GCRI · Inteligência artificial e sistemas autônomos
Pesquisa e evidências
A pesquisa por trás de Inteligência artificial e sistemasautônomos: as perguntas que faz, os modelos e medições que usa, como a incerteza é declarada e como um resultado é avaliado e reproduzido antes de ser publicado.
O espaço de trabalho de pesquisa e evidências.
Registo de evidências
IA e sistemas autônomos · Pesquisa e evidências · Interface de exemplo, não um registro
Indicadores
unidade · cadência · etiqueta
| Modelos no registro | do país | semanal | Estatísticas publicadas | SP-9867 |
| Avaliações aprovadas no lançamento | of suites | por publicação | AVALIADO | SP-0910 |
| Abrir Incidentes de IA | incidents | diário | REPORTADO | SP-2588 |
| Ações de agentes que precisam de aprovação | ações / dia | diário | OBSERVADO | SP-8895 |
| Computação por execução de treinamento | GPU-hours | por execução | REPORTADO | SP-6682 |
Passaporte de fonte
- Fonte
- Registo de modelos
- Licença
- aberto · atribuição
- Guardião
- Profissional de resposta a incidentes
- Cobertura
- 83 % dos locais
- Limites conhecidos
- escasso nas terras altas
Cobertura por local
Inteligência artificial e sistemas autônomos · Registro de evidências. Registro de evidências: nomes de exemplo e valores ilustrativos, não um registro.
O que a pesquisa pergunta.
- 01
Avaliação de modelos
Validade, calibração e generalização.
- 02
Sistemas agênticos
Acesso a ferramentas, autoridade delegada e execução segura.
- 03
Cibersegurança da IA
Métodos adversariais e exposição dos modelos.
- 04
A IA na ciência
Descoberta e reprodutibilidade.
- 05
IA e serviços públicos
Responsabilização pública, acesso e direitos.
- 06
Sistemas físicos autônomos
Robôs, sensores e controlos.
O que a pesquisa em IA ainda não consegue responder bem o suficiente para as decisões.
A pesquisa sobre os riscos da IA precisa acompanhar o ritmo das capacidades. A agenda se concentra na avaliação, nos agentes, nos usos em serviços públicos e na ciência, e nos efeitos sistêmicos que os testes de um único modelo deixam escapar.
- Quais avaliações preveem falhas no mundo real, e não o desempenho em benchmarks? Veja avaliação de modelos.
- Como os agentes que agem por meio de ferramentas devem ter seu escopo definido, ser monitorados e ser interrompidos? Veja sistemas agênticos.
- Que evidências um serviço público deve exigir antes de usar IA em decisões sobre pessoas? Veja IA e serviços públicos.
- Como os sistemas físicos autônomos falham em ambientes mistos de humanos e máquinas? Veja sistemas físicos autônomos.
- Qual é a pegada de energia e de água da computação de IA, e onde ela se concentra? Veja computação e energia.
Cada resultado mantém sua etiqueta.
Os resultados são identificados como observados, estatísticas publicadas, estimados, modelados, previsão, cenário ou julgamento pericial. Os dados ausentes são mostrados como ausentes, nunca preenchidos silenciosamente.
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Os organismos e documentos à luz dos quais esta página é lida. O estado e as edições mudam; cada ligação leva ao organismo emissor.
Páginas de Pesquisa e evidências.
Perguntas e respostas.
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A informação e os pedidos estão abertos hoje. Um pedido recebe uma referência e indica o próximo passo; candidaturas, pagamentos, alocações de computação e registros só abrem quando existem a equipa, os termos e a capacidade de revisão.
Documentos jurídicos.
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