Alana genel bakış

Alan, sistemlerin verilerden öğrenme yöntemleri olan yapay zekâ ve makine öğrenmesi, onları test etme ve güvence altına alma mühendislik disiplini olan yapay zekâ değerlendirmesi ve güvence mühendisliğiyle birleştirir. Yapay zekânın fiziksel makineleri kontrol ettiği robotik ve otomasyonve modelleri eğiten ve çalıştıran altyapı olan yüksek başarımlı, bulut ve uç hesaplamaya kadar uzanır.

Bir risk alanı olarak sonuçlarıyla tanımlanır: bir model kötü genelleme yaptığında, bir ajan bir aracı kötüye kullandığında, bir robot çevresini yanlış okuduğunda ya da pek çok sistem aynı kusuru paylaştığında ne olduğu. sosyal ve davranış bilimi alanın bir parçasıdır, çünkü yapay zekânın etkileri insanların onu nasıl kullandığına, ona ne kadar güvendiğine ve ona nasıl itiraz ettiğine bağlıdır.

• E-postaGW-GCRI geçidiBu sayfadan gönderinKanıt, bir düzeltme, bir vaka, bir yöntem, bir inceleme, bir çeviri veya profil girdisi. Bu sayfayla etiketlenmiş olarak gelir; böylece sayfanın sahibi editör onu alır.
• ZenodoAçık depoDepolayın ve topluluğa gönderinKendi kaydınızı ORCID iD'nizle Zenodo'da yayımlayın, ardından orada Reports topluluğuna gönderin. Küratörler inceler; DOI sizde kalır.
• RaporlarGCRIKatkıda bulunmanın tüm yollarını görünKatkı türleri, her birinin nasıl incelendiği, alacağınız atıf, lisans ve asla kabul edilmeyenler.

Hiçbir zaman kişisel veri, hassas altyapı ayrıntısı veya paylaşma hakkınız olmayan hiçbir şey göndermeyin. Bir katkı kullanılmadan önce incelenir. Katkıyı göndermek yazarlık veya editoryal hak sağlamaz ve sponsorluk hiçbir zaman bir bulgu satın almaz.