نظرة عامة على المجال

يجمع المجال بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، أي الأساليب التي تتعلم بها النظم من البيانات، وهندسة تقييم الذكاء الاصطناعي وضمانه، أي التخصص الهندسي المعني باختبارها وضمانها. ويمتد إلى الروبوتات والأتمتة، حيث يتحكم الذكاء الاصطناعي في آلات مادية، وإلى الحوسبة عالية الأداء والسحابية والطرفية، أي البنية التحتية التي تدرّب النماذج وتشغّلها.

بوصفه مجالًا للمخاطر، تحدده العواقب: ماذا يحدث حين يُعمّم نموذج تعميمًا سيئًا، أو حين يسيء وكيل استخدام أداة، أو حين يخطئ روبوت في قراءة بيئته، أو حين تتشارك نظم كثيرة الخلل نفسه. و العلوم الاجتماعية والسلوكية جزء من المجال لأن آثار الذكاء الاصطناعي تتوقف على كيفية استخدام الناس له وثقتهم به واعتراضهم عليه.

• البريد الإلكترونيالبوابة GW-GCRIأرسله من هذه الصفحةدليل أو تصحيح أو حالة أو أسلوب أو مراجعة أو ترجمة أو مدخل لملف قُطري. يصل موسومًا بهذه الصفحة، فيتلقاه المحرر المسؤول عنها.
• ⁨Zenodo⁩إيداع مفتوحأودِعه وقدّمه إلى المجتمعانشر سجلك الخاص على Zenodo بمعرّف ORCID iD الخاص بك، ثم قدّمه إلى مجتمع Reports هناك. يراجعه القيّمون، ويبقى معرّف DOI ملكًا لك.
• التقاريرGCRIاطّلع على جميع سبل المساهمةأنواع المساهمات، وكيفية مراجعة كل منها، والإسناد الذي تحصل عليه، والترخيص، وما لا يُقبل أبداً.

لا ترسل أبدًا بيانات شخصية أو تفاصيل حساسة عن البنية التحتية أو أي شيء لا يحق لك مشاركته. تُراجَع المساهمة قبل استخدامها؛ ولا يمنح إرسالها أي حقوق تأليف أو تحرير، ولا تشتري الرعاية أي نتيجة أبدًا.