분야 개요

이 분야는 시스템이 데이터로부터 학습하는 방법인 인공지능과 머신러닝을, 이를 테스트하고 보증하는 공학 분야인 AI 평가·보증 공학과 결합합니다. 또한 AI가 물리적 기계를 제어하는 로봇공학과 자동화, 그리고 모델을 학습시키고 실행하는 인프라인 고성능, 클라우드, 엣지 컴퓨팅으로 확장됩니다.

리스크 분야로서 이 분야는 결과로 정의됩니다. 모델이 잘못 일반화할 때, 에이전트가 도구를 오용할 때, 로봇이 환경을 잘못 인식할 때, 또는 많은 시스템이 같은 결함을 공유할 때 무슨 일이 일어나는가입니다. AI의 영향은 사람들이 AI를 어떻게 사용하고 신뢰하며 이의를 제기하는지에 달려 있으므로 사회 및 행동 과학 도 이 분야의 일부입니다.

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