Skip to content

GCRI · İleri Sanayi ve Robotik

Sanayi için malzeme bilimi

Materials science and chemistry decide what industry can make, how durable products are and what can be recycled. In this field they cover new materials, additive manufacturing feedstocks, recyclability and the chemistry of industrial pollution.

Bilgi talebinde bulunun Back to STEM foundation of Advanced Industry and Robotics
01İçindekiler

Materials science for industry in five parts.

Protokol5 adım
  1. 01BaşvuruWhat materials science and chemistry does here
  2. 02VeriYöntemin tükettikleri
  3. 03DoğrulamaSonuçlar nasıl kontrol edilir
  4. 04BağlantılarBu yönteme dayanan konular
  5. 05Sorumlu yönetimYöntemi kimin sürdürdüğü
02Başvuru

What materials science and chemistry does here.

Materials science and chemistry study the composition, structure and properties of substances and how they react and degrade. They inform the safety of industrial processes, the durability of infrastructure and the availability of critical materials. In industry and robotics, work and skills and trade, resources and supply chains, materials and chemical knowledge supports hazard classification, infrastructure lifetime assessment and substitution planning for scarce inputs. It links industrial accidents and pollution to health and supply chain risk. The canonical description is on STEM Commons'a.

Material qualification

New alloys, composites and polymers are tested for strength, fatigue, corrosion and processing behaviour under the conditions of each application before use.

Design for recycling

Material combinations and joining methods are chosen so that products can be disassembled and their materials recovered at good quality.

Powder quality for additive manufacturing

Metal powders are characterised for size, shape and contamination because these properties control the quality of printed parts.

03İzleme

Field sampling.

Bir ekibin bu yöntemi izlemek için kullanacağı ekran: ölçütleri, durumları ve kararları. Adlar örnektir ve değerler açıklayıcıdır.

Field sampling

Industry and robotics · Materials science for industry · Run R-3610

Three sites overdueGCRI · İleri Sanayi ve Robotik

Sampling sites

red: result above guideline

Daire boyutu: maruziyet değeri · örnekN

Latest results

S-57Overall1.68Yakın
S-19Robot11.25Altında
S-60Enerji10.89Üstünde
S-24Waste7.48Üstünde

Trend at selected site

Field sampling: the screen’s structure, terms and states for Industry and robotics.Örnek adlar ve örnekleyici değerler; bir tasarımdır, kayıt veya canlı bir sistem değildir.
04Veri

Yöntemin tükettikleri.

Datasets and records used by materials science and chemistry on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in kaynak sicilinde.

VeriRolEtiket
Material test resultsQualificationGÖZLENEN
Materials databasesÖzelliklerBİLDİRİLMİŞ
Recycling yield dataİyileşmeGÖZLENEN
05Simülatör

Girdi-çıktı ekonomisinde bir şok.

A loss of output in one sector propagates through the technical coefficients to its suppliers and customers, and recovers at the rate you set; the coefficients are teaching values, not national accounts. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction.

Kontroller

İlk etkilenen sektör (listedeki sıra)
0
Şokun büyüklüğü
çıktısının %30'u
Şokun süresi
30 gün
Toparlanma hızı
günde 0,08
Simüle edilen gün
180 gün

Okumalar

Çalıştırma boyunca kaybedilen çıktı
0.76% of a year’s output
Doğrudan etkiye göre toplam (çarpan)
1.80 times
En çok etkilenen diğer sektör
Hizmetler
Tepe işlevsizliği
5.5%
Sayılar, yöntemler ve kaynaklar
SektörTepe işlevsizlik (%)Çıktı ağırlığı (%)
Tarım32.5015.9
Enerji0.9621.7
İmalat0.598.2
Ulaşım ve limanlar1.0713.4
Ticaret0.6417.2
Hizmetler5.4523.5

Yöntemler

  1. Girdi-çıktı analizi Leontief (1936); Miller and Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press
  2. İşlevsizlik girdi-çıktı modeli Haimes and Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7
  3. Dinamik işlevsizlik ve toparlanma Lian ve Haimes (2006), Systems Engineering 9
  4. Belirsizlik yelpazesi (parametre Monte Carlo) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Tek seferde bir faktör duyarlılık analizi (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Veri

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Deniz limanları Natural Earth
  • Denizcilik tıkanma noktaları Nexus (adlandırılmış boğazlar ve kanallar, yayımlanmış koordinatlarında)
  • Demiryolları Natural Earth
  • Ana yollar Natural Earth
Girdi-çıktı ekonomisi üzerinden bir şok. Açıklayıcı öğretim modeli: ölçülmüş veriler üzerinde değil, kontrollerle belirlenen değerler üzerinde çalışır. Yöntemler: Girdi-çıktı analizi (Leontief (1936); Miller ve Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press); Çalışamazlık girdi-çıktı modeli (Haimes ve Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7); Dinamik çalışamazlık ve toparlanma (Lian ve Haimes (2006), Systems Engineering 9).

Nexus Consortium'un yürüttüğü altı ayak genelinde

06Doğrulama

Sonuçlar nasıl kontrol edilir.

Measurements are traceable to reference materials and verified through interlaboratory comparison. Simulations are benchmarked against experimental data.

Kontrol edinNasıl yapıldığı
RepeatabilityMaterial tests are repeated across batches
Standard test methodsTests follow recognised standards
End-of-life verificationRecyclability claims are checked with recyclers

Laboratory ageing tests may not reproduce long-term field conditions. Combined exposures and novel substances lack characterisation.

07Yöntemler ve kanıt

How materials science for industry is modelled, measured and tested.

Model, varsayımları, verileri ve belirsizliği, bir bilim insanının veya mühendisin kontrol edeceği biçimde. Yapılar yayımlanmış yöntemleri izler. Çizilen değerler bulgu değil, açıklayıcıdır.

Sistem modeli

The couplings between the systems in materials science for industry: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−++SanayiÇalışmaTicaretTopluluklarEkonomiR pekiştiriciB dengeleyici
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
FAIR yol gösterici ilkeleri · GO FAIR ve FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumBelirsizliklerin tutarlı ele alınmasına ilişkin kılavuz · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Yer Gözlem Uyduları Komitesi
08Bağlantılar

Bu yönteme dayanan konular.

09Sorumlu yönetim

Yöntemi kimin sürdürdüğü.

Advanced Industry and Robotics stewards materials science and chemistry for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

Canonical page: Materials science and chemistry

10Sorular

Sorular ve yanıtlar.

What are the limits of materials science and chemistry in this field?
Laboratory ageing tests may not reproduce long-term field conditions. Combined exposures and novel substances lack characterisation.
Sonuçlar nasıl kontrol edilir?
Measurements are traceable to reference materials and verified through interlaboratory comparison. Simulations are benchmarked against experimental data.
Bu sayfadaki değerler gerçek mi?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Bu yöntem başka nerede uygulanıyor?
Toplumları ayakta tutan Kanonik yöntem sayfası onu uygulayan tüm platformları listeler.
RaporlarKatkıda bulunun

Bu sayfadan kanıt katkısında bulunun.

Raporlar is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIİleri Sanayi ve RobotikÜstel TeknolojiKüresel Sektör Riski ve Dayanıklılığı

Hiçbir zaman kişisel veri, hassas altyapı ayrıntısı veya paylaşma hakkınız olmayan hiçbir şey göndermeyin. Bir katkı kullanılmadan önce incelenir. Katkıyı göndermek yazarlık veya editoryal hak sağlamaz ve sponsorluk hiçbir zaman bir bulgu satın almaz.

İleri Sanayi ve Robotik

Bir yöntem, bir veri seti ya da bir soru getirin.

Bilgi ve başvurular bugün açıktır. Bir başvuru bir referans numarası alır ve bir sonraki adımı belirtir; başvurular, ödemeler, işlem kapasitesi tahsisleri ve kayıtlar yalnızca ekipleri, koşulları ve inceleme kapasiteleri mevcut olduğunda açılır.

Bir yöntem önerin Tüm iletişim kanallarını görün
Hukuk

Bu sitedeki haritalar, veriler ve şekiller bağlam ve genel bilgi amacıyla gösterilir. Tavsiye, tahmin ya da uyarı değildir; bilgilerin sınırları Sorumluluk Reddi ve Veri Bildirimleri'nde açıklanmıştır.