiements, allocations de calcul et inscriptions n'ouvrent que lorsque l'équipe, les conditions et la capacité d'examen existent.
Documents juridiques.
Les cartes, données et chiffres de ce site sont présentés à titre de contexte et d'information générale. Ils ne constituent ni des conseils, ni des prévisions, ni des alertes ; les limites de l'information sont exposées dans les Avertissements et les Notices sur les données.