Panorama del campo

El campo combina la inteligencia artificial y aprendizaje automático, los métodos por los que los sistemas aprenden de los datos, con la ingeniería de evaluación y aseguramiento de la IA, la disciplina de ingeniería que los prueba y los asegura. Se extiende a la robótica y automatización, donde la IA controla máquinas físicas, y a la computación de alto rendimiento, en la nube y en el borde, la infraestructura que entrena y ejecuta los modelos.

Como campo de riesgo, se define por las consecuencias: lo que ocurre cuando un modelo generaliza mal, cuando un agente usa indebidamente una herramienta, cuando un robot interpreta mal su entorno o cuando muchos sistemas comparten el mismo defecto. Las ciencias sociales y del comportamiento forman parte del campo porque los efectos de la IA dependen de cómo las personas la usan, confían en ella y la cuestionan.

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