Panoramica del campo

Il campo combina intelligenza artificiale e apprendimento automatico, i metodi con cui i sistemi apprendono dai dati, con la valutazione dell'IA e l'ingegneria della garanzia, la disciplina ingegneristica che li testa e ne garantisce l'affidabilità. Si estende alla robotica e automazione, in cui l'IA controlla macchine fisiche, e al calcolo ad alte prestazioni, cloud e edge, l'infrastruttura che addestra ed esegue i modelli.

Come campo di rischio è definito dalle conseguenze: cosa accade quando un modello generalizza male, quando un agente usa impropriamente uno strumento, quando un robot interpreta male il proprio ambiente o quando molti sistemi condividono lo stesso difetto. scienze sociali e comportamentali fa parte del campo perché gli effetti dell'IA dipendono da come le persone la usano, si fidano di essa e la contestano.

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