GCRI · Inteligencia artificial y sistemas autónomos
Base CTIM de Artificial Intelligence and Autonomous Systems
La ciencia, la tecnología, la ingeniería y las matemáticas en que se apoya sistemas . Cada método tiene una página canónica en el STEM Commons, alojado por el Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), y una página aquí sobre cómo se aplica en este campo.
El fundamento CTIM de Inteligencia artificial y sistemas autónomos en cuatro partes.
Los métodos en los que se basa el campo.
- 01Inteligencia artificial y aprendizaje automáticoAnálisis del cambio de distribución · Ajuste fino para un uso específico · Métodos de interpretabilidadCustodio · Inteligencia artificial y sistemas autónomosAplicado aquí
- 02Ingeniería de evaluación y garantía de la IACasos de aseguramiento para sistemas de IA · Ejercicios de equipo rojo estructurados · Seguimiento posterior al despliegueCustodio · Inteligencia artificial y sistemas autónomosAplicado aquí
- 03Computación de alto rendimiento, en la nube y en el bordeAcceso a computación para la investigación pública · Medición energética de las cargas de trabajoCustodio · Datos y computaciónAplicado aquí
- 04Probabilidad y estadísticaIncertidumbre de las puntuaciones de referencia · Evaluación de la calibración · Muestreo de auditoríaCustodio · Ciencia de sistemas y modelizaciónAplicado aquí
- 05Ciberseguridad y criptografíaModelización de amenazas de las aplicaciones de IA · Integridad de la cadena de suministro de modelos · Pruebas de defensa contra la inyecciónCustodio · Ciberseguridad y resiliencia digitalAplicado aquí
- 06Ciencias sociales y del comportamientoEstudios de supervisión humana · Investigación con comunidades afectadas · Estudios de adopción en el lugar de trabajoCustodio · Sociedad y desarrollo humanoAplicado aquí
- 07Robótica y automatizaciónPruebas basadas en escenarios · Seguridad de los robots colaborativos · Seguimiento del dominio operativoCustodio · Industria avanzada y robóticaAplicado aquí
Por qué el trabajo sobre la IA necesita esta combinación de métodos.
El trabajo sobre los riesgos de la IA combina la IA y el aprendizaje automático con el aseguramiento de la IA, la computación, la probabilidad y la estadística, la ciberseguridad, las ciencias sociales y la robótica.
El anclaje hace que las afirmaciones sean verificables.
Cuando una conclusión nombra los métodos de los que depende, el lector puede ver sus supuestos y sus límites, y un experto en ese método puede cuestionarla.
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Los organismos y documentos con los que se lee esta página. El estado y las ediciones cambian; cada enlace lleva al organismo emisor.
Páginas del fundamento CTIM de Inteligencia artificial y sistemas autónomos.
Preguntas y respuestas.
¿Qué es una plataforma custodia?
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